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멀티모달 AI 시장 규모 – 구성요소별(솔루션, 서비스), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 사물 인터넷)별, 데이터 형식별, 유형별, 업종별 및 예측(2024~2032년)


Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

멀티모달 AI 시장 규모 – 구성요소별(솔루션, 서비스), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 사물 인터넷)별, 데이터 형식별, 유형별, 업종별 및 예측(2024~2032년)

멀티모달 AI 시장 규모 - 구성 요소별(솔루션, 서비스), 기술별(머신 러닝, 자연) 언어 처리, 컴퓨터 비전, 상황 인식, 사물 인터넷), 데이터 양식별, 유형별, 업종별 및 예측, 2024~2032년

멀티모달 AI 시장 규모

멀티모달 AI 시장 규모는 2023년 12억 달러로 평가되었으며 2024년부터 2032년까지 CAGR 30% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

인간-기계 상호 작용의 발전은 다중 모드 AI 출현의 주요 요인이 되었습니다. 왜냐하면 이러한 시스템은 사용자에게 기술과 상호 작용할 수 있는 보다 자연스럽고 직관적인 방법을 제공하기 때문입니다. 멀티모달 AI는 음성, 텍스트, 제스처, 시각적 신호를 포함한 다양한 양식의 입력을 통합하여 인간 명령에 대한 이해력과 반응성을 향상시킵니다. 이러한 개선으로 다양한 애플리케이션에서 더욱 몰입감 있고 원활한 경험이 가능해졌습니다.

주요 시장 동향을 파악하려면

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예를 들어 고객 서비스에서 얼굴 표정과 음성 언어를 읽을 수 있는 가상 비서는 더욱 정확하고 맞춤화된 솔루션을 제공할 수 있습니다. 스마트폰, 스마트 홈 시스템과 같은 일상적인 소비자 기기가 다양한 유형의 입력을 이해하고 통합할 수 있으면 접근성이 높아지고 사용자 친화적이 됩니다. 이러한 업그레이드는 적용 가능성을 확장하는 동시에 사용자 경험도 개선합니다.

다양한 산업 전반에 걸쳐 맞춤형 애플리케이션을 통해 실질적인 이점을 제공할 수 있는 다중 모드 AI의 잠재력은 다중 모드 AI 시장 성장을 촉진하는 또 다른 요인입니다. 예를 들어 다중 모드 AI 시스템은 영상, 실시간 모니터링 장치, 의료 기록의 환자 데이터를 결합하여 의료 산업에 철저한 진단 통찰력과 개별화된 치료 요법을 제공합니다.
 

멀티모달 AI 시장 보고서 속성
보고서 속성 세부정보
기준 연도 2023
2023년 멀티모달 AI 시장 규모 USD 1.20억
예측 기간 2024 - 2032
예측 기간 2024 - 2032 CAGR 30%
2032년 가치 예측 130억 달러
2021~2023년의 과거 데이터
No. 페이지 수 410
표, 차트 & 수치 320
포함되는 세그먼트 구성 요소별, 데이터 양식별, 기술별, 유형별,별 업종
성장 동인
  • 향상된 인간-기계 상호 작용
  • 산업별 애플리케이션
  • 5G 및 엣지 컴퓨팅
  • 기업 투자 및 파트너십
  • 자연어 처리(NLP)의 발전
함정 & 과제
  • 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
  • 편향 및 공정성 문제

이 시장의 성장 기회는 무엇입니까?

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다중 모드 인공 지능(AI) 자동차 부문은 카메라, 센서, 내비게이션 시스템의 정보를 융합하여 첨단 운전자 지원 및 자율 주행을 구현함으로써 편의성과 안전성을 향상시킵니다. 소매업체는 음성 명령, 시각적 검색, 개인화된 제안을 결합하여 다중 모달 AI를 사용하여 보다 개인화되고 매력적인 쇼핑 경험을 제공합니다. 드론, 지상 센서, 위성 이미지의 데이터 분석을 통해 농업 분야의 다중 모드 AI는 생산량 예측과 자원의 효율적인 사용을 개선합니다.

예를 들어 2023년 5월 Google LLC는 정교한 언어인 PaLM2를 공개했습니다. 다양한 용도로 사용되는 모델입니다. PaLM2는 ChatGPT, 다국어 코딩, 언어 번역, 반응 기반 사진 분석과 같은 챗봇을 만드는 데 사용할 수 있는 유연한 AI 모델입니다. PaLM2를 사용하면 사용자는 불가리아의 레스토랑을 검색할 수 있습니다. 시스템은 웹에서 불가리아어로 된 정보를 검색하고, 응답을 영어로 번역하고, 해당 사진을 추가하고, 결과를 사용자에게 제공합니다.

텍스트 입력, 음성 녹음을 포함한 대량의 개인적이고 민감한 데이터 및 이미지 데이터,다중 모드 AI 시스템이 작동하려면 자주 필요합니다. 이 데이터의 수집, 처리 및 저장과 관련하여 심각한 개인 정보 보호 위험이 있습니다. 개인과 회사 모두에게 무단 액세스, 데이터 침해 또는 개인 데이터 남용은 신뢰 상실 및 법적 의무를 포함하여 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

텍스트 입력, 음성을 포함한 대량의 개인 및 민감한 데이터 다중 모드 AI 시스템이 작동하려면 녹음 및 이미지 데이터가 자주 필요합니다. 이 데이터의 수집, 처리 및 저장과 관련하여 심각한 개인 정보 보호 위험이 있습니다. 개인과 기업 모두에게 무단 액세스, 데이터 침해 또는 개인 데이터 남용은 신뢰 상실 및 법적 의무 상실을 포함하여 심각한 영향을 미칠 수 있습니다.

멀티모달 AI 시장 동향

증강현실(AR)과 가상현실(VR) 기술을 융합한 멀티모달 AI 분야는 가장 중요한 트렌드 중 하나이다. 게임, 교육, 훈련, 원격 협업을 포함한 다양한 상황에서 이러한 조합은 사용자 참여를 향상시키는 몰입형 경험을 제공합니다. 게임에서 멀티모달 AI는 음성 명령, 얼굴 감정, 사용자 움직임을 해독하여 반응성이 뛰어나고 매력적인 게임 환경을 만들 수 있습니다.

시각적, 청각적, 운동 감각적 학습 모드를 융합하여 멀티모달 AI 기반 AR 및 VR을 교육은 참여적이고 맞춤화된 학습 경험을 제공합니다. 이러한 기술은 특히 비상 대응, 항공 및 의료 분야의 전문 교육 기술 향상을 위한 현실적인 시뮬레이션을 제공합니다. AR, VR 및 멀티모달 AI를 결합하면 사용자 참여가 증가하고 높은 수준의 몰입도와 상호작용이 필요한 애플리케이션에 대한 새로운 가능성이 창출됩니다.

에지 컴퓨팅의 채택과 5G 네트워크의 출시는 성장을 촉진하는 또 다른 주요 추세입니다. 멀티모달 AI 시장 실시간 다중 모드 AI 애플리케이션의 경우 에지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간과 대역폭 소비를 최소화합니다. 이는 빠른 데이터 처리가 제대로 작동해야 하는 스마트 시스템 및 IoT 장치에 특히 유용합니다. 5G의 배포로 인해 대량의 다중 모드 데이터를 처리하는 데 필요한 속도와 신뢰성을 제공하는 네트워크 기능이 향상되었습니다.

무인 자동차와 같은 부문에서는 여러 센서의 빠른 데이터 처리가 성능 및 성능 향상에 필수적입니다. 안전, 이 조합은 혁명적입니다. 비슷한 맥락에서 엣지 컴퓨팅과 5G는 여러 소스의 데이터를 실시간으로 통합해 효과적인 에너지 분배, 교통 통제, 공공 안전 서비스를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅, 5G, 멀티모달 AI 간의 시너지 효과는 다양한 부문에 걸쳐 반응성이 뛰어난 지능형 시스템의 개발을 가속화합니다.

다중 모드 AI 시장 분석

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보기

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데이터 양식 기반 , 시장은 이미지 데이터, 텍스트 데이터, 음성 및 데이터로 구분됩니다. 음성 데이터, 비디오 데이터, 오디오 데이터. 연설 & 음성 데이터 부문은 예측 기간 동안 30% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
 

  • 멀티모달 AI 산업에서 음성 데이터 부문은 말을 넘어서는 중요한 정보를 끌어내는 보컬 특성. 이는 화자 인식, 감정 감지, 인증을 위한 음성 생체 인식으로 구성됩니다. 음성 생체 인식은 음성의 고유한 기능을 사용하여 은행, 보안 및 고객 서비스 애플리케이션에서 사람을 인증하는 쉽고 안전한 방법입니다. 화자의 감정 상태를 확인하기 위해 감정 감지는 어조, 음조, 음성 패턴을 검사합니다. 그런 다음 이 정보는 정신 건강 평가, 소비자 감정 분석 및 맞춤형 사용자 경험에 활용됩니다.
     
  • 멀티모달 AI 시장은 음성 데이터 부문의 영향을 크게 받으며, 음성 데이터 부문은 음성 언어 처리, 인식 및 해석. 음성 인식, 음성-텍스트 전사, 자연어 이해(NLU)와 같은 애플리케이션은 보다 매력적이고 쉽게 액세스할 수 있는 사용자 인터페이스 개발에 중요하기 때문에 이 섹션에서 다룹니다. 예를 들어 AI 기반 콜센터는 음성 데이터를 사용하여 고객 서비스에서 소비자 문의를 이해하고 즉시 응답함으로써 생산성과 만족도를 높입니다. 음성 인식 소프트웨어는 의료 전문가가 환자 기록을 전사하고 임상 문서를 효율적으로 작성하는 데 도움이 됩니다. 딥 러닝 및 음향 모델링 개발로 인해 음성 인식 시스템의 정확성과 신뢰성이 크게 향상되어 다양한 산업에서의 사용이 증가했습니다.

이 시장을 형성하는 주요 부문에 대해 자세히 알아보십시오.< /p>

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멀티모달 AI 시장은 구성요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2032년 80억 달러 이상의 매출로 글로벌 시장을 장악했습니다.

  • 철저한 통찰력과 향상된 기능을 제공하기 위해 멀티모달 AI 솔루션에는 통합 및 처리를 위해 만들어진 광범위한 애플리케이션이 포함됩니다. 텍스트, 사진, 비디오, 감각 입력 등 다양한 데이터 소스. 솔루션에는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 의료, 금융, 마케팅과 같은 산업에서 실행 가능한 통찰력을 제공하는 고급 분석 플랫폼이 포함되어 있습니다.또한 다양한 입력 형식을 이해하고 이에 반응할 수 있는 고급 기능을 갖춘 챗봇과 가상 도우미도 포함됩니다.
     
  • 이러한 솔루션에는 실시간 데이터 처리, 자동화된 의사결정과 같은 기능이 포함됩니다. 제작 및 예측 분석은 다양한 산업의 요구 사항을 구체적으로 해결하도록 설계되었습니다. 멀티모달 AI를 최대한 활용하기 위해 기업은 보다 반응성이 뛰어나고 지능적인 시스템에 대한 수요 증가에 대응하여 끊임없이 새로운 도구와 플랫폼을 만들고 있습니다.
  • 데이터 환경의 복잡성 증가와 원활하게 통합하고 통합할 수 있는 솔루션에 대한 수요 다양한 데이터 스트림이 시장 확장을 주도하고 있음을 이해하십시오.

지역별 데이터를 찾고 계십니까?

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북미가 지배적입니다. 2023년 글로벌 멀티모달 AI 시장 점유율은 35% 이상이다. 북미는 복잡한 AI 시스템의 사용을 촉진하는 첨단 기술 인프라를 갖추고 있습니다. 멀티모달 AI 시스템을 배포하고 확장하는 데 필요한 인프라는 광범위한 5G 네트워크, 빠른 인터넷, 풍부한 클라우드 컴퓨팅 리소스를 통해 가능해졌습니다. 멀티모달 AI 애플리케이션에는 여러 소스의 실시간 데이터 처리 및 통합이 필요하며, 이는 이 인프라를 통해 가능합니다.

북미 지역은 AI 연구 및 개발에 대한 정부 및 기업 부문의 상당한 투자로 구별됩니다. 지역 본부를 두고 있는 저명한 IT 대기업으로는 Google, Microsoft, Amazon 및 IBM이 있습니다. 또한 멀티모달 AI를 포함한 최첨단 AI 기술 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 시장은 경쟁적이고 역동적인 환경을 가중시키는 새로운 비즈니스의 유입을 목격하고 있습니다. AI 혁신은 학술 및 상업 연구 협력을 장려하는 정부 자금과 프로그램으로도 지원됩니다.

강력한 기술 생태계, 대규모 투자, 활발한 혁신 문화로 인해 미국은 복합 AI 시장을 선도하고 있습니다. . 최첨단 AI 기술, 특히 멀티모달 AI의 연구 및 개발은 Google, Microsoft, Amazon, IBM과 같은 주요 기술 기업의 핵심 투자입니다. 이 지역의 패권은 AI 발전의 중요한 허브인 스탠포드, MIT 등 명문 대학이 존재하는 데에도 기인한다. 웨어러블 기술, 의료 영상, 전자 건강 기록의 데이터 통합을 통해 멀티모달 AI는 완전한 진단 및 치료 솔루션을 제공함으로써 의료 산업의 환자 치료에 혁명을 일으키고 있습니다.

일본은 의료 분야에 중점을 두고 있습니다. 기술과 혁신은 멀티모달 AI 시장의 주요 참여자로 부상하는 데 도움이 됩니다. 우리나라는 로봇공학의 발전으로 유명합니다.이는 복잡한 인간 입력을 이해하고 이에 반응할 수 있는 복잡한 시스템을 구축하기 위해 다중 모드 AI와 결합되고 있습니다. 음성, 몸짓, 안면 인식 기술을 사용하여 소니, 파나소닉과 같은 일본 기업은 사용자 상호 작용을 개선하기 위해 소비자 가전 분야의 다중 모드 AI 애플리케이션을 조사하고 있습니다.

일본은 노인 간호에 다중 모드 AI를 사용하고 있습니다. 의료 부문에서는 카메라, 센서, 건강 모니터링 장비의 데이터를 병합하여 노령화 인구의 삶의 질을 향상시킵니다. 일본 정부도 기술을 통해 창의성을 촉진하고 사회 문제를 해결하기 위해 고안된 프로그램에서 알 수 있듯이 AI 개발을 선호합니다.
예를 들어 2024년 4월 일본 Nippon에서 최근 출시한 생성 인공 지능 플랫폼 Telegraph and Telephone Corp.는 차트와 도표가 포함된 문서도 해석할 수 있습니다. 전통적인 일본식 북의 이름을 딴 Tsuzumi는 통신 사업자가 빠르게 발전하는 부문에서 외부 경쟁사를 능가하는 것을 목표로 5월에 사업에 소개되었습니다. NTT에 따르면 츠즈미는 멀티모달 AI 모델일 뿐만 아니라 미국 기반 OpenAI가 만든 인기 AI 챗봇인 ChatGPT보다 일본어 이해에 더 능숙하다고 합니다.

한국의 디지털 인프라와 강력한 혁신 강조로 인해 이곳은 멀티모달 AI 시장의 활발한 허브가 될 수 있습니다. 특히 가전제품과 스마트홈 시스템 분야에서는 삼성, LG 등 첨단 기술 대기업들이 멀티모달 AI 솔루션 개발에 앞장서고 있다. 이들 기업은 보다 논리적이고 사용자 친화적인 기술을 개발하기 위해 음성, 시각, 동작 인식 등을 결합하고 있다.

한국을 AI 기술의 세계적 리더로 만들겠다는 목표로 정부는 적극 지원하고 있다. 여러 자금 지원 및 프로그래밍 방식의 이니셔티브를 통한 AI 연구 및 개발. 한국에서는 웨어러블, 영상, 의료 기록의 데이터를 통합하여 완전한 환자 진료를 제공하는 멀티모달 AI를 구현함으로써 개인화된 의료 및 원격의료 서비스가 개선되고 있습니다.

중국의 멀티모달 AI 시장은 대규모 투자, 풍부한 데이터, AI 리더십에 대한 정부의 확고한 추진으로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba), 텐센트(Tencent) 등 중국의 거대 기술 기업들은 자율주행부터 스마트 시티 솔루션까지 다중 모드 AI 연구 및 애플리케이션에 대규모 투자를 하고 있습니다. 환자 결과와 진단 정확성을 높이기 위해 의료 기관에서는 다중 모드 AI도 활용하고 있습니다.

AI는 영상 데이터, 의료 기록, 환자 모니터링 장치를 검사하는 데 사용되고 있습니다. 중국 정부는 인프라, 연구, 인재 개발에 대한 대규모 투자를 통해 2030년까지 AI 분야의 글로벌 리더로 국가를 구축하고자 합니다.중국은 또한 풍부한 데이터 자원으로 인해 복잡한 AI 모델 훈련 분야에서 경쟁 우위를 누리고 있습니다.

멀티모달 AI 시장 점유율

Google Inc.와 Microsoft Corporation은 멀티모달 AI 산업의 10%. Google Inc.는 AI R&D, 광범위한 데이터 생태계 및 최첨단 제품 라인에 대한 막대한 투자로 인해 다중 모드 AI 산업의 상당 부분을 Google Inc.가 보유하고 있습니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 머신러닝 분야에서 큰 발전을 이룬 딥마인드 사업부와 구글 AI가 구글 AI 역량의 최전선에 있다.

회사는 탄탄한 데이터를 보유하고 있다. 검색 엔진, YouTube 및 기타 서비스의 막대한 양의 사용자 데이터를 포함하는 인프라입니다. Assistant 및 Lens와 같은 Google의 대표적인 제품은 텍스트, 음성 및 시각적 데이터를 원활하게 결합하여 사용자 경험을 생성하는 회사의 능력을 보여주는 대표적인 예입니다.

Microsoft Corporation이 시장을 장악하고 있습니다. 다양한 AI 제품, 클라우드 서비스, 연구에 대한 집중으로 인해 다중 모드 AI 시장이 형성되었습니다. Microsoft의 Azure AI 플랫폼에서 제공하는 많은 AI 도구 및 서비스 중 하나인 Azure Cognitive Services를 사용하면 개발자는 텍스트, 음성 및 이미지 처리 기능을 갖춘 앱을 만들 수 있습니다.
자연을 포함한 분야에서 상당한 발전이 이루어졌습니다. 언어 처리, 컴퓨터 비전, 기계 학습은 Microsoft Research와 권위 있는 학술 기관과의 협력을 통한 AI 연구에 대한 Microsoft의 헌신 덕분입니다. 멀티모달 AI는 Cortana, Microsoft Translator, Office 365의 AI 기능과 같은 제품에서 사용되어 사용자 참여와 생산성을 향상시킵니다.

멀티모달 AI 시장 회사

멀티모달 AI 산업은

  • Google Inc.                  
  • Microsoft Corporation                        
  • IBM(International Business Machines Corporation)            
  • Amazon Web Services, Inc.                
  • Modality.AI Inc .
  • >Jina AI GmbH              
  • OpenAI Inc.      ;
                                   

멀티모달 AI 산업 뉴스

  • 2023년 4월, Microsoft Corporation은 멀티모달 AI 기반 플랫폼인 JARVIS를 출시했습니다. JARVIS는 ChatGPT 및 t5-base를 포함한 여러 AI 모델과 함께 작동하고 연결을 설정하도록 설계되었습니다. AI 플랫폼인 Huggingface를 통해 사용자는 JARVIS 데모를 볼 수 있습니다. JARVIS는 이미지, 비디오, 오디오 등에 대한 여러 오픈 소스 LLM을 추가하여 텍스트 및 이미지 처리를 통해 입증된 것처럼 OpenAI의 GPT-4 다중 모드 기능을 확장합니다.
     
  • 2023년 8월, Meta Platform Inc.의 Modern AI 번역 모델 SeamlessM4T는 여러 언어와 모드 간 번역에 탁월합니다. 연구 라이센스를 통해 회사는 연구원과 개발자가 이 솔루션을 사용할 수 있도록 하여 플랫폼을 활용하고 원활한 언어 간 텍스트 및 음성 통신을 가능하게 했습니다. SeamlessM4T는 100개 입력 언어와 30개 출력 언어에 대한 음성-음성 번역 지원 외에도 100개 이상의 입력 및 출력 언어에 대한 음성-텍스트 번역 기능을 제공합니다.

멀티모달 AI 시장 연구 보고서에는 추정치와 업계에 대한 심층적인 내용이 포함되어 있습니다. 다음 부문에 대한 2021년부터 2032년까지 수익(백만 달러)에 대한 예측

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구성요소별 시장

  • 솔루션
  • 서비스

데이터 형식별 시장

  • 이미지 데이터
  • 텍스트 데이터
  • 음성 및amp; 음성 데이터
  • 비디오 데이터
  • 오디오 데이터

기술별 시장

    < li>기계 학습
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 상황 인식
  • 사물 인터넷

시장,유형별

  • 생성적 멀티모달 AI
  • 번역적 멀티모달 AI
  • 설명적 멀티모달 AI
  • 대화형 멀티모달 AI< /li>

산업별 시장

  • BFSI
  • 소매 및amp; 전자상거래
  • IT & 통신
  • 정부 및 amp; 공공 부문
  • 의료
  • 제조
  • 미디어 및amp; 엔터테인먼트
  • 기타

위 정보는 다음 지역 및 국가에 제공됩니다.

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 유럽 나머지 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 대한민국
    • ANZ
    • 아시아 태평양 지역
    < /li>
  • 라틴 아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 나머지 라틴 아메리카
  • MEA
    • UAE
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국
    • 나머지 MEA

 

테이블 콘텐츠

콘텐츠 신고

1장    방법론 및 범위

1.1    시장 범위 및 정의

1.2    기본 견적 & 계산

1.3    예측 계산

1.4    데이터 소스

1.4.1    기본

1.4.2    보조

1.4.2.1    유료 소스

1.4.2.2    공개 소스

2장   경영 요약

2.1    Industry 3600 개요, 2021~2032

3장   산업 통찰

3.1    산업 생태계 분석

3.2    공급업체 매트릭스

3.3    이익률 분석

3.4    기술 & 혁신 환경

3.5    특허 분석

3.6    주요 뉴스 및 이니셔티브

3.7    규제 환경

3.8    충격력

3.8.1    성장 동인

3.8.1.1    향상된 인간-기계 상호작용

3.8.1.2    산업별 애플리케이션

3.8.1.3    5G 및 엣지 컴퓨팅

3.8.1.4    기업 투자 및 파트너십

3.8.1.5    자연어 처리(NLP)의 발전

3.8.2    업계의 함정 & 과제

3.8.2.1    데이터 개인정보 보호 및 보안 문제

3.8.2.2    편견과 공정성 문제

3.9    성장 잠재력 분석

3.10    포터의 분석

3.10.1    공급업체 권한

3.10.2    구매자의 힘

3.10.3    신규 진입자의 위협

3.10.4    대체물의 위협

3.10.5    업계 경쟁

3.11    PESTEL 분석

4장   경쟁 환경, 2023년

4.1    소개

4.2    회사 시장 점유율 분석

4.3    경쟁 포지셔닝 매트릭스

4.4    전략적 전망 매트릭스

5장   시장 추정 & 2021~2032년 구성요소별 예측(백만 달러)

5.1    해결책

5.2    서비스

6장   시장 추정 및amp; 2021~2032년 데이터 양상별 예측(백만 달러)

6.1    이미지 데이터

6.2    텍스트 데이터

6.3    스피치 & 음성 데이터

6.4    비디오 데이터

6.5    오디오 데이터

7장   시장 추정 & 예측, 기술별, 2021~2032(백만 달러)

7.1    기계 학습

7.2    자연어 처리

7.3    컴퓨터 비전

7.4    상황 인식

7.5    사물 인터넷

8장   시장 추정 및amp; 예측, 유형별, 2021~2032년(백만 달러)

8.1    생성적 다중 모드 AI

8.2    번역 다중 모드 AI

8.3    설명적 다중 모드 AI

8.4    대화형 다중 모드 AI

9장   시장 추정 및amp; 예측, 업종별, 2021~2032년(백만 달러)

9.1    BFSI

9.2    소매 & 전자상거래

9.3    IT & 통신

9.4    정부 및 공공 부문

9.5    의료

9.6    제조

9.7    미디어 & 엔터테인먼트

9.8    기타

10장   시장 추정 & 2021~2032년 지역별 예측(백만 달러)

10.1    주요 동향

10.2    북미

10.2.1    미국

10.2.2    캐나다

10.3    유럽

10.3.1    영국

10.3.2    독일

10.3.3    프랑스

10.3.4    이탈리아

10.3.5    스페인

10.3.6    기타 유럽

10.4    아시아 태평양

10.4.1    중국

10.4.2    인도

10.4.3    일본

10.4.4    한국

10.4.5    ANZ

10.4.6    아시아 태평양 지역

10.5    라틴 아메리카

10.5.1    브라질

10.5.2    멕시코

10.5.3    나머지 라틴 아메리카

10.6    MEA

10.6.1    UAE

10.6.2    남아프리카

10.6.3    사우디아라비아

10.6.4    MEA의 나머지 부분

11장   회사 프로필

11.1    아이베리 주식회사

11.2    Aimesoft Inc.

11.3    Amazon Web Services, Inc.

11.4    아키타입 AI Inc.

11.5    Beewant SAS

11.6    Google Inc.

11.7    하바나 연구소(Habana Labs Inc.)

11.8    Hoppr Inc.

11.9    인월드 AI Inc.

11.10    IBM(International Business Machines Corporation)

11.11    Jina AI GmbH

11.12    Jiva.ai Ltd.

11.13    마이크로소프트사

11.14    뫼비우스 연구소(주)

11.15    Modality.AI Inc.

11.16    Multimodal Inc.

11.17    뉴랩틱 AI SL

11.18    뉴스브리지 SAS

11.19    OpenAI Inc.

11.20    오픈스트림 AI 주식회사

11.21    Owlbot.AI Inc.

11.22    퍼시브AI(주)

11.23    주식회사 레카AI

11.24    Runway AI Inc.

11.25    Stability AI Ltd.

  • Google Inc.                  
  • Microsoft Corporation                        
  • IBM(International Business Machines Corporation)            
  • Amazon Web Services, Inc.                
  • Modality.AI Inc .< li>Jina AI GmbH              
  • OpenAI Inc.      
                                   
                 
  • Microsoft Corporation                        
  • IBM(국제 비즈니스 기계) Corporation)            
  • Amazon Web Services, Inc.       ;          
  • Modality.AI Inc.          ;             
  • Jina AI GmbH               
  • OpenAI Inc.     
            ;                        
  •                  
  • Microsoft Corporation                        
  • IBM(국제 비즈니스 기계) Corporation)            
  • Amazon Web Services, Inc.       ;          
  • Modality.AI Inc.          ;             
  • Jina AI GmbH               
  • OpenAI Inc.     
            ;                        
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    Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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