소음 모니터링 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 시스템 유형(영구 소음 모니터링 시스템, 반영구 소음 모니터링 시스템, 휴대용 소음 모니터링 시스템), 솔루션 유형(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램(공항, 건설, 공장 및 제조, 운송, 도시 지역/농업, 기타), 지역, 경쟁에 따라 세분화 2018-2028

시장 개요

글로벌 소음 모니터링 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 경험했으며 2028년까지 강력한 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2022년에 68억 6천만 달러로 평가되었으며 예측 기간 동안 연평균 성장률 5.72%를 기록할 것으로 예상됩니다.

글로벌 소음 모니터링 시장은 최근 몇 년 동안 여러 산업에서 널리 채택되면서 상당한 확장을 경험했습니다. 항공, 의료, 제조, 건설 및 운송과 같은 주요 수직 산업은 프로세스를 최적화하고 규정 준수를 보장하며 결과를 높이기 위한 정밀한 시스템을 개발하는 데 소음 모니터링 솔루션의 중요성을 인식했습니다.

더욱 엄격한 환경 소음 규정의 시행과 직장 안전, 커뮤니티 웰빙 및 생산성에 대한 집중이 커지면서 조직은 고급 소음 모니터링 기술에 상당한 투자를 하게 되었습니다. 시장에서 저명한 소음 모니터링 솔루션 공급업체는 실시간 소음 수준 모니터링, 위치 추적, 협업적 사고 보고 및 지능형 데이터 분석과 같은 기능을 갖춘 혁신적인 제품을 출시하여 가시성, 규정 준수 및 확장성을 개선했습니다.

IoT 센서, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능 및 모바일 애플리케이션과 같은 기술의 통합은 소음 모니터링 솔루션의 기능을 혁신하여 자동화된 소음 수준 감지, 실시간 소음 매핑, 예측 분석 및 통찰력 생성을 가능하게 했습니다. 이를 통해 기업은 데이터 품질과 안정성을 보장하고 소음 데이터 자산에서 더 큰 가치를 추출하며 사고 대응 시간을 단축할 수 있습니다.

기업은 소음 모니터링 전문가와 적극적으로 협력하여 특정 산업 및 규정 준수 요구 사항에 맞는 맞춤형 통합 시스템을 개발하고 있습니다. 또한 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조가 커지면서 다양한 수직 분야에서 소음 모니터링 솔루션에 대한 새로운 전망이 생겨나고 있습니다.

소음 모니터링 시장은 디지털 혁신 이니셔티브가 전 세계적으로 새로운 기능에 대한 투자를 계속 촉진함에 따라 지속적인 성장을 이룰 준비가 되었습니다. 대규모 고품질 교육 데이터를 통해 복잡한 시스템을 지원하는 산업의 능력은 장기적인 전망을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 규제 기준이 진화하고 모든 부문에서 정확하고 효율적인 프로세스에 대한 필요성이 증가함에 따라 소음 모니터링 시장은 긍정적인 궤도를 계속 유지할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

엄격한 정부 규정

소음 오염 규정은 공중 보건과 환경을 보호하기 위해 전 세계적으로 점점 더 엄격해지고 있습니다. 과도한 소음은 지역 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 심각한 문제로 인식됩니다. 이를 해결하기 위해 정부는 다양한 토지 사용 및 산업에 대한 허용 가능한 소음 한도와 관련된 새로운 표준과 지침을 시행하고 있습니다.

예를 들어, 유럽 연합은 회원국이 도시 지역, 도로 및 철도에 대한 소음 지도와 행동 계획을 준비하도록 요구하는 환경 소음 지침을 제시했습니다. 미국에서 EPA는 건설 장비에 대한 소음 배출 기준을 설정하고 지역 소음에 대한 규칙을 시작했습니다. 청력 장애 및 수면 장애와 같은 소음 관련 건강 문제에 대한 인식이 높아짐에 따라 더 많은 국가가 더 엄격한 규범을 도입하고 있습니다.

이러한 진화하는 규제 프레임워크를 준수함에 따라 소음 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 산업은 법정 한도를 준수하고 규정 준수를 사전에 관리하기 위해 지속적이고 실시간 소음 모니터링 시스템에 의존합니다. 미준수는 엄중한 처벌을 초래할 수 있으므로 기업은 소음 모니터링을 필수로 인식합니다. 전 세계적으로 소음 정책이 강화됨에 따라 향후 몇 년 동안 이 시장 부문의 성장이 지속될 것입니다.

건설 활동 증가

전 세계적으로 급속한 도시화와 인프라 개발로 인해 건설 활동 수준이 크게 증가했습니다. 교통, 에너지, 건물 건설과 같은 분야의 대규모 프로젝트가 주요 개발도상국과 선진 경제권에서 진행 중입니다.

그러나 건설 소음은 주변 지역 사회에 교란과 건강 영향 측면에서 심각한 문제를 일으킵니다. 결과적으로 건설 현장의 소음 규정도 허용 소음 수준에 대한 제한과 고소음 활동의 타이밍으로 더욱 엄격해지고 있습니다.

이로 인해 대규모 프로젝트에서 규정 준수를 추적하고 불만을 사전에 해결하기 위해 지속적인 소음 모니터링이 필수 요건이 되었습니다. 건설 회사는 고정형 및 휴대용 소음 모니터링 솔루션을 사용하여 작업을 계획하고 완화 조치를 취하고 당국에 실시간 소음 데이터를 제공합니다. 글로벌 인프라 지출의 거대한 파이프라인은 이 시장 동인의 지속적인 중요성을 지적합니다.

산업 안전 및 생산성

제조 공장과 같은 산업 시설에서 높은 소음 수준은 장기 노출 시 청력 상실 및 기타 문제의 형태로 근로자에게 심각한 직업 건강 및 안전 위험을 초래합니다. 동시에 소음은 의사 소통을 방해하거나 근로자의 스트레스와 피로를 유발하는 경우 생산성과 품질에 영향을 미칠 수도 있습니다.

결과적으로 산업은 직장 소음 수준을 면밀히 모니터링하고 이를 줄이기 위한 조치를 취해야 합니다. 여기에는 엔지니어링 소음 제어 배치, 청력 보호 프로그램 구현 및 정기적인 소음 조사 수행이 포함됩니다. 영구적이고 개인용 소음 모니터링 시스템은 기업이 직업 소음 규정을 준수하고 최대 효율성을 위해 작업 환경을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

산업 안전 및 건강에 대한 인식이 높아짐에 따라 기업은 소음 관리를 직원의 웰빙과 유지에 매우 중요하다고 생각합니다. 따라서 제조 및 기타 소음 집약 산업의 수요가 소음 모니터링 시장을 계속 주도할 것입니다.

주요 시장 과제

측정의 정확성 및 신뢰성

소음 모니터링 시장의 중요한 과제 중 하나는 소음 측정의 정확성과 신뢰성을 보장하는 것입니다. 소음 모니터링 시스템은 소음 오염 수준을 평가하고 규제 표준을 준수하기 위해 소음 수준, 주파수 및 기타 매개변수를 수집하고 분석하도록 설계되었습니다. 그러나 여러 요인이 이러한 측정의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다.

첫째, 바람, 온도 및 습도와 같은 환경 조건은 음파의 전파에 영향을 미치고 측정된 소음 수준에 변화를 일으킬 수 있습니다. 또한 대상 소음 이외의 소스에서 발생하는 배경 소음이 측정의 정확성을 방해할 수 있습니다. 예를 들어, 도시 지역에서는 교통이나 건설 활동으로 인한 주변 소음이 모니터링되는 소음을 가려서 부정확한 판독값을 초래할 수 있습니다.

또한 소음 모니터링 장비의 적절한 교정 및 유지 관리가 정확한 측정에 매우 중요합니다. 시간이 지남에 따라 센서와 계측기는 마모되어 성능과 측정 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 측정의 신뢰성을 보장하려면 정기적인 교정 및 유지 관리 일정이 필요합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 소음 모니터링 솔루션 제공업체는 까다로운 환경 조건에서도 정확한 소음 데이터를 수집할 수 있는 고품질 센서와 계측기에 투자해야 합니다. 고급 신호 처리 알고리즘과 소음 필터링 기술을 구현하면 측정에 대한 배경 소음의 영향을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 견고한 교정 및 유지 관리 프로토콜을 수립하는 것은 소음 모니터링 시스템의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다.

데이터 관리 및 분석

소음 모니터링 시장의 또 다른 중요한 과제는 소음 모니터링 시스템에서 생성된 방대한 양의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것입니다. 이러한 시스템은 여러 센서에서 지속적으로 소음 데이터를 수집하여 적시에 처리, 저장 및 분석해야 하는 방대한 양의 데이터가 발생합니다.

소음 데이터 관리의 복잡성은 다양한 요인에서 발생합니다. 첫째, 소음 모니터링 시스템은 종종 실시간으로 작동하여 효율적인 데이터 저장 및 처리 기능이 필요한 지속적인 데이터 스트림을 생성합니다. 또한, 소음 데이터는 포괄적인 통찰력을 얻기 위해 날씨 조건이나 교통 패턴과 같은 다른 환경 데이터와 동기화되어야 할 수도 있습니다.

또한 소음 데이터 분석에는 의미 있는 정보를 추출하고 패턴이나 추세를 식별하는 것이 포함됩니다. 이를 위해서는 수집된 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 머신 러닝 및 통계적 모델링을 포함한 고급 데이터 분석 기술이 필요합니다. 그러나 이러한 기술을 구현하고 정확한 예측 모델을 개발하는 것은 어려울 수 있으며, 데이터 과학 및 소음 분석에 대한 전문 지식이 필요합니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 소음 모니터링 솔루션 제공업체는 확장 가능한 스토리지 시스템과 효율적인 데이터 처리 알고리즘을 포함한 강력한 데이터 관리 인프라에 투자해야 합니다. 클라우드 기반 솔루션을 구현하면 방대한 양의 소음 데이터를 처리하는 데 필요한 확장성과 컴퓨팅 성능을 제공할 수 있습니다. 또한 고급 분석 도구와 기술을 활용하면 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 정보에 입각한 의사 결정과 사전 예방적 소음 관리 전략을 용이하게 할 수 있습니다.

주요 시장 동향

인공지능과 머신 러닝의 통합

소음 모니터링 시장은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합을 향한 상당한 추세를 목격하고 있습니다. AI와 ML 알고리즘은 고급 데이터 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 가능하게 하여 소음 모니터링을 혁신할 잠재력이 있습니다. 이러한 기술은 소음원을 식별하고, 소음 패턴을 분석하고, 미래 소음 수준을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI와 ML의 발전으로 소음 모니터링 시스템은 이제 교통 소음, 산업 소음 또는 건설 소음과 같은 다양한 유형의 소음을 자동으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 효율적인 소음 분석이 가능해져 기업과 규제 당국이 특정 소음원을 식별하고 적절한 완화 조치를 취할 수 있습니다.

또한 AI 기반 소음 모니터링 시스템은 과거 데이터에서 학습하고 변화하는 소음 패턴에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 시간대, 기상 조건, 특정 이벤트와 같은 다양한 요인을 기반으로 소음 수준을 예측할 수 있는 예측 모델을 개발할 수 있습니다. 이러한 예측 기능은 사전 예방적 소음 관리에 도움이 되어 기업이 잠재적인 소음 문제가 발생하기 전에 이를 예상하고 해결할 수 있습니다.

소음 모니터링 시스템에 AI와 ML을 통합하면 실시간 모니터링과 알림도 가능합니다. 이러한 시스템은 소음 데이터를 실시간으로 지속적으로 분석하고 소음 수준이 사전 정의된 임계값을 초과하면 알림을 트리거할 수 있습니다. 이를 통해 즉각적인 대응과 개입이 가능해져 소음 규정을 적시에 준수하고 주변 커뮤니티에 미치는 소음의 영향을 최소화할 수 있습니다.

사물 인터넷(IoT) 기술 도입

소음 모니터링 시장의 또 다른 중요한 추세는 사물 인터넷(IoT) 기술의 도입입니다. IoT는 소음 모니터링 장치와 센서를 네트워크에 연결하여 원활한 데이터 수집, 전송 및 분석을 가능하게 합니다. 이러한 연결은 소음 모니터링 시스템의 실시간 모니터링, 원격 액세스 및 중앙 집중식 관리를 가능하게 합니다.

IoT 지원 소음 모니터링 시스템은 기업에 여러 위치와 환경에서 소음 수준에 대한 포괄적인 보기를 제공할 수 있습니다. 이러한 시스템은 건설 현장, 산업 시설 및 도시 지역과 같은 다양한 환경에 배치하여 소음 오염 패턴과 추세를 전체적으로 이해할 수 있습니다.

또한 IoT 기술은 소음 모니터링 시스템을 다른 스마트 시티 인프라 및 환경 모니터링 시스템과 통합할 수 있습니다. 예를 들어 소음 데이터를 날씨 센서, 교통 모니터링 시스템 또는 대기 질 센서의 데이터와 연관시켜 소음이 전체 환경에 미치는 영향에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통합은 환경 관리 및 도시 계획에 대한 보다 포괄적인 접근 방식을 용이하게 합니다.

IoT를 사용하면 원격 모니터링 및 관리 기능을 구현할 수도 있습니다. 소음 모니터링 시스템은 원격으로 액세스하고 제어할 수 있으므로 실시간 조정, 펌웨어 업데이트 및 문제 해결이 가능합니다. 이 원격 접근성은 소음 모니터링 작업의 효율성을 높이고, 유지 관리 비용을 줄이며, 정확한 소음 데이터의 지속적인 가용성을 보장합니다.

데이터 시각화 및 사용자 친화적 인터페이스에 집중

소음 모니터링 시장의 주요 추세는 데이터 시각화 및 사용자 친화적 인터페이스에 대한 집중이 증가하고 있다는 것입니다. 소음 모니터링 시스템은 방대한 양의 데이터를 생성하므로 의사 결정과 조치를 용이하게 하기 위해 이 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 제시하는 것이 필수적입니다.

차트, 그래프, 히트맵과 같은 데이터 시각화 기술은 소음 데이터를 시각적으로 매력적이고 직관적인 방식으로 표현하는 데 사용되고 있습니다. 이러한 시각화를 통해 사용자는 소음 패턴, 추세 및 초과를 빠르게 파악하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

데이터 시각화 외에도 소음 모니터링 시스템의 운영 및 관리를 단순화하기 위해 사용자 친화적 인터페이스가 개발되고 있습니다. 직관적인 대시보드와 제어판은 사용자에게 실시간 소음 데이터, 과거 추세 및 시스템 구성에 쉽게 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자 인터페이스의 이러한 단순화는 소음 모니터링 시스템의 사용성을 향상시켜 비기술 인력을 포함한 더 광범위한 사용자가 접근할 수 있게 합니다.

또한 모바일 애플리케이션과 클라우드 기반 플랫폼의 통합을 통해 사용자는 언제 어디서나 소음 데이터와 시스템 제어에 액세스할 수 있습니다. 이러한 이동성과 유연성 덕분에 사용자는 이동 중에도 소음 수준을 모니터링하고, 알림을 받고, 원격으로 팀원과 협업할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 모바일 애플리케이션의 가용성은 소음 모니터링 작업의 효율성과 효과를 향상시켜 기업이 소음 수준을 사전에 관리하고 규정을 준수할 수 있도록 합니다.

결론적으로 AI와 ML을 통합하고 IoT 기술을 채택하며 데이터 시각화와 사용자 친화적인 인터페이스에 중점을 두는 추세가 소음 모니터링 시장을 형성하고 있습니다. 이러한 추세는 고급 데이터 분석, 실시간 모니터링, 예측 모델링, 원격 접근성 및 간소화된 사용자 경험을 가능하게 합니다. 이러한 추세를 수용함으로써 기업은 소음 모니터링 기능을 강화하고, 규정 준수를 개선하고, 소음 오염이 커뮤니티와 환경에 미치는 영향을 완화할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

시스템 유형별 통찰력

2022년에 영구 소음 모니터링 시스템 세그먼트가 소음 모니터링 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 영구 소음 모니터링 시스템은 특정 위치의 소음 수준을 장기적으로 지속적으로 모니터링하도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 일반적으로 산업 지대, 건설 현장, 교통 허브, 도시 지역과 같이 소음 공해가 지속적으로 문제가 되는 지역에 설치됩니다.

영구 소음 모니터링 시스템 부문의 우세는 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 영구 시스템은 장기간에 걸쳐 소음 수준을 포괄적이고 정확하게 평가합니다. 이 시스템은 고품질 센서와 고급 데이터 로깅 기능을 갖추고 있어 소음 데이터를 지속적으로 모니터링하고 기록할 수 있습니다. 이 데이터는 규정 준수, 환경 영향 평가, 장기 소음 관리 전략에 매우 중요합니다.

둘째, 영구 시스템은 소음 수준이 사전 정의된 임계값을 초과할 때 실시간 모니터링과 즉각적인 경고를 제공합니다. 이를 통해 소음 공해를 완화하고 소음 규정을 준수하기 위한 신속한 조치를 취할 수 있습니다. 즉각적인 알림을 받을 수 있는 기능을 통해 기업과 당국은 적시에 소음 문제를 해결하여 주변 지역 사회에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

또한 영구 시스템은 소음 패턴, 추세, 잠재적인 소음 공해 원인을 식별하는 데 분석할 수 있는 풍부한 과거 데이터를 제공합니다. 이 데이터 중심 접근 방식을 통해 기업과 규제 기관은 소음 공해 역학에 대한 귀중한 통찰력을 얻고, 정보에 입각한 결정을 내리고, 타깃을 잡은 소음 감소 조치를 구현할 수 있습니다. 장기 데이터의 가용성은 또한 추세 분석과 시간 경과에 따른 소음 제어 이니셔티브의 효과성 평가를 용이하게 합니다.

영구 소음 모니터링 시스템 세그먼트의 지배력은 환경적 지속 가능성과 규제 준수에 대한 강조가 증가함에 따라 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 정부와 규제 기관은 공중 보건을 보호하고 도시 지역에서 높은 삶의 질을 유지하기 위해 더 엄격한 소음 규정을 시행하고 있습니다. 이는 정확하고 지속적이며 신뢰할 수 있는 소음 모니터링 데이터를 제공할 수 있는 영구 시스템에 대한 수요를 촉진합니다.

또한 제조, 건설 및 운송과 같은 산업은 환경과 주변 지역 사회에 미치는 영향을 최소화하기 위해 소음 배출을 관리하는 데 더욱 적극적으로 나서고 있습니다. 영구 시스템은 소음 수준을 모니터링하고, 소음 오염원을 식별하고, 효과적인 소음 제어 조치를 구현하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다.

결론적으로, 영구 소음 모니터링 시스템 부문은 2022년 소음 모니터링 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 소음 수준에 대한 정확하고 지속적인 모니터링, 실시간 경고 및 분석 및 의사 결정을 위한 귀중한 과거 데이터를 제공합니다. 환경적 지속 가능성과 규정 준수에 대한 관심이 증가함에 따라 영구 시스템에 대한 수요는 향후 몇 년 동안 강세를 유지할 것으로 예상됩니다.

솔루션 유형 통찰력별

2022년 소프트웨어 부문은 소음 모니터링 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 솔루션은 고급 데이터 분석, 시각화 및 관리 기능을 제공하여 소음 모니터링에서 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어 부문의 지배력은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 소프트웨어 솔루션을 사용하면 사용자가 소음 데이터를 효율적으로 수집, 저장 및 분석할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 정확한 소음 측정, 추세 분석 및 소음원 식별을 가능하게 하는 정교한 알고리즘과 데이터 처리 기술을 제공합니다. 소프트웨어 플랫폼은 또한 실시간 모니터링 및 경고 기능을 제공하여 기업과 규제 기관이 소음 초과에 신속히 대응하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 합니다.

둘째, 소프트웨어 솔루션은 포괄적인 데이터 시각화 및 보고 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 소음 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 제시하는 자세한 보고서, 차트 및 그래프를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 규제 기관, 커뮤니티 구성원 및 내부 의사 결정권자와 같은 이해 관계자에게 소음 모니터링 결과를 효과적으로 전달할 수 있습니다. 소음 데이터를 시각화하는 기능은 소음 패턴을 식별하고 소음 규정 준수를 평가하며 타겟팅된 소음 제어 조치를 구현하는 데 도움이 됩니다.

또한 소프트웨어 솔루션은 다른 시스템과의 데이터 통합 및 상호 운용성을 지원합니다. 소음 센서 및 모니터링 장치와 같은 하드웨어 구성 요소와 원활하게 통합하여 통합된 소음 모니터링 생태계를 만들 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 실시간 데이터 동기화, 중앙 집중식 데이터 관리 및 간소화된 워크플로가 가능합니다. 소프트웨어 플랫폼은 또한 여러 사용자 또는 부서 간의 데이터 공유 및 협업을 용이하게 하여 소음 모니터링 작업의 효율성과 효과를 향상시킵니다.

소프트웨어 세그먼트의 지배력은 고급 분석, 데이터 기반 의사 결정 및 규정 준수에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 소음 규정이 더욱 엄격해짐에 따라 기업과 조직은 정확한 소음 측정, 분석 및 보고 기능을 제공할 수 있는 소프트웨어 솔루션을 찾고 있습니다. 소음 모니터링을 위한 소프트웨어 도구를 활용할 수 있는 기능은 수동 데이터 처리 및 분석의 필요성을 없애므로 보다 효율적이고 비용 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 또한 소프트웨어 솔루션을 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 신흥 기술과 통합하면 소음 모니터링 시스템의 기능이 더욱 향상됩니다. 이러한 발전은 예측 모델링, 자동화된 데이터 분석 및 지능형 통찰력 생성을 가능하게 하여 기업이 소음 수준을 사전에 관리하고 소음 오염이 커뮤니티와 환경에 미치는 영향을 완화할 수 있도록 지원합니다.

지역 통찰력

2022년에 아시아 태평양 지역은 소음 모니터링 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국, 호주와 같은 국가를 포함하는 아시아 태평양 지역은 산업화, 도시화 및 인프라 개발에서 상당한 성장을 목격했습니다. 이러한 요인은 이 지역에서 소음 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하는 데 기여했습니다.

아시아 태평양 지역의 지배력을 이끄는 주요 동인 중 하나는 중국과 인도와 같은 국가의 급속한 도시화와 산업 확장입니다. 이러한 국가들이 계속해서 강력한 경제 성장을 경험함에 따라 도시 지역과 산업 지대의 소음 오염을 관리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이 지역의 정부와 규제 기관은 공중 보건을 보호하고 높은 삶의 질을 유지하기 위해 엄격한 소음 규정을 시행했습니다. 이로 인해 산업, 건설 현장, 교통 허브 및 기타 소음이 많은 부문에서 소음 모니터링 솔루션 채택이 급증했습니다.

또한 아시아 태평양 지역은 공항, 철도, 고속도로 및 상업용 건물을 포함한 인프라 개발에 상당한 투자를 목격했습니다. 이러한 인프라 프로젝트는 건설 및 운영 단계에서 상당한 소음을 발생시킵니다. 결과적으로 소음 규정을 준수하고 주변 지역 사회에 미치는 소음 오염의 영향을 완화하기 위해 소음 모니터링 시스템에 대한 수요가 강합니다.

또한 아시아 태평양 지역은 자동차, 전자 및 중공업을 포함한 대규모 제조 부문의 본거지입니다. 이러한 산업은 종종 높은 수준의 소음을 발생시키며 소음 제어 및 산업 건강 및 안전에 대한 강조가 커지고 있습니다. 소음 모니터링 솔루션은 이러한 산업이 소음 수준을 평가하고 관리하고 근로자의 건강을 보호하며 규정 요구 사항을 준수하는 데 필수적입니다.

산업화, 도시화 및 인프라 개발이 진행 중이기 때문에 소음 모니터링 시장에서 아시아 태평양 지역의 우위는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 또한, 이 지역의 환경적 지속 가능성에 대한 집중과 더욱 엄격한 소음 규정의 시행은 소음 모니터링 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양 지역의 기업과 규제 기관이 소음 제어와 규정 준수를 우선시함에 따라 소음 모니터링 솔루션 시장은 향후 몇 년 동안 지속적인 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2022년 5월, Svantek은 NoiseTube라는 새로운 소음 모니터링 단말기를 출시했습니다. 이 단말기는 소형 휴대형 기기에 고급 소음 모니터링 및 분석 기능을 탑재하고 있습니다.
• 2022년 4월, Casella CELLtd CEL은 소음 모니터링 소프트웨어 분야의 선두주자인 NoiseAware를 인수했습니다. 이 인수로 Casella CEL Ltd의 소음 모니터링 솔루션 포트폴리오가 확장되어 NoiseAware의 고급 소음 매핑 및 분석 소프트웨어가 포함되었습니다.
• 2022년 3월, Brüel & Kjær는 SoundPLAN과 협력하여 소음 모니터링 하드웨어를 SoundPLAN의 소음 모델링 및 매핑 소프트웨어와 통합했습니다. 이를 통해 측정에서 보고까지 엔드투엔드 소음 모니터링 워크플로가 가능해졌습니다.
• 2022년 2월, ExtechInstruments는 더 긴 배터리 수명 및 데이터 저장과 같은 개선된 기능을 갖춘 Noise Dosimeter Badge의 업데이트된 버전을 출시했습니다.
• 2022년 1월, NTi AudioAG는 Sensonics와 협력하여 NTi의 소음 모니터링 하드웨어를 Sensonics의 소음 관리 소프트웨어 플랫폼과 통합했습니다. 이는 포괄적인 소음 모니터링 솔루션을 제공합니다.
• 2021년 12월, NorsonicAS는 Noiseware를 인수하여 Noiseware의 소음 매핑 및 모델링 소프트웨어를 포함하도록 소음 모니터링 솔루션 포트폴리오를 확장했습니다.
• 2021년 11월, CirrusResearch는 동시 듀얼 마이크 측정과 같은 기능을 갖춘 CR835라는 새로운 클래스 1 사운드 레벨 미터를 출시했습니다.
• 2021년 10월, 01dBin은 Metravib의 진동 모니터링 제품을 제품 포트폴리오에 도입하여 소음 모니터링 외에도 진동 모니터링으로 확장했습니다.

주요 시장 참여자

• RION Co. Ltd
• Brüel & Kjær(B&K)
• Cirrus Research plc
• NTi Audio AG
• Casella CEL Ltd
• 3M 회사
• Norsonic AS
• Svantek Sp. z oo Sp.K
• Testo SE & Co.KGaA
• 01dB-Metravib.