AI 오디오 및 비디오 SoC 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별 세분화(AI 오디오 SoC, AI 비디오 SoC, AI 오디오 비디오 통합 SoC), 애플리케이션 영역별 세분화(자동차, 산업, 스마트 홈, 가전제품, 기타), 지역별, 경쟁별 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 AI 오디오 및 비디오 SOC 시장은 2023년에 54억 2천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 CAGR 49.38%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 AI 오디오 및 SOC 시장은 오디오 및 비디오 처리에 인공 지능(AI)을 통합함으로써 놀라운 성장과 변화를 경험하고 있습니다. AI SoC는 사용자 경험을 향상시키고 오디오 및 비디오 콘텐츠를 더욱 스마트하고 몰입감 있게 만드는 데 핵심적입니다. 이 시장은 몇 가지 주요 트렌드와 동인이 특징입니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트 TV를 포함한 가전 제품에 AI SoC를 채택하는 것이 널리 퍼져 있습니다. 이러한 칩은 음성 인식, 이미지 향상 및 개인화된 콘텐츠 추천을 가능하게 하여 소비자가 기술과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킵니다. 스마트 홈 생태계는 편의성, 보안 및 에너지 효율성을 향상시키는 지능형 기능을 제공하는 AI SoC에서 상당한 이점을 얻습니다. 특히 음성 활성화 장치와 가상 비서는 AI 오디오 SoC에 의존하여 음성 명령을 이해하고 반응성 있는 서비스를 제공합니다.

AI SoC는 게임에서도 응용 프로그램을 찾았으며, 더욱 현실적이고 몰입감 있는 게임 경험에 기여합니다. 지능형 비디오 분석, 얼굴 인식 및 객체 추적에 대한 필요성에 따라 비디오 감시 및 보안에 AI를 통합하는 것이 증가하고 있습니다. AI 알고리즘과 머신 러닝 기술의 혁신은 AI SoC의 기능을 계속 확장하여 다양한 응용 프로그램에 더욱 다재다능하고 적응 가능하게 만듭니다. 시장 성장은 자율주행차에서 효율적인 데이터 처리에 대한 수요에 의해 주도되고 있습니다. 이러한 칩은 다양한 센서와 카메라의 데이터를 실시간으로 처리하는 데 필수적이기 때문입니다.

AI 오디오 및 비디오 SoC는 지속적으로 진화하고 변화하는 기술 환경에 적응함에 따라 오디오 및 비디오 처리의 미래를 형성하는 데 중심적인 역할을 하여 콘텐츠를 보다 지능적이고 대화형으로 만들고 보안, 편의성 및 엔터테인먼트를 향상시키는 데 기여할 것입니다.

주요 시장 동인

AI 지원 가전 제품에 대한 수요 증가

글로벌 AI 오디오 및 비디오 시스템 온 칩(SoC) 시장은 AI 지원 가전 제품에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 스마트 TV와 같은 기기에 AI 기술을 통합함으로써 소비자가 오디오 및 비디오 콘텐츠와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. AI SoC는 음성 인식, 이미지 및 음성 처리, 콘텐츠 추천을 지원하여 사용자 경험을 향상시킵니다. AI 기반 가전제품에 대한 수요는 소비자가 보다 지능적이고, 상호작용적이며, 개인화된 오디오 및 비디오 애플리케이션을 추구함에 따라 계속 증가하고 있으며, 이는 시장 성장의 중요한 원동력이 되고 있습니다.

IoT 기기와 에지 AI의 확산

사물 인터넷(IoT) 기기의 확산과 에지 AI의 채택은 글로벌 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장의 주요 원동력입니다. 다양한 산업에서 IoT 기기가 더욱 보편화됨에 따라 클라우드 컴퓨팅 없이도 데이터를 처리하고 에지에서 실시간 결정을 내릴 수 있는 AI SoC에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI SoC가 지원하는 에지 AI는 스마트 카메라, 산업 자동화, 자율 주행차와 같은 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 더욱 연결된 세상으로의 추세는 엣지에서 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있는 SoC를 필요로 하며, 이는 시장 성장을 촉진합니다.

AI 알고리즘과 머신 러닝의 발전

AI 알고리즘과 머신 러닝 기술의 지속적인 발전은 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장을 촉진하고 있습니다. AI 기술이 더욱 정교해지고 복잡한 작업을 처리할 수 있게 되면서 SoC는 이러한 발전을 활용하여 향상된 오디오 및 비디오 처리를 제공하고 있습니다. 딥 러닝과 신경망을 포함한 머신 러닝 모델은 스마트 카메라 및 음성 활성화 스피커와 같은 장치에서 얼굴 인식, 객체 감지 및 음성 명령과 같은 기능을 가능하게 합니다. AI 알고리즘의 지속적인 개발은 AI SoC의 가능성을 확대하여 더욱 다재다능하고 유능하게 만들어 시장 성장을 더욱 촉진합니다.

비디오 감시 및 보안 분야에서 AI의 확장

비디오 감시 및 보안 애플리케이션 분야에서 AI의 확장은 AI 비디오 SoC 시장의 중요한 원동력입니다. AI 비디오 SoC는 얼굴 인식, 객체 추적 및 이상 감지와 같은 기능을 제공하여 비디오 분석을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 소매, 운송 및 스마트 시티를 포함한 다양한 분야에서 보안 및 감시의 중요성이 커짐에 따라 AI 비디오 SoC가 두각을 나타냈습니다. 보안 프로세스를 자동화하고 실시간 위협 탐지를 가능하게 하며 거짓 경보를 줄이는 데 도움이 됩니다. 보안을 강화하기 위한 지능형 비디오 분석 솔루션에 대한 수요가 시장에서 AI 비디오 SoC의 성장을 촉진합니다.

자율 주행차에서 효율적인 데이터 처리에 대한 필요성 증가

자율 주행차에서 효율적인 데이터 처리에 대한 필요성 증가는 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 자율 주행차는 다양한 센서, 카메라, 라이더 시스템의 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 AI SoC에 의존하여 장애물 감지, 차선 추적, 자율 주행과 같은 기능을 구현합니다. 자율 주행의 안전성과 성공은 AI SoC의 처리 속도, 정확성, 효율성에 달려 있습니다. 자율 주행차에 대한 관심이 커지고 도로 안전을 강화해야 할 필요성이 커지면서 AI 오디오 및 비디오 SoC는 교통 및 이동성의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 준비가 되었습니다.

주요 시장 과제

전력 효율성 및 방열

글로벌 AI 오디오 및 비디오 시스템 온 칩(SoC) 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 전력 효율성과 방열입니다. AI 애플리케이션, 특히 신경망과 딥 러닝을 포함하는 애플리케이션은 계산 집약적이며 SoC의 전력 리소스에 부담을 줄 수 있습니다. 이러한 칩은 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행함에 따라 상당한 양의 열을 발생시키는데, 효과적으로 관리하지 않으면 하드웨어의 성능과 수명에 영향을 미칠 수 있습니다. 제조업체는 효율적인 열 관리 솔루션을 구현하는 동시에 높은 처리 능력과 낮은 전력 소비 간의 균형을 이루는 AI SoC를 설계해야 하는 과제에 직면합니다.

처리 속도 및 대기 시간

자율 주행차, 감시 시스템, 라이브 비디오 스트리밍과 같은 애플리케이션에서 실시간 및 저지연 AI 처리에 대한 수요는 AI 오디오 및 비디오 SoC 제조업체에 상당한 과제를 안겨줍니다. 엣지에서 빠른 데이터 처리 및 의사 결정에 대한 요구 사항을 충족하려면 매우 높은 처리 속도의 SoC가 필요합니다. 처리 능력과 전력 소비 간의 적절한 균형을 이루는 것은 엄청난 과제입니다. 대기 시간을 줄이려면 종종 에너지 효율성과 균형을 이루어야 하기 때문입니다.

확장성 및 사용자 정의

확장성과 사용자 정의는 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에서 시급한 과제입니다. 다양한 애플리케이션은 다양한 수준의 AI 처리 기능을 요구하며, 제조업체는 다양한 고객 요구 사항을 충족하는 확장 가능한 솔루션을 제공해야 합니다. 또한 산업 자동화, 감시 또는 의료와 같은 특정 사용 사례에 맞게 AI SoC를 조정하려면 사용자 정의가 필수적입니다. 비용 효율성과 짧은 개발 주기를 유지하면서 고도로 사용자 정의 가능하고 확장 가능한 AI SoC를 만드는 것은 제조업체에게 복잡한 과제입니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

AI 오디오 및 비디오 SoC가 민감한 데이터를 캡처하고 처리하는 장치에 내장됨에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 중요한 문제가 되었습니다. 오디오 및 비디오 데이터에 대한 무단 액세스와 데이터 침해의 가능성은 AI SoC 제조업체에 상당한 과제를 제기합니다. 사용자 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치, 암호화 프로토콜 및 개인 정보 보호 장치를 구현해야 합니다. 진화하는 데이터 보호 규정을 준수하면 제품 개발에 복잡성과 비용이 추가됩니다.

상호 운용성 및 표준

상호 운용성과 표준은 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에서 상당한 과제를 나타냅니다. 수많은 기기와 시스템이 AI SoC에 의존함에 따라, 서로 다른 기기 간의 호환성과 원활한 통신을 보장하는 것은 상당한 과제입니다. 통신 프로토콜, 데이터 형식 및 AI 모델 배포 측면에서 표준화를 통해 통합을 간소화하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 매우 다양하고 진화하는 환경에서 이러한 표준을 만들고 준수하는 것은 복잡한 작업입니다. 제조업체는 광범위한 채택을 촉진하고 생태계 성장을 촉진하기 위해 이러한 과제를 헤쳐 나가야 합니다.

주요 시장 동향

향상된 오디오 및 비디오 품질을 위한 AI 통합

글로벌 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에서 두드러진 추세 중 하나는 오디오 및 비디오 품질을 크게 향상시키기 위한 인공 지능(AI) 통합입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 SoC 제조업체는 머신 러닝 알고리즘, 신경망 및 컴퓨터 비전 기능을 칩 설계에 통합하고 있습니다. 이러한 통합을 통해 AI 오디오 및 비디오 SoC는 노이즈 감소, 업스케일링 및 이미지 선명도 향상을 포함한 뛰어난 이미지 및 사운드 처리를 제공할 수 있습니다. AI 기반 기능은 스트리밍, 게임, 화상 회의, 스마트 홈 기기 등 다양한 애플리케이션에서 사용자에게 더욱 몰입적이고 즐거운 오디오 및 비주얼 경험을 제공합니다.

에지 AI 처리에 대한 수요

에지 AI 처리에 대한 수요 증가는 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장의 또 다른 중요한 추세입니다. 에지 AI는 클라우드 서버로 데이터를 전송할 필요 없이 장치에서 직접 AI 관련 작업을 수행하는 것을 포함합니다. 이러한 추세는 자율 주행차, 스마트 카메라, IoT 장치와 같은 애플리케이션에서 중요한 낮은 대기 시간과 실시간 의사 결정에 대한 필요성으로 인해 주도됩니다. SoC 제조업체는 에지에서 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위해 전용 AI 가속기가 있는 칩을 개발하여 응답 시간을 단축하고 개인 정보를 강화하며 대역폭 소비를 줄입니다.

AI 지원 음성 지원 및 스마트 스피커

AI 지원 음성 지원 및 스마트 스피커의 확산은 AI 오디오 SoC 시장의 추세를 주도하고 있습니다. AI 알고리즘으로 구동되는 음성 인식 기술은 스마트폰에서 스마트 홈 가전제품에 이르기까지 다양한 기기에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 장치는 AI 오디오 SoC에 의존하여 음성 명령을 정확하게 처리하고 고품질 오디오 출력을 제공합니다. 음성 제어 장치에 대한 소비자 수요가 계속 증가함에 따라 제조업체는 음성 지원을 지원하는 효율적이고 저전력 AI 오디오 SoC를 설계하는 데 주력하여 더욱 편리하고 대화형 사용자 경험을 제공합니다.

비디오 분석에 AI 통합

비디오 분석에 AI를 통합하는 것은 AI 비디오 SoC 시장의 또 다른 매력적인 추세입니다. 감시 카메라, 드론 및 기타 비디오 캡처 장치에는 강력한 이미지 분석 기능을 제공하는 AI 비디오 SoC가 점점 더 많이 장착되고 있습니다. 이러한 SoC는 보안 및 산업용 애플리케이션에서 매우 중요한 객체 인식, 얼굴 인식, 이상 감지 및 자동 이벤트 태그 지정과 같은 기능을 지원합니다. 지능형 비디오 처리에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 비디오 SoC는 다양한 분야에서 보안, 효율성 및 자동화를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.

엔터테인먼트 분야의 사용자 정의 및 개인화

엔터테인먼트 산업의 사용자 정의 및 개인화 추세는 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에 영향을 미치고 있습니다. 소비자가 고유하고 맞춤형 콘텐츠 경험을 추구함에 따라 AI 기반 SoC는 실시간 콘텐츠 추천, 동적 오디오 처리 및 개인화된 비디오 조정을 제공하는 데 사용되고 있습니다. 콘텐츠 제공자와 스트리밍 플랫폼은 AI SoC를 활용하여 개별 선호도에 맞게 시청각 콘텐츠를 최적화하여 더욱 매력적이고 관련성 있는 시청 경험을 만들고 있습니다. 고급 AI 기능을 갖춘 AI 오디오 및 비디오 SoC는 엔터테인먼트 콘텐츠 제공의 진화에 기여하고 소비자가 오디오 및 비디오 콘텐츠와 상호 작용하는 방식의 미래를 형성하고 있습니다.

세그먼트별 인사이트

제품 인사이트

AI 비디오 SoC 세그먼트는 2023년 글로벌 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에서 우위를 점하고 있습니다. 이러한 특수 칩은 인공 지능 및 머신 러닝 알고리즘을 통해 비디오 콘텐츠를 처리하고 향상하도록 설계되었습니다. 스마트 카메라, 비디오 감시, 증강 및 가상 현실, 비디오 콘텐츠 생성을 포함한 광범위한 애플리케이션을 지원합니다. 글로벌 시장에서 AI 비디오 SoC의 우위에 기여하는 요소는 다음과 같습니다.

시각적 지능과 비디오 분석에 대한 강조가 커짐에 따라 AI 비디오 SoC에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 얼굴 인식, 객체 감지 및 추적, 보안 강화, 다양한 산업에서 실시간 인사이트 제공과 같은 애플리케이션에서 중요한 역할을 합니다.

글로벌 비디오 감시 시장은 향상된 보안, 공공 안전 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 필요성에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. AI 비디오 SoC는 지능형 비디오 분석을 가능하게 하여 감시 프로세스를 자동화하고 거짓 경보를 줄이므로 이 분야에서 없어서는 안 될 요소입니다.

증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션의 확산은 현실적이고 몰입감 있는 경험을 위해 AI 비디오 SoC에 의존합니다. 이러한 칩은 고화질 비디오 콘텐츠를 처리하고 게임, 교육 및 의료 분야에서 사용자 상호 작용을 향상시키는 데 필수적입니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장을 지배합니다. 북미, 특히 미국은 기술 발전과 혁신의 온상입니다. 이 지역에는 세계 유수의 기술 기업, 연구 기관 및 스타트업이 있습니다. 이 생태계는 최신 AI 알고리즘, 머신 러닝 기술 및 소프트웨어 솔루션을 활용하여 최첨단 AI 오디오 및 비디오 SoC 개발을 촉진합니다. 혁신에 대한 지속적인 추진은 북미 기업들에게 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 제공했습니다.

미국은 다양한 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 인식하고 인공 지능에 상당한 투자를 했습니다. 정부 이니셔티브, 민간 투자, 학술 협력은 AI 산업의 급속한 성장에 기여했습니다. 이러한 유리한 환경은 AI 기반 애플리케이션의 필수 구성 요소인 AI 오디오 및 비디오 SoC의 개발을 장려합니다.

북미는 NVIDIA, Intel, Qualcomm, AMD를 포함한 SoC 제조업체, 반도체 회사, 기술 거대 기업의 강력한 생태계를 자랑합니다. 이러한 회사는 AI 오디오 및 비디오 SoC 시장에서 강력한 입지를 확보하고 다양한 애플리케이션에 대한 광범위한 솔루션을 제공합니다. 이들의 전문성, 리소스, 글로벌 영향력은 이들을 업계의 리더로 자리매김합니다.

북미에 번성하는 AI 생태계가 존재함으로써 지배력이 더욱 강화됩니다. AI 스타트업, 연구 기관, 학술 협력은 AI 기술의 발전을 촉진합니다. 이러한 발전은 차례로 AI SoC가 의료, 자동차, 가전제품과 같은 부문에서 AI 기반 애플리케이션에 필요한 처리 능력을 제공하도록 요구합니다.

북미는 여러 산업에서 AI 기술을 일찍 도입했습니다. AI 오디오 및 비디오 SoC는 스마트 스피커, 자율 주행차, 감시 시스템 등을 포함한 AI 기반 장치 및 애플리케이션을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 조기 도입으로 인해 이 지역에서 AI SoC에 대한 수요가 크게 증가하여 시장 리더십을 확보하게 되었습니다.

최근 개발

• 2022년 5월, 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)의 유명 공급업체인 Sondrel은 Arteris IP와의 전략적 협력을 발표하여 Arteris IP의 FlexNoC 상호 연결 IP를 차세대 ADAS 아키텍처에 통합했습니다. Arteris IP는 네트워크 온 칩(NoC) 상호 연결 솔루션 및 IP 배포 소프트웨어를 포함한 최첨단 시스템 IP를 제공하는 데 특화되어 있으며, 이는 시스템 온 칩(SoC) 설계의 개발 프로세스를 간소화합니다. 이 협업은 Sondrel이 Arteris IP의 고급 상호 연결 기술을 활용하여 ADAS 솔루션의 성능, 확장성 및 효율성을 향상시키려는 노력을 강조합니다. Sondrel은 FlexNoC 상호 연결 IP를 ADAS 아키텍처에 통합하여 데이터 통신을 최적화하고 시스템 내의 다양한 구성 요소를 원활하게 통합하여 궁극적으로 ADAS 제품의 기능과 안정성을 향상하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 최신 자동차 애플리케이션의 엄격한 요구 사항을 충족할 수 있는 정교한 ADAS 시스템 개발을 가능하게 하는 혁신적인 상호 연결 솔루션의 중요성을 강조합니다.

주요 시장 참여자

• MediaTek Inc.
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Nvidia Corporation
• Intel Corporation
• Ambarella International LP.
• 텍사스 인스트루먼트 주식회사
• NXP 반도체 NV
• STMicroelectronics NV
• HiSilicon (상하이) 기술 유한회사
• Rockchip 전자 유한회사