인지 로봇 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 학습 유형(모터 바블, 모방, 지식 습득), 응용 분야(항공우주 및 방위, 자동차, 가전제품, 의료 및 상업), 지역별, 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 인지 로봇 시장은 2023년에 48억 6천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 11.15%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

인공지능 및 머신 러닝의 발전

인지 로봇 시장을 이끄는 주요 동인 중 하나는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 급속한 발전입니다. AI 및 ML 알고리즘을 통해 인지 로봇은 인간의 인지와 매우 유사한 복잡한 환경 신호를 인지, 해석 및 대응할 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 로봇이 다양한 센서, 카메라 및 기타 소스에서 방대한 양의 데이터를 분석하고, 의미 있는 통찰력을 추출하고, 지능적인 응답을 생성할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전 시스템을 갖춘 인지 로봇은 주변 환경에서 물체, 사람 및 제스처를 식별할 수 있는 반면, 자연어 처리(NLP) 알고리즘은 음성 명령이나 서면 지침을 이해하고 응답할 수 있도록 합니다. ML 알고리즘은 인지 로봇이 과거 경험에서 학습하고, 패턴을 인식하고, 시간이 지남에 따라 성능을 최적화하여 다양한 작업과 환경에서 점점 더 능숙하고 적응력이 있게 만듭니다. AI 및 ML 기술의 지속적인 진화와 개선은 인지 로봇의 혁신을 주도하여 로봇이 보다 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고, 변화하는 환경에 적응하고, 인간과 보다 직관적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.

자동화 및 효율성에 대한 수요 증가

인지 로봇 시장의 또 다른 중요한 동인은 산업 전반에 걸쳐 자동화 및 효율성에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 기업이 생산성을 개선하고, 비용을 절감하고, 경쟁력을 강화하려고 하면서 반복적이고 노동 집약적인 작업을 자동화하기 위해 인지 로봇으로 전환하고 있습니다. 인지 로봇은 예측 불가능하거나 가변적인 작업을 처리하고, 환경 변화에 적응하고, 인간 근로자와 효과적으로 협업하는 기능을 포함하여 기존 자동화 솔루션에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 제조 분야에서 인지 로봇은 조립, 품질 관리, 자재 취급과 같은 작업에 사용되어 생산 프로세스를 최적화하고 오류를 최소화하며 처리량을 늘릴 수 있습니다. 물류 및 공급망 관리 분야에서 인지 로봇은 재고 관리, 주문 이행, 창고 운영과 같은 작업을 지원하여 정확성, 효율성, 확장성을 개선합니다. 또한 인지 로봇은 의료, 농업, 소매 및 기타 부문에서 운영 효율성을 높이고 노동 비용을 줄이며 조직이 비즈니스 목표를 보다 효과적으로 달성할 수 있도록 하는 응용 분야를 찾습니다.

인건비 상승 및 인력 문제

인지 로봇 시장은 다양한 산업에서 노동비 상승과 인력 문제로 인해 주도되고 있습니다. 노동비가 계속 증가함에 따라 기업은 최종 이익에 미치는 영향을 완화하기 위한 대체 솔루션을 모색하고 있습니다. 인지 로봇은 특히 반복적이고 위험하거나 신체적으로 힘든 작업에 있어 인간 노동에 대한 실행 가능한 대안을 제공합니다. 인지 로봇을 배치함으로써 기업은 인간 근로자에 대한 의존도를 줄이고, 노동 비용을 최소화하며, 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 게다가 인지 로봇은 인력 부족, 기술 격차, 노동력 고령화와 같은 인력 문제를 해결하여 인력을 보강하고 인재 부족에 직면한 산업에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 인지 로봇은 의사와 간호사가 환자 치료, 약물 전달, 행정 업무와 같은 업무를 수행하도록 지원하여 의료 전문가의 부담을 덜어주고 환자 결과를 개선합니다. 마찬가지로 제조 및 물류 분야에서 인지 로봇은 인간 근로자와 협력하여 생산 공정을 최적화하고, 안전을 강화하며, 생산성을 높여 인력 문제를 해결하고 인지 로봇 시장에서 시장 성장을 촉진합니다.

안전과 품질에 대한 집중도 증가

인지 로봇 시장의 중요한 동인은 산업 전반에 걸쳐 안전과 품질에 대한 집중도가 높아지고 있다는 것입니다. 기업이 운영에서 안전과 품질 보증을 우선시함에 따라 규정 준수를 개선하고, 오류를 줄이고, 제품 품질을 향상시키기 위해 인지 로봇으로 전환하고 있습니다. 인지 로봇은 잠재적 안전 위험을 감지하고 대응하고, 위험을 최소화하며, 규정 준수를 보장할 수 있는 고급 센서와 알고리즘을 갖추고 있습니다. 제조 분야에서 인지 로봇은 품질 관리, 제품 결함, 편차 또는 불일치 사항 검사, 산업 표준 및 사양 준수 보장에서 중요한 역할을 합니다. 의료 분야에서 인지 로봇은 약물 전달, 생체 신호 모니터링, 약물 오류 방지, 부작용 위험 감소, 환자 결과 개선을 통해 환자 안전을 지원합니다. 또한 인지 로봇은 밀폐된 공간, 극한 온도 또는 고위험 지역과 같이 인간 근로자가 부상 위험에 처하거나 안전 위험에 노출될 수 있는 위험하거나 도전적인 환경에서 작업을 수행하여 직장 안전을 강화합니다. 안전과 품질을 우선시함으로써 기업은 인지 로봇을 활용하여 운영의 우수성을 강화하고, 위험을 완화하고, 비즈니스 목표를 보다 효과적으로 달성하여 인지 로봇 시장에서 시장 성장을 촉진할 수 있습니다.-

주요 시장 과제

복잡성 및 상호 운용성 문제

인지 로봇의 광범위한 채택을 방해하는 주요 과제 중 하나는 첨단 기술을 로봇 시스템에 통합하는 데 따른 복잡성 및 상호 운용성 문제입니다. 인지 로봇은 센서, 액추에이터, 프로세서 및 통신 인터페이스와 같은 정교한 하드웨어 구성 요소와 AI, ML, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 포함한 복잡한 소프트웨어 알고리즘의 조합에 의존합니다. 이러한 다양한 기술을 응집력 있고 상호 운용 가능한 시스템에 통합하면 호환성 문제, 통신 프로토콜 및 다양한 구성 요소 간의 데이터 동기화를 포함한 상당한 기술적 과제가 발생합니다. 게다가 인지 로봇이 더욱 지능적이고 자율적이 됨에 따라 시스템의 복잡성이 증가하여 안정성, 확장성 및 유지 관리를 보장하기 어려워집니다. 이러한 복잡성과 상호 운용성 문제를 해결하려면 로봇 제조업체, 기술 제공업체 및 표준 기관 간의 긴밀한 협업을 통해 다양한 애플리케이션과 산업에서 인지 로봇 솔루션의 원활한 통합과 상호 운용성을 용이하게 하는 공통 프레임워크, 인터페이스 및 프로토콜을 개발해야 합니다.

윤리적 및 사회적 영향

인지 로봇 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 지능형 자율 로봇 시스템의 배포와 관련된 윤리적 및 사회적 영향입니다. 인지 로봇이 더욱 유능하고 자율적이 되면서 고용, 개인 정보 보호, 보안 및 인권에 미치는 영향에 대한 의문이 제기됩니다. 자동화로 인한 일자리 대체 및 생계 상실에 대한 우려로 인해 다양한 산업, 특히 노동 집약도가 높은 부문에 인지 로봇을 배포하는 것의 윤리적 영향에 대한 논쟁이 일어났습니다. 또한 의료, 법 집행 및 감시와 같은 민감한 분야에서 인지 로봇을 사용하면 개인 정보 보호, 데이터 보안 및 기술의 잠재적 오용에 대한 우려가 제기됩니다. 또한 AI 알고리즘의 편향, 자율적 의사 결정에 대한 책임, 의도치 않은 결과의 가능성과 같은 인지 로봇의 개발 및 배포를 둘러싼 윤리적 고려 사항은 신중한 고려와 규제가 필요합니다. 이러한 윤리적 및 사회적 의미를 해결하려면 정책 입안자, 산업 이해 관계자 및 대중이 협력하여 사회적 혜택을 극대화하고 잠재적 위험을 최소화하면서 인지 로봇 솔루션의 책임 있는 개발 및 배포를 보장하는 지침, 규정 및 윤리적 프레임워크를 수립해야 합니다.

주요 시장 동향

인지 로봇과 사물 인터넷(IoT) 기술의 통합

인지 로봇 시장의 두드러진 동향 중 하나는 인지 로봇과 사물 인터넷(IoT) 기술의 통합입니다. 이러한 동향은 서로 및 환경과 원활하게 상호 작용할 수 있는 상호 연결되고 지능적인 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 조직은 인지 로봇을 IoT 장치 및 센서와 통합함으로써 로봇이 실시간 데이터를 수집하고, 다른 장치와 통신하고, 자율적으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 스마트하고 적응적인 생태계를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 제조 및 물류에서 IoT 센서를 장착한 인지 로봇은 장비 성능을 모니터링하고, 재고 수준을 추적하고, 생산 프로세스를 실시간으로 최적화할 수 있습니다. 의료 분야에서 인지 로봇은 IoT 지원 의료 기기와 웨어러블 기기를 활용하여 환자의 건강 상태를 모니터링하고, 개인화된 치료를 제공하고, 의료 서비스 제공자에게 잠재적인 문제나 비상 상황을 알릴 수 있습니다. 인지 로봇과 IoT 기술을 통합하면 조직에서 더 높은 수준의 자동화, 효율성 및 생산성을 달성하는 동시에 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 애플리케이션과 서비스를 제공할 수 있습니다.

인간-로봇 협업 및 공존에 대한 강조

인지 로봇 시장의 또 다른 중요한 추세는 인간-로봇 협업 및 공존에 대한 강조입니다. 인지 로봇이 더욱 유능하고 자율적이 되면서 직장에서 인간과 로봇 간의 협업과 시너지를 촉진하는 것의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 인지 로봇은 인간 근로자를 대체하는 것이 아니라 인간의 역량을 보완하고 증강하도록 설계되어 공통 목표를 달성하기 위해 원활하게 함께 작업할 수 있습니다. 이러한 추세는 인간-로봇 협업이 생산성, 안전성, 품질을 향상시킬 수 있는 제조, 의료, 고객 서비스와 같은 산업에서 특히 두드러집니다. 예를 들어, 제조에서 인지 로봇은 조립, 품질 관리, 자재 취급과 같은 작업을 수행하기 위해 인간 근로자와 협업하여 효율성을 개선하고 오류를 줄입니다. 의료에서 인지 로봇은 의사와 간호사가 환자 치료, 약물 전달, 행정 업무를 수행하도록 지원하여 의료 전문가가 보다 복잡하고 부가가치가 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 조직은 인간-로봇 협업과 공존을 촉진함으로써 인간과 로봇의 강점을 활용하여 최적의 결과를 달성하고 인지 로봇 시장에서 혁신과 성장을 촉진할 수 있습니다.

클라우드 로봇 및 엣지 컴퓨팅 도입

인지 로봇 시장을 형성하는 중요한 추세는 클라우드 로봇 및 엣지 컴퓨팅 기술의 도입입니다. 클라우드 로봇을 통해 인지 로봇은 데이터 처리, 분석, 머신 러닝과 같은 컴퓨팅 집약적 작업을 클라우드 기반 서버로 오프로드하여 방대한 양의 컴퓨팅 리소스와 데이터 저장소에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 인지 로봇은 온보드 컴퓨팅 파워나 저장 용량에 제한받지 않고 복잡한 작업을 수행하고, 대규모 데이터 세트에서 학습하고, 지능적인 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅 기술을 통해 인지 로봇은 네트워크 가장자리에서 로컬로 데이터를 처리하여 지연 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 클라우드 로봇과 엣지 컴퓨팅을 활용함으로써 조직은 인지 로봇의 기능과 성능을 향상시켜 보다 효율적으로 운영하고 변화하는 환경에 적응하며 다양한 애플리케이션과 산업에서 우수한 성과를 제공할 수 있습니다.

세그먼트별 인사이트

학습 유형 인사이트

2023년에 모터 바블 세그먼트가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 인지 로봇 시장 내의 모터 바블 세그먼트는 모터 제어 기술의 발전과 인지 로봇 시스템에 모터 바블링 기술을 통합함으로써 주로 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 모터 바블링은 로봇이 무작위 또는 탐색적 움직임을 통해 모터 동작을 탐구하여 자신의 신체적 능력과 환경의 역학에 대해 배우는 것을 말합니다. 이 세그먼트는 인지 로봇 공학의 중요한 측면을 나타냅니다. 모터 바블링은 로봇의 감각 운동 기술, 공간 인식 및 물체 조작 능력 개발에 근본적인 역할을 하기 때문입니다.

모터 바블 세그먼트를 추진하는 주요 동인 중 하나는 로봇이 더 민첩하고 정확하게 정밀하고 조정된 움직임을 수행할 수 있도록 하는 모터 제어 기술의 지속적인 발전입니다. 이러한 발전에는 모터 하드웨어, 액추에이터, 센서 및 제어 알고리즘을 포함한 모터 제어의 다양한 측면이 포함되며, 이는 모두 로봇이 모터 바블링 행동을 수행하는 데 있어 향상된 성능과 다양성에 기여합니다. 예를 들어, 고토크 모터, 경량 액추에이터, 정밀 센서를 개발하면 로봇이 뛰어난 속도와 정밀도로 광범위한 움직임을 생성하고 제어할 수 있어 인지 로봇 시스템에서 학습과 적응에 필수적인 모터 옹알이 활동을 용이하게 합니다.

인지 로봇 시스템에 모터 옹알이 기술을 통합하면 로봇 학습 및 적응 기능의 혁신과 진보가 촉진됩니다. 모터 옹알이를 통해 로봇은 시행착오를 통해 신체적 능력과 환경의 역학을 탐색하여 새로운 운동 기술을 습득하고 기존 행동을 개선하며 변화하는 조건에 자율적으로 적응할 수 있습니다. 로봇은 모터 옹알이 행동에 참여함으로써 운동 동작과 수신하는 감각 피드백 간의 관계에 대해 학습하여 시간이 지남에 따라 더욱 견고하고 적응적인 제어 전략을 개발할 수 있습니다. 이러한 반복적인 모터 옹알이와 학습 과정을 통해 로봇은 복잡한 작업을 수행하고 환경과 효과적으로 상호 작용하는 데 필수적인 모터 기술과 행동 레퍼토리를 습득할 수 있습니다.

모터 옹알이 세그먼트는 제조, 의료 및 서비스 로봇과 같은 다양한 응용 분야에서 민첩하고 민첩한 움직임을 수행할 수 있는 로봇에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 산업에서 미세한 모터 제어 및 조작이 필요한 작업을 자동화하려고 하면서 인간과 같은 민첩성과 유연성으로 정확하고 조정된 움직임을 수행할 수 있는 로봇에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 모터 바블링은 로봇이 자율적으로 운동 기술을 개발하고 개선하여, 더 높은 효율성과 신뢰성으로 잡기, 조작, 물체 인식과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 또한, 모터 바블링 기술을 통해 로봇은 환경의 변화에 적응하고 다양한 모양, 크기, 속성의 물체와 상호 작용할 수 있어 다양한 응용 분야에서 매우 다재다능하고 적응력이 뛰어납니다.

모터 바블 세그먼트는 신경 과학 연구와 생물학적 영감 로봇 공학의 발전에 의해 주도되며, 이는 생물학적 시스템에서 운동 제어와 학습의 기본 메커니즘에 대한 통찰력을 제공합니다. 연구자는 인간과 동물에서 관찰되는 모터 바블링의 원리를 모방하여 로봇이 생물학적으로 타당하고 효율적인 방식으로 환경에 학습하고 적응할 수 있도록 하는 알고리즘과 제어 전략을 개발할 수 있습니다. 모터 옹알이에 대한 이러한 생물학적 영감 기반 접근 방식은 로봇이 더욱 강력하고 유연하며 적응력 있는 모터 기술과 행동을 습득할 수 있도록 하여 인지 로봇 시장의 모터 옹알이 부문에서 혁신과 발전을 주도합니다. 모터 옹알이 부문은 모터 제어 기술의 발전, 모터 옹알이 기술을 인지 로봇 시스템에 통합, 다양한 응용 분야에서 민첩하고 능숙한 로봇에 대한 수요 증가, 신경 과학 연구와 생물학적 영감 기반 로봇의 발전에 힘입어 인지 로봇 시장의 성장과 혁신을 주도하고 있습니다. 로봇이 계속 진화하고 자율성과 적응력이 향상됨에 따라, 모터 옹알이는 로봇이 환경에 효과적으로 학습하고 적응하며 상호 작용할 수 있도록 하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것이며, 인지 로봇 시장에서 지속적인 혁신과 발전을 주도할 것입니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

북미 지역은 AI, 로봇, 소프트웨어 개발 및 엔지니어링에 대한 전문 지식을 갖춘 고도로 숙련된 인력의 혜택을 받습니다. 기업가 정신과 혁신 문화와 더불어 인재의 가용성은 인지 로봇을 전문으로 하는 신생 기업과 신생 기업의 성장을 촉진합니다. 이러한 신생 기업은 혁신을 주도하고, 기존 산업을 파괴하고, 새로운 인지 로봇 솔루션을 시장에 출시하는 데 중요한 역할을 합니다. 북미의 벤처 캐피털 자금 지원과 투자는 인지 로봇 시장의 성장을 더욱 지원하여 신생 기업이 제품과 서비스를 개발하고 상용화하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

북미는 인지 로봇 기술에 의한 파괴와 변혁이 무르익은 다양한 산업의 본거지입니다. 제조 분야에서 인지 로봇은 조립, 품질 관리, 자재 취급과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되어 효율성과 생산성 향상을 촉진합니다. 의료 분야에서 인지 로봇은 환자 치료, 약물 전달 및 행정 업무를 지원하여 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 절감합니다. 물류 및 공급망 관리 분야에서 인지 로봇은 창고 운영, 재고 관리 및 주문 이행을 최적화하여 정확성을 높이고 리드 타임을 단축합니다. 또한 인지 로봇은 농업, 소매, 운송 및 소비자 서비스와 같은 분야에서 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 혁신을 촉진하는 데 사용됩니다.

북미의 규제 환경은 인지 로봇 시장의 성장에 도움이 되며 인지 로봇 솔루션을 개발하고 배포하는 회사에 명확성과 확실성을 제공합니다. 식품의약국(FDA) 및 연방 항공청(FAA)과 같은 규제 기관은 특정 산업에서 AI 및 로봇 기술을 개발하고 사용하기 위한 지침과 프레임워크를 수립하여 안전성, 신뢰성 및 규제 요구 사항 준수를 보장합니다. 게다가 북미 지역의 정책 입안자와 정부 기관은 경제 성장, 혁신, 경쟁력을 촉진하는 데 있어 AI와 로봇 공학의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 연구 보조금, 세금 인센티브, 규제 샌드박스와 같은 이니셔티브는 AI 및 로봇 기술에 대한 투자를 장려하고 이 지역의 인지 로봇 시장 성장을 지원합니다.

최근 개발

• 2024년 5월, 산업 자동화 분야의 선도적 솔루션 공급업체인 OMRON과 인지 로봇 분야의 혁신 리더인 Neura Robotics GmbH는 고급 AI 기반 인지 자동화 기술을 통해 제조 효율성을 혁신하는 것을 목표로 하는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 5월 6일부터 9일까지 시카고의 McCormick Place에서 열린 Automate 무역 박람회에서 강조되었으며, 두 회사는 새로운 OMRON 지능형 인지 로봇(iCR) 시리즈를 소개했습니다.

주요 시장 플레이어

• IBMCorporation
• ABBLtd.
• FanucCorporation
• KUKA Aktiengesellschaft
• iRobotCorporation
• CiscoSystems, Inc.
• Microsoft Corporation
• IntelCorporation
• NVIDIACorporation
• SoftBankGroup Corp.