보안 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(하드웨어 및 소프트웨어), 배포별(온프레미스, 클라우드), 최종 사용자별(상업, 소매, 산업, 은행 및 금융, 운송 및 항공우주 및 방위), 지역별, 경쟁별, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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보안 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(하드웨어 및 소프트웨어), 배포별(온프레미스, 클라우드), 최종 사용자별(상업, 소매, 산업, 은행 및 금융, 운송 및 항공우주 및 방위), 지역별, 경쟁별, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)566.7억 달러
시장 규모(2029)916.5억 달러
CAGR(2024-2029)8.18%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트소프트웨어
가장 큰 시장북부 미국

MIR Semiconductor

시장 개요

글로벌 보안 시스템 시장은 2023년에 566억 7천만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 8.18%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보안 시스템 시장은 물리적 요소와 디지털 요소를 결합하여 포괄적인 방어 메커니즘을 만드는 통합 보안 솔루션의 배포를 중심으로 합니다. 이러한 솔루션에는 일반적으로 감시 카메라, 출입 통제 시스템, 침입 감지 센서, 경보 시스템, 생체 인식 기술 및 사이버 보안 조치가 결합됩니다. 보안 시스템은 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 인프라를 결합하여 실시간 모니터링, 위협 탐지, 액세스 관리 및 대응 기능을 제공하여 위험을 완화하고 안전을 보장합니다.

주요 시장 동인

기술 발전 및 혁신

보안 시스템 시장은 지속적인 기술 발전 및 혁신에 의해 크게 주도됩니다. 기술이 발전함에 따라 새로운 솔루션이 등장하여 새로운 보안 과제를 해결하고 보다 진보적이고 효과적인 보안 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT) 및 고급 비디오 분석과 같은 혁신은 보안 환경에 혁명을 일으키고 보안 시스템의 기능을 향상시켜 위협을 보다 효율적으로 탐지, 예방 및 대응할 수 있도록 합니다.

AI 및 ML 기술을 통해 보안 시스템은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하고 패턴을 식별하며 잠재적인 보안 위협이 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 기능을 통해 보안 인력은 사전에 위험을 완화하고 보안 침해를 방지할 수 있습니다. 또한 IoT 지원 보안 시스템은 장치 간의 원활한 연결 및 데이터 공유를 용이하게 하여 보안 운영에 대한 중앙 집중식 모니터링 및 제어를 가능하게 합니다. 이러한 상호 연결된 장치 네트워크는 상황 인식을 강화하고 보안 대응을 보다 효과적으로 조정할 수 있게 합니다.

얼굴 인식, 객체 감지, 동작 분석과 같은 고급 비디오 분석 기술은 감시 시스템의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 분석 기능을 통해 보안 시스템은 의심스러운 활동을 식별하고, 관심 있는 개인을 추적하고, 보안 인력을 위한 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 또한 센서 기술, 출입 통제 시스템, 생체 인증의 혁신은 보안 시스템의 효과를 더욱 강화하여 다양한 보안 위협에 대한 다중 계층의 보호를 제공합니다.

전반적으로 기술적 발전과 혁신은 진화하는 보안 요구 사항을 해결하기 위해 보다 정교하고 효율적이며 신뢰할 수 있는 솔루션을 제공함으로써 보안 시스템 시장의 성장을 계속 촉진하고 있습니다. 조직이 자산, 데이터 및 인력의 보호를 우선시함에 따라 최첨단 기술을 갖춘 고급 보안 시스템에 대한 수요가 증가하여 시장에서 더 많은 혁신과 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

보안 우려와 위협 증가

보안 시스템 시장은 다양한 부문의 조직이 직면한 보안 우려와 위협이 확대됨에 따라 추진되고 있습니다. 사이버 공격, 테러, 파괴 행위, 절도 및 기타 범죄 활동이 확산됨에 따라 조직은 자산, 인프라 및 인력을 보호하기 위한 보안 조치를 우선시하고 있습니다. 보안 위협이 증가함에 따라 기업, 정부, 중요 인프라 및 공공 안전에 상당한 위험이 발생하여 강력한 보안 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

이러한 보안 과제에 대응하여 조직은 광범위한 위협으로부터 효과적인 보호를 제공하는 포괄적인 보안 시스템에 투자하고 있습니다. 경계 침입 탐지 시스템, 액세스 제어 시스템, 비디오 감시, 경보 시스템 및 사이버 보안 솔루션은 자산을 보호하고 보안 위험을 완화하기 위해 배치된 최신 보안 시스템의 핵심 구성 요소 중 일부입니다. 또한 물리적 및 사이버 보안 조치를 통합하면 조직에서 물리적 및 디지털 위협을 모두 해결하는 통합 보안 프레임워크를 만들 수 있습니다.

규정 요구 사항 및 산업 표준은 조직이 보안 위협으로부터 보호하고 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수하기 위해 적절한 보안 조치를 구현하도록 요구합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 심각한 처벌, 평판 손상 및 법적 책임이 초래될 수 있습니다. 따라서 조직은 규제 요구 사항을 충족하고 보안 위협으로부터 포괄적인 보호를 제공하는 보안 시스템에 투자해야 합니다.

조직이 직면한 보안 우려와 위협이 증가함에 따라 위험을 완화하고 자산을 보호하기 위한 강력한 기능과 역량을 갖춘 고급 보안 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 보안 위협이 계속 진화함에 따라 조직은 보안 태세를 강화하고 이익을 보호하기 위해 혁신적인 보안 솔루션에 계속 투자할 것입니다.

스마트 기술과 IoT 도입 증가

보안 시스템 시장은 스마트 기술과 사물 인터넷(IoT) 도입이 증가함에 따라 상당한 촉진을 목격하고 있습니다. 조직이 운영을 최적화하고 효율성을 개선하기 위해 디지털 혁신과 스마트 기술을 도입함에 따라 IoT 연결 및 스마트 기능을 활용하는 통합 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. IoT 지원 보안 시스템은 향상된 연결성, 실시간 모니터링 및 지능형 자동화를 제공하여 조직이 보다 효과적인 보안 관리 및 대응을 달성할 수 있도록 합니다.

보안 시스템에 배치된 IoT 센서, 장치 및 연결된 카메라는 환경 내의 다양한 지점에서 귀중한 데이터를 수집하여 보안 위협 및 사고에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 보안에 대한 이러한 데이터 중심적 접근 방식을 통해 조직은 보안 침해를 보다 빠르고 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있습니다. 또한 IoT 지원 보안 시스템은 원격 모니터링 및 관리를 용이하게 하여 보안 인력이 언제 어디서나 중요한 정보에 액세스하고 보안 작업을 제어할 수 있습니다.

IoT를 AI 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 다른 신흥 기술과 통합하면 보안 시스템의 기능이 더욱 향상됩니다. AI 기반 분석 알고리즘은 IoT 센서에서 수집한 데이터를 분석하여 패턴, 이상 및 잠재적 보안 위협을 식별합니다. 클라우드 기반 보안 솔루션은 확장 가능한 스토리지, 처리 능력 및 협업 기능을 제공하여 조직이 보안 시스템을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 배포하고 관리할 수 있도록 합니다.

스마트 기술과 IoT의 채택이 증가함에 따라 보안 시스템의 진화가 촉진되어 조직이 보다 지능적이고 연결되고 대응성이 뛰어난 보안 솔루션을 구현할 수 있습니다. IoT 생태계가 지속적으로 확장되고 성숙해짐에 따라 IoT 연결을 활용하여 상황 인식을 강화하고 사전 예방적 보안 조치를 가능하게 하는 통합 보안 시스템에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

빠른 기술 진화와 복잡성

보안 시스템 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 기술 진화의 빠른 속도와 보안 솔루션의 복잡성 증가입니다. 기술이 전례 없는 속도로 발전함에 따라 보안 시스템 제조업체와 통합자는 새로운 개발에 발맞추고 이를 제품에 통합해야 하는 압박을 끊임없이 받고 있습니다. 그러나 이러한 빠른 진화는 보안 시스템이 더욱 정교해지고 상호 연결됨에 따라 복잡성도 도입합니다.

이 과제의 한 측면은 보안 전문가에게 지속적인 교육과 기술 개발이 필요하다는 것입니다. 새로운 세대의 보안 기술마다 학습 곡선이 따르며, 인력은 이러한 시스템을 효과적으로 설치, 구성 및 유지 관리하는 데 필요한 지식과 전문 지식을 습득해야 합니다. 이는 보안 회사와 최종 사용자 모두에게 상당한 시간과 리소스 투자를 의미하며, 특히 정부, 의료, 금융과 같이 보안 요구 사항이 엄격한 산업에서 그렇습니다.

최신 보안 시스템의 복잡성은 특히 다양한 레거시 시스템과 인프라가 있는 환경에서 통합 과제를 제기합니다. 액세스 제어, 비디오 감시, 침입 탐지와 같은 이질적인 보안 구성 요소를 통합하고 원활한 솔루션으로 통합하려면 신중한 계획, 호환성 테스트, 때로는 맞춤 개발이 필요합니다. 이는 지연, 비용 초과, 운영 중단으로 이어질 수 있으며, 특히 대규모 프로젝트나 복잡한 보안 요구 사항이 있는 조직의 경우 더욱 그렇습니다.

기술의 급속한 발전은 호환성 문제와 상호 운용성 과제를 초래합니다. 보안 시스템이 더욱 상호 연결되고 표준화된 프로토콜에 의존함에 따라 다양한 제조업체의 제품 간의 원활한 통합을 보장하는 것이 점점 더 복잡해지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 구성 요소 간의 비호환성으로 인해 시스템 장애, 취약성 및 보안 범위의 격차가 발생하여 보안 인프라의 전반적인 효과가 손상될 수 있습니다.

데이터 보호 규정 시대의 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

보안 시스템 시장이 직면한 중요한 과제는 개인 정보 보호 및 데이터 보호 규정 준수에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 특히 감시 및 데이터 오용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 감시 카메라, 생체 인식 시스템 및 데이터 분석 도구가 확산되면서 개인의 개인 정보 보호 및 시민적 자유에 대한 잠재적 위험에 대한 인식이 높아지고 있습니다.

가장 중요한 우려 사항 중 하나는 보안 시스템에서 개인 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 것입니다. 감시 카메라, 출입 통제 시스템 및 생체 인식 스캐너는 개인의 움직임, 행동 및 생체 인식 식별자를 포함하여 개인에 대한 민감한 정보를 수집합니다. 이 데이터는 종종 보안 위협을 식별하고 개인을 추적하며 출입 통제를 시행하기 위해 저장 및 분석됩니다. 그러나 개인 데이터의 무차별적인 수집 및 사용은 사생활 침해, 프로파일링 및 허가받지 않은 당사자의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으킵니다.

보안 시스템에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 출현은 데이터 프라이버시 및 투명성과 관련된 새로운 과제를 도입합니다. AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴, 이상 및 잠재적 위협을 식별하며, 종종 민감한 개인 정보에 의존합니다. 그러나 AI 알고리즘의 불투명성과 의사 결정 프로세스의 투명성 부족은 자동화된 의사 결정에서 책임, 공정성 및 잠재적 편향에 대한 우려를 불러일으킵니다.

유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호 규정의 글로벌 환경은 개인 데이터의 수집, 사용 및 공유에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 보안 시스템 제조업체, 통합자 및 최종 사용자가 법적 책임, 벌금 및 평판 손상을 피하는 데 필수적입니다. 그러나 복잡한 규제 환경을 탐색하고 진화하는 요구 사항을 준수하는 것은 보안 산업의 이해 관계자에게 상당한 과제를 안겨줍니다.

주요 시장 동향

물리적 보안과 사이버 보안의 융합

물리적 보안과 사이버 보안의 융합은 보안 시스템 시장의 환경을 재편하는 혁신적인 추세입니다. 전통적으로 별개의 도메인이었던 물리적 보안은 액세스 제어, 감시 및 경계 보호와 같은 조치를 포함하는 반면, 사이버 보안은 디지털 자산과 네트워크를 보호하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 연결된 기기의 확산과 사이버 물리적 위협의 증가로 인해 이러한 도메인 간의 경계가 모호해지고 있습니다. 이제 조직은 물리적 및 디지털 위험을 전체적으로 해결하는 통합된 보안 접근 방식의 필요성을 인식하고 있습니다.

이러한 추세는 여러 요인에 의해 주도됩니다. 현대 인프라와 시스템의 상호 연결된 특성은 한 영역의 침해가 여러 도메인에 걸쳐 연쇄적인 영향을 미칠 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 전력망에 대한 사이버 공격은 중요한 인프라에 물리적 손상을 입히고 필수 서비스를 중단시킬 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 발전으로 더 큰 연결성과 자동화가 가능해졌지만 새로운 취약점도 생겨났습니다. 해커는 IoT 기기의 취약점을 악용하여 물리적 공간에 액세스하거나 원격으로 운영을 중단할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 조직에서는 물리적 및 사이버 보안 조치를 결합한 통합 보안 솔루션을 도입하고 있습니다. 이러한 솔루션은 AI, 머신 러닝, 고급 분석과 같은 기술을 활용하여 감시 카메라, 액세스 제어 시스템, 네트워크 로그를 포함한 다양한 소스의 데이터를 상관시킵니다. 조직에서는 이 데이터를 실시간으로 분석하여 이상을 감지하고 잠재적 위협을 식별하며 위험을 완화하기 위해 사전에 대응할 수 있습니다.

규제 의무와 산업 표준은 물리적 및 사이버 보안의 융합을 촉진하고 있습니다. NIST 사이버 보안 프레임워크 및 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규정은 물리적 및 디지털 위협을 모두 해결하는 포괄적인 보안 접근 방식의 중요성을 강조합니다. 이러한 규정을 준수하려면 조직에서 운영의 모든 측면에서 가시성과 제어를 제공하는 통합 보안 솔루션을 구현해야 합니다.

물리적 보안과 사이버 보안의 융합은 보안 시스템 시장의 미래를 형성하는 중요한 추세입니다. 물리적 보안과 디지털 보안 조치를 결합한 통합 솔루션을 채택함으로써 조직은 자산을 더 잘 보호하고, 위험을 완화하고, 점점 더 상호 연결된 세상에서 운영 회복성을 보장할 수 있습니다.

클라우드 기반 보안 솔루션 채택

조직이 클라우드 컴퓨팅의 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 활용하려고 하면서 클라우드 기반 보안 솔루션 채택이 가속화되고 있습니다. 전통적으로 보안 시스템은 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어에 의존했으며, 이는 종종 상당한 사전 투자와 지속적인 유지 관리가 필요했습니다. 그러나 클라우드 기반 솔루션은 클라우드를 통해 보안 서비스와 기능을 제공하여 온사이트 인프라의 필요성을 없애고 운영 오버헤드를 줄임으로써 대안적인 접근 방식을 제공합니다.

이러한 추세는 여러 요인에 의해 주도됩니다. 클라우드 컴퓨팅의 확장성과 민첩성 덕분에 조직은 기존 온프레미스 배포보다 더 빠르고 효율적으로 보안 솔루션을 배포하고 확장할 수 있습니다. 클라우드 기반 보안 플랫폼은 변동하는 작업 부하와 진화하는 보안 요구 사항을 수용할 수 있으므로 조직은 변화하는 위협과 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있습니다.

클라우드 기반 보안 솔루션은 향상된 접근성과 유연성을 제공합니다. 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 보안 인력은 웹 브라우저나 모바일 앱을 사용하여 인터넷에 연결된 어디서나 보안 시스템에 액세스하고 관리할 수 있습니다. 이러한 원격 접근성은 중앙 집중식 관리, 실시간 모니터링 및 보안 사고에 대한 신속한 대응을 용이하게 하여 전반적인 보안 태세를 개선합니다.

클라우드 기반 보안 솔루션은 기존 온프레미스 배포보다 비용 면에서 유리합니다. 인프라 관리 및 유지 관리를 클라우드 서비스 공급업체에 아웃소싱함으로써 조직은 자본 지출을 줄이고, 하드웨어 프로비저닝 및 업그레이드의 필요성을 없애고, 종량제 가격 책정 모델의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 비용 예측 가능성과 유연성으로 인해 클라우드 기반 보안 솔루션은 소규모 기업에서 대규모 기업에 이르기까지 모든 규모의 조직에 매력적입니다.

클라우드 기반 보안 솔루션은 내장된 중복성과 복원력을 제공하여 가동 중단 위험을 최소화하고 하드웨어 장애나 자연 재해가 발생하더라도 지속적인 운영을 보장합니다. 클라우드 서비스 공급업체는 일반적으로 데이터 암호화, 다중 요소 인증, 정기적인 보안 감사를 포함한 강력한 보안 조치를 사용하여 고객 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수합니다.

클라우드 기반 보안 솔루션의 채택은 보안 시스템 시장에서 혁신과 변화를 주도하는 중요한 추세입니다. 클라우드 컴퓨팅을 도입함으로써 조직은 접근성, 회복성 및 보안을 강화하는 동시에 더 큰 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 달성할 수 있습니다.


MIR Segment1

세그먼트별 인사이트

제품 인사이트

하드웨어 세그먼트가 가장 큰 비중을 차지했습니다.

보안 위협과 위험의 증가는 보안 하드웨어에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인입니다. 사이버 범죄, 테러, 파괴 행위, 도난 및 기타 악의적인 활동이 증가함에 따라 산업 전반의 조직은 자산, 인력 및 중요 인프라의 보호를 우선시하고 있습니다. 감시 카메라, 출입 통제 시스템, 침입 경보, 경계 감지 센서와 같은 보안 하드웨어는 지속적인 모니터링, 실시간 경고, 무단 접근에 대한 물리적 장벽을 제공하여 보안 위협을 억제, 감지, 완화하는 데 중요한 역할을 합니다.

기술의 발전은 보안 하드웨어 부문의 혁신과 도입을 촉진합니다. 센서 기술, 이미징 기술, 통신 프로토콜, 데이터 분석의 발전으로 보다 정교하고 효과적인 보안 하드웨어 솔루션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 고화질 카메라와 고급 이미지 처리 알고리즘을 통합하면 보다 선명하고 자세한 비디오 감시가 가능해져 보안 사고를 식별하고 분석하는 능력이 향상됩니다. 마찬가지로 다중 모달 인식 기능이 있는 생체 인증 시스템을 배포하면 출입 통제와 신원 확인이 향상되어 사용자의 보안과 편의성이 향상됩니다.

보안 하드웨어와 다른 시스템 및 기술의 통합이 증가함에 따라 상호 운용 가능하고 확장 가능한 솔루션에 대한 수요가 증가합니다. 조직이 디지털 혁신, 스마트 빌딩, 사물 인터넷(IoT)의 이점을 활용하고자 하면서 빌딩 자동화 시스템, IT 네트워크, 엔터프라이즈 애플리케이션과 원활하게 통합할 수 있는 보안 하드웨어에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 상호 운용 가능한 보안 하드웨어는 여러 시스템에서 중앙 관리, 실시간 모니터링, 데이터 공유를 가능하게 하여 상황 인식, 운영 효율성, 전반적인 보안 효과를 향상시킵니다.

규정 준수는 특히 엄격한 보안 및 안전 요구 사항이 있는 산업에서 보안 하드웨어 시장에 영향을 미치는 또 다른 중요한 원동력입니다. 정부 규정, 산업 표준 및 인증 체계는 중요한 인프라, 민감한 데이터 및 공공 안전을 보호하기 위해 특정 보안 조치 및 기술을 구현하도록 요구합니다. 예를 들어, 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS), 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규정은 조직이 암호화 장치, 방화벽, 침입 탐지 시스템과 같은 보안 하드웨어를 배포하여 기밀 정보를 보호하고 규정 준수를 보장하도록 요구합니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

북미 보안 시스템 시장의 주요 동인 중 하나는 보안 위협에 대한 만연한 우려와 자산, 인프라, 사람을 보호해야 할 필요성입니다. 이 지역은 테러, 사이버 범죄, 대량 총격 사건, 자연 재해, 지정학적 긴장을 포함한 다양한 보안 문제에 직면해 있습니다. 테러 공격, 데이터 침해, 학교 총격 사건과 같은 주요 사건은 보안 위험에 대한 인식을 높이고 강력한 보안 조치의 중요성을 강조했습니다.

북미의 규제 환경은 보안 시스템 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 연방, 주 및 지방 정부 기관은 다양한 산업 전반에 걸쳐 보안 및 안전을 관리하는 엄격한 규정과 표준을 부과합니다. 예를 들어, 의료, 금융, 에너지, 운송 및 중요 인프라와 같은 부문은 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS), 북미 전기 신뢰성 기업(NERC) 중요 인프라 보호(CIP) 표준과 같은 규정의 적용을 받습니다. 이러한 규정을 준수하려면 조직에서 액세스 제어, 감시, 침입 탐지 및 사고 대응 기능을 포함한 포괄적인 보안 조치를 구현해야 합니다.

기술 발전도 북미 보안 시스템 시장을 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 지역은 보안 기술 분야의 혁신 및 R&D 허브로, 수많은 회사와 연구 기관에서 새로운 위협과 고객 요구 사항을 해결하기 위한 최첨단 솔루션을 개발하고 있습니다. 비디오 분석, 인공 지능, 생체 인식, 클라우드 컴퓨팅, IoT 연결과 같은 분야의 발전은 보안 시스템의 발전을 주도하고 있으며, 이를 통해 보다 지능적이고 통합적이며 효과적인 솔루션이 가능해지고 있습니다. 북미 지역에서 스마트 시티 이니셔티브와 디지털 혁신 이니셔티브가 점점 더 많이 도입됨에 따라 고급 보안 시스템에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 도시와 지방 자치 단체는 공공 안전을 강화하고, 비상 대응을 개선하고, 도시 운영을 최적화하기 위해 감시 카메라, 센서, 데이터 분석 플랫폼과 같은 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 보안 공급업체가 스마트 시티와 연결된 커뮤니티의 변화하는 요구 사항을 지원하는 확장 가능하고 상호 운용 가능하며 데이터 중심적인 솔루션을 제공할 수 있는 기회를 창출합니다.

최근 개발

  • 2023년 5월, Hikvision은 원격 위치와 임시 독립형 애플리케이션에 맞게 조정된 4G 태양광 카메라 키트, 무선 브리지, 모바일 태양광 보안 타워 솔루션을 출시했습니다.

MIR Regional

주요 시장 참여자

  • HoneywellInternational Inc.
  • Johnson Controls International plc
  • Bosch Sicherheitssysteme GmbH 
  • Cisco Systems, Inc.
  • ADT Inc.
  • Hangzhou Hikvision Digital TechnologyCo., Ltd.
  • Siemens AG
  • Checkpoint Systems Inc.
  • Schneider Electric SE

제품별

제품별 배포

최종 사용자별

지역별

  • 하드웨어 
  • 소프트웨어 
  • 온프레미스
  • 클라우드
  • 상업
  • 소매
  • 산업
  • 은행 및 금융
  • 운송
  • 항공우주 및 방위
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

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