관절형 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 탑재량별(최대 16.00kg, 16.01–60.00kg), 기능별(취급, 용접, 분배, 조립), 산업별(자동차, 전기 및 전자, 금속 및 기계, 식품 및 음료), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 관절 로봇 시장은 2023년에 232억 7천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 16.48%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 관절 로봇 시장은 회전 관절이 특징인 관절 로봇의 설계, 생산 및 판매를 중심으로 하는 글로벌 산업을 말합니다. 이러한 로봇은 일반적으로 인간의 팔을 모방하여 높은 수준의 자유도와 다양한 움직임을 가능하게 하는 여러 관절을 갖추고 있습니다. 관절 로봇은 정밀성, 유연성 및 효율성으로 인해 산업용 애플리케이션에서 광범위하게 사용됩니다. 시장은 조립 및 포장과 같은 작업을 위한 소형 고속 모델부터 용접, 자재 취급 및 도장과 같은 응용 분야에서 무거운 탑재물을 처리할 수 있는 대형 강력한 로봇까지 광범위한 로봇을 포함합니다. 관절형 로봇에 대한 수요를 주도하는 주요 부문에는 자동차, 전자, 금속 및 기계, 고무 및 플라스틱, 식품 및 음료, 제약이 있습니다.

주요 시장 동인

제조 산업에서의 채택 증가

제조 부문은 첨단 기술 도입으로 인해 상당한 변화를 겪고 있으며, 관절형 로봇이 중요한 역할을 하고 있습니다. 유연성, 정밀성 및 효율성으로 알려진 관절형 로봇은 조립 및 용접에서 자재 취급 및 포장에 이르기까지 다양한 제조 공정에서 필수적이 되고 있습니다.

제조 분야에서 관절형 로봇의 채택이 증가하는 주된 이유 중 하나는 생산성을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있는 능력입니다. 이러한 로봇은 피로 없이 지속적으로 작동할 수 있어 생산 속도가 높아지고 제품 품질이 일관됩니다. 자동차, 전자, 소비재와 같이 정밀도와 반복성이 중요한 산업에서 관절 로봇은 제조 공정이 높은 정확도로 수행되도록 보장하여 결함과 낭비를 최소화합니다.

자동화로의 전환은 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지해야 하는 필요성에서 비롯됩니다. 제조업체는 운영을 혁신하고 최적화해야 하는 압박을 끊임없이 받고 있습니다. 관절 로봇은 제조업체가 공정을 간소화하고, 사이클 타임을 단축하고, 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있도록 하여 이러한 과제에 대한 솔루션을 제공합니다. 관절 로봇의 유연성 덕분에 광범위한 작업을 수행할 수 있어 다양한 응용 분야에 적합하고 여러 대의 특수 기계가 필요하지 않습니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술을 통합하면 관절 로봇의 기능이 향상됩니다. 이러한 기술을 통해 로봇은 환경에서 학습하고, 새로운 작업에 적응하고, 시간이 지남에 따라 성능을 최적화할 수 있습니다. 이는 효율성을 개선할 뿐만 아니라 광범위한 프로그래밍 및 설정의 필요성을 줄여 더 광범위한 제조업체가 자동화에 더 쉽게 접근할 수 있게 합니다.

로봇 기술의 발전

로봇 기술의 급속한 발전은 관절 로봇 시장의 주요 원동력입니다. 이러한 발전으로 인해 더 정교하고 효율적이며 다재다능한 로봇이 개발되어 더 높은 정밀도와 신뢰성으로 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.

핵심 기술 발전 중 하나는 센서와 액추에이터의 개선입니다. 최신 관절 로봇에는 환경을 높은 정확도로 인식할 수 있는 고급 센서가 장착되어 있습니다. 이러한 센서에는 비전 시스템, 힘 센서 및 근접 센서가 포함되어 있어 로봇이 물체를 감지하고 힘을 측정하며 복잡한 환경을 탐색할 수 있습니다. 향상된 감각 기능을 통해 로봇은 소형 전자 부품을 조립하거나 깨지기 쉬운 재료를 처리하는 것과 같은 섬세하고 복잡한 작업을 더 정밀하고 신중하게 수행할 수 있습니다.

센서, 액추에이터 기술의 발전으로 관절 로봇의 성능이 크게 향상되었습니다. 액추에이터는 로봇 관절의 움직임과 제어를 담당하며, 최신 액추에이터는 더욱 강력하고 효율적이며 컴팩트합니다. 이를 통해 로봇은 더욱 부드럽고 빠르게 움직여 생산성과 다양성을 높일 수 있습니다. 가볍고 에너지 효율적인 액추에이터를 개발하면 로봇의 전체 전력 소비도 줄어들어 비용 효율적이고 환경 친화적이 됩니다.

또 다른 중요한 발전은 로봇 공학에 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 것입니다. AI와 ML 알고리즘을 통해 로봇은 데이터에서 학습하고, 새로운 작업에 적응하고, 실시간 정보를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 관절 로봇의 자율성과 지능이 향상되어 최소한의 인간 개입으로 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 로봇은 패턴을 식별하고, 움직임을 최적화하고, 환경으로부터의 피드백을 기반으로 동작을 조정할 수 있습니다. 이는 효율성을 개선할 뿐만 아니라 광범위한 프로그래밍과 설정의 필요성을 줄여 로봇을 더 사용자 친화적으로 만들고 더 광범위한 산업에서 사용할 수 있게 합니다.

자동화 및 로봇에 대한 정부 이니셔티브와 지원

자동화 및 로봇에 대한 정부 이니셔티브와 지원은 관절형 로봇 시장 성장을 위한 중요한 원동력입니다. 전 세계 정부는 산업 생산성, 경쟁력 및 경제 성장을 향상시키는 데 있어 자동화의 중요성을 인식하고 있습니다. 그 결과, 그들은 정책을 시행하고, 자금을 제공하고, 로봇 및 자동화 기술의 채택을 촉진하기 위한 유리한 환경을 조성하고 있습니다.

정부가 로봇 산업을 지원하는 주요 방법 중 하나는 연구 개발(R&D)에 대한 자금 지원과 보조금입니다. 정부는 R&D에 투자함으로써 로봇의 혁신과 기술 발전을 촉진하고자 합니다. 이 자금은 새롭고 개선된 로봇 시스템, 구성 요소 및 소프트웨어를 개발하여 더욱 효율적이고 비용 효율적이며 다재다능하게 만드는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 유럽 연합의 Horizon 2020과 미국의 National Robotics Initiative와 같은 프로그램은 로봇 연구에 상당한 자금을 제공하여 학계, 산업계, 정부 기관 간의 협업을 촉진합니다.

R&D 자금 지원, 정부는 기업이 자동화와 로봇을 도입하도록 장려하기 위해 재정적 인센티브를 제공합니다. 이러한 인센티브에는 로봇 시스템에 투자하는 기업에 대한 세액 공제, 보조금, 저리 대출이 포함될 수 있습니다. 로봇 구매 및 구현과 관련된 재정적 부담을 줄임으로써 정부는 중소기업(SME)이 자동화를 도입하는 것을 더욱 실현 가능하게 만듭니다. 이러한 지원은 첨단 기술에 투자할 자원이 부족할 수 있지만 생산성과 경쟁력 측면에서 자동화의 이점을 크게 누릴 수 있는 중소기업에게 특히 중요합니다.

정부는 또한 로봇 및 자동화에 대한 산업 표준 및 규정을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 표준화는 로봇 시스템의 상호 운용성, 안전성 및 신뢰성을 보장하여 기업과 소비자 간의 신뢰와 수용을 촉진합니다. 규제 프레임워크는 로봇의 안전한 배치 및 운영에 대한 지침을 제공하며, 근로자 안전, 데이터 보안 및 윤리적 고려 사항과 관련된 우려 사항을 해결합니다. 정부는 명확하고 지원적인 규제 환경을 조성함으로써 새로운 기술 도입과 관련된 위험과 불확실성을 완화하는 데 도움이 됩니다.

주요 시장 과제

높은 초기 비용 및 투자 수익률(ROI) 우려

관절 로봇과 관련된 초기 비용은 많은 기업, 특히 중소기업(SME)에 대한 진입 장벽으로 남아 있습니다. 이러한 비용에는 로봇 자체의 구매 가격뿐만 아니라 설치, 기존 시스템과의 통합, 프로그래밍 및 직원 교육과 관련된 비용도 포함됩니다. 예산이 제한된 SME의 경우 높은 사전 투자가 금지될 수 있습니다.

관절 로봇의 ROI는 여러 요인에 따라 불확실하고 가변적일 수 있습니다. 기업은 특정 응용 프로그램, 운영 효율성 향상 및 배포 규모를 고려해야 합니다. 대기업은 생산량이 많고 여러 단위에 걸쳐 비용을 상각할 수 있기 때문에 자동화에서 상당한 이점을 얻을 수 있지만, 소규모 기업은 지출을 정당화하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 예상되는 생산성 향상과 노동 비용 절감이 초기 지출과 지속적인 유지 관리 비용을 능가하는지 신중하게 평가해야 합니다.

ROI 계산을 복잡하게 만드는 또 다른 측면은 기술 발전의 속도입니다. 로봇 공학의 급속한 혁신으로 인해 예상보다 빨리 장비가 노후화될 수 있습니다. 기업은 예상보다 일찍 로봇을 업그레이드하거나 교체해야 할 수 있으며, 이는 ROI에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 기존 생산 라인에 새로운 로봇을 통합하면 운영이 중단되고 추가 비용이 발생하여 재무 방정식이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

이러한 과제를 완화하기 위해 기업은 철저한 비용-편익 분석을 수행하고 리스 또는 임대 프로그램과 같은 유연한 자금 조달 옵션을 고려해야 합니다. 또한 자동화 이니셔티브에 대한 정부 인센티브와 보조금을 조사해야 합니다. 그러나 이러한 조치는 재정적 부담을 일부만 완화할 뿐이며, 높은 초기 비용과 불확실한 ROI라는 과제는 특히 소규모 기업의 경우 관절형 로봇의 광범위한 채택에 대한 강력한 장벽으로 남아 있습니다.

숙련된 노동력 부족

관절형 로봇의 배치 및 유지 관리에는 고도로 숙련된 노동력이 필요합니다. 여기에는 이러한 복잡한 시스템의 설계, 프로그래밍, 문제 해결 및 유지 관리에 능숙한 로봇 엔지니어, 프로그래머 및 기술자가 포함됩니다. 그러나 이러한 숙련된 전문가가 전 세계적으로 부족하여 관절형 로봇 시장에 상당한 과제가 되고 있습니다.

숙련된 노동력에 대한 수요와 자격을 갖춘 인력의 가용성 간의 격차는 여러 가지 문제로 이어질 수 있습니다. 첫째, 숙련된 근로자의 부족은 기업이 설치 및 통합을 감독하는 데 필요한 전문 지식을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 로봇 시스템 구현 속도를 늦출 수 있습니다. 이러한 지연은 특히 경쟁 우위를 유지하는 데 신속한 배치가 중요한 산업에서 치명적일 수 있습니다.

숙련된 근로자가 부족하면 기업이 자격을 갖춘 전문가를 유치하고 유지하기 위해 더 높은 급여와 혜택을 제공해야 할 수 있으므로 노동 비용이 상승할 수 있습니다. 이는 관절형 로봇을 도입하는 데 드는 전체 비용을 더욱 증가시켜 이미 논의된 재정적 어려움을 악화시킬 수 있습니다. 또한 숙련된 인재에 대한 경쟁으로 인해 인력 밀렵과 높은 이직률이 발생하여 추가적인 혼란과 모집 및 교육 비용이 증가할 수 있습니다.

교육 기관과 교육 프로그램은 이러한 기술 격차를 해소하려고 시도하고 있지만 로봇 산업의 변화하는 요구와 이러한 기관에서 제공하는 커리큘럼 사이에 종종 시차가 있습니다. 더욱이 로봇 기술의 급속한 발전은 지속적인 학습과 적응을 요구하기 때문에 지속적인 전문성 개발이 중요합니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 기업은 내부 교육 프로그램과 교육 기관과의 파트너십에 투자하여 숙련된 근로자의 파이프라인을 개발해야 합니다. STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 교육과 직업 훈련을 장려하는 정부 및 산업 이니셔티브도 노동력 부족 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 이러한 노력이 결실을 맺을 때까지 숙련 노동력 부족은 관절형 로봇 시장에 상당한 과제를 계속 안겨줄 것입니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝 통합의 발전

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 관절형 로봇에 통합하는 것은 산업 자동화의 풍경을 변화시키는 중요한 시장 동향입니다. AI 및 ML 기술은 로봇의 기능을 향상시켜 다양한 응용 분야에서 더욱 스마트하고 적응력이 뛰어나며 효율적으로 만들어줍니다. 이러한 추세는 동적 환경에서 정밀하고 유연하게 복잡한 작업을 수행할 수 있는 로봇에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다.

AI와 ML을 통해 관절형 로봇은 경험에서 학습하고, 새로운 작업에 적응하고, 시간이 지남에 따라 성과를 개선할 수 있습니다. 이러한 학습 기능은 전자, 자동차, 제약과 같이 높은 수준의 맞춤화와 정밀성이 필요한 산업에 필수적입니다. 예를 들어 자동차 산업에서 AI 기반 로봇은 용접, 도장, 조립과 같은 작업을 더 정확하고 일관되게 처리하여 오류를 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.

AI와 ML은 현대 제조의 중요한 측면인 예측 유지 관리를 용이하게 합니다. AI 알고리즘은 센서와 모니터링 시스템의 데이터를 분석하여 로봇이 고장나거나 유지 관리가 필요할 때를 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 가동 중지 시간을 최소화하고 로봇 시스템의 수명을 연장하여 궁극적으로 제조업체의 운영 비용을 절감합니다.

또 다른 주목할 만한 발전은 인간-로봇 협업을 개선하는 데 AI를 사용하는 것입니다. AI 기반 로봇은 인간의 행동과 의도를 이해하고 해석할 수 있으므로 인간 작업자와 함께 작업하기가 더 쉽습니다. 이러한 협업은 로봇이 반복적이거나 위험한 작업을 대신하여 인간 근로자가 보다 전략적이고 창의적인 활동에 집중할 수 있으므로 작업장의 안전성과 효율성을 향상시킵니다.

AI와 ML의 발전은 인간과 함께 안전하게 작업하도록 설계된 협업 로봇 또는 코봇의 성장에도 기여하고 있습니다. 코봇은 점점 더 정교한 AI 알고리즘을 장착하여 최소한의 감독으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 추세는 대규모 자동화에 투자할 자원이 없지만 코봇의 유연성과 효율성을 활용할 수 있는 중소기업(SME)에 특히 유익합니다.

AI와 ML은 구조화되지 않은 환경에서 독립적으로 탐색하고 작동할 수 있는 자율 주행 모바일 로봇(AMR)의 개발을 주도하고 있습니다. 이러한 로봇은 물류 및 창고에서 필수적이 되고 있으며, 상품을 운송하고, 재고를 관리하고, 공급망 운영을 최적화할 수 있습니다. AMR이 자율적으로 작동하고 변화하는 조건에 적응할 수 있는 능력은 빠르게 움직이는 전자상거래와 소매업계에서 귀중한 자산이 됩니다.

AI와 ML을 관절 로봇에 통합하는 것은 로봇 시장에서 혁신적인 추세를 나타냅니다. 로봇의 기능과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 다양한 산업에 적용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. AI와 ML 기술이 계속 발전함에 따라 현대 제조의 복잡한 과제와 그 이상을 해결할 수 있는 더욱 정교하고 지능적인 로봇 시스템을 기대할 수 있습니다.

의료 분야에서의 채택 증가

의료 분야에서는 정밀성, 효율성, 향상된 환자 결과에 대한 필요성에 따라 관절 로봇의 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 로봇 기술의 발전과 의료 시술, 재활, 환자 치료에 로봇을 수용하는 것이 증가함에 따라 촉진되었습니다.

의료 분야에서 관절 로봇의 가장 중요한 응용 분야 중 하나는 수술 시술입니다. 로봇 보조 수술은 향상된 정밀도, 감소된 침습성, 짧은 회복 시간을 포함한 수많은 이점을 제공합니다. 고급 영상 및 센서 기술을 갖춘 관절 로봇은 외과의에게 높은 수준의 제어와 정확성을 제공하여 복잡한 수술을 더욱 쉽고 자신 있게 수행할 수 있도록 합니다. 최소 침습 수술, 정형외과 수술, 신경외과와 같은 시술은 로봇 시스템의 통합으로 인해 결과가 현저히 향상되었습니다.

수술 외에도 관절 로봇은 재활 및 물리 치료에서 중요한 역할을 합니다. 재활을 위해 설계된 로봇은 환자가 운동과 움직임을 수행하는 데 도움을 주어 일관되고 정확한 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 지원은 뇌졸중, 척수 손상 또는 정형외과 수술에서 회복 중인 환자에게 특히 유익합니다. 재활에 로봇을 사용하면 회복을 가속화하고 운동 기술을 개선하며 환자의 전반적인 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

수술 및 재활 응용 분야 외에도 관절 로봇은 환자 치료 및 병원 운영의 다양한 측면에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 로봇은 의료 시설 내에서 의료 용품, 약물 및 실험실 샘플의 운송을 지원하는 데 사용됩니다. 이러한 물류 작업의 자동화는 의료진의 업무 부담을 줄여 직접적인 환자 치료에 더 집중할 수 있게 합니다.

진행 중인 COVID-19 팬데믹은 의료 분야에서 로봇 도입을 더욱 가속화했습니다. 로봇은 병실 소독, 환자에게 음식과 약물 전달, 원격 진단 수행과 같은 작업에 배치되었습니다. 이러한 응용 프로그램은 효율성을 개선할 뿐만 아니라 의료 종사자와 환자 간의 바이러스 전파 위험을 줄입니다.

또 다른 새로운 분야는 노인 요양 및 보조 생활 시설에서 로봇을 사용하는 것입니다. 전 세계 인구가 고령화됨에 따라 노인의 일상 활동을 지원할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 관절 로봇은 약물 관리, 이동 지원 및 동반자와 같은 작업을 지원하여 간병인의 부담을 줄이는 동시에 노인의 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술의 통합은 의료 분야에서 관절 로봇의 역량을 더욱 강화하고 있습니다. AI 기반 로봇은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하고, 진단을 지원하고, 개인화된 치료 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 로봇은 개별 환자의 요구와 선호도에 적응할 수 있어 의료를 보다 환자 중심적이고 효율적으로 만들 수 있습니다.

의료 분야에서 관절형 로봇의 채택이 증가하는 것은 중요한 시장 추세를 나타냅니다. 로봇이 정확하고 일관되며 효율적인 작업을 수행할 수 있는 능력은 수술과 재활에서 환자 치료와 병원 운영에 이르기까지 의료의 다양한 측면을 변화시키고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 의료 분야에서 관절 로봇의 역할이 확대되어 환자 결과를 개선하고 의료 제공을 최적화할 수 있는 새로운 기회가 제공될 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 인사이트

인사이트

최대 16.00kg 세그먼트가 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 최대 16.00kg 페이로드 세그먼트의 관절 로봇 시장은 소규모에서 중규모 제조에서 향상된 정밀도와 효율성에 대한 절실한 필요성과 산업 자동화를 재편하는 빠른 기술 발전에 의해 주로 주도되어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 로봇은 최첨단 센서 기술, 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML)의 힘을 빌려 섬세하고 복잡한 작업을 매우 정확하게 수행할 수 있는 능력 덕분에 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. 이러한 기술적 발전은 이러한 로봇의 정밀성과 적응성을 개선할 뿐만 아니라 역동적이고 다양한 제조 환경에 통합하는 것을 용이하게 합니다. 전 세계적으로, 특히 신흥 경제권에서 급증하고 있는 중소기업(SME)은 경쟁력을 유지하기 위해 이러한 비용 효율적인 로봇을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. SME는 이러한 로봇의 더 작은 면적, 더 낮은 비용 및 통합의 용이성으로부터 이점을 얻어 반복적이고 노동 집약적인 작업을 효율적으로 자동화하여 생산성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 로봇은 다재다능하여 전자, 자동차, 제약, 식품 및 음료와 같은 다양한 산업에서 소형 구성 요소 조립에서 포장 및 품질 검사에 이르기까지 다양한 작업을 수행합니다. 특히 제약 및 식품 및 음료와 같은 분야에서 엄격한 품질 표준과 규정 준수를 유지하는 데 중점을 둠으로써 이러한 매우 정확하고 신뢰할 수 있는 로봇에 대한 수요가 더욱 증가하여 제품 일관성과 안전성이 보장됩니다. 또한 인구 통계적 변화와 노동력 부족, 특히 선진국에서 자동화로의 전환이 가속화되고 있으며, 관절형 로봇은 숙련된 노동력이 줄어드는 격차를 메웁니다. 이러한 로봇은 반복적이고 육체적으로 힘들거나 위험한 작업을 대신하여 지속적이고 효율적인 작업을 보장할 뿐만 아니라 인간 근로자를 보다 전략적인 역할에 투입할 수 있도록 해줍니다. 이러한 요소(기술 발전, 중소기업의 부상, 응용 프로그램 다각화, 엄격한 품질 요구 사항, 노동 시장 역학)의 누적된 영향은 최대 16.00kg 세그먼트에서 관절 로봇이 산업 전반의 제조 공정을 현대화하고 최적화하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 강조하여 채택과 시장 확장을 촉진합니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 아시아 태평양 지역의 관절 로봇 시장은 급속한 산업화, 기술 발전, 다양한 산업 전반에 걸친 자동화에 대한 강력한 추진에 힘입어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 추세는 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 주요 경제권에서 특히 두드러지며, 이들은 생산성을 높이고 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 첨단 제조 기술을 도입하는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 국가의 공격적인 산업 확장은 스마트 팩토리와 Industry 4.0 이니셔티브에 대한 상당한 투자와 함께 이루어지며, 여기서 관절 로봇은 복잡한 제조 공정을 자동화하고, 높은 정밀도를 보장하며, 운영 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 아시아 태평양 지역의 정부는 유리한 정책과 인센티브를 통해 자동화 도입을 적극적으로 지원하고 있습니다. 예를 들어, 중국의 "Made in China 2025" 이니셔티브는 국가의 제조 부문을 업그레이드하고, 생산 능력과 제품 품질을 개선하기 위해 첨단 로봇을 통합하도록 장려하는 것을 목표로 합니다. 마찬가지로, 일본의 "Society 5.0" 비전에 따른 로봇에 대한 초점은 사회적 과제를 해결하고 산업 생산량을 늘리기 위해 최첨단 기술을 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. 특히 대만과 한국과 같은 국가에서 이 지역의 급성장하는 전자 및 반도체 산업은 조립, 테스트, 포장과 같은 작업에서 관절 로봇에 크게 의존하고 있으며, 이러한 작업에서는 정밀도와 신뢰성이 가장 중요합니다.

아시아 태평양 지역의 자동차 산업은 관절 로봇 시장의 중요한 원동력입니다. 이 지역에서는 주요 자동차 제조업체와 광범위한 공급업체 네트워크가 운영되고 있어 생산 라인을 간소화하고 일관된 품질을 보장하며 노동 비용을 절감하기 위한 자동화에 대한 수요가 높습니다. 중산층 인구가 증가하고 고품질 제품에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 고급 제조 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 게다가 이 지역의 일부 지역에서 노동 비용이 증가함에 따라 제조업체는 경쟁력을 유지하기 위해 관절형 로봇을 도입하고 있습니다. 이러한 로봇은 노동력 부족과 임금 상승과 관련된 과제를 완화하는 데 도움이 되며, 기업은 높은 생산성 수준을 달성하는 동시에 비용 효율성을 유지할 수 있습니다. 아시아 태평양 지역에서도 운영을 확장하고 경쟁력을 강화하기 위해 로봇 기술을 도입하는 중소기업(SME)이 급증하고 있습니다. 비용 효율적이고 사용자 친화적인 관절형 로봇이 출시되면서 중소기업이 자동화를 활용할 수 있게 되어 제품 품질을 개선하고 리드 타임을 단축하며 시장 수요에 보다 유연하게 대응할 수 있게 되었습니다. 제조 외에도 의료, 물류, 식음료와 같은 다른 부문에서도 효율성과 서비스 제공을 강화하기 위해 관절형 로봇을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서 로봇은 병원 내 수술, 재활 및 물류와 같은 작업에 사용되어 환자 결과와 운영 효율성을 개선합니다. 물류 산업은 창고 자동화에서 로봇의 이점을 누리며, 로봇은 분류, 포장 및 자재 취급 작업을 처리하여 더 빠르고 정확한 주문 이행을 보장합니다. 성숙한 시장과 신흥 시장이 혼합된 아시아 태평양 지역의 역동적인 경제 환경은 관절 로봇 도입을 위한 비옥한 토양을 조성합니다. 기술 역량이 지속적으로 발전하고 산업이 더 높은 효율성과 품질 표준을 위해 노력함에 따라 아시아 태평양 지역의 관절 로봇 시장은 빠르게 진화하는 글로벌 경제에서 경쟁력을 유지해야 하는 필수성에 의해 지속적인 성장을 이룰 준비가 되었습니다.

최근 개발

• 산업 자동화 솔루션의 저명한 공급업체인 Comau SpA는 2022년 5월 최신 제품인 N-220-2.7(N-220) 6축 관절 암 로봇을 출시했습니다. 이 최첨단 로봇은 고객에게 원활한 통합, 간소화된 유지관리 및 절감된 운영 비용을 제공하도록 세심하게 설계되었습니다. 사용 편의성을 강조한 N-220은 향상된 효율성과 최적화된 평균 수리 시간(MTTR)을 약속하여 사용자에게 최대의 생산성과 안정성을 보장합니다. 

주요 시장 참여자

• ABB Ltd.
• FANUCCorporation
• KUKAAktiengesellschaft
• YaskawaElectric Corporation
• KawasakiHeavy Industries, Ltd.
• DENSOCorporation
• SeikoEpson Corporation
• MitsubishiElectric Corporation