추천 엔진 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형별 세분화(협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링 및 하이브리드 추천), 배포 모델별(온프레미스, 클라우드), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별(개인화된 캠페인 및 고객 제공, 전략 운영 및 계획, 제품 계획 및 사전 자산 관리), 최종 사용자별(소매 및 소비재, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타), 지역 및 경쟁별 2028

Global

추천 엔진은 직원을 인식하고 관련 자료를 제공하는 시스템입니다. 다른 기술 개발이 고객 관심을 지속적으로 변화시키고 발견된 데이터를 활용하는 방법의 한 예는 모바일 애플리케이션입니다. 조언 엔진은 ICT 부문의 소프트웨어 및 애플리케이션 제품의 핵심 요소로 인식됩니다. 추천 엔진의 두 가지 주요 범주는 콘텐츠 기반 필터링과 협업 필터링입니다.

추천 시스템은 정보 분석 기술을 사용하여 사용자의 선호도를 보완하는 제품을 찾습니다. 다양한 이유로 많은 조언 엔진이 발견됩니다. 여기에는 사진 추천 엔진, 온라인 리테일러를 위한 제품 추천 엔진, 콘텐츠 추천 엔진 및 제품 제안 엔진이 포함됩니다. 고객 경험을 향상하려는 욕구가 커지면서 추천 엔진에 대한 필요성이 충족되고 있습니다.

결합 기술 채택이 시장 성장을 촉진

산업의 다양성이 증가하고 경쟁이 치열해짐에 따라 많은 기업이 컴퓨터 과학(AI)을 포함한 기술을 애플리케이션, 비즈니스, 분석 및 서비스와 결합하려고 시도하고 있습니다. 전 세계적으로 상당수의 기업이 자동화 기술을 사용하여 직원과 고객에 대한 지식을 늘리는 데 중점을 두고 디지털 혁신을 거치고 있습니다. 디지털로의 전환으로 인해 소매업체는 고객 기반을 확대하고 고객 연결을 개선하며 비용을 절감하고 직원의 사기를 높일 수 있습니다. 고객 경험 개선 방법의 증가와 디지털 혁신의 범위 확대는 글로벌 추천 엔진 시장을 주도하는 몇 가지 주요 요인입니다. 예를 들어, 2021년 3월 SAP SE는 Signavio를 인수했습니다. Signavio는 엔터프라이즈 비즈니스 프로세스 인텔리전스 및 프로세스 관리 분야의 핵심 기업이었습니다. Signavio의 솔루션은 SAP의 비즈니스 프로세스 인텔리전스 포트폴리오에 추가되었으며 SAP의 포괄적인 프로세스 변환 포트폴리오와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 이로 인해 예측 기간 동안 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

고객 행동을 기록하고 관찰하는 이점이 시장 성장을 촉진합니다.

ZDNet에 따르면, 70%의 기업이 디지털 전환 계획을 실행 중이거나 실행 중입니다.

소매업체는 디지털 전환을 사용하여 고객 확보를 늘리고, 고객 참여를 개선하고, 운영 비용을 절감하고, 직원 사기를 북돋울 수 있습니다. 다른 이점과 함께 추천 엔진은 매출과 이익에 유리한 영향을 미칩니다. 예측 기간 동안 이러한 긍정적인 영향은 추천 엔진 채택에 대한 상당한 전망을 만들어낼 것입니다.

게다가 추천 엔진 산업은 사용자 선호도의 변화로 인해 발생하는 부정확한 레이블 지정 문제에 대해 항상 우려하고 있습니다. 그러나 엔지니어는 항상 제안의 정확도와 유용성을 높이려고 노력하고 있습니다. 이러한 사실은 예측 기간 동안 시장 성장을 제한하고 있습니다.

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기업은 활용할 전략과 도구를 찾고 있습니다. 수백만 명의 고유한 소비자가 개인 데이터를 사용하여 이러한 경험의 혜택을 누릴 수 있습니다. 실행은 결과를 결정합니다. 적절하게 구현된 경우 개인화된 고객 경험은 기업이 경쟁에서 돋보이고 고객의 충성도를 얻고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 모든 것이 현재 시장에서 매우 중요합니다.

소비자의 수요가 증가함에 따라 조직의 많은 마케팅 전문가가 시간이 지남에 따라 고객 경험을 개선하는 데 주의를 기울였습니다. 예를 들어 Adobe 회사에 따르면 연간 성장률이 10% 증가하고 평균 주문 가치가 10% 상승하며 성사율이 25% 증가하는 것은 가장 강력한 옴니채널 고객 참여 전략을 갖춘 기업에서 관찰할 수 있습니다. 또한 강력한 옴니채널 고객 상호작용 전략과 고객 서비스 개선 프로그램을 갖춘 회사는 평균적으로 소비자의 89%를 유지하는 반면, 전략이 약한 회사는 33%를 유지합니다.

최근 개발

• 기술 도입이 증가하는 아시아 태평양 지역에서 가장 중요한 국가 중 하나는 중국입니다. 알리바바와 같은 가장 빠른 인터넷 네트워크와 강력한 전자 상거래 사업이 이 나라에서 발견됩니다. 게다가 중국은 미국에 이어 세계에서 두 번째로 큰 OTT 시장입니다. 중국에는 100가구당 68명의 회원이 있었고 인터넷 비디오를 시청하는 사람의 수는 꾸준히 증가하고 있습니다. 그러나 이 나라는 이 부문을 규제하는 강력한 법률, 사용되는 데이터 및 해당 국가에서 방송이 허용되는 정보 유형을 갖추고 있습니다.
• 전자 상거래 부문의 주요 기업인 알리바바는 AI와 머신 러닝을 사용하여 추천을 강화합니다. 예를 들어, 알리바바 검색 엔지니어링 팀은 개인화된 검색, 추천 및 광고를 결합한 온라인 플랫폼 AI OS를 만들었습니다. AI OS 엔진 시스템은 타오바오 홈페이지의 제품 제안, 개인화된 추천 및 카테고리 및 산업별 제품 선택을 포함한 광범위한 비즈니스 상황을 지원합니다. 중요한 프로모션 이벤트를 위한 타오바오 모바일 정보 흐름 장소도 지원됩니다.
• 2023년 1월 - Coveo가 새로운 Coveo Merchandising Hub의 데뷔를 발표했습니다. Hub의 광범위한 기능 세트를 지원하여 기업은 고객에게 충성도를 높이고 수익성을 높이는 매우 관련성 있는 구매 경험을 제공합니다. 이는 판매자들이 전환율을 높이는 맞춤형 경험을 구축할 수 있도록 하는 것을 목적으로 합니다.
• 2021년 10월, Coveo는 패션 매장과 기업에 AI 기반 개인화 기술을 제공하는 런던 소재 스타트업인 Qubit을 인수했습니다.
• 2022년 10월, Algonomy는 Shopify와 Commerce Tools를 위한 두 가지 주요 링크를 출시했습니다. 이를 통해 Algonomy의 제품과 온라인 매장 간에 자동화되고 원활한 데이터 교환이 가능해졌습니다. 온라인 매장은 Algonomy Connectors를 사용하여 Shopify 또는 Commerce 도구와 쉽게 통합할 수 있으며, 실시간 제품 데이터를 수집할 수 있습니다. 커넥터는 카탈로그 통합 프로세스에 대한 제어와 가시성을 높이고 정기적으로 카탈로그 데이터를 유지 관리하기 위해 외부 그룹과 리소스에 의존할 필요성을 제거합니다.

시장 세분화

글로벌 추천 엔진 시장

시장 참여자

주요 시장 참여자는 다음과 같습니다.