미국 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별(위협 인텔리전스 및 취약성, 네트워크 보안, 사고 대응, 규정 준수, 워크플로 관리, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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미국 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 애플리케이션별(위협 인텔리전스 및 취약성, 네트워크 보안, 사고 대응, 규정 준수, 워크플로 관리, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)6억 9,812만 달러
시장 규모(2029)1,569.07만 달러
CAGR(2024-2029)14.28%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트사고 대응
가장 큰 시장서부 미국

MIR 자동화 및 프로세스 제어

시장 개요

미국 보안 오케스트레이션 자동화 및 대응 시장은 2023년에 6억 9,812만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 14.28%의 CAGR로 2029년까지 15억 6,907만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 시장은 다양한 보안 도구를 통합하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 사고 대응 역량을 개선하여 사이버 보안 운영을 강화하고 간소화하도록 설계된 기술과 솔루션을 포함합니다. 이 시장은 더욱 진보적이고 효율적인 보안 조치를 요구하는 사이버 위협의 복잡성과 빈도가 증가함에 따라 상당한 성장이 예상됩니다. SOAR 플랫폼을 통해 조직은 다양한 소스의 보안 데이터를 통합하고 관리하고, 위협 탐지 및 사고 관리와 같은 반복적인 작업을 자동화하고, 다양한 보안 도구와 시스템에서 대응을 조율할 수 있습니다. SOAR 솔루션은 일상적인 보안 프로세스를 자동화하여 대응 시간을 줄이고, 인적 오류를 최소화하며, 전반적인 운영 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 조직이 클라우드 컴퓨팅을 점점 더 많이 도입함에 따라 보안 데이터의 양과 실시간 위협 인텔리전스 및 자동화된 대응에 대한 필요성이 커져 SOAR 기술에 대한 수요가 더욱 증가합니다. 인공 지능과 머신 러닝을 SOAR 플랫폼에 통합하면 방대한 양의 데이터를 분석하고, 이상을 식별하고, 잠재적 위협을 더 정확하게 예측하는 능력이 향상됩니다. 또한 규제 요구 사항과 규정 준수 의무로 인해 조직은 민감한 데이터를 보호하고 운영 무결성을 유지하기 위해 고급 보안 솔루션을 채택해야 합니다. 기업이 리소스 제약과 운영상의 과제를 관리하는 동시에 사이버 보안 태세를 강화하려고 함에 따라 SOAR 솔루션 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 사이버 보안 혁신에 대한 투자 증가와 사후 대응보다는 사전 대응적 보안 조치에 대한 집중 확대로 인해 뒷받침됩니다. 위협 환경이 계속 진화함에 따라, 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장은 더욱 정교하고 자동화되고 통합된 보안 솔루션에 대한 필요성에 따라 확장될 예정입니다.

주요 시장 동인

사이버 위협의 복잡성과 양 증가

사이버 위협의 복잡성과 양이 증가함에 따라 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장이 성장하는 주요 원동력이 되었습니다. 조직이 더욱 디지털화됨에 따라 공격 표면이 확장되어 고급 지속적 위협, 랜섬웨어, 제로데이 취약성과 같은 정교한 사이버 위협이 급증합니다. 이러한 위협은 기존 보안 조치를 사용하여 탐지하고 완화하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼은 여러 보안 도구와 프로세스를 통합하고 자동화하여 이러한 과제를 해결합니다. 위협 탐지에 대한 통합된 접근 방식을 제공하여 보안 사고에 대한 신속한 분석과 대응을 가능하게 합니다. 이러한 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 상황 인식을 강화하고 보다 효과적인 위협 관리를 용이하게 합니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하면 인적 오류의 위험이 줄어들고 사고 대응 시간이 단축되는데, 이는 정교한 공격의 영향을 완화하는 데 중요합니다. 또한 이러한 플랫폼 내에서 인공 지능과 머신 러닝 기술을 통합하면 이상을 탐지하고 잠재적 위협을 예측하는 능력이 향상되어 조직의 보안 태세가 더욱 강화됩니다. 위협 환경이 계속 진화함에 따라 고급 자동화 보안 솔루션에 대한 필요성이 점점 더 중요해지고 있으며, 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 점점 더 다양해지는 사이버 위협을 더 높은 효율성과 정확성으로 관리하고 대응할 수 있는 능력은 시장 성장을 촉진하는 핵심 요인입니다.

운영 효율성 및 비용 절감에 대한 수요 증가

운영 효율성 및 비용 절감에 대한 수요는 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장의 중요한 원동력입니다. 조직은 비용을 효과적으로 관리하면서 보안 운영을 최적화해야 하는 끊임없는 압박을 받고 있습니다. 기존 보안 운영에는 종종 수동 프로세스와 서로 다른 도구가 포함되어 있어 리소스가 많이 소모되고 비효율적이 될 수 있습니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼은 위협 탐지, 사고 대응 및 데이터 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 이러한 운영을 간소화합니다. 이 자동화는 수동 개입에 대한 의존도를 줄이고, 인적 오류 가능성을 최소화하며, 대응 시간을 단축합니다. 결과적으로 조직은 더 큰 운영 효율성을 달성하여 보안 팀이 보다 전략적인 작업과 복잡한 위협에 집중할 수 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하면 추가 인력과 리소스의 필요성이 줄어들어 비용도 절감됩니다. 또한 이러한 플랫폼은 기존 보안 도구 및 시스템과 통합되는 중앙 집중식 솔루션을 제공하여 보안 운영의 전반적인 효과를 향상시킵니다. 비용을 관리하면서 효율성을 개선할 수 있는 능력은 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기술 도입을 촉진하는 매력적인 요소입니다. 조직이 보안 투자를 최적화하고 운영 워크플로를 개선하려고 하면서 이러한 솔루션에 대한 시장이 상당히 성장할 것으로 예상됩니다.


MIR Segment1

규정 준수 및 데이터 보호 요구 사항

규정 준수 및 데이터 보호 요구 사항은 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 규제하는 규정과 표준이 증가함에 따라 조직은 처벌과 평판 손상을 피하기 위해 규정 준수 요구 사항을 충족해야 합니다. 일반 데이터 보호 규정, 건강 보험 양도성 및 책임법, 지불 카드 산업 데이터 보안 표준과 같은 규정은 조직이 민감한 데이터를 관리하고 보호하는 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼은 보안 사고를 모니터링, 보고 및 대응하기 위한 도구를 제공하여 조직이 이러한 규정 의무를 충족하도록 지원합니다. 이러한 플랫폼을 통해 조직은 자동화된 규정 준수 검사를 구현하고, 정기적인 보안 감사를 수행하고, 규정 표준을 준수함을 입증하는 보고서를 생성할 수 있습니다. 잠재적인 데이터 침해를 신속하게 탐지하고 대응하는 기능은 규정 준수를 유지하고 민감한 정보를 보호하는 데 매우 중요합니다. 보안 프로세스를 자동화하고 규정 준수 관리 시스템과 통합함으로써 Security Orchestration, Automation, and Response 솔루션은 조직이 강력한 보안 태세를 유지하고 진화하는 규정을 준수하도록 돕습니다. 규제 압력과 데이터 보호 우려가 계속 심화됨에 따라 이러한 기술에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 호환성 문제

미국 Security Orchestration, Automation, and Response 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 서로 다른 보안 시스템과 도구를 통합하는 복잡성입니다. 조직은 일반적으로 방화벽, 침입 탐지 시스템, 엔드포인트 보호 플랫폼 등 다양한 보안 솔루션을 사용하는데, 각각 다른 공급업체에서 제공합니다. 이러한 다양한 시스템을 응집력 있는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼으로 통합하는 작업은 매우 복잡하고 리소스 집약적일 수 있습니다. 다양한 보안 도구 간의 데이터 형식, 프로토콜 및 API의 차이로 인해 호환성 문제가 발생할 수 있으며, 원활한 상호 운용성을 달성하기 어려울 수 있습니다. 이러한 통합 과제는 시스템 간의 응집력 있는 커뮤니케이션이 부족하여 위협 탐지 및 대응 기능에 격차가 생길 수 있으므로 보안 오케스트레이션 및 자동화 노력의 효과를 저해할 수 있습니다. 또한 조직은 기존 인프라를 새로운 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기술과 맞추는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 상당한 조정이 필요하고 잠재적으로 운영이 중단될 수 있습니다. 이러한 통합 복잡성을 극복하려면 신중한 계획, 기술 전문 지식 및 종종 맞춤 개발 작업이 필요하며, 이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 통합 보안 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 공급업체는 호환성을 향상하고 강력한 통합 프레임워크를 제공하여 이러한 과제를 해결하고 조직이 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 하는 데 집중해야 합니다.

구현 및 유지 관리의 높은 비용

보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 높은 비용은 많은 조직에 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 고급 기술에 대한 초기 투자는 상당할 수 있으며, 소프트웨어 라이선스, 하드웨어 인프라, 배포 및 구성을 위한 전문 서비스와 관련된 비용이 포함됩니다. 조직은 또한 구독료, 지원 서비스, 보안 인력에 대한 지속적인 교육을 포함하여 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시스템을 유지 관리하고 업데이트하는 데 드는 지속적인 비용도 고려해야 합니다. 이러한 투자의 재정적 부담은 소규모 조직이나 예산이 제한된 조직에 상당한 장벽이 될 수 있으며, 잠재적으로 도입이 지연되거나 덜 정교한 솔루션을 선호하게 될 수 있습니다. 또한 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼의 복잡성은 효과적인 관리 및 최적화를 위해 전문적인 기술과 전문성이 필요한 경우가 많습니다. 이는 숙련된 인력이나 외부 컨설턴트에 대한 추가 지출을 필요로 하며, 총 소유 비용을 더욱 증가시킵니다. 이러한 재정적 어려움을 완화하기 위해 조직은 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션의 비용-편익 비율을 신중하게 평가하고 운영 효율성 개선 및 인시던트 대응 시간 단축으로 인한 잠재적 비용 절감과 같은 요소를 고려해야 합니다. 공급업체와 솔루션 제공업체도 유연한 가격 모델, 확장 가능한 솔루션 및 포괄적인 지원 서비스를 제공하여 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기술을 더 광범위한 조직에서 더 쉽게 사용할 수 있도록 함으로써 이러한 과제를 해결하는 데 역할을 합니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

인공 지능과 머신 러닝의 통합

인공 지능과 머신 러닝의 통합은 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장에서 두드러진 추세입니다. 이러한 첨단 기술은 위협 탐지, 분석 및 대응 기능을 강화하기 위해 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 인공 지능 및 머신 러닝 알고리즘은 여러 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴과 이상을 식별하고, 높은 정확도로 잠재적 보안 위협을 예측할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시스템은 보다 정교하고 사전 예방적인 위협 인텔리전스를 제공하여 수동 개입에 대한 의존도를 줄이고 대응 시간을 개선할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 새로운 데이터와 진화하는 위협 환경에서 지속적으로 학습하여 새로운 위협을 탐지하고 완화하는 데 더욱 효과적입니다. 이러한 추세는 조직을 복잡하고 빠르게 변화하는 사이버 위협으로부터 보다 효과적으로 보호할 수 있는 보다 지능적이고 적응적인 보안 솔루션 개발을 촉진하고 있습니다. 고급 위협 탐지 및 자동화된 대응에 대한 수요가 증가함에 따라 인공 지능과 머신 러닝을 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼에 통합하는 것이 점점 더 보편화되어 사이버 보안 운영의 전반적인 효과성과 효율성이 향상될 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 솔루션 채택 증가

클라우드 기반 솔루션 채택 증가는 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 조직이 운영과 데이터를 클라우드로 계속 마이그레이션함에 따라 클라우드 환경과 원활하게 통합할 수 있는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 클라우드 기반 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼은 확장성, 유연성 및 인프라 비용 절감을 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 조직이 변화하는 요구 사항과 위협에 대응하여 보안 운영을 신속하게 배포하고 확장할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 보안 데이터와 분석에 실시간으로 액세스하여 인시던트를 신속하게 탐지하고 대응하는 기능을 향상시킵니다. 클라우드 도입 추세는 클라우드 환경에 최적화된 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션 개발을 촉진하여 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스와의 호환성을 보장합니다. 이러한 변화는 또한 공급업체가 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응을 다른 클라우드 기반 보안 서비스와 결합하여 클라우드 인프라를 관리하고 보호하는 포괄적인 접근 방식을 제공하는 통합 솔루션을 제공하도록 장려하고 있습니다. 클라우드 도입이 계속 증가함에 따라 클라우드 기반 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션에 대한 수요가 증가하여 사이버 보안의 미래를 형성할 것으로 예상됩니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 강조

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 강조는 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장의 주요 추세입니다. 데이터 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항이 증가함에 따라 조직은 이러한 의무를 효과적으로 충족하는 데 도움이 되는 솔루션을 우선시하고 있습니다. 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼은 조직이 일반 데이터 보호 규정, 건강 보험 양도성 및 책임법, 지불 카드 산업 데이터 보안 표준과 같은 규정을 준수하도록 지원하도록 설계되고 있습니다. 이러한 플랫폼은 규제 요구 사항에 맞춰 자동화된 규정 준수 보고, 보안 제어에 대한 실시간 모니터링, 사고 관리 기능과 같은 기능을 제공합니다. 또한 데이터 프라이버시에 대한 관심이 커지면서 암호화, 액세스 제어, 데이터 손실 방지를 포함한 향상된 데이터 보호 기능을 제공하는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션 개발이 촉진되고 있습니다. 조직은 보안 태세를 개선할 뿐만 아니라 진화하는 데이터 프라이버시 법률을 준수할 수 있음을 입증할 수 있는 솔루션을 점점 더 많이 찾고 있습니다. 규제 압력과 데이터 프라이버시 우려가 계속 증가함에 따라 규정 준수를 지원하고 민감한 정보를 보호하는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼에 대한 수요가 증가하여 시장 방향에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소

2023년에 소프트웨어 세그먼트는 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 구성 요소에는 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기능을 통해 보안 운영의 효율성과 효과성을 향상하도록 설계된 다양한 애플리케이션과 플랫폼이 포함됩니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 다양한 보안 도구 통합, 일상적인 작업 자동화, 보안 사고에 대한 대응 오케스트레이션과 같은 중요한 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 여러 소스의 보안 데이터를 통합하고, 인시던트 관리 프로세스를 간소화하고, 대응 시간을 단축하여 전반적인 보안 태세와 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 사이버 위협의 복잡성이 증가하고 고급 자동화 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 포괄적인 위협 탐지, 분석 및 대응 기능을 제공하는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 조직이 사이버 보안 운영을 개선하고 증가하는 양의 보안 데이터를 관리하려고 하면서 정교한 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성이 계속 증가하고 있습니다. 소프트웨어 세그먼트는 인공 지능과 머신 러닝을 통합하는 것과 같은 기술의 지속적인 발전으로 혜택을 받고 있으며, 이는 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 플랫폼의 효과를 더욱 향상시킵니다. 구현, 컨설팅 및 지원 서비스를 포함하는 서비스 세그먼트도 중요한 역할을 하지만, 소프트웨어 구성 요소는 보안 운영을 개선하고 진화하는 위협 환경에 대처하는 데 직접적인 영향을 미치기 때문에 시장 성장의 주요 원동력으로 남아 있습니다. 따라서 소프트웨어 부문은 지배력을 유지하고 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장을 계속 주도할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

2023년에 미국 서부 지역은 미국 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 실리콘 밸리, 시애틀, 로스앤젤레스와 같은 주요 기술 허브를 포함하는 미국 서부는 기술 회사, 데이터 센터 및 혁신적인 신생 기업이 밀집되어 있어 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라와 고급 사이버 보안 요구 사항은 시장에서 지배적인 위치를 차지하는 데 기여합니다. 미국 서부의 조직은 최첨단 기술을 일찍 도입하고 있으며 복잡한 사이버 위협을 관리하고 완화하기 위해 정교한 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 이 지역에는 수많은 기술 회사와 금융 기관이 있어 위협 탐지를 강화하고, 사고 대응을 간소화하고, 규제 요구 사항을 준수하는 고급 보안 솔루션에 대한 수요가 상당히 많습니다. 또한, 미국 서부는 보안 공급업체, 연구 기관 및 숙련된 인력으로 구성된 강력한 생태계의 혜택을 누리고 있으며, 이를 통해 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응 기술의 도입이 더욱 촉진됩니다. 사이버 위협이 계속 진화하고 조직이 보안 운영을 강화하고자 함에 따라, 미국 서부는 기술적 진보, 사이버 보안에 대한 높은 투자, 전반적인 기술 환경에서의 전략적 중요성으로 인해 시장 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

  • 2024년 3월, Cisco는 Splunk 인수를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 조직의 전체 디지털 인프라에서 비교할 수 없는 가시성과 통찰력을 제공하기 위한 견고한 기반을 구축합니다.
  • 2024년 7월, IBM은 미국 국제개발청으로부터 초기 자금 2,600만 달러로 5년 계약을 인수했다고 발표했습니다. 이 계약은 유럽 및 유라시아 지역의 호스트 정부를 위한 사이버 보안 대응 역량을 확장하고 강화하는 것을 목표로 하는 IBM의 사이버 보안 보호 및 대응 프로그램을 지원합니다. IBM의 전문가 팀은 USAID가 호스트 정부 기관 및 중요 인프라 운영자의 역량을 강화하여 사이버 공격을 식별, 보호, 탐지, 대응 및 복구하는 데 도움이 되는 지속적인 지원을 제공할 것입니다.
  • 2023년 12월, IBM Consulting과 Palo Alto Networks는 클라이언트의 종단 간 보안 태세를 강화하고 진화하는 보안 위협에 대처하기 위한 전략적 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 확대된 협력의 일환으로 사이버 보안 분야의 글로벌 리더인 Palo Alto Networks가 IBMConsulting의 전략적 파트너 그룹에 합류하게 됩니다. 반대로 IBM Consulting은 Palo Alto Networks의 주요 보안 서비스 파트너가 됩니다.

주요 시장 참여자

  • Cisco Systems, Inc
  • IBM Corporation
  • PaloAlto Networks, Inc
  • ServiceNow, Inc
  • Rapid7, Inc.
  • FireEye, Inc
  • LogRhythm, Inc
  • Sumo Logic, Inc  
  • Tenable, Inc
  • Fortinet, Inc

구성 요소별

조직 규모별

응용 프로그램별

구성 요소별 지역

  • 소프트웨어
  • 서비스
  • 대기업
  • 중소기업
  • 위협 인텔리전스 및 취약성
  • 네트워크 보안
  • 사고 대응
  • 규정 준수
  • 워크플로 관리
  • 기타
  • 미국 남부
  • 미국 중서부
  • 미국 북동부
  • 서부 미국

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