제조 부문 ICT 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(캠페인 관리, 이메일 마케팅, 리드 관리, 소셜 미디어 마케팅, 기타), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 지역 및 경쟁사별, 2019-2029F

글로벌 제조 부문 ICT 시장은 2023년에 4,720억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년에는 8,164.6억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2029년까지 9.4%의 CAGR로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 제조 부문 ICT 시장은 산업 환경을 재편하는 디지털 변환 기술의 광범위한 채택에 힘입어 견고한 성장을 경험하고 있습니다. 이 시장은 고급 소프트웨어 솔루션, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT) 장치, 데이터 분석 도구를 포함한 광범위한 정보 및 통신 기술을 포괄하며, 이 모든 것이 제조 공정을 현대화하는 데 필수적입니다. 시장 성장의 급증은 주로 제조업체가 향상된 운영 효율성, 실시간 데이터 통찰력, 개선된 공급망 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 촉진됩니다. IoT 및 인공지능(AI)과 같은 기술은 보다 스마트한 생산 프로세스, 예측적 유지 관리 및 더 나은 품질 관리를 가능하게 하는 반면, 클라우드 기반 솔루션은 확장 가능하고 유연한 IT 인프라를 제공합니다. 또한 제조 환경에서 자동화 및 데이터 교환을 강조하는 Industry 4.0 이니셔티브의 증가는 시장 확장을 더욱 촉진하고 있습니다. 기업이 빠르게 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하려고 하면서, 혁신을 주도하고, 비용을 절감하고, 전반적인 생산성을 향상시키는 데 고급 ICT 솔루션을 통합하는 것이 중요해지고 있습니다. 결과적으로 시장은 상당한 투자와 기술 발전을 목격하고 있으며, 지속적인 성장을 위해 자리 잡고 있습니다.

주요 시장 동인

Industry 4.0 기술 도입

Industry 4.0 기술의 증가는 글로벌 제조 부문 ICT 시장의 주요 동인입니다. Industry 4.0은 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신 러닝, 자동화와 같은 고급 기술을 제조 프로세스에 통합하는 것을 강조합니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 수집, 분석 및 실행 가능한 통찰력을 제공하여 운영 효율성과 생산성을 크게 향상시킵니다. 예를 들어, IoT 장치는 장비의 지속적인 모니터링과 제어를 용이하게 하는 반면, AI와 머신 러닝 알고리즘은 생산 일정을 최적화하고, 유지 관리 필요성을 예측하며, 가동 중단 시간을 줄입니다. 스마트 팩토리와 연결된 공급망에 대한 강조가 커지면서 제조업체가 ICT 솔루션을 활용하여 보다 민첩하고 대응성이 뛰어나며 데이터 중심 운영을 만드는 디지털 혁신에 대한 광범위한 추세가 반영됩니다. 기업이 경쟁력을 유지하고 진화하는 소비자 수요를 충족하기 위해 노력함에 따라 Industry 4.0 기술의 통합이 필수적이 되었습니다. 이러한 추세는 ICT 인프라와 솔루션에 대한 상당한 투자를 촉진하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

데이터 중심 의사 결정에 대한 수요 증가

데이터 중심 의사 결정에 대한 강조가 커지면서 글로벌 제조 부문 ICT 시장이 크게 성장하고 있습니다. 현대 제조 환경은 생산 시스템, 공급망, 고객 상호 작용을 포함한 다양한 소스를 통해 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 효과적으로 활용하려면 고급 분석, 빅 데이터 플랫폼, 클라우드 컴퓨팅과 같은 정교한 ICT 솔루션이 필요합니다. 이러한 기술을 활용함으로써 제조업체는 운영 성과, 시장 동향, 고객 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 보다 정보에 입각한 의사 결정이 가능해지고, 전략적 계획이 강화되며, 혁신이 촉진됩니다. 실시간으로 데이터를 분석하고 해석하는 기능을 통해 제조업체는 시장 변화에 신속하게 대응하고, 프로세스를 최적화하고, 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 데이터 중심 전략의 중요성이 계속 커짐에 따라 포괄적인 데이터 분석 및 관리를 지원하는 강력한 ICT 솔루션에 대한 수요도 증가하여 시장 확장을 촉진합니다.

고급 사이버 보안 대책에 대한 필요성 증가

제조 작업이 점점 더 디지털화되고 상호 연결됨에 따라 고급 사이버 보안 대책에 대한 필요성이 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 중요한 원동력이 되었습니다. ICT 솔루션을 통합하면 제조 시스템이 데이터 침해, 랜섬웨어, 산업 스파이를 포함한 다양한 사이버 위협에 노출됩니다. 민감한 정보를 보호하고 제조 프로세스의 무결성을 보장하려면 강력한 사이버 보안 솔루션이 필요합니다. 위협 탐지 시스템, 암호화, 보안 액세스 제어와 같은 기술은 사이버 공격으로부터 보호하는 데 필수적입니다. 사이버 위협의 증가와 데이터 보호에 대한 규제 요구 사항으로 인해 제조 부문 내에서 사이버 보안에 대한 관심이 높아졌습니다. 제조업체는 자산을 보호하고, 운영 연속성을 유지하며, 업계 표준을 준수하기 위해 고급 보안 솔루션에 투자하고 있습니다. 사이버 보안에 대한 이러한 강조가 커지면서 전문 ICT 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장에 기여하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 SaaS 솔루션의 확장

클라우드 컴퓨팅 및 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션의 확장은 글로벌 제조 부문 ICT 시장의 중요한 원동력입니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장 가능하고 유연한 IT 인프라를 제공하여 제조업체가 어디서나 애플리케이션과 데이터를 배포, 관리 및 액세스할 수 있도록 합니다. 인터넷을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 제공하는 SaaS 솔루션은 제조업체에 엔터프라이즈 리소스 계획, 고객 관계 관리, 공급망 관리를 포함한 다양한 기능에 대한 비용 효율적이고 쉽게 액세스할 수 있는 도구를 제공합니다. 클라우드 및 SaaS 솔루션을 도입하면 광범위한 온프레미스 인프라에 대한 필요성이 줄어들고, 자본 지출이 줄어들며, 새로운 기술을 더 빠르게 구현할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 다른 디지털 도구 및 플랫폼과의 원활한 통합을 가능하게 하여 운영 효율성과 협업을 향상시킵니다. 제조업체가 클라우드 컴퓨팅과 SaaS의 이점을 활용하고자 하면서 이러한 솔루션에 대한 수요가 ICT 시장의 성장을 계속 촉진하고 있습니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성

다양한 ICT 솔루션을 기존 제조 시스템에 통합하는 것은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 상당한 과제를 제시합니다. 제조업체는 종종 최신 디지털 솔루션과 호환되지 않을 수 있는 복잡한 레거시 시스템, 장비 및 소프트웨어로 운영합니다. IoT 장치, AI 및 클라우드 기반 플랫폼과 같은 새로운 기술을 이러한 레거시 시스템에 통합하는 것은 기술적으로 어렵고 리소스 집약적일 수 있습니다. 이러한 복잡성은 종종 사용자 정의 솔루션과 광범위한 구성이 필요한 이질적인 시스템 간의 원활한 데이터 흐름과 상호 운용성을 보장해야 하는 필요성에서 발생합니다. 또한 통합 노력은 진행 중인 작업을 중단시켜 잠재적인 가동 중지 시간과 생산성 손실로 이어질 수 있습니다. 제조업체는 이러한 과제를 신중하게 탐색해야 하며 종종 통합 프로세스를 효과적으로 관리하기 위해 전문 지식과 리소스에 투자해야 합니다. 통합 문제를 해결하지 못하면 기능이 저하되고 운영 비용이 증가하며 투자 수익이 지연될 수 있습니다. 따라서 새로운 ICT 솔루션을 기존 시스템에 통합하는 복잡성을 관리하는 것은 제조 부문에 여전히 중요한 과제입니다.

사이버 보안 위협

제조 공정의 디지털화가 증가함에 따라 사이버 보안 위협의 위험이 커져 글로벌 제조 부문 ICT 시장에 상당한 과제가 되고 있습니다. 제조업체가 고급 ICT 솔루션을 도입함에 따라 랜섬웨어, 데이터 침해, 산업 스파이와 같은 사이버 공격에 더 취약해집니다. 이러한 위협은 민감한 데이터를 손상시키고 운영을 중단시키며 상당한 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 현대 제조 시스템의 상호 연결된 특성으로 인해 단일 침해가 전체 공급망에 연쇄 효과를 미칠 수 있습니다. 위협 탐지, 암호화, 보안 액세스 제어를 포함한 강력한 사이버 보안 조치를 구현하는 것은 이러한 위험을 완화하는 데 필수적입니다. 그러나 사이버 위협의 급속한 진화 특성으로 인해 제조업체는 보안 프로토콜을 지속적으로 업데이트하고 개선해야 하며 이는 비용이 많이 들고 복잡할 수 있습니다. 또한 데이터 보호에 대한 규제 요건은 복잡성을 한 겹 더 추가하여 지속적인 규정 준수 노력이 필요합니다. 자산을 보호하고 제조 운영의 무결성을 보장하려면 사이버 보안 문제를 해결하는 것이 중요합니다.

구현 및 유지 관리의 높은 비용

고급 ICT 솔루션을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 높은 비용은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 디지털 기술은 상당한 이점을 제공하지만 이러한 솔루션을 구매, 설치 및 구성하는 데 필요한 초기 투자는 상당할 수 있습니다. 비용에는 기술 자체뿐만 아니라 교육, 시스템 통합 및 전환 기간 동안의 잠재적인 가동 중지 시간과 관련된 비용도 포함됩니다. 게다가 지속적인 유지 관리 및 지원 비용이 재정적 부담을 가중시킬 수 있습니다. 특히 소규모 제조업체는 이러한 비용으로 어려움을 겪을 수 있으며, 고급 ICT 솔루션을 채택하고 이로부터 이익을 얻는 능력이 제한될 수 있습니다. 이러한 비용을 관리하려면 제조업체가 투자 수익을 신중하게 평가하고 자금 조달 옵션이나 점진적 구현 전략을 모색해야 합니다. 첨단 기술에 대한 필요성과 예산 제약 사이의 균형을 맞추는 것은 여전히 중요한 과제로, 제조 부문에서 ICT 이니셔티브의 도입과 전반적인 성공에 영향을 미칩니다.

기술 및 인재 부족

ICT 분야의 숙련된 인재와 전문 지식의 부족은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에 영향을 미치는 중대한 과제입니다. 제조업체가 점점 더 복잡한 디지털 기술을 도입함에 따라 데이터 분석, 사이버 보안, IoT, AI와 같은 분야에서 전문 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 기술 발전의 빠른 속도는 종종 자격을 갖춘 인력의 가용성을 앞지릅니다. 이러한 기술 격차는 ICT 솔루션의 효과적인 구현, 관리 및 최적화를 방해할 수 있습니다. 제조업체는 숙련된 직원을 모집하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 프로젝트 실행의 지연과 운영 효율성 저하로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 조직은 교육 프로그램에 투자하거나 교육 기관과 협력하거나 인재 개발 이니셔티브에 참여해야 할 수 있습니다. 또한 관리 서비스 또는 컨설팅 회사를 활용하면 기술 격차를 메우고 제조업체가 필요한 전문 지식에 액세스할 수 있도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 숙련된 인력을 확보하는 것은 ICT 솔루션을 성공적으로 활용하고 제조 부문에서 원하는 성과를 달성하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

산업용 IoT(IIoT) 통합의 성장

산업용 사물 인터넷(IIoT) 기술의 통합은 글로벌 제조 부문 ICT 시장을 주도하는 주요 동향입니다. IIoT는 제조 장비에 센서와 연결성을 내장하여 실시간 데이터 수집 및 분석을 가능하게 합니다. 이 기술은 운영 가시성을 향상시키고 고급 분석 및 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 제조업체가 IIoT를 점점 더 많이 도입함에 따라 예측적 통찰력을 통해 기계 상태를 모니터링하고, 생산 프로세스를 최적화하고, 가동 중단 시간을 줄일 수 있는 기능을 얻습니다. 5G 및 엣지 컴퓨팅과 같은 스마트 센서와 고급 연결 옵션의 확산은 이러한 추세를 가속화하고 있습니다. IIoT는 장비 성능 및 생산 효율성에 대한 자세한 데이터를 제공하여 더 나은 의사 결정을 용이하게 합니다. 물리적 자산의 가상 모델을 만드는 스마트 팩토리와 디지털 트윈을 향한 추진도 IIoT 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 기술이 발전함에 따라 계속 발전할 것으로 예상되는 데이터 중심 제조 프로세스로의 보다 광범위한 전환을 반영합니다.

클라우드 기반 제조 솔루션의 확장

클라우드 기반 솔루션의 채택은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 중요한 추세입니다. 클라우드 컴퓨팅은 제조업체에 확장 가능하고 유연한 IT 인프라를 제공하여 물리적 하드웨어에 대한 막대한 사전 투자 없이도 애플리케이션을 배포하고 데이터를 저장할 수 있도록 합니다. 이러한 추세에는 클라우드 기반 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템, 공급망 관리 플랫폼, MES(Manufacturing Execution System)의 부상이 포함됩니다. 클라우드 솔루션은 비용 효율성, 원격 액세스, 더 쉬운 업데이트 및 유지 관리와 같은 이점을 제공합니다. 또한 클라우드 기반 플랫폼을 다른 디지털 도구와 통합하면 다양한 제조 기능에서 협업과 데이터 공유가 향상됩니다. 클라우드 기반 솔루션으로의 전환은 진화하는 시장 수요와 기술 발전에 직면하여 민첩성과 확장성에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 제조업체는 운영을 간소화하고, 데이터 접근성을 개선하고, 혁신적인 제조 공정을 지원하기 위해 이러한 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

고급 분석 및 빅데이터에 대한 강조

고급 분석 및 빅데이터에 대한 집중이 커지면서 글로벌 제조 부문 ICT 시장이 재편되고 있습니다. 제조업체는 정교한 데이터 분석 도구를 활용하여 생산 공정, 공급망 및 고객 상호 작용에서 생성된 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻고 있습니다. 머신 러닝 및 인공 지능을 포함한 고급 분석은 예측 유지 관리, 공정 최적화 및 개선된 품질 관리를 가능하게 합니다. 빅데이터 분석을 통해 제조업체는 추세를 파악하고 수요를 예측하며 운영 효율성과 경쟁력을 강화하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 분석을 제조 시스템에 통합하면 실시간 모니터링 및 의사 결정이 지원되며, 이는 역동적인 시장 상황에 대응하는 데 매우 중요합니다. 데이터 볼륨이 계속 증가함에 따라 이 정보를 효과적으로 분석하고 활용하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 추세는 제조 분야에서 보다 데이터 중심적인 접근 방식으로의 전환을 강조하는데, 여기서 고급 분석은 혁신과 운영적 우수성을 주도합니다.

사이버 보안에 대한 관심 증가

사이버 보안에 대한 강조가 증가하는 것은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 중요한 추세입니다. 제조 작업이 더욱 디지털화되고 상호 연결됨에 따라 사이버 위협의 위험이 증가합니다. 랜섬웨어 및 데이터 침해와 같은 사이버 공격으로부터 제조 시스템을 보호하는 것은 민감한 정보를 보호하고 운영 연속성을 보장하는 데 필수적입니다. 제조업체는 이러한 위험을 완화하기 위해 위협 탐지 시스템, 암호화 및 보안 액세스 제어를 포함한 고급 사이버 보안 조치에 투자하고 있습니다. 강력한 사이버 보안 솔루션에 대한 필요성은 데이터 보호에 대한 규제 요구 사항과 산업 표준에 의해 더욱 촉진됩니다. 사이버 보안을 광범위한 ICT 전략에 통합하는 것은 새로운 위협으로부터 보호하고 제조 운영의 무결성을 유지하는 데 필수적입니다. 이러한 추세는 제조 공정의 디지털 변환에서 사이버 보안을 우선시하는 것의 중요성을 강조합니다.

자동화 및 로봇 공학의 가속화

자동화 및 로봇 공학의 가속화는 글로벌 제조 부문 ICT 시장을 형성하는 중요한 추세입니다. 로봇 공학을 포함한 자동화 기술은 효율성, 정밀성 및 확장성을 향상시켜 제조 공정을 혁신하고 있습니다. 자동화 시스템은 조립, 자재 취급 및 품질 관리와 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 로봇공학은 AI와 머신 러닝의 발전과 결합되어 제조업체가 더 높은 수준의 생산성과 유연성을 달성할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 노동 비용을 줄이고, 운영 일관성을 개선하고, 증가하는 생산 수요에 대응해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 인간 작업자와 함께 일하는 협업 로봇의 채택도 인기를 얻고 있으며, 안전성과 유연성 측면에서 추가적인 이점을 제공합니다. 자동화 기술의 지속적인 발전은 스마트 팩토리와 첨단 제조 시스템의 개발을 지원하여 산업에서 자동화가 증가하는 더 광범위한 추세를 반영합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

솔루션 세그먼트는 글로벌 제조 부문 ICT 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 주로 제조 프로세스를 간소화하고 최적화하도록 설계된 포괄적인 소프트웨어 솔루션의 채택이 증가함에 따라 주도됩니다. ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템, MES(Manufacturing Execution Systems), PLM(Product Lifecycle Management) 소프트웨어와 같은 솔루션은 운영 효율성을 높이고, 복잡한 공급망을 관리하고, 전반적인 생산 워크플로를 개선하는 데 중요합니다. 이러한 솔루션은 제조업체에 실시간 데이터 분석, 프로세스 자동화 및 다양한 생산 단계의 통합 관리를 위한 고급 기능을 제공합니다. 제조 부문의 디지털 혁신 추세는 기업이 더 나은 의사 결정과 경쟁 우위를 위해 기술을 활용하고자 함에 따라 이러한 정교한 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 또한 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 확장성과 유연성은 솔루션 부문의 성장에 크게 기여하여 운영을 현대화하고 혁신적인 기술을 도입하려는 제조업체에게 선호되는 선택이 되었습니다. 컨설팅, 구현 및 지원 서비스를 포함한 서비스 부문도 ICT 생태계에서 중요한 역할을 하지만, 제조 효율성과 생산성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 가장 큰 투자와 관심을 계속 유치하는 것은 솔루션 부문입니다. 산업이 발전함에 따라 인공 지능(AI) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 신흥 기술과 통합되는 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성이 시장에서 솔루션 부문의 지배력을 유지할 가능성이 높습니다.

응용 프로그램 통찰력

리드 관리 부문은 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 지배적인 응용 프로그램으로 부상했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 제조 회사가 판매 깔때기의 다양한 단계를 통해 리드를 효율적으로 포착, 추적 및 육성해야 할 필요성이 커짐에 따라 촉진되었습니다. 효과적인 리드 관리 시스템은 제조 회사가 판매 프로세스를 개선하고 고객 참여를 개선하며 궁극적으로 매출 성장을 촉진하는 데 필수적입니다. 이러한 시스템은 다른 마케팅 및 판매 도구와 통합하여 간소화된 리드 획득, 자격 및 전환을 용이하게 하여 제조업체가 더 정확하고 효율적으로 잠재 고객을 관리할 수 있도록 합니다. 또한 리드 관리 솔루션은 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 제조업체가 마케팅 전략을 맞춤화하고 아웃리치 노력을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 제조 부문이 계속 진화함에 따라 고품질 리드를 생성하고 이를 충성도 높은 고객으로 전환하는 데 중점을 두는 것이 중요한 초점으로 남아 있으며, 고급 리드 관리 기술에 대한 수요를 더욱 강화합니다. 캠페인 관리, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 마케팅과 같은 다른 애플리케이션도 포괄적인 마케팅 전략에 필수적이지만, 리드 관리가 판매 실적과 고객 관계 관리에 미치는 직접적인 영향은 제조 부문의 ICT 환경에서 주요 원동력으로 자리 매김합니다. 지속적인 디지털 혁신과 데이터 중심 접근 방식의 채택 증가는 제조업체가 판매 효율성을 높이고 새로운 기회를 활용하려고 하면서 시장에서 리드 관리의 중요성을 강화할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 제조 부문 ICT 시장을 지배했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 주로 이 지역의 첨단 기술 인프라, 디지털 기술의 높은 채택률, 주요 ICT 공급업체의 강력한 입지에 기인합니다. 대규모 산업 운영과 혁신적인 관행이 특징인 북미의 강력한 제조 부문은 운영 효율성, 프로세스 자동화 및 데이터 분석을 향상시키는 ICT 솔루션에 대한 상당한 수요를 촉진합니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅 데이터 분석을 포함한 산업 4.0 기술을 이 지역에서 조기에 도입함으로써 시장 리더십에 더욱 기여합니다. 또한 북미의 잘 확립된 클라우드 컴퓨팅 인프라와 연구 개발 투자는 정교한 ICT 솔루션의 배포 및 확장에 유리한 환경을 조성합니다. 미국과 캐나다에 주요 기술 허브와 선도적인 제조 회사가 있는 것도 이 지역의 시장 리더로서의 입지를 강화합니다. 또한 디지털 혁신과 스마트 제조 관행을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브와 인센티브는 북미에서 고급 ICT 솔루션 도입을 강화합니다. 이 지역의 제조업체가 운영을 최적화하고 경쟁 우위를 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하려고 함에 따라 최첨단 ICT 기술에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 유럽과 아시아 태평양 등 다른 지역도 제조업 ICT 분야에서 상당한 발전과 도입을 보이고 있지만, 북미 지역은 혁신 중심의 접근 방식과 결합된 확립된 인프라로 인해 시장에서 지배적인 세력으로 자리매김하고 있습니다. 디지털 기술에 대한 지속적인 투자와 제조 관행의 지속적인 발전은 북미가 글로벌 제조 부문 ICT 시장에서 선도적인 위치를 유지할 가능성이 높습니다.

최근 개발

• 2024년 1월, Siemens는 제품 설계부터 생산 및 서비스에 이르기까지 모든 것을 포괄하는 디지털 제조 프로세스를 간소화하도록 설계된 포괄적인 제품군인 Xcelerator 플랫폼을 출시했습니다.
• 2024년 1월, GE Digital은 향상된 Predix Industrial AI 플랫폼을 출시했으며, 이제 이상 탐지, 예측 유지 관리 및 자산 성능 최적화를 위한 고급 기능이 포함되었습니다.
• 2024년 1월, Microsoft는 자동차 및 개별 제조와 같은 특정 제조 부문에 대한 맞춤형 지원에 중점을 두고 Azure for Industry 솔루션을 확장했습니다.

주요 시장 플레이어

• Ericsson AB
• HP Inc.
• Cisco Systems Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Intel Corporation
• NXP Semiconductors NV
• Microsoft Corporation
• Nokia Corporation
• Sony Corporation
• Qualcomm Technologies Inc
• Apple Inc.
• Dell Technologies Inc.