아시아 태평양 리테일 자동화 시장 유형별(판매 시점(POS) 시스템, 셀프 서비스 키오스크, 바코드 및 RFID 시스템, 전자 선반 라벨, 자동 가이드 차량(AGV), 디지털 사이니지, 재고 관리 시스템, 기타), 기술별(인공지능, 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT), 로봇공학, 증강 현실, 기타), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 기반), 최종 사용자별(슈퍼마켓, 하이퍼마켓, 편의점, 전문점, 백화점, 전자상거래 플랫폼, 기타), 국가별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

아시아 태평양 리테일 자동화 시장은 2023년에 247억 6천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 9.72%의 CAGR로 2029년까지 435억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 리테일 자동화 시장은 효율성을 높이고, 프로세스를 간소화하고, 고객 경험을 개선하기 위해 고급 기술과 자동화 시스템을 리테일 운영에 통합하는 것을 말합니다. 이 시장은 POS 시스템, 셀프 서비스 키오스크, 재고 관리 시스템, 전자 선반 라벨, 디지털 사이니지 등 다양한 솔루션을 포함합니다. 이 시장은 몇 가지 핵심 요인에 의해 주도됩니다. 첫째, 인공 지능과 머신 러닝 기술의 채택이 증가함에 따라 소매업체는 실시간 데이터 분석을 통해 개인화된 경험을 제공하고 재고 관리를 최적화할 수 있습니다. 또한, 원활하고 비접촉식 쇼핑 경험에 대한 소비자 선호도가 증가함에 따라 셀프 서비스 키오스크와 자동 체크아웃 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 전자 상거래 플랫폼의 부상도 시장 성장에 기여하고 있는데, 소매업체는 일관되고 효율적인 서비스를 제공하기 위해 온라인 및 오프라인 운영에 자동화를 통합하려고 하기 때문입니다. 나아가 아시아 태평양 지역에서 중산층의 확대와 가처분 소득의 증가는 소매 지출을 증가시키고 소비자의 변화하는 요구를 충족하기 위해 자동화에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 및 로봇 공학과 같은 기술적 발전은 자동화 기능을 향상시켜 소매 운영을 보다 효율적이고 확장 가능하게 만들고 있습니다. 소매업체가 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 고객 경험을 향상시키는 데 중점을 두면서 자동화 기술 채택이 증가할 것으로 예상됩니다. 기업이 경쟁력을 유지하고 소매 부문의 역동적인 요구를 충족하기 위해 혁신적인 솔루션에 계속 투자함에 따라 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 혁신에 대한 집중도 증가와 데이터 중심 의사 결정의 필요성은 아시아 태평양 리테일 자동화 시장의 확장을 더욱 지원하여 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 이룰 수 있는 위치를 차지하고 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 고객 경험에 대한 수요 증가

아시아 태평양 리테일 자동화 시장은 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가에 의해 크게 주도되고 있습니다. 소비자의 기대치가 계속 상승함에 따라 리테일러는 매끄럽고 개인화된 쇼핑 경험을 만드는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 자동화 기술은 고객 상호 작용을 향상하고 프로세스를 간소화하는 도구를 제공함으로써 이 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 셀프 서비스 키오스크, 대화형 디지털 사이니지, 자동 체크아웃 시스템을 통해 고객은 보다 효율적이고 편안하게 쇼핑을 하여 대기 시간을 줄이고 만족도를 높일 수 있습니다. 추천 엔진에서 인공 지능과 머신 러닝을 사용하면 개별 선호도와 구매 내역에 따라 맞춤형 제품을 제안하여 쇼핑 경험을 더욱 개인화할 수 있습니다. 또한 재고 관리의 자동화를 통해 인기 품목은 항상 재고가 있어 재고 부족 상황으로 인한 고객 좌절을 방지할 수 있습니다. 소매 부문에서 경쟁이 치열해짐에 따라, 기업들은 차별화를 꾀하고 고객의 변화하는 기대에 부응하기 위해 자동화에 투자하고 있습니다. 첨단 기술을 통해 고객 경험을 개선하는 데 중점을 두는 것은 아시아 태평양 소매 자동화 시장의 성장을 이끄는 주요 원동력입니다.

첨단 기술 도입 증가

첨단 기술의 빠른 도입은 아시아 태평양 소매 자동화 시장의 주요 원동력입니다. 인공 지능, 머신 러닝, 사물 인터넷, 로봇 공학과 같은 기술은 효율성과 정확성을 높여 소매 운영을 혁신하고 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 통해 소매업체는 방대한 양의 데이터를 분석하여 소비자 행동을 예측하고 재고 수준을 최적화하며 마케팅 노력을 개인화할 수 있습니다. 사물 인터넷은 재고와 매장 상태를 실시간으로 모니터링하여 보다 효과적인 관리와 잠재적 문제에 대한 신속한 대응을 가능하게 합니다. 자동 가이드 차량 및 재고 로봇과 같은 로봇 공학 및 자동화 시스템은 창고 운영과 매장 내 물류를 간소화하여 인건비를 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. 이러한 기술을 소매 운영에 통합하면 생산성이 향상될 뿐만 아니라 소매업체에 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 기술 발전이 계속 진화함에 따라 소매 자동화에 대한 적용이 증가할 것으로 예상되며, 이는 아시아 태평양 지역 시장 확대를 촉진할 것입니다.

전자상거래 통합 증가

전자상거래의 증가는 아시아 태평양 소매 자동화 시장 성장을 촉진하는 중요한 요인입니다. 종종 옴니채널 소매라고 하는 온라인 및 오프라인 소매 채널의 통합은 소비자가 다양한 플랫폼에서 원활한 쇼핑 경험을 기대함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다. 소매업체는 자동화 기술을 활용하여 물리적 매장과 디지털 매장에서 재고를 동기화하고, 주문을 관리하고, 고객 서비스를 향상시키고 있습니다. 주문 이행 로봇, 재고 관리 소프트웨어, 통합 POS 솔루션과 같은 자동화 시스템은 온라인 주문 및 반품을 효율적으로 처리하여 일관된 고객 경험을 보장합니다. 또한 자동화는 소매업체가 전자상거래 플랫폼에서 생성된 대량의 거래와 데이터를 관리하는 데 도움이 되어 정확성과 운영 효율성을 개선합니다. 인터넷 보급률 증가와 소비자 선호도 변화로 인해 아시아 태평양 지역에서 전자상거래가 지속적으로 성장함에 따라 온라인과 오프라인 소매 운영 간의 원활한 통합을 지원하는 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 소매 자동화 시장에서 상당한 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

높은 초기 투자 및 구현 비용

아시아 태평양 소매 자동화 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 고급 자동화 기술을 구축하는 데 따른 높은 초기 투자 및 구현 비용입니다. 특히 중소기업인 소매업체는 자동 체크아웃 카운터, 셀프 서비스 키오스크, 재고 관리 솔루션과 같은 정교한 시스템을 통합하는 데 필요한 재정적 부담으로 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이러한 기술을 구매하고 설치하는 데 드는 비용과 시스템 통합, 직원 교육, 지속적인 유지 관리와 관련된 비용을 합치면 상당할 수 있습니다. 많은 리테일러의 경우, 이러한 사전 투자는 자동화 솔루션 도입에 상당한 장벽이 되어 빠르게 진화하는 시장에서 효과적으로 경쟁할 수 있는 능력을 제한합니다. 게다가 이러한 기술에 대한 투자 수익률은 단기적으로 정량화하기 어려울 수 있어 기업들이 상당한 자본을 투자하는 데 더욱 주저하게 됩니다. 이러한 과제를 완화하기 위해 리테일러는 재정 지원을 요청하거나 단계적 구현 전략을 모색할 수 있습니다. 그러나 자동화의 높은 비용은 리테일러가 고급 리테일 기술의 이점을 완전히 실현하기 위해 해결해야 하는 중요한 장애물로 남아 있습니다.

통합 및 호환성 문제

아시아 태평양 리테일 자동화 시장의 또 다른 중요한 과제는 새로운 자동화 기술을 기존 시스템 및 프로세스와 통합하고 호환하는 것입니다. 리테일러는 종종 재고 관리, POS 운영 및 고객 관계 관리를 위해 다양한 레거시 시스템을 활용합니다. 새로운 자동화 솔루션을 이러한 기존 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 리소스 집약적일 수 있습니다. 호환성 문제가 발생하여 운영 중단, 데이터 불일치 및 비효율성이 발생할 수 있습니다. 새로운 기술이 기존 인프라와 원활하게 작동하도록 하려면 신중한 계획과 조정이 필요하며, 종종 기술 및 운영 팀 모두에서 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 또한 리테일러는 모든 시스템에서 정확하고 최신 정보를 유지하는 데 중요한 데이터 마이그레이션 및 동기화와 관련된 문제에 직면할 수 있습니다. 이러한 통합 문제를 해결하는 것은 자동화의 이점을 극대화하고 원활하고 효율적인 리테일 운영을 보장하는 데 중요합니다.

주요 시장 동향

인공 지능 및 머신 러닝 도입 증가

아시아 태평양 리테일 자동화 시장은 인공 지능 및 머신 러닝 기술 도입이 증가하는 상당한 추세를 경험하고 있습니다. 리테일러는 이러한 첨단 기술을 활용하여 고객 서비스에서 재고 관리에 이르기까지 운영의 다양한 측면을 개선하고 있습니다. 인공 지능 알고리즘과 머신 러닝 모델은 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고, 재고 수준을 최적화하며, 소비자 행동을 더욱 정확하게 예측하는 데 활용되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 추천 엔진은 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 제품을 제안하여 판매 가능성을 높이고 고객 만족도를 개선합니다. 또한 머신 러닝 알고리즘은 리테일러가 수요를 보다 효과적으로 예측하여 과잉 재고 또는 재고 부족 사례를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 리테일 자동화 솔루션에 통합하면 효율성이 높아지고 리테일러가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인공 지능과 머신 러닝이 계속 발전함에 따라 리테일 자동화 분야에서의 응용 분야가 확장되어 운영 역량과 고객 참여가 더욱 향상될 것으로 예상됩니다.

옴니채널 리테일 솔루션의 성장

아시아 태평양 리테일 자동화 시장의 두드러진 추세는 옴니채널 리테일 솔루션의 성장입니다. 리테일러는 물리적 리테일러, 온라인 플랫폼, 모바일 애플리케이션을 포함한 여러 채널에서 원활하고 통합된 쇼핑 경험을 만드는 데 점점 더 주력하고 있습니다. 옴니채널 리테일은 리테일러와 상호 작용하는 데 사용하는 플랫폼에 관계없이 고객에게 일관되고 응집력 있는 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 자동화 기술은 재고를 동기화하고, 주문을 관리하고, 모든 접점에서 개인화된 경험을 제공함으로써 이를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 자동화된 재고 관리 시스템은 재고 수준이 온라인 및 오프라인 채널에서 실시간으로 업데이트되도록 하여 불일치를 방지하고 고객 만족도를 높입니다. 옴니채널 리테일 솔루션의 부상은 소비자 사이에서 유연성과 편의성에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영하며, 리테일러는 원활한 통합과 향상된 서비스 제공을 지원하는 기술에 투자합니다. 이러한 추세는 리테일러가 진화하는 소비자 기대에 부응하고 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 계속될 것입니다.

비접촉식 결제 솔루션 확장

비접촉식 결제 솔루션의 확장은 아시아 태평양 리테일 자동화 시장을 형성하는 주요 추세입니다. 소비자의 선호도가 편의성과 속도로 이동함에 따라 비접촉식 결제 방법은 사용 편의성과 거래 시간 단축으로 인기를 얻고 있습니다. 리테일러는 비접촉식 결제를 용이하게 하기 위해 근거리 무선 통신(NFC) 및 무선 주파수 식별(RFID)과 같은 기술을 채택하여 고객이 결제 카드나 모바일 기기를 간단히 탭하거나 스캔하여 구매할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 안전하고 효율적인 결제 옵션을 제공하는 디지털 지갑과 모바일 결제 애플리케이션의 채택이 증가함에 따라 촉진되었습니다. 비접촉 결제 솔루션을 소매 자동화 시스템에 통합하면 체크아웃 경험이 향상되고 대기 시간이 단축되며 전반적인 고객 만족도가 향상됩니다. 또한 비접촉 결제의 증가는 건강 및 안전 고려 사항과 일치하여 거래 중 신체 접촉을 최소화합니다. 비접촉 결제 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 소매업체는 원활하고 현대적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 이러한 기술에 더 많이 투자할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

유형

지역별 통찰력

2023년에 중국은 아시아 태평양 소매 자동화 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 소매 자동화 부문에서 중국의 지배력은 도시화 증가, 가처분 소득 증가, 기술 발전에 대한 강력한 강조에 의해 주도되는 규모가 크고 빠르게 성장하는 소매 시장 덕분입니다. 중국의 견고한 인프라와 기술에 대한 상당한 투자는 소매 자동화 솔루션 도입에 유리한 환경을 조성했습니다. 중국의 급성장하는 전자상거래 부문과 디지털 결제 시스템의 광범위한 채택은 고급 자동화 기술에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 중국의 소매 부문의 규모는 운영 효율성 향상과 고객 경험 개선에 중점을 두고 있으며, 소매 자동화 시장의 리더로서의 역할을 공고히 합니다. 중국이 혁신과 인프라 개발에 계속 투자함에 따라 중국의 지배적인 지역으로서의 입지는 강력하게 유지될 것으로 예상되며, 소매 자동화 부문에서 지속적인 성장이 예상됩니다.

최근 개발

• 2024년 8월, 데이터, 자산, 사람을 연결하는 디지털 솔루션의 선도적 공급업체인 Zebra Technologies Corporation은 미래의 기술 전문가를 개발하려는 헌신을 재확인합니다. Zebra의 호평을 받은 인턴십 프로그램은 학생과 신입 졸업생에게 학업 및 경력 목표와 일치하는 귀중한 실무 경험을 제공합니다.
• 2024년 5월 Zebra Technologies Corporation은 Google Cloud, Android, Qualcomm Technologies, Inc.와 전략적 파트너십을 맺고 기업용 GenAI를 출시한다고 발표했습니다. 이 협업은 생성적 인공 지능을 사용하여 고객 경험을 개선하고 직원 생산성을 높이도록 설계되었습니다. 이 이니셔티브는 일선 근로자의 인지적 부담을 완화하여 보다 정보에 입각한 의사 결정과 가속화된 온보딩 프로세스를 촉진하는 데 중점을 둡니다. 백오피스 직원과 매장 직원을 포함한 일선 직원은 생성적 인공 지능으로 구동되는 채팅 기능을 활용하여 핸드헬드 기기를 통해 정보에 원활하게 액세스할 수 있는 이점을 누릴 수 있습니다.
• 2024년 5월, 은행 및 소매 경험 혁신 분야의 글로벌 리더인 Diebold Nixdorf는 슬로베니아와 주변 지역의 최고 결제 처리 회사인 Bankart가 결제 서비스를 Diebold Nixdorf의 Vynamic® TransactionMiddleware로 전환한다고 발표했습니다. 이 클라우드 기반 솔루션은 동남유럽 6개국에 있는 20개 은행의 ATM, POS 단말기, 전자 상거래 플랫폼 및 기타 시스템에서 결제 기능을 향상시킵니다.

주요 시장 참여자

• ZebraTechnologies 법인.
• DieboldNixdorf, 통합. 
• HoneywellInternational Inc
• Elo TouchSolutions, Inc
• SatoHoldings 법인
• DatalogicS.pA
• LGElectronics Inc.
• 삼성전자주식회사
• 샤프 주식회사
• 파나소닉 주식회사