서비스 시장으로서의 자동화 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 배포 유형별(클라우드 및 온프레미스), 비즈니스 기능별(정보 기술, 재무, 인적 자원, 영업 및 마케팅, 운영), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 최종 사용자 수직별(BFSI, 통신 및 IT, 소매 및 소비재, 제조, 의료 및 생명 과학), 지역별, 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 자동화 서비스 시장은 2023년에 32억 5천만 달러 규모였으며, 예측 기간 동안 CAGR 19.59%로 2029년까지 95억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 자동화 서비스(AaaS) 시장은 광범위한 온프레미스 인프라나 리소스 없이도 기업 프로세스와 운영을 자동화하는 데 필요한 도구와 기술을 조직에 제공하는 클라우드 기반 서비스 모델을 말합니다. 이 시장은 로봇 프로세스 자동화(RPA), 워크플로 자동화, 인공 지능(AI) 기반 자동화를 포함한 광범위한 자동화 솔루션을 포괄하여 기업이 운영을 간소화하고 효율성을 높이며 운영 비용을 절감할 수 있도록 합니다. AaaS는 클라우드 컴퓨팅 기능을 활용하여 확장 가능하고 유연한 솔루션을 제공하여 조직이 자체 속도와 특정 요구 사항에 따라 자동화를 도입할 수 있도록 합니다. 회사는 구독 기반 가격을 통해 자동화 도구에 액세스할 수 있으며, 이는 기존 자동화 솔루션을 구현할 리소스가 부족할 수 있는 중소기업(SME)의 진입 장벽을 크게 낮춥니다. AaaS 모델은 신속한 배포를 용이하게 하여 기업이 변화하는 시장 수요에 신속하게 적응하고 대응성을 개선할 수 있으므로 특히 유용합니다. 조직이 운영 효율성과 디지털 혁신의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 AaaS 시장은 추진력을 얻고 있습니다. 이러한 변화는 금융, 의료, 제조 및 소매를 포함한 다양한 산업에서 비즈니스 프로세스를 최적화하고 생산성을 향상시키고 고객 경험을 개선해야 하는 필요성이 커짐에 따라 주도되고 있습니다.

주요 시장 동인

운영 효율성에 대한 수요 증가

서비스로서의 자동화 시장은 다양한 산업에서 운영 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 크게 주도되고 있습니다. 조직은 운영을 간소화하고 비용을 절감하며 생산성을 향상시킬 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. AaaS는 기업이 인프라와 소프트웨어에 대한 상당한 사전 투자 없이 일상적인 작업, 프로세스 및 워크플로를 자동화할 수 있는 기회를 제공합니다. 클라우드 기반 자동화 솔루션을 활용함으로써 기업은 실시간으로 운영을 최적화하여 더 빠른 의사 결정과 리소스 할당이 가능합니다. 또한 자동화는 인적 오류의 위험을 최소화하여 데이터 처리 및 프로세스 실행의 정확성을 높입니다. 기업이 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 효율적인 운영에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 효율성에 대한 추진력은 고객 서비스, 재무 및 공급망 관리를 포함한 다양한 기능으로 확장되며, 이러한 기능에서 자동화 도구는 대응 시간과 서비스 품질을 크게 개선할 수 있습니다. 또한 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대응하여 자동화 솔루션을 신속하게 확장할 수 있는 기능은 운영 민첩성을 더욱 향상시킵니다. AaaS를 채택함으로써 조직은 전략적 이니셔티브와 혁신에 더 집중하여 경쟁에서 앞서 나가고 시장 수요에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 결과적으로 운영 효율성에 대한 수요는 AaaS 시장 성장의 주요 촉매가 되어, 기업이 운영을 간소화하고 전반적인 성과를 끌어올리는 자동화 솔루션에 투자하게 되었습니다.

기술의 급속한 발전

기술의 급속한 발전은 서비스로서의 자동화 시장의 중요한 원동력입니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝, 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 발전은 기업이 정교한 자동화 솔루션을 구현할 수 있는 새로운 길을 열었습니다. 이러한 기술이 성숙해짐에 따라 이전에는 노동 집약적이었던 복잡한 작업과 프로세스를 자동화하는 향상된 기능을 제공합니다. 예를 들어, AI 기반 자동화는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 수행하여 조직이 운영을 더욱 최적화할 수 있도록 합니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅은 기업에 필요에 따라 자동화 도구에 액세스할 수 있는 유연성과 확장성을 제공함으로써 AaaS의 광범위한 채택을 촉진했습니다. 기업은 더 이상 온프레미스 인프라에 많은 투자를 할 필요가 없습니다. 대신 클라우드 기반 플랫폼을 활용하여 특정 요구 사항에 맞는 자동화 솔루션을 배포할 수 있습니다. 이러한 기술적 진보는 모든 규모의 기업에 대한 진입 장벽을 낮출 뿐만 아니라 자동화 전략의 더 빠른 구현 및 반복을 가능하게 합니다. 조직이 자동화의 전략적 가치를 점점 더 인식함에 따라 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하며 서비스 제공을 개선하기 위해 이러한 기술적 진보를 수용하려는 동기가 부여됩니다. 자동화 기술의 지속적인 혁신은 AaaS 시장이 계속 진화하여 기업에 자동화 요구 사항을 충족하는 광범위한 도구와 솔루션을 제공합니다.

디지털 혁신에 집중

디지털 혁신에 집중하는 것은 서비스로서의 자동화 시장의 성장을 촉진하는 주요 원동력입니다. 조직이 운영을 현대화하고 디지털 기술을 활용하려고 하면서 자동화는 혁신 전략의 중요한 구성 요소가 됩니다. 기업은 자동화가 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 할 수 있음을 인식합니다. AaaS를 도입함으로써 조직은 기존 자동화 구현과 관련된 복잡성과 비용 없이 자동화를 디지털 혁신 이니셔티브에 통합할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 자동화 솔루션을 점진적으로 배포하여 더 광범위한 디지털 이니셔티브의 기반을 마련하는 동시에 빠른 성과를 달성할 수 있습니다. 또한 COVID-19 팬데믹은 디지털 혁신에 대한 필요성을 가속화하여 기업이 원격 작업, 변화하는 소비자 행동 및 진화하는 시장 상황에 신속하게 적응하도록 했습니다. 그 결과 자동화는 이 새로운 환경에서 회복성과 민첩성을 위한 필수적인 지원 요소로 부상했습니다. 조직은 고객 상호 작용을 자동화하고, 내부 프로세스를 간소화하고, 데이터 분석 기능을 향상시키기 위해 AaaS에 점점 더 많이 투자하고 있으며, 이 모든 것이 보다 민첩하고 대응력이 뛰어난 비즈니스 모델에 기여합니다. 디지털 혁신이 모든 부문의 조직에 우선순위가 되는 가운데, AaaS 시장은 자동화를 핵심 비즈니스 프로세스에 통합하는 것의 증가로 인해 혜택을 볼 것이며, 이는 성장과 도입을 촉진할 것입니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 호환성 문제

Automation as a Service 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 기존 시스템과의 통합 및 호환성의 복잡성입니다. AaaS를 도입하려는 조직은 종종 다양한 레거시 시스템과 애플리케이션으로 운영하는데, 이는 원활한 통합에 상당한 장벽을 만들 수 있습니다. 많은 기업이 기존 인프라에 많은 투자를 했으며, 이러한 시스템을 대대적으로 정비하여 새로운 자동화 솔루션을 수용한다는 생각은 무섭고 비용이 많이 들 수 있습니다. 게다가, 자동화 서비스를 서로 다른 플랫폼과 통합하려면 광범위한 사용자 정의와 기술 전문 지식이 필요하며, 이는 종종 프로젝트 지연과 구현 비용 증가로 이어집니다. AaaS 공급업체는 운영을 간소화하는 솔루션을 개발할 때 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 환경과의 호환성을 보장해야 하며, 이는 기술의 급속한 발전을 감안할 때 어려울 수 있습니다. 또한 자동화 기술의 표준화 부족은 서로 다른 공급업체가 다양한 프로토콜, 인터페이스 및 프레임워크를 활용할 수 있기 때문에 이러한 통합 문제를 악화시킵니다. 이러한 단편화는 조직이 자동화 기능을 최대한 활용하는 능력을 방해하여 최적이 아닌 결과와 감소된 투자 수익으로 이어질 수 있습니다. 게다가 기업은 기존 워크플로에 익숙한 직원의 저항에 직면할 수 있으며 자동화 프로세스로의 전환에 대해 우려할 수 있습니다. 결과적으로 AaaS 공급업체는 혁신적인 솔루션 개발에 집중할 뿐만 아니라 원활한 전환을 용이하게 하고 호환성 문제를 해결하는 강력한 통합 전략과 지원 서비스에 투자해야 합니다. 이러한 통합 과제를 극복하는 것은 AaaS 공급업체가 잠재 고객의 신뢰를 얻고 제공 서비스의 실질적인 이점을 입증하는 데 중요합니다.

보안 및 규정 준수 문제

Automation as a Service 시장에서 또 다른 중요한 과제는 보안 및 규정 준수에 대한 집중도가 높아진 것입니다. 조직이 운영을 간소화하기 위해 AaaS 솔루션을 점점 더 많이 사용함에 따라 잠재적인 보안 취약성에 노출되기도 합니다. 자동화 프로세스에는 종종 민감한 데이터를 처리하는 것이 포함되며, 보안 위반이나 허점은 재정적 손실, 평판 손상, 법적 반향을 포함한 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다. 기업은 자동화 솔루션이 관련 데이터 보호법과 표준을 준수하도록 하기 위해 산업과 지역에 따라 다양한 복잡한 규제 환경을 탐색해야 합니다. 이러한 준수는 AaaS 공급업체에게 특히 어려울 수 있습니다. AaaS 공급업체는 플랫폼이 작업을 효율적으로 자동화할 뿐만 아니라 무단 액세스 및 사이버 위협으로부터 클라이언트 데이터를 보호해야 하기 때문입니다. 또한 자동화 도구의 기술 발전 속도가 빨라 강력한 보안 조치의 개발을 앞지르면 조직이 새로운 위협에 취약해질 수 있습니다. 게다가 기업이 클라우드 기반 AaaS 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 공유된 보안 책임에 대처해야 하므로 상황이 더욱 복잡해집니다. 공급업체와 고객은 모두 협력하여 명확한 보안 프로토콜을 수립하고, 역할을 정의하고, 포괄적인 위험 관리 전략을 구현하여 잠재적 위협을 완화해야 합니다. 이러한 보안 및 규정 준수 문제를 해결하지 못하면 조직이 AaaS 솔루션을 도입하지 못하고 시장 성장과 혁신이 제한될 수 있습니다. 따라서 AaaS 제공자는 이 진화하는 시장에서 신뢰를 키우고 도입을 촉진하기 위해 데이터 보호 및 위험 관리의 모범 사례에 대해 고객을 교육하는 동시에 안전하고 규정을 준수하는 솔루션 개발을 우선시해야 합니다.

주요 시장 동향

AI 기반 자동화에 대한 집중 증가

서비스로서의 자동화 시장에서 또 다른 두드러진 동향은 AI 기반 자동화에 대한 집중 증가입니다. 자동화 솔루션에 인공 지능을 통합함으로써 조직이 프로세스 최적화에 접근하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 자동화를 통해 기업은 반복적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 데이터 분석 및 예측 분석을 통해 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 이 기능은 복잡한 데이터 세트와 신속한 의사 결정이 중요한 금융, 의료 및 제조와 같은 산업에서 특히 유용합니다. 조직은 AI를 활용하여 운영에서 더 큰 정확성과 효율성을 달성하여 고객 만족도를 높이고 운영 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 AI 기반 자동화는 과거 데이터에서 학습하고 변화하는 조건에 적응하여 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있도록 하여 시간이 지남에 따라 성과를 최적화합니다. 조직에서 데이터 기반 통찰력의 가치를 점점 더 인식함에 따라 AI 강화 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하여 자동화 서비스 시장 내에서 혁신과 경쟁이 촉진될 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 자동화 전략에 첨단 기술을 통합하는 것의 중요성을 강조할 뿐만 아니라 기업이 AI를 활용하여 각 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 잠재력을 강조합니다.

자동화 솔루션에서 보안 및 규정 준수에 대한 강조

자동화 서비스 시장은 또한 자동화 솔루션 내에서 보안 및 규정 준수에 대한 강조가 증가하는 추세를 경험하고 있습니다. 조직에서 자동화 기술을 채택함에 따라 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 우려가 가장 중요해지고 있습니다. 기업은 데이터 침해 및 산업 규정 미준수와 관련된 위험을 점점 더 인식하고 있으며, 이로 인해 자동화 플랫폼에서 보안 기능을 우선시하게 되었습니다. 자동화 서비스 제공자는 암호화, 액세스 제어, 지속적인 모니터링을 포함한 강력한 보안 조치를 통합하여 민감한 정보를 보호하고 GDPR, HIPAA, PCI DSS와 같은 규정을 준수하도록 대응하고 있습니다. 이러한 추세는 데이터 보안과 규정 준수에 대한 위험이 높은 금융, 의료, 통신과 같은 분야에서 특히 중요합니다. 또한 조직은 규정 준수를 입증하고 규제 검토를 용이하게 하기 위해 감사 추적 및 보고 기능을 제공하는 자동화 솔루션을 찾고 있습니다. 결과적으로 서비스로서의 자동화 시장은 데이터를 보호할 뿐만 아니라 고객과 이해 관계자에게 신뢰를 심어주는 포괄적인 보안 프레임워크를 포함하도록 진화하고 있습니다. 보안 및 규정 준수에 중점을 둠으로써 오늘날의 규제 환경의 엄격한 요구 사항을 충족하는 혁신적인 자동화 솔루션의 개발이 촉진되어 기업이 데이터 보호 및 규정 준수에 대한 최고 수준의 표준을 유지하면서 프로세스를 자동화할 수 있을 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

비즈니스 기능 통찰력

정보 기술 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 정보 기술 부문 내의 자동화 서비스 시장은 현대 기업의 변화하는 요구 사항을 반영하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있습니다. 주요 동인 중 하나는 운영 효율성과 생산성에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하기 위해 노력함에 따라 AaaS 솔루션을 통해 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하여 직원이 전략적 목표에 기여하는 더 높은 가치의 활동에 집중할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 빠른 채택으로 AaaS 시장이 크게 강화되고 있습니다. 기업이 클라우드 환경으로 마이그레이션함에 따라 AaaS는 클라우드 기반 아키텍처와 일치하는 확장 가능하고 유연한 자동화 접근 방식을 제공하여 자동화 솔루션의 통합 및 배포를 보다 쉽게 해줍니다. 이러한 전환으로 AaaS 플랫폼은 어디서나 접근할 수 있어 원격 작업이 지원되고 팀이 보다 효과적으로 협업할 수 있으므로 접근성도 향상됩니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술의 확산으로 인해 IT 환경의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 다양한 시스템을 관리하고 최적화할 수 있는 정교한 자동화 도구가 필요합니다. AaaS 솔루션은 고급 기술을 활용하여 실시간 통찰력과 데이터 기반 의사 결정 기능을 제공하여 조직이 시장 변화와 운영상의 과제에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

또 다른 중요한 동인은 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 기업은 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 기술을 도입하는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. AaaS는 조직이 중요한 프로세스를 자동화하고, 고객 경험을 향상시키고, 신제품 및 서비스의 출시 시간을 단축할 수 있도록 하여 이러한 혁신에서 중요한 역할을 합니다. 규정 준수 및 위험 관리에 대한 지속적인 초점은 AaaS 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 조직은 다양한 규정과 표준을 준수해야 하며, 이를 위해 종종 자동화된 모니터링 및 보고 프로세스가 필요합니다. AaaS 플랫폼은 지속적인 규정 준수 모니터링, 위험 평가 및 보고에 필요한 도구를 제공하여 내부 팀의 부담을 줄이고 규정 위반에 대한 벌금 위험을 최소화합니다. 또한 AaaS 솔루션 내에서 고급 분석 및 보고 기능을 사용할 수 있으므로 조직은 운영에 대한 귀중한 통찰력을 얻어 병목 현상을 식별하고 워크플로를 최적화하며 전반적인 성과를 개선할 수 있습니다. 마지막으로 AaaS와 관련된 구독 기반 가격 책정 모델의 증가는 비용 효율적인 솔루션을 찾는 기업에 매력적입니다. 이 모델을 통해 조직은 상당한 사전 투자 없이도 자동화 도구에 액세스할 수 있으므로 이전에는 기존 자동화 구현과 관련된 비용에 의해 억제되었을 수 있는 중소기업(SME)이 자동화에 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 요약하자면, 정보 기술 부문 내의 서비스로서의 자동화 시장은 운영 효율성에 대한 필수성, 클라우드 컴퓨팅으로의 전환, 복잡한 IT 환경을 관리해야 할 필요성, 디지털 혁신에 대한 추진, 규정 준수 요구 사항, 향상된 분석에 대한 욕구 및 유연한 가격 책정 모델의 매력에 의해 주도됩니다. 이러한 요소들이 합쳐져 AaaS 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하여 경쟁 우위를 위한 기술 활용을 목표로 하는 현대적 비즈니스 전략의 필수 구성 요소로 자리매김합니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 Automation as a Service 시장은 다양한 산업에서 자동화 기술에 대한 의존도가 높아지고 있다는 것을 강조하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되어 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 운영 효율성에 대한 수요가 증가함에 따라 조직은 프로세스를 간소화하고 비용을 절감하며 생산성을 높이기 위해 AaaS 솔루션을 도입하고 있습니다. 자동화 기능을 아웃소싱함으로써 기업은 핵심 역량에 집중하는 동시에 전문 서비스 제공업체의 전문 지식을 활용하여 자동화 기술을 구현하고 관리할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 부상으로 조직이 광범위한 온프레미스 인프라 없이도 확장 가능한 자동화 솔루션에 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 AaaS 도입이 상당히 용이해졌습니다. 이 클라우드 기반 모델은 자본 지출을 줄일 뿐만 아니라 변화하는 시장 상황에 대응하는 데 있어 더 큰 유연성과 민첩성을 제공합니다. 비즈니스 프로세스의 복잡성 증가와 빠른 디지털 전환의 필요성이 AaaS에 대한 수요를 견인하고 있습니다.

기업은 정확성과 속도를 개선하여 전반적인 운영 효율성을 높이기 위해 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술을 AaaS 제품에 통합하는 것도 중요한 시장 동인입니다. 이러한 기술은 보다 정교한 자동화 기능을 지원하여 조직이 방대한 양의 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 도출하며 실시간으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 결과적으로 기업은 운영을 최적화하고 더 높은 수준의 효율성을 달성할 수 있습니다. 게다가 고객 경험 향상에 대한 초점이 커지면서 AaaS 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다. 조직은 즉각적인 지원을 제공하는 챗봇부터 서비스 제공을 간소화하는 자동화된 워크플로에 이르기까지 고객에게 개인화되고 원활한 경험을 제공하기 위해 자동화를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 고객 중심적 접근 방식에 대한 이러한 강조는 기업이 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 수단으로 AaaS에 투자하도록 동기를 부여하고 있습니다.

북미의 지속적인 노동력 부족과 증가하는 인건비로 인해 기업은 이러한 과제를 완화하는 방법으로 자동화 솔루션을 모색하고 있습니다. 반복적이고 일상적인 작업을 자동화함으로써 조직은 직원의 부담을 덜어주고 성장과 혁신을 주도하는 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 또한 규제 환경으로 인해 조직은 산업 표준 및 규정을 준수하기 위해 AaaS 솔루션을 도입해야 합니다. 자동화는 규정 준수 프로세스를 간소화하고 인적 오류 위험을 줄이며 보고 기능을 향상시켜 조직이 규정 준수를 보다 효과적으로 유지할 수 있도록 도울 수 있습니다. 마지막으로 COVID-19 팬데믹은 원격 작업과 디지털화로의 전환을 가속화하여 분산된 팀과 원격 운영을 지원할 수 있는 자동화 솔루션의 필요성을 더욱 강조했습니다. 디지털 도구와 플랫폼에 대한 의존도가 높아짐에 따라 원활한 협업과 운영 연속성을 지원하는 데 있어 AaaS의 중요성이 더욱 강조되었습니다. 요약하자면, 북미의 Automation as a Service 시장은 운영 효율성에 대한 수요, 클라우드 컴퓨팅의 부상, AI 및 ML 기술의 통합, 고객 경험 향상에 대한 집중, 노동력 부족, 규정 준수, 디지털화로의 전환에 의해 추진되고 있습니다. 이러한 원동력은 AaaS 솔루션의 성장을 위한 유리한 환경을 조성하여 점점 더 자동화되고 상호 연결된 세상에서 조직의 성공을 위한 중요한 지원자로 자리 매김하고 있습니다.

최근 개발

• 2023년 11월, Walter SurfaceTechnologies는 로봇 시스템 및 재료 제거를 전문으로 하는 북미 시스템 통합업체 및 도구 제조업체 네트워크와 파트너십을 맺었습니다. PushCorp, ATI Automation, Effecto와의 협력을 통해 Walter는 산업 제조업체에 계획 및 설치에서 최적화까지 모든 단계를 아우르는 포괄적인 자동화 솔루션을 제공할 수 있게 됩니다. 이 전략적 제휴를 통해 Walter는 자동화 시장에서 가치 제안을 강화할 수 있는 입지를 굳건히 했습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Automation Anywhere, Inc.
• SS&C Technologies Holdings Inc.
• Uipath Inc.
• NVIDIA Corporation
• Pegasystems Inc.
• Hewlett Packard Enterprise 회사