구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 배포별(2D 얼굴 인식, 3D 얼굴 인식, 열 얼굴 인식), 최종 사용자 산업별(정부 및 운송, 군사 및 방위, BFSI, 소매, 호텔업), 지역별, 경쟁, 기회 및 예측별, FY2018-FY2028 인도 얼굴 인식 시장

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 배포별(2D 얼굴 인식, 3D 얼굴 인식, 열 얼굴 인식), 최종 사용자 산업별(정부 및 운송, 군사 및 방위, BFSI, 소매, 호텔업), 지역별, 경쟁, 기회 및 예측별, FY2018-FY2028 인도 얼굴 인식 시장

인도 얼굴 인식 시장은 2022 회계연도에 2억 8,006만 달러로 평가되었으며 다양한 법과 집행 기관에서 얼굴 인식 기술 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 18.71%의 CAGR로 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

얼굴 인식 시스템은 기술적으로 진보된 AI 기반 소프트웨어를 통해 인간의 얼굴을 인식하는 방법입니다. 얼굴 인식 시스템은 생체 인식을 사용하여 사진이나 비디오에서 얼굴 특징을 매핑합니다. 그런 다음 시스템은 정보를 알려진 얼굴의 데이터베이스와 비교하여 일치 항목을 찾습니다. 게다가 얼굴 인식 시스템의 정확도는 지난 10년 동안 훨씬 더 향상되었습니다. 예를 들어, 2020년 4월 국가표준기술원의 테스트에 따르면 최고의 얼굴 식별 알고리즘은 오류율이 0.08%에 불과하여 최고의 알고리즘의 오류율이 4.1%였던 2014년에 비해 크게 개선되었습니다. 생체 인식 정보는 조직과 정부에서 종종 수집, 저장 및 분석하는 양이 증가하고 있으며,

AI(인공지능) 기반 얼굴 인식 시스템 도입이 시장 성장을 견인

대기업을 위한 AI 플랫폼 기반 얼굴 인식 기술 도입이 증가하는 것은 시장의 주요 원동력 중 하나로 예상됩니다. 이 시스템은 AI 기술과 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 디지털 소스 또는 비디오 소스에서 사람을 식별하고 확인합니다. 이러한 기술은 사용자가 혼잡한 장소의 안전과 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 인공지능(AI)은 지속 가능한 개발을 촉진하고 미래 세대의 요구를 충족시키는 촉매 역할을 합니다.

보안에 대한 수요 증가

전국적으로 신원 도용, 데이터 위조, 랜섬웨어 공격(WannaCry, Cloud Bleed), 테러, 범죄 활동, 폭력, 사기성 금융 거래 등이 증가함에 따라 사무실, 소매점, 호텔, 쇼핑 센터, 의료부터 정부, 은행 및 금융과 같은 보다 중요한 부문에 이르기까지 모든 부문에서 보다 정확하고 검증되고 진정한 보안 솔루션에 대한 필요성이 높아지고 있습니다. 이러한 모든 요소가 인도의 얼굴 인식 시장을 주도하고 있으며, 사무실, 교육 기관, 호텔 및 의료 분야에서 근태 관리 및 직원 관리를 위한 얼굴 인식 기술 구축이 증가하고 있으며, 은행 및 금융 분야에서는 정확한 진짜 금융 거래, 터치리스 및 사용자 편의성을 제공하고, 범죄 수사에서 얼굴 생체 인식(CCTV와 함께)이 사용되고 있습니다.

정부 이니셔티브 확대

아다르, 전자 비자, 전자 여권, 전자 운전 면허증 등의 디지털 신원, 안전한 여행을 용이하게 하는 전자 티켓을 제공하는 e-yatra 등의 프로그램으로 구성된 디지털 인도와 같은 정부 이니셔티브가 확대되고 있으며, UMANG(신세대 거버넌스를 위한 통합 모바일 애플리케이션, PayGov 및 DigiLocker와 통합), BHIM과 같은 모바일 결제 플랫폼 등의 다른 이니셔티브로 인해 모든 정부 프로젝트 및 서비스에서 얼굴 인식과 같은 생체 인식 기술의 구축이 증가하고 있습니다. 게다가 지하철, 항공사, 버스 정류장 등의 새로운 인프라 프로젝트, 사무실, 기차역, ATM 등과 같은 기존 정부 기관의 리노베이션, 증가하는 수의 에너지 및 전력 프로젝트로 인해 얼굴 인식 기술 도입이 증가할 것으로 예상됩니다. 얼굴 생체 인식은 국가 신원 확인에 필요하고, Iris는 국경 보안 관리 프로그램에서 더 정확하고 편리하며, 얼굴 인식은 인프라 프로젝트에서 지속적인 모니터링과 근로자 보안을 보장하기 위해 사용됩니다. 이는 향후 몇 년 동안 얼굴 인식에 대한 수요 증가로 이어질 것입니다.

급속히 증가하는 스마트폰 및 기술 침투

급속한 도시화, 현대화, 기술 발전, 변화하는 라이프스타일 및 소비자의 구매력 향상으로 인해 농촌 및 도시 인도 인구 모두에서 스마트폰 및 기술 채택이 빠르게 이루어졌으며, 이로 인해 다양한 수의 가전제품이 등장했고 Apple, Samsung 및 Huawei, Asus 등의 기술 및 장치 제공 거대 기업 간의 경쟁이 병목 현상이 되었습니다. 이러한 빠른 채택은 스마트폰, 태블릿, 스마트 헬스케어 웨어러블 등과 같은 가전제품에서 얼굴 인식 기술의 배포를 촉진하고 있습니다. 보안 및 데이터 개인 정보 보호에 대한 수요가 증가함에 따라 인도 얼굴 인식 시장이 성장하고 있습니다.


MIR Segment1

법 집행 기관의 수용 증가

법 집행 기관에서 생체 인식 스캐너 수용이 증가하고 있습니다. 국가의 속도. 얼굴 인식을 사용하여 경찰은 품질이 낮은 잠복 이미지를 향상시키고 데이터베이스를 검색하여 용의자를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템을 통해 경찰서는 실시간으로 얼굴을 개인의 감시 목록과 비교하여 경고를 트리거할 수 있습니다.

정부 및 국방 부문의 얼굴 인식 기술에 대한 투자 증가

국가 정부는 감시 기술을 채택했으며, 이는 얼굴 인식 시장 성장의 주요 이유 중 하나입니다. 이 국가는 현재 가장 광범위한 공공 감시 시스템을 보유하고 있습니다. 얼굴 인식 기술은 국토 안보부, 연방 및 지역 법 집행 기관, 기타 보안 기관에서 배치되었습니다. 이를 통해 수많은 범죄 수사가 해결되어 다양한 부서가 지원되었습니다. 이를 통해 범죄자를 신속하게 식별하여 수많은 범죄 수사가 해결되었습니다. 정부 기관은 법 집행, 군사 및 방위, 국토 안보를 포함한 다양한 정부 애플리케이션에서 이러한 솔루션을 배포하는 데 많은 투자를 하고 있습니다.

첨단 비디오 감시 시스템에 대한 수요 증가로 성장 촉진

얼굴 인식 시장을 견인하는 새로운 원동력 중 하나는 최종 사용자가 보안과 안전을 개선하기 위해 열 보안 카메라, 360 보안 카메라, CCTV 등과 같은 고급 비디오 감시 시스템을 채택하는 경우가 증가하고 있다는 것입니다. 비디오 감시 시스템은 주로 산업 공정 모니터링, 교통 관리 및 범죄 예방에 사용됩니다. 상업 사무실, 가정, 창고, 대중교통 차량 등에서 비디오 감시 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 수요도 촉진될 가능성이 높습니다.

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시장 세분화


MIR Regional

회사 프로필

NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, N-TECH.LAB LTD, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++ 등은 인도 얼굴 인식 시장의 주요 시장 참여자입니다.

속성

세부 정보

2022 회계연도 시장 규모

2억 8,006만 달러

2022 회계연도 매출 예측 FY2028F

USD777.64 million

성장률

18.71%

기준 연도

FY2022

과거 연도

FY2018 – FY2021

추정 연도

FY2023

예측 기간

FY2024 – FY2028

양적 단위

2018-2022 회계연도 및 2023E-2028F 회계연도의 백만 달러 매출 및 CAGR

보고서 범위

·        수익 예측, 회사 점유율, 경쟁 환경, 성장 요인 및 추세

포함되는 세그먼트

·        구성 요소

·        배포

·        최종 사용자 산업

지역 범위

남인도, 북인도, 서인도, 동인도

주요 회사 프로필

·        NEC Corporation India Pvt Ltd., IDEMIA, Intellvisions Software Limited, CamfyVision Innovationd Pvt. Ltd, Herta Security, True Face Ai, AnyVision, Affectiva, face++N-TECH.LAB LTD.

사용자 정의 범위

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