딥러닝 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2017-2027, 제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션(이미지 인식, 신호 인식 및 데이터 마이닝), 최종 사용자 산업(헬스케어, 리테일, 자동차, 보안, 제조 및 기타), 아키텍처(RNN, CNN, DBN, DSN 및 GRU) 및 지역별로 세분화됨

글로벌 딥 러닝 시장은 2023-2027년 예측 기간 동안 인상적인 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 하드웨어 비용 감소, 연산 능력 향상, 클라우드 기반 기술 도입 증가는 향후 5년 동안 글로벌 딥 러닝 시장 수요를 견인하는 주요 요인입니다.

딥 러닝은 3개 이상의 계층이 있는 신경망을 포함하는 머신 러닝의 하위 집합입니다. 딥 러닝은 대량의 데이터를 처리하여 의미 있는 정보를 추출함으로써 학습합니다. 딥 러닝 기술은 자동화 프로세스를 개선하고, 인공 지능 애플리케이션과 서비스를 구동하며, 인간의 개입 없이 분석 및 물리적 작업을 수행합니다. 딥 러닝 기술은 소비자 경험을 개선하기 위한 편의 서비스 및 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 엄청난 수요를 목격할 것으로 예상됩니다.

딥 러닝 기술에 대한 인식 증가가 시장 성장을 견인합니다.

여러 산업에서 IoT 기기 도입이 증가함에 따라 높은 연산 능력을 갖춘 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 투명성을 높이고 직원의 회사 데이터 접근성을 높이기 위해 저명한 산업 분야에서 온라인 플랫폼으로 전환하면서 방대한 양의 데이터가 생성됩니다. 딥 러닝 솔루션은 회사에 유연하고 확장 가능한 통찰력을 제공합니다. 이 솔루션은 저렴하고 실시간으로 정보를 처리하는 데 도움이 되므로 조직이 더 짧은 시간 내에 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문은 딥 러닝 기술에 대한 엄청난 성장 기회를 창출합니다. BFSI 산업은 잠재적인 사이버 공격으로부터 보호해야 하는 방대한 양의 기밀 정보를 소매합니다. 딥 러닝 기술은 매우 안전하며 엄격한 규정 준수 지침을 준수하기 위한 필수 단계를 거쳐 데이터가 손실되지 않고 적절하게 문서화되도록 합니다.

클라우드 기술 채택 증가로 시장 수요 증가

데이터 생성이 증가함에 따라 의미 있는 정보를 분석, 처리 및 추출할 수 있는 도구에 대한 필요성이 증가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 분석은 인프라, 분석 및 기술 도구와 기술을 결합하여 데이터 세트에서 필수 데이터를 얻는 데 도움이 됩니다. 클라우드 기반 딥 러닝 플랫폼의 빠른 도입은 자본과 하드웨어 인프라에 투자할 필요성을 없애므로 매우 비용 효율적인 것으로 간주됩니다. 또한 조직의 운영 및 유지 관리 비용을 낮춥니다. 클라우드 기반 딥 러닝 기술은 매우 안전하며 조직의 중요한 정보를 보호하기 위해 향상된 보호 기능을 제공합니다.

자동차 산업의 응용 분야가 시장 성장을 지원합니다.

번성하는 자동차 산업과 자동차 제조업체의 매력적인 기능 및 기술 도입은 향후 5년 동안 글로벌 딥 러닝 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 딥 러닝은 자율 주행 자동차, 커넥티드 카, 예측 유지 관리, 운전자 지원, 품질 관리 및 공급망의 효율적인 관리에 여러 가지 응용 분야가 있습니다. 딥 러닝 기술의 발전과 자동차에 대한 첨단 기술 사용의 증가는 향후 5년 동안 글로벌 딥 러닝 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다.

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시장 세분화

글로벌 딥 러닝 시장은 제공, 애플리케이션, 최종 사용자 산업, 아키텍처로 세분화됩니다.

시장 참여자

글로벌 딥 러닝 시장에서 활동하는 시장 참여자는 Amazon Web Services(AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm, Samsung Electronics, Sensory Inc.입니다.