제공(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 애플리케이션(이미지 인식, 신호 인식 및 데이터 마이닝), 최종 사용자 산업(헬스케어, 리테일, 자동차, 보안, 제조 및 기타), 아키텍처(RNN, CNN, DBN, DSN 및 GRU) 및 지역별 일본 딥러닝 시장, 경쟁 예측 및 기회 2027

일본 딥 러닝 시장은 예측 기간인 2023-2027 회계연도에 인상적인 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조업계의 높은 수요, 지원적인 정부 정책, 하드웨어 비용 감소가 예측 기간 내내 일본 딥 러닝 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다.

제조업계의 딥 러닝 기술 도입이 시장 성장을 견인

일본 정부는 생산성 이익을 높이고 조직에서 발생하는 손실을 최소화하기 위해 첨단 기술을 장려하고 있습니다. 잘 발달된 기술 인프라가 존재하고 정부가 연구 개발 활동을 위해 막대한 자금을 할당하면 기존 인프라에서 첨단 기술을 쉽게 구현할 수 있습니다. 일본은 산업용 로봇 기술 분야에서 세계를 선도하고 있으며 더 나은 결과를 위해 로봇 기술을 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크와 통합할 계획입니다. 제조업계는 산업용 로봇을 사용하여 운영을 간소화하고 최적화하고 있습니다. 딥 러닝 기술을 추가하면 산업용 로봇이 과거 사례에서 학습하여 복잡한 공정 중에 정확한 판단을 내릴 수 있으며, 지식을 현재의 다른 산업용 로봇과 즉시 공유할 수 있습니다. 산업용 로봇은 3차원 이미지와 딥 러닝을 사용한 이미지 인식을 사용하여 무질서한 더미에서 블록을 집어 올릴 최적의 위치를 선택하기 위한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 산업용 로봇은 딥 러닝 기술을 사용하여 사전에 오작동을 감지하고 예방할 수 있으므로 제조 산업의 생산성이 향상됩니다.

자율주행차에 대한 높은 수요가 시장 성장을 촉진

정부가 발표한 프로젝트인 "L4로 가는 길"은 레벨 4 자율 주행을 포함하여 국가에서 고급 모빌리티 서비스의 확산을 촉진하는 것을 목표로 하며, 일본 딥 러닝 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 기대됩니다. 농촌 지역에서는 노인이 차량을 정확하게 운전할 수 없기 때문에 교통사고가 증가합니다. 또한 경제산업성(METI)은 2025년까지 전국적으로 40개의 자율 주행 택시 시험장을 개발할 계획입니다. 자율 주행차 또는 자율 주행 자동차는 딥 러닝 기술을 사용하여 도로 사고 발생을 예방하고 소비자의 삶의 질을 향상시킵니다. 증가하는 노령 인구를 지원하기 위한 자율 주행차 도입과 지원 도로 인프라 개발은 향후 5년 동안 일본의 딥 러닝 시장 성장을 가속화할 것으로 예상됩니다.

의료 산업에서 딥 러닝 기술 도입 증가로 시장 수요 지원

의료 산업에서 고객 경험을 개선하고 환자 기록을 효율적으로 유지하기 위해 첨단 기술 도입이 증가하면서 시장 수요에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 노령 인구가 증가하고 주요 정부가 노인 케어 서비스를 개선하기 위한 노력과 투자가 급증하면서 의료 분야 전반에 걸쳐 딥 러닝 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 딥 러닝 기술은 환자 소지품을 인식하고 분류하는 데 낭비되는 시간을 줄이고 객실 배정 프로세스를 최적화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 원격진료 및 환자 모니터링 장치의 보급 증가는 향후 5년간 일본 딥러닝 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

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시장 세분화

일본 딥러닝 시장은 제공, 애플리케이션, 최종 사용자 산업, 아키텍처, 회사 및 지역 유통으로 세분화됩니다. 제공을 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 구분됩니다. 애플리케이션을 기준으로 시장은 이미지 인식, 신호 인식 및 데이터 마이닝으로 구분됩니다. 최종 사용자 산업을 기준으로 시장은 의료, 소매, 자동차, 보안, 제조 및 기타로 구분됩니다. 아키텍처를 기준으로 시장은 RNN, CNN, DBN, DSN 및 GRU로 구분됩니다. 시장은 또한 지역 분포에 따라 연구되었으며, 지역은 주로 홋카이도 및 도호쿠, 간토, 주부, 간사이, 주고쿠, 시코쿠, 규슈로 나뉩니다.

시장 참여자

Amazon Web Services(AWS), Google Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Preferred Networks, Abeja Inc., Cinnamon Inc., Ubie, Ascent Robotics는 일본 딥 러닝 시장에서 활동하는 주요 시장 참여자입니다.