인지 컴퓨팅 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028, 구성 요소(플랫폼, 서비스), 기술(자연어 처리, 머신 러닝, 딥 러닝, 인간 컴퓨터 기술, 자동 추론, 정보 검색), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(소규모 및 중규모 기업, 대규모 기업), 산업 수직(헬스케어 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, BFSI, 보안, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 항공우주 및 방위, 제조), 지역, 경쟁별로 세분화

글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 운영 비용을 줄이기 위해 수많은 기업에서 고객 서비스 활동을 점점 더 많이 도입함에 따라 향후 몇 년 동안 급증할 것으로 예상됩니다. 인지 컴퓨팅은 다음 원리를 기반으로 하는 기술입니다.

시장 성장은 주로 산업용 애플리케이션 전반에 걸쳐 인공 지능, 머신 러닝, 신경망 및 통합 클라우드 플랫폼의 침투 증가에 기인합니다. 또한 시장을 주도하는 다른 요인으로는 빅 데이터 분석 도입 증가, 머신 간 기술 개발 및 더 나은 고객 경험에 대한 수요 증가가 있습니다. 또한 여러 부문에 걸친 대규모 데이터 세트 배포는 중요한 추세입니다.

대기업에서 인지 시스템에 대한 수요가 증가한 것은 클라우드 기반 서비스 때문이며, 이는 중소기업에서 증가할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포로 인해 조직 내에서 인지 컴퓨팅을 구현하는 비용이 감소함에 따라 시장에서 클라우드 기반 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 인지 컴퓨팅 시장의 주요 기업인 IBM Watson은 향후 몇 년 내에 Watson Analytics를 출시할 계획입니다. 이 클라우드 기반 서비스는 클라우드를 통한 인지 컴퓨팅 도입을 가속화할 것으로 예상됩니다. 선진국에서는 인지 컴퓨팅에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며 예측 기간 동안 급증할 것으로 예상됩니다. 또한 인공 지능과 머신 러닝의 기술적 발전이 증가함에 따라 컴퓨팅 기술이 개선되었으며 예측 기간 동안 신흥 기술이 될 것으로 예상됩니다.

소매 산업에서 컴퓨팅에 대한 수요 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

소매 산업의 인지 컴퓨팅 트렌드는 게임 체인저로 진입했습니다. 마케팅 팀이 더 많은 데이터를 수집한 다음 분석하여 소매업체를 보다 효율적이고 적응적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 인지 컴퓨팅 트렌드는 회사가 더 많은 수익을 창출하고 고객에게 개인화된 제안을 제공하도록 안내합니다. 인지 컴퓨팅 트렌드는 산업에 수많은 발전을 가져왔습니다. 수요 예측, 가격 최적화, 웹사이트 디자인을 통해 인지 컴퓨팅은 소매업체에 보다 민첩한 비즈니스를 구축할 수 있는 도구를 제공했습니다.

뱅킹 및 금융을 위한 컴퓨팅 사용 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

뱅킹 산업의 인지 컴퓨팅은 운영 효율성, 고객 참여, 고객 경험 및 매출 성장을 업그레이드하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다. 인지 뱅킹은 더 깊은 맥락적 참여, 새로운 분석 통찰력, 엔터프라이즈 혁신이라는 세 가지 측면에서 뱅킹 및 금융 산업을 완전히 재편할 수 있습니다. 주요 기업은 이미 다양한 은행 거래를 디지털로 수행하고, 새로운 리테일 계좌를 개설하고, 몇 분 안에 청구 및 대출을 처리하는 것과 같은 작업에 대한 수정 사항을 채택했습니다.

감정 분석을 위한 AI 기술 확장이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

감정 분석은 커뮤니케이션에서 전달되는 감정을 이해하는 과학입니다. 인간은 대화에서 톤, 의도 등을 이해하기 쉽지만, 기계에게는 훨씬 더 복잡합니다. 기계가 인간의 의사소통을 이해하도록 돕기 위해서는 분석의 정확성을 높이기 위해 인간 대화에서 얻은 훈련 데이터를 제공해야 합니다. 감정 분석은 트윗, 댓글, 리뷰, 불만 등과 같은 소셜 미디어 커뮤니케이션을 분석하는 데 널리 사용됩니다. 따라서 AI 기술이 확장됨에 따라 감정 분석에 대한 수요가 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

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시장 세분화

회사 프로필

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, SparkCognition, Inc., Expert System, Cisco Systems, Inc., SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Enterra Solutions,