로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측. 2018-2028, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스((컨설팅, 구현, 교육)), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 최종 사용자별(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 소매 및 기타), 지역별, 경쟁 예측

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측. 2018-2028, 구성 요소별(소프트웨어, 서비스((컨설팅, 구현, 교육)), 배포별(온프레미스 및 클라우드), 기업 규모별(대기업, 중소기업), 최종 사용자별(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 소매 및 기타), 지역별, 경쟁 예측

글로벌 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장은 COVID19 팬데믹의 급증 이후 자동화된 비즈니스 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 차세대 정상을 위한 기반 기술 모델이 되고 있습니다. 많은 기업이 비즈니스 운영과 공급망 생산성을 강화하기 위한 비용 효율적인 솔루션으로 로봇 프로세스 자동화 기술을 채택하고 있습니다. 산업 4.0, 머신 러닝(ML), 인공 지능(AI)과 같은 신기술의 확산과 다양한 산업에서 로봇 프로세스 자동화 솔루션의 광범위한 사용으로 클라우드 컴퓨팅은 생산성, 확장성 및 고객 경험을 개선하기 위한 최첨단 서비스를 제공하는 핵심 요소로 부상했습니다. 또한 시장 성장은 예측 기간 동안 전 세계 소규모 및 중규모 산업을 위한 운영 비용 절감 및 기술 투자 증가에 대한 수요 증가에도 달려 있습니다.

기술이 우수성의 중요한 촉진제가 된 이후, 기업은 디지털화가 발생함에 따라 인지 기술을 통합하여 비즈니스 프로세스를 점점 더 혁신하고 있으며, 이는 예측 기간 동안 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장을 증가시킬 가능성이 높습니다.

소프트웨어 로봇이라고도 하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 알고리즘을 통해 디지털 시스템 및 소프트웨어와 상호 작용하여 인간 활동을 모방하는 소프트웨어 로봇의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 하기 위해 프로세스 중심의 지능형 자동화(IA) 기술을 사용합니다. 데이터 조작, 프로그램 간 데이터 전송, 응답 유도 및 트랜잭션 처리에 도움이 됩니다. 이 프로세스는 API와 사용자 인터페이스(UI) 상호작용을 결합하여 기업 및 생산성 애플리케이션 간의 반복적인 작업을 통합하고 수행합니다. 로봇 프로세스 자동화 비즈니스는 조직이 보다 유연하고 수익성이 높으며 대응력이 뛰어나도록 하여 워크플로를 간소화합니다.

로봇 프로세스 자동화는 또한 비즈니스 운영을 간소화하고, 인력 용량과 효율성을 극대화하고, 오류를 제거하고, 기술 투자를 개선하고, 디지털 워크플로를 하이퍼 자동화하기 위한 엔터프라이즈 솔루션에서도 중요한 역할을 합니다. 이 소프트웨어는 봇을 사용하여 작업을 자동화하고 향상된 고객 서비스, 더 빠른 프로세스 완료, 규칙 및 표준 준수, 비용 절감, 더 생산적인 직원 등의 이점을 제공하여 디지털 전환을 거치는 기업을 지원합니다. Automation 360, Blue Prism Intelligent Automation Platform, Kofax RPA, UiPath Platform 등과 같은 로봇 자동화 애플리케이션을 통해 기업은 보다 정교하고 규칙 기반이 덜한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 기술은 비용 절감, 프로세스 간소화, 사용자 경험 개선 기능 덕분에 주목을 받고 있습니다.

RPA 기능을 강화하기 위한 AI, 클라우드, 머신 러닝과 같은 첨단 기술 채택 증가

복잡한 비정형 데이터를 처리하고 비즈니스 기능을 자동화하려는 글로벌 수요는 로봇 프로세스 자동화 시장을 주도하는 요인 중 하나입니다. 이 시장에 영향을 미치는 다른 요인으로는 머신 러닝, 인공 지능, 인지 지능, 클라우드 컴퓨팅 등과 같은 첨단 기술의 기하급수적 성장과 광범위한 채택이 있습니다. 비즈니스 운영 범위를 확대하기 위해 기업은 자동화를 인지 기술 및 인공 지능(AI)과 빠르게 융합하고 있습니다. 이러한 자동화된 절차는 작업 활동을 추적하고, 이상적인 워크플로를 식별하고, 기업에 자체 규제 과정을 권장합니다. 중소기업이 내부 효율성을 위해 AI와 클라우드 기반 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 클라우드 기반 자동화 솔루션을 사용할 수 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, 고객 관계 관리, 협동 로봇 학습, 리소스 관리 및 네트워크 연결을 위한 PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service), SaaS(Software as a Service) 제공이 증가함에 따라 로봇 프로세스 자동화 솔루션에 대한 시장도 형성되고 있습니다. 따라서 이러한 증가하는 채택은 시장에서 로봇 프로세스 자동화에 대한 수요를 예상했습니다.

의료 부문에서 로봇 프로세스 자동화 채택 증가

2021년 3월, 의료를 위한 지능형 자동화 솔루션의 선도적 공급업체인 Notable Health는 North Kansas City Hospital(NKCH)과 협력하여 미주리 주민들에게 COVID-19 백신을 배포하는 것을 가속화했습니다.

변화하는 소비자 수요에 부응하기 위한 RPA 혁신 증가

끊임없이 변화하는 소비자 수요, 높은 사용자 만족도에 대한 요구, 원활한 전자 상거래 경험, 판매 후 지원 및 공급망 관리로 인해 다양한 산업의 로봇 프로세스 솔루션 혁신 성장에 대한 잠재적 기회가 생겼습니다. 기업은 노동 비용이 계속 상승함에 따라 노동 지출을 줄이기 위해 소매 및 제조와 같은 많은 분야에서 RPA로 전환하고 있습니다. 또한 수많은 산업 분야에서 높은 에너지 소비가 필요하고 로봇 기술을 구현하여 에너지 비용을 절감하려고 하며, 이는 RPA 시장 성장을 촉진합니다. 또한 로봇 기술을 구현함으로써 기업은 다양한 일상적이고 반복적인 관리 작업을 수행하고 속도, 정확성, 일관성을 가지고 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다. 음성으로 활성화되는 스마트 가전제품의 증가는 기술 진화의 자연스러운 단계가 되었습니다. IoT 분야에서 머신 러닝과 로봇 프로세스 자동화를 결합하면 지능형 기기가 주변 사운드 처리 솔루션을 제공할 수 있습니다. 따라서 변화하는 소비자 수요를 수용하기 위한 RPA의 혁신이 증가하면서 예측 기간 동안 로봇 프로세스 자동화 시장 수요가 촉진되고 있습니다.

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시장 세분화

로봇 프로세스 자동화 시장은 구성 요소, 배포, 기업 규모, 최종 사용자 및 지역으로 세분화됩니다. 구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 서비스 세그먼트는 컨설팅, 구현 및 교육으로 더 세분화됩니다. 배포를 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 기업 규모를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업으로 나뉩니다. 최종 사용자 세그먼트는 BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료 및 기타로 세분화됩니다.


MIR Segment1

시장 참여자

속성

세부 정보

기준 연도

2022

과거 데이터

2018 – 2021

추정 연도

2023

예측 기간

2024 – 2028

양적 단위

2018-2022년과 2024-2028년의 백만 달러 매출 및 CAGR

보고서 범위

매출 예측, 회사 점유율, 성장 요인 및 추세

포함된 세그먼트

구성 요소별

구성 요소별 배포

기업 규모별

최종 사용자별

지역적 범위

북미, 아시아 태평양, 유럽, 남미; 중동

국가 범위

미국, 캐나다, 멕시코, 중국, 인도, 일본, 한국, 싱가포르, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 브라질, 아르헨티나, 콜롬비아, 사우디 아라비아, 남아프리카, UAE

주요 회사 프로필

Automation Anywhere Inc., Blue Prism Group PLC, UIPath Inc., Nice Robotics Automation Ltd., Pegasystems Inc., Jacada Inc., Xerox Corporation, IPsoft, Inc., Kofax Inc., Datamatics Global Services Limited.

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