글로벌 머신 러닝(ML) 시장
클라우드 기반 서비스 채택 증가 및 효과적인 출력 수행 능력
머신 러닝은 사람들이 간과할 수 있는 추세와 패턴을 식별할 수 있는 방대한 양의 데이터를 검토할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon과 같은 전자 상거래 사이트는 고객의 검색 패턴과 과거 구매 내역을 알고 있으므로 적절한 상품, 할인 및 알림을 제공할 수 있습니다. 또한,
인간의 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 능력
머신 러닝은 오류를 식별하고 완화하여 프로세스의 표준과 발전에 직접적인 영향을 미칩니다. 오류를 만들면 프로세스가 개선됩니다. 실수와 오류를 방지하는 능력 외에도 ML에는 재고 예측 알고리즘이 있습니다. 데이터로 구축된 모델은 오류가 발생할 시기를 예측하여 오류가 발생하지 않도록 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이로 인해 예상 기간 동안 시장이 성장할 가능성이 높습니다.
무료 샘플 보고서 다운로드
자율주행 차량 및 다중 핸들 데이터 세트의 최신 동향
기업은 이 오픈소스 인공 지능 라이브러리를 사용하여 머신 러닝 기능을 개발하고 있습니다. 예를 들어, TensorFlow는 조직에서 Java 프로젝트, 데이터 흐름 그래프 및 다양한 애플리케이션을 빌드하는 데 사용하는 라이브러리입니다. Java용 API도 있습니다. 예를 들어, Accenture Consultancy 및 전문 서비스 회사는 시가총액이 2,290억 달러인 머신 러닝 기반 기술을 사용하고 있습니다. 이로 인해 예측 기간 동안 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.
많은 최신 모바일 기기는 사용자가 자전거 타기나 달리기와 같은 특정 활동을 수행할 때 자율적으로 인식할 수 있습니다. 오늘날 초보 머신 러닝 엔지니어는 관성 센서가 장착된 모바일 기기를 사용하여 수집한 소수의 사람에 대한 피트니스 활동 기록으로 구성된 데이터 세트를 사용하여 이러한 종류의 프로젝트를 연습합니다. 또한 학생들은 미래의 행동을 정확하게 예측할 수 있는 분류 모델을 사용하고 있습니다. 이로 인해 데이터 세트 시장에서 머신 러닝을 도입하는 것이 예측 기간 동안 증가할 가능성이 높습니다.
ML은 자동차 부문에서도 출시되고 있습니다. 예를 들어, 미국의 다국적 기업인 테슬라는 자율 주행을 출시한다고 발표했습니다. 논란을 불러일으켰지만 자율 주행 자동차는 머신 러닝에서 출시된 가장 주목할 만한 발전 중 하나입니다. 이 시장은 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
기계 학습 시장은 기계 학습이 비즈니스 프로세스에 통합되면서 확대되었습니다.
숙련된 직원 부족
그러나 대부분의 조직이 기계 학습을 비즈니스 프로세스에 통합할 때 겪는 가장 큰 어려움은 분석적 재능이 있는 자격을 갖춘 근로자가 부족하다는 것이며, 분석 자료를 살펴볼 수 있는 사람에 대한 필요성이 더욱 커집니다.
시장 세분화
시장 참여자
최근 개발 사항
- 현재 인도의 NITI Aayog에서 DNN 모델을 사용하여 당뇨병과 심장 위험을 조기에 진단하고 식별하는 작업을 진행하고 있습니다. FDA는 또한 의료 분야에서 AI와 머신 인텔리전스를 활용하기 위한 법적 프레임워크를 개발하고 있습니다.
- Nvidia는 하이엔드 비디오 게임 그래픽을 가장 잘 제공하지만, 이 회사의 AI와 머신 러닝에 대한 도박은 최근 몇 년 동안 성과를 내기 시작했습니다.
- 런던에 본사를 둔 회사인 Wayve는 2022년 1월에 2억 달러를 모금했습니다. 그 결과, 기업은 까다로운 운전 상황을 처리할 수 있는 인공 지능을 교육하고 구축할 수 있는 준비가 더 잘 갖춰질 것입니다.
- Accenture는 기업이 기술을 사용하여 운영을 변경하도록 자주 지원하는 선도적인 세계적인 컨설팅 기관이자 기술 기관입니다. 머신 러닝은 Accenture의 다양한 전문 분야 중 하나입니다.
| 속성 | 세부 정보 |
| 기준 연도 | 2022 |
| 과거 데이터 | 2018– 2021 |
| 추정 연도 | 2023 |
| 예측 기간 | 2024 – 2028 |
| 양적 단위 | 매출(백만 달러), 및 2018-2022년과 2023-2028년 CAGR |
| 보고서 범위 | 수익 예측, 회사 점유율, 성장 요인 및 추세 |
| 포함된 세그먼트 | 구성 요소 기업 규모 배포 최종 사용자 |
| 지역 범위 | 북미, 아시아 태평양, 유럽, 남미, 중동 |
| 국가 범위 | 미국, 캐나다, 멕시코, 중국, 인도, 일본, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 폴란드, 콜롬비아, 브라질, 아르헨티나, 페루, 칠레, 아프리카, 사우디 아라비아, 남아프리카, UAE, 이라크; 터키 |
| 주요 회사 프로필 | Amazon Web Services, Inc. Baidu, Inc, Domino Data Lab, Inc, Microsoft Corporation, Google, Inc, Alpine Data, IBM Corporation, SAP SE, Intel Corporation, SAS Institute Inc. |
| 사용자 정의 범위 | 구매 시 10% 무료 보고서 사용자 정의. 국가, 지역 및 세그먼트 범위. |
| 가격 및 구매 옵션 | 귀하의 정확한 연구 요구 사항을 충족하는 맞춤형 구매 옵션을 활용하세요. 구매 옵션 살펴보기 |
| 전달 형식 | 이메일을 통한 PDF 및 Excel(특별 요청 시 PPT/Word 형식으로 편집 가능한 보고서 버전도 제공 가능) |
