사우디아라비아 머신러닝 시장, 배포 모델별(클라우드 및 온프레미스), 조직 규모별(중소기업 및 대기업), 서비스별(전문 서비스 및 관리 서비스), 애플리케이션별(BFSI, 정부 및 국방, 의료, 리테일러, IT 및 통신, 제조 및 기타), 지역별, 경쟁 예측 및 기회, 2018-2028

사우디 아라비아 머신 러닝 시장

기술 혁신 증가 및 도구를 사용한 자동화된 의사 결정 도입

기술 발전이 증가함에 따라 시스템 정확도가 향상되고 시장이 확대되고 있습니다. 사람들은 음성 인식, 사진 인식, 추천 시스템을 포함한 다양한 머신 러닝 기반 시스템을 사용합니다. 예를 들어, 사우디 아라비아의 국영 통신사는 리야드에서 개최된 제2회 글로벌 AI 서밋에서 음성 인식과 가상 현실을 서비스에 통합할 계획이라고 발표했습니다. 음성 인식 시스템의 정확도는 기술 지원을 빠르게 확대하여 많은 응용 분야에서 머신 러닝에 대한 수요를 촉진했습니다.

머신 러닝을 통해 방대한 양의 데이터가 분석됩니다. 잠재적으로 위험한 위험과 수익성 있는 가능성을 식별하면 종종 더 빠르고 정확한 데이터가 생성됩니다. 머신 러닝(ML)은 인공 지능과 스마트 컴퓨팅과 결합하여 방대한 양의 데이터와 정보를 처리하는 데 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.

사우디 아라비아에서 조직은 머신 러닝 기반 도구를 사용하여 의사 결정을 자동화합니다. 그들은 현재 디지털 혁신을 위해 점점 더 복잡해지는 인공지능(AI) 응용 프로그램을 실험하고 있습니다. 직원 참여를 강화하고 소비자 충성도를 높이는 동시에 머신 러닝을 통해 기업은 ML을 사용하여 매출 성장을 늘리고 절차를 개선할 수 있습니다.

로봇 및 자율 주행차에 대한 최신 투자

로봇에 머신 러닝을 통합하면서 머신 러닝 시장이 실제로 성장했습니다. 센서 기술과 소재의 빠른 발전으로 인해 로봇 공학은 여러 가지 발전을 거쳤습니다. 예를 들어 PricewaterhouseCoopers에 따르면 사우디 아라비아의 인공지능 및 로봇 산업은 2030년까지 1,352억 달러 이상, 즉 국가 국내총생산의 12.4%를 창출할 것으로 예상됩니다.

SAE International에 따르면 운전자가 자동차의 운전자 지원 기능을 활성화하면 차량의 주행 레벨이 0에서 2로 변경되며, 이는 Saudi Press Agency(SPA)가 Saudi Data and AI Authority(SDAIA)의 전자 발행에서 보도했습니다. ML 머신 러닝의 부상으로 자율 주행 자동차 및 항공기와 같은 프로젝트를 제공하는 로봇의 역량이 강화되었습니다. 이로 인해 예측 기간 동안 시장이 성장할 가능성이 높습니다.

머신 러닝의 유익한 추세 중 하나는 재생 에너지원과 발전된 전기를 예측하는 것입니다. 풍력과 태양광과 같이 가변적이고 외부 요인에 따라 달라지는 주요 재생 에너지원의 특성으로 인해 에너지 및 유틸리티 부문에서 예측에 대한 필요성이 생겨났습니다. 그러나 풍속과 태양 복사 강도는 결코 일관되지 않습니다. 에너지 공급과 수요 간의 균형을 유지하기 위해 머신 러닝 부문의 회사는 에너지 및 유틸리티 회사에 소프트웨어와 서비스를 제공하고 있습니다.

숙련된 직원 부족으로 시장 성장 방해

그러나 분석적 재능이 있는 숙련된 직원의 부족과 분석 자료를 모니터링할 수 있는 개인에 대한 필요성이 증가하는 것은 대부분 회사가 비즈니스 프로세스에 머신 러닝을 도입할 때 겪는 주요 과제입니다. 빅데이터가 등장한 이후로 개인 정보 보호 문제는 모든 개발과 새로운 알고리즘을 압도했습니다. 머신 러닝도 마찬가지입니다. 머신 러닝은 빅 데이터를 분석하여 스스로 생각하는 법을 배웁니다. 이것들은 시장 성장을 방해하는 몇 가지 주요 문제입니다.

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시장 세분화

시장 주체

최근 동향

사우디 데이터 및 인공지능 기관(SDAIA)이 2019년 8월 왕의 명령에 따라 설립되어 국가를 데이터 중심 경제로 전환하는 것을 선도할 때, 정책 결정 과정은 전년에 시작되었습니다.

세계에서 가장 큰 AI 컨퍼런스 중 하나에 따르면, SDAIA(사우디 데이터 및 인공지능 기관)가 주최한 이 행사에는 90개국 이상에서 온 200명 이상의 연사와 기업 리더가 참여하여 3일간 약 100개 세션에서 독창적인 아이디어를 발표했습니다. 또한 이 컨퍼런스에는 약 15,000명의 직접 참석자 외에도 약 21,000명의 온라인 참석자가 모였습니다.