Edge AI 하드웨어 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028, 기기별 세분화(스마트폰, 로봇, 감시 카메라, 웨어러블, 스마트 스피커, 자동차, 스마트 미러, 기타), 전력 소비량별 세분화(1W 미만, 1-3W, 3-5W, 3-5W 및 10W 초과), 기능별 세분화(트레이닝, 추론), 프로세서별 세분화(CPU, GPU, ASIC 및 기타), 수직별 세분화(헬스케어 및 생명 과학, 소매 및 가전 제품, 자동차 및 운송, 항공우주 및 방위, 정부, 건설 및 기타), 지역별, 경쟁

글로벌 에지 AI 하드웨어 시장은 에지 디바이스에서 저지연 및 실시간 데이터 전송 처리에 대한 요구 사항으로 인해 예측 기간 동안 성장할 것으로 예측됩니다. 에지 AI는 에지 컴퓨팅 환경에서 인공 지능(AI)을 구현한 것입니다. 즉, 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅 시설이나 오프사이트 데이터 센터가 아닌 특정 네트워크의 에지에서 AI 계산이 수행되며, 일반적으로 데이터가 생성된 디바이스에서 수행됩니다. 또한 에지 AI 하드웨어는 도구와 기계 모음으로 처리 및 구동되는 인공 지능(AI) 기반 로봇 및 가젯에 사용되는 용어입니다. 기업은 점차 디바이스에서 활성화된 에지 AI 하드웨어를 사용하여 효율성을 관리하고 고객이 높은 처리 능력과 낮은 전력 소비로 솔루션을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다. 인공 지능 및 머신 러닝 기술에서 수행된 수많은 혁신이 에지 AI 하드웨어의 기능을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

스마트 홈과 스마트 시티에 대한 수요 증가

스마트 홈과 스마트 시티에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 글로벌 에지 AI 하드웨어 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 전 세계의 많은 산업가와 건설업체가 인공 지능(AI)을 통합하여 주택과 도시 인프라를 더욱 스마트하게 만들기 위해 첨단 기술을 채택하고 있습니다. 전 세계의 스마트 시티는 이러한 AI 기술이 여러 부문에 점점 더 널리 퍼지면서 점차 사용하고 있습니다. 스마트 시티가 확산됨에 따라 더 많은 개인이 스마트 하우스 개념에 관심을 갖게 되었습니다. 더 많은 사람들이 도시에서 살기로 선택함에 따라 일상 생활에서 자동화된 서비스에 대한 필요성이 커질 것입니다. 스마트 홈에 대한 수요는 이를 사치품에서 필수품으로 바꾸고 있습니다. 인공 지능(AI)을 대신한 에지 하드웨어 장치는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 행동에 적응하고 실시간 응답으로 낮은 대기 시간을 제공하는 등 스마트 기기에 추가 이점을 제공합니다. 게다가 많은 개발도상국이 도시화의 성장과 함께 미래의 정의로 스마트 시티 이니셔티브를 구현하기 시작했습니다. AI를 스마트 홈 제품과 스마트 시티에 통합하면 기기를 더 효율적이고 편리하며 개인화하여 전반적인 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 싱가포르, 핀란드, 스위스, 노르웨이와 같은 국가는 2022년 세계 최고의 스마트 시티에 속합니다. 또한 전 세계 정부는 최첨단 기술을 활용하여 개인의 보안과 안전을 보장하는 데 관련된 근본적인 문제를 해결하고 있습니다. 따라서 스마트 홈과 스마트 시티에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 글로벌 에지 AI 하드웨어 시장이 성장하고 있습니다.

에지 디바이스에서 저지연 및 실시간 데이터 전송 처리 요구 사항

에지 디바이스에서 데이터 집약적 딥 러닝을 위한 추론 프로세스는 AI 가속기라는 특수 하드웨어로 가속화됩니다. 특수 에지 AI 하드웨어는 실시간 딥 러닝 워크로드에 대한 필요성이 증가함에 따라 점점 더 중요해진 빠른 온디바이스 딥 러닝을 가능하게 합니다. 높은 지연 시간과 보안 격차 문제를 극복하기 위해 에지 AI는 근거리에서 IoT에서 생성된 데이터를 처리합니다. 클라우드는 IoT 기기에서 상당한 양의 데이터를 수신한 다음, IoT 기기로 다시 전송하기 전에 머신 러닝(ML) 모델에서 처리합니다. 이 절차로 인해 응답 시간 지연이 발생할 수 있습니다. 그러나 온디바이스 AI는 데이터 교환을 제한하여 더 빠른 대응이 가능합니다. 클라우드에 상당한 양의 데이터를 저장하는 기능도 불가능할 수 있습니다. 엣지 AI에서는 기기 자체에 처리 기능이 있으므로 이 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없습니다. 따라서 엣지 기기에서 저지연 및 실시간 데이터 전송 처리에 대한 엣지 AI 하드웨어 수요가 증가함에 따라 글로벌 시장에서 엣지 AI 하드웨어 채택이 증가할 것으로 예상됩니다.

디지털화와 첨단 기술 채택 증가로 시장 성장이 촉진됨

엣지 컴퓨팅 및 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술의 채택이 증가하고 디지털화가 확대됨에 따라 전 세계적으로 엣지 AI 하드웨어 시장이 성장하고 있습니다. 이 기술은 명확한 미래 성장과 함께 개발 단계에 있으므로 점점 더 많은 기업이 엣지, AI 지원 기기 및 솔루션을 제조 및 운영 서비스에 통합하고 채택하고 있습니다. 에지 AI 하드웨어는 로봇과 기타 가전제품을 지속적으로 사용하는 기업이 실시간으로 데이터를 처리하고 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 게다가 인공 지능(AI)은 효율성을 높이고 성과를 최적화하며 의사 결정을 개선하여 프로세스를 자동화하고 가속화하는 데 도움이 되는 핵심 요소가 되고 있습니다. 따라서 첨단 기술의 채택 증가와 디지털화 확대가 글로벌 에지 AI 하드웨어 시장 수요를 견인하고 있습니다.

시장 성장을 촉진하기 위한 스마트폰 사용 증가

글로벌 에지 AI 하드웨어 시장 수요를 견인하는 스마트폰 사용 증가. 모든 사람의 삶은 스마트폰과 모바일 기기에 의해 지배됩니다. 스마트폰 사용에 대한 데이터에 따르면 현재 전 세계 인구의 3분의 2가 스마트폰을 통해 연결되어 있으며 2023년까지 73억 3천만 명 이상이 모바일 기기를 소유하고 있습니다. 어린이는 10세부터 모바일 기기를 받기 시작합니다. Z세대의 거의 모든 어린이가 스마트폰을 소유하고 있습니다. 그 결과 인터넷을 사용하는 개인의 수가 증가했습니다. 그 결과 클라우드 기반 서비스와 스마트 기기 사용자에 대한 수요가 증가합니다. 에지 AI 하드웨어 부문은 클라우드 기반 서비스를 사용하기 때문에 선택 사항이 더 많으며, 설치 시간이 빠르고, 데이터 전송이 쉽고 안전하며, 수요가 빠르게 증가하고, 인프라, 에너지, 시설 비용이 저렴합니다.

최근 발전 사항

• 2023년 1월 23일, Microsoft Corporation은 OpenAI와의 파트너십을 확대하고 Azure 플랫폼을 위한 새로운 기술을 공동 개발하기 위해 Azure 크레딧 형태로 수십억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 또한 Microsoft는 OpenAI의 AI 연구를 가속화하고 새로운 종류의 디지털 경험을 도입하기 위해 특수 슈퍼컴퓨팅 시스템 구축에 대한 투자를 더욱 늘릴 것이라고 밝혔습니다.
• 2022년 12월 8일, 정부 기관에 엣지 AI 솔루션을 제공하는 Aetina Corporation은 프로그래밍 가능한 Blaize Pathfinder P1600 임베디드 시스템 온 모듈(SoM)로 구동되는 새로운 ASIC 기반 엣지 AI 시스템 출시를 발표했습니다. 이 시스템은 듀얼 ARM Cortex A53 프로세서, 16개의 GSP 코어를 제공하여 낮은 메모리 대역폭과 낮은 대기 시간 이점을 통해 16 TOPS AI 성능을 제공하여 신경망(NN) 배포 및 딥 러닝(DL) 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
• 2022년 9월 20일, 가속 컴퓨팅 분야의 선구자인 NVIDIA Corporation은 안전하고 보안이 강화된 자율 시스템을 위한 IGX Edge AI 컴퓨팅 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 제조, 물류, 의료와 같은 민감한 산업에 대한 사전 예방적 안전 및 고급 보안을 제공하여 인간과 기계의 협업을 개선하는 것을 목표로 합니다.

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