글로벌 생성 AI 시장은 예측 기간 동안 더 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
생성 AI는 단순히 처리하는 것이 아니라 콘텐츠나 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 집합을 말합니다. 이러한 유형의 AI는 자연어 처리, 이미지 및 비디오 생성, 음악 및 예술 창작을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다. 생성 AI는 종종 딥 러닝 기술을 기반으로 하며, 여기에는 방대한 양의 데이터에 대해 대규모 신경망을 학습하여 원래 데이터와 스타일이나 형식이 유사한 새로운 콘텐츠를 생성하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 생성 언어 모델은 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에서 학습한 다음 원래 텍스트와 톤과 구조가 유사한 새로운 문장이나 문단을 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 생성 AI의 가장 유명한 예 중 하나는 GPT-3 언어 모델로, 다양한 주제와 스타일에 걸쳐 매우 사실적이고 일관된 텍스트를 생성할 수 있습니다. 다른 예로는 텍스트 프롬프트를 기반으로 사실적인 이미지를 만들 수 있는 DALL-E 이미지 생성 모델과 다양한 스타일의 오리지널 음악을 작곡할 수 있는 MuseNet 음악 생성 모델이 있습니다.
생성 AI 시장은 최근 몇 년 동안 인공 지능, 머신 러닝, 딥 러닝 기술의 발전에 힘입어 상당한 성장을 경험해 왔습니다. 이 시장은 새로운 콘텐츠를 생성하고, 창의적 프로세스를 개선하고, 사용자 경험을 향상시키기 위해 생성 AI 기술을 활용하는 광범위한 산업과 애플리케이션을 포함합니다.
최근 몇 년 동안 기업과 개인이 콘텐츠 생성을 자동화하고 인적 노동과 관련된 비용을 줄이려고 하면서 생성 AI 시장은 상당한 성장을 보였습니다. 기술은 광고, 엔터테인먼트, 전자 상거래, 게임을 포함한 다양한 산업에 걸쳐 수많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
새로운 기술의 증가하는 응용 프로그램이 생성 AI 시장을 주도합니다.
새로운 기술의 증가하는 응용 프로그램이 실제로 글로벌 생성 AI 시장의 성장을 주도하고 있습니다. 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 신경망과 같은 기술의 발전은 보다 정교한 생성적 AI 시스템 개발의 길을 열었습니다.
생성적 AI의 주요 응용 분야 중 하나는 자연어 생성으로, 저널리즘, 전자 상거래, 마케팅과 같은 다양한 산업의 콘텐츠 생성을 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, 생성적 AI 시스템은 제품 설명, 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물을 작성하는 데 사용할 수 있습니다.
생성적 AI의 또 다른 응용 분야는 이미지 생성으로, 패션, 인테리어 디자인, 건축 분야에서 사용되고 있습니다. 생성적 AI 시스템은 독특한 디자인을 만들고 새로운 제품 아이디어를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
게다가 엔터테인먼트 산업은 비디오 제작 및 음악 작곡과 같은 응용 분야에서 생성적 AI의 이점을 활용하고 있습니다. 이러한 기술은 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하고 비용을 절감하며 효율성을 개선하는 데 사용되고 있습니다.
더 많은 산업이 생성 AI의 잠재력을 인식하고 개발에 투자함에 따라 향후 몇 년 동안 시장이 상당히 성장할 것으로 예상됩니다.
산업 전반의 워크플로우 현대화에 대한 수요 증가
산업 전반의 워크플로우 현대화에 대한 수요가 증가하면서 생성 AI 시장이 성장하고 있습니다. 생성 AI는 알고리즘을 사용하여 독창적인 콘텐츠나 디자인을 만드는 인공 지능의 하위 집합을 말합니다. 이 기술은 이전에 인간이 수행했던 창의적인 작업을 포함하여 비즈니스 운영의 다양한 측면을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
생성 AI의 주요 이점 중 하나는 비즈니스가 워크플로우를 간소화하고 수동 노동을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다. 예를 들어 그래픽 디자인 분야에서 생성 AI를 사용하여 로고, 웹사이트 디자인 및 기타 브랜딩 자료의 생성을 자동화할 수 있습니다. 제조 분야에서 생성 AI는 제품 설계를 최적화하고 생산 공정의 효율성을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.
생성 AI 시장은 자동화에 대한 수요 증가와 산업 전반의 워크플로우 현대화 필요성에 따라 향후 몇 년 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
요약하면, 생성 AI에 대한 수요는 기업이 워크플로우를 현대화하고, 수동 노동을 줄이고, 효율성을 높여야 할 필요성에 의해 주도되고 있습니다. 결과적으로 더 많은 기업이 해당 산업에서 경쟁력을 유지하기 위해 이 기술을 도입함에 따라 생성 AI 시장이 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다.
개인정보 보호 및 보안 문제
생성 AI 시장은 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망과 같은 인공 지능 기술을 사용하여 이미지, 비디오, 텍스트와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 것을 말합니다. 이 기술에는 큰 잠재력이 있지만, 숙련된 인력 부족과 높은 구현 비용을 포함하여 성장을 방해할 수 있는 몇 가지 과제가 있습니다.
생성 AI 시장 성장의 주요 장애물 중 하나는 숙련된 인력 부족입니다. 생성 AI 모델을 구축하려면 머신 러닝, 데이터 과학, 컴퓨터 프로그래밍과 같은 분야에서 상당한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 현재 이러한 분야에서 숙련된 전문가가 부족하여 회사가 생성 AI 솔루션을 구축하고 배포하는 데 필요한 인재를 찾는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
숙련된 인력 부족 외에도 글로벌 생성 AI 시장이 직면한 또 다른 과제는 높은 구현 비용입니다. 생성 AI 모델을 구축하고 배포하는 것은 하드웨어, 소프트웨어 및 교육 데이터에 상당한 투자가 필요한 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스가 될 수 있습니다. 이로 인해 예산이 제한된 소규모 기업이 생성 AI를 시작하기 어려워질 수 있으며, 이는 시장의 전반적인 성장을 제한할 수 있습니다.
이러한 어려움에도 불구하고 생성 AI 시장은 여전히 성장하고 있으며 이러한 문제를 해결하기 위한 노력이 진행 중입니다. 예를 들어, 이 분야의 숙련된 전문가 부족 문제를 해결하기 위한 교육 및 훈련 프로그램을 제공하는 것을 목표로 하는 이니셔티브가 있습니다. 또한 생성 AI 모델을 구축하고 배포하기 위한 보다 효율적이고 비용 효율적인 도구와 플랫폼을 개발하기 위해 노력하는 회사가 있습니다.
최근 개발
글로벌 생성 AI 시장은 최근 몇 년 동안 빠르게 확장되어 왔으며, 다양한 회사가 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템과 같은 분야에서 최첨단 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 성장과 함께 기업들이 역량을 확장하고, 새로운 인재와 기술을 확보하고, 경쟁 우위를 확보하기 위해 합병 및 인수가 증가하고 있습니다.
글로벌 생성 AI 시장에서 주목할 만한 합병 및 인수는 다음과 같습니다.
- 2020년 NVIDIA는 영국에 본사를 둔 Arm을 400억 달러에 인수했는데, 이는 AI 시장에서 NVIDIA의 입지를 강화하고 신기술 개발을 가속화할 것으로 기대됩니다.
- 2019년 Microsoft는 대화형 AI를 전문으로 하는 소프트웨어 개발 회사인 XOXCO를 인수했습니다. 이 인수는 Microsoft의 AI 역량을 확장하고 챗봇 기술을 개선하려는 전략의 일환이었습니다.
- 2018년 Intel은 딥러닝 애플리케이션용 도구를 개발한 스타트업인 Vertex.ai를 인수했습니다. 인수는 Intel의 AI 포트폴리오를 강화하고 NVIDIA 및 기타 AI 칩 제조업체와 경쟁하도록 돕는 것을 목표로 했습니다.
- 2017년에 Google은 데이터 과학자를 위한 플랫폼인 Kaggle과 딥 러닝 및 자연어 처리 기술을 개발한 회사인 Halli Labs를 포함한 여러 AI 스타트업을 인수했습니다. 인수는 Google이 AI 역량을 확장하고 경쟁사보다 앞서 나가기 위한 지속적인 노력의 일환이었습니다.
무료 샘플 보고서 다운로드
시장 세분화
구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 세분화됩니다. 기술에 따라 시장은 생성적 적대 신경망(GAN), 변압기, 변형 자동 인코더 및 확산 네트워크로 세분화됩니다. 최종 사용에 따라 시장은 미디어 및 엔터테인먼트, BFSI, IT 및 통신, 의료, 자동차 및 운송, 기타로 세분화됩니다.
회사 프로필
시장의 주요 기업으로는 OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc.가 있습니다. 이러한 회사는 애플리케이션 개발, 인프라 관리, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 및 데이터 분석을 포함한 광범위한 구성 요소를 제공합니다.
글로벌 생성 AI 시장은 경쟁이 치열하며, 회사는 전문성, 구성 요소의 품질 및 비용 효율성을 통해 끊임없이 차별화를 모색합니다. 혁신적인 제품에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 글로벌 생성 AI 시장은 앞으로 몇 년 안에 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.
속성 | 세부 정보 |
기준 연도 | 2022 |
역사적 연도 | 2018 – 2021 |
추정 연도 | 2023 |
예측 기간 | 2024 – 2028 |
양적 단위 | 2018-2022년 10억 달러 매출 및 CAGR 2023E-2028F |
보고서 범위 | 수익 예측, 회사 점유율, 경쟁 환경, 성장 요인 및 추세 |
포함 세그먼트 | 구성 요소 기술 최종 사용 지역 |
지역 범위 | 아시아 태평양, 북미, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 |
국가 범위 | 중국, 일본, 인도, 호주, 한국, 미국, 캐나다, 멕시코, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 이스라엘, 터키, 사우디 아라비아, UAE, 브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 |
주요 회사 프로필 | OpenAI, LLC, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc, Adobe Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corp., Amazon Web Services, Inc., MOSTLY AI Inc |
사용자 정의 범위 | 구매 시 10% 무료 보고서 사용자 정의. 국가, 지역 및 세그먼트 범위. |
가격 및 구매 옵션 | 귀하의 정확한 연구 요구 사항을 충족하는 맞춤형 구매 옵션을 활용하세요. 구매 옵션 살펴보기 |
전달 형식 | 이메일을 통한 PDF 및 Excel(특별 요청 시 PPT/pdf 형식으로 편집 가능한 보고서 버전도 제공 가능) |