법률 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028, 분석(예측적, 처방적, 설명적), 배포 유형(온클라우드, 온프레미스), 사례 유형(상업적 사례 관리, 반독점 관리, 지적 재산 관리, 기타), 최종 사용자(법률 회사, 기업, 정부 기관, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화

글로벌 법률 분석 시장은 특히 개발도상국에서 기업이 협업, 확장성을 간소화하고 법률 소프트웨어 통합을 개선하며 법률 관리를 더욱 개선하기 위해 클라우드 기반 법률 분석 솔루션을 점점 더 많이 채택함에 따라 예측 기간 동안 급증할 것으로 예측됩니다. 법률 분석은 조직이 비즈니스 성장이 발생하는 시기와 장소를 정확히 파악하는 추세와 패턴을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 패턴을 이해함으로써 조직은 재정적 잠재력을 확장하고 비용을 절감하며 더 많은 고객을 확보하는 방법에 대한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 기업은 기회를 발견하고 성장 잠재력을 강화하고 효율성을 높이고 여러 사이트에 분산된 데이터를 관리하면서 성능, 신뢰성 및 확장성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 법률 분석에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 점점 더 많이 채택함에 따라 글로벌 법률 분석 시장 수요가 증가하고 있습니다. 복잡성 시스템의 손실을 보상하기 위해 기업은 법률 분석 서비스를 점점 더 활용하여 보다 생산적이고 데이터 중심적인 의사 결정을 내리고 법률 전문가의 법적 역량을 높이고 있습니다. 분석에서 수행된 수많은 혁신과 제품 출시는 법률 분석의 기능을 향상시킬 것으로 예상됩니다. 또한 조직에서 데이터 기반 의사 결정(DDDM) 접근 방식을 취해야 할 필요성이 수요 증가에 도움이 되었습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

법률 분석은 데이터를 사용하여 사건 예측, 법률 전략 및 리소스 관리와 같이 로펌과 변호사에게 영향을 미치는 문제에 대한 의사 결정을 알리는 관행입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 지식을 얻는 과학입니다. 실제로 법률 분석 도구는 사내 변호사, 부서 및 의사 결정권자에 대한 비할 데 없는 투명성과 통찰력을 제공하여 변호사가 법률 전략을 구축할 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 경쟁 우위를 제공합니다. 더 많은 조직에서 그 가치를 인식함에 따라 법률 분석 시장은 더욱 확산되고 있습니다. 또한 법률 분석의 주요 목적은 채용 프로세스를 최적화하고 용이하게 하며 로펌이 변호사와 잠재 고객 간의 투명성을 확보할 수 있도록 하는 것입니다. 로펌은 법률 분석이 필수적인 구성 요소 역할을 하는 기술과 비즈니스 통찰력을 통합하고 있습니다. 또한, 기업에서는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 법률 분석을 eDiscovery를 간소화하고, 로펌 마케팅을 용이하게 하고, 고객 만족도를 높이고, 변호사 생산성을 증진하고, 법률 연구를 개선하고, 지식과 위험을 염두에 두고 법적 조치를 결정하는 도구로 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 이러한 법률 분석은 일반적으로 법률 보고를 개선하고, KPI를 평가하고, 데이터를 수집하고, 법률 당국에 투명성을 제공하는 데 사용됩니다.

인공지능 도입 증가

빅데이터 분석 기술은 많은 산업에서 널리 사용되고 있으며, 법률 분야도 예외는 아닙니다. 미래에 대비한 조직은 빠르게 진화하는 기술과 디지털 기술 개발에 대한 강조가 증가함에 따라 추구하는 법적 절차를 지속적으로 재정의하고 있습니다. 오늘날 법률 회사와 기업 법무부에서 엄청난 양의 데이터를 찾을 수 있습니다. 이 데이터에는 청구 기록, 소송 기록 또는 소송 결과, 이메일 커뮤니케이션 및 잠재 고객과 관련된 정보가 포함됩니다. 이 데이터를 이해하고 중요한 패턴과 연결을 찾으려면 조직에 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 도움이 필요합니다. AI와 머신 러닝을 통합하면 기업이 다양한 법률 분석 관련 운영을 자동화하고 직원이 완료해야 하는 수동 작업 수를 줄이는 데 도움이 됩니다. 직원 성과, 참여 수준, 직장 행복도, 경력 목표, 교육 요구 사항 및 기타 주제에 대한 실시간 통찰력은 AI 지원 시스템을 사용하여 수집할 수 있습니다. 또한 형사 사건에는 증인 진술, 여러 증인 및 기타 정보가 함께 제공됩니다. 이러한 형사 사건을 기소 성공 가능성과 식별하기 위해 많은 로펌이 머신 러닝 모델을 구현하여 과거 법원 판결을 사용하여 사건의 결과를 도출했습니다. AI 알고리즘은 변호사 생산성을 높이고, 값비싼 실수를 피하고, 소송 결과를 예측할 수도 있습니다. 예를 들어, 세계경제포럼의 최근 연구에 따르면 2025년까지 전 세계적으로 7,500만 개의 일자리가 AI에 의해 자동화될 것으로 예상됩니다. 또한 IBM Global AI Adoption Index 2022에 따르면 사례의 35%에서 기업이 운영에 AI를 도입했다고 보고한 반면 42%는 다른 사건에서 AI를 조사하고 있다고 답했습니다. 기술의 발전은 법률 분석을 대체하고 업그레이드하여 수동 시스템을 개선하고 직원과 고용주 간의 전반적인 관리를 지속적으로 균형 있게 유지하여 법적 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 따라서 법률 분석에서 인공 지능과 머신 러닝을 점점 더 많이 도입하면서 예측 기간 동안 글로벌 법률 분석 시장이 성장할 수 있습니다.

조직에서 데이터 기반 의사 결정(DDDM)을 해야 하는 필요성 증가

성과를 최적화하기 위한 실시간 통찰력과 예측에 대한 필요성은 데이터 기반 의사 결정(DDDM)에 대한 요구 사항을 강조했습니다. 전통적으로 법률 산업은 의사 결정을 내릴 때 직감과 경험에 의존해 왔으며, 이로 인해 편견과 최적이 아닌 결과가 발생했습니다. 편견을 극복하고 전략에 맞는 최상의 경영적 판결을 내리기 위해 데이터 기반 의사 결정 조직은 올바른 KPI와 도구를 사용하여 데이터를 사용하여 정보에 입각하고 검증된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 로펌은 성과 측정, 회사의 성장 잠재력 가속화, 데이터를 활용하여 모든 문제 해결을 우선시하기 위해 데이터 기반 의사 결정 알고리즘을 구현하고 있으며, 이를 통해 더 나은 관리와 인재 개발, 경쟁력 유지가 가능합니다. 대부분의 법률 종사자는 일반적으로 동시에 여러 사건을 처리하기 때문에 최소한의 시간 내에 사건의 패턴과 결과를 이해할 수 있는 효과적인 접근 방식이 필요합니다. 게다가 많은 기업이 최첨단 의사 결정 접근 방식, 더 나은 소송 전략, 이직률 감소, 사기 발견, 직원 참여 향상과 같은 수많은 이점을 위해 데이터 기반 의사 결정 법률 분석을 통합하고 있습니다. 따라서 조직에서 데이터 기반 의사 결정(DDDM)을 내려야 할 필요성이 커지면서 예측 기간 동안 글로벌 법률 분석 시장이 성장하고 있습니다.

법률 분석에 도움이 되는 예측 데이터 분석

IoT와 첨단 기술로 구동되는 예측 유지 관리의 확산은 법률 산업의 장수를 보장합니다. 예측 유지 관리가 로펌이 생산성, 효율성, 수익성을 극대화하는 데 점점 더 귀중한 도구가 되고 있습니다. 최신 예측 유지 관리 도구와 기술을 활용하여 로펌은 최적의 결과를 달성하려고 노력하고 있습니다. 예측 분석 도구는 법률 전문가가 법적 사건의 결과를 예측하고, 잠재적 위험을 식별하고, 고객 및 직원 이탈을 예측하고, 보다 효과적인 법적 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 다양한 자동차 구성 요소에 배치된 센서는 차량의 작동 상태를 실시간으로 모니터링합니다. 수집된 데이터를 기반으로 이 데이터를 분석하면, 특정 서비스가 필요할 때 인플레이스 시스템이 업데이트를 제공합니다. 예를 들어, 예측 유지 관리를 통해 로펌은 특정 작업에 소요되는 시간을 줄이거나 효율성을 개선할 수 있는 기회를 식별하는 등 잠재적인 비용 절감 영역을 식별할 수 있습니다. 또한 로펌이 인력 및 기술과 같은 리소스를 보다 잘 관리하여 최종 이익을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 게다가 IoT를 통합하여 예측 유지 관리를 활용하여 변속 기능을 향상하고, 엔진 성능을 최적화하고, 차량의 구조적 안정성을 유지합니다.

최근 개발

• 2023년 3월 16일 Lex Machina와 LexisNexis는 최근 조지아 주 법원 모듈에 대한 법률 분석 출시를 발표했습니다. 제품 확장으로 적용 범위가 확대되고 조지아 주 26개 법원에 제기된 310,000건 이상의 민사 소송에 대한 비할 데 없는 통찰력을 제공하여 주 법원 소송 총 건수가 380만 건을 넘습니다. Legal Analytics 플랫폼은 독점적인 자연어 처리 기술과 변호사 검토를 결합하여 주 법원 문서를 분석합니다.
• 2023년 3월 14일, 법률 기술 솔루션 및 기업 법률 서비스 분야의 글로벌 리더인 Consilio는 법적 보류 및 지속적인 능동 학습 기능 출시를 발표했습니다. 사이트라인 플랫폼을 사용하면 조직에서 법률 보류 워크플로 관리의 비용, 위험 및 복잡성을 줄이는 동시에 효율성을 높이고, 법률 보류 프로세스의 규정 준수 및 투명성을 보장하고, 다운스트림 검색 활동을 위한 데이터를 준비할 수 있습니다.
• 2023년 1월 19일, Kim Technologies는 Legal IT Insider 플랫폼 "Kim"을 통해 기업 법률 팀이 기술 전문 지식 없이도 분류에서 외부 변호사 지시에 이르기까지 업무 환경의 주요 단계를 빠르게 자동화할 수 있는 사전 패키지 애플리케이션을 공개했습니다. Kim 플랫폼은 원하는 템플릿을 다운로드하고, 문서화 프로세스를 자동화하며, 30분 이내에 프로세스를 완료하는 데 도움을 줍니다.

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시장 세분화

글로벌 법률 분석 시장은 분석, 배포 유형, 사례 유형 및 최종 사용자로 세분화됩니다. 분석을 기준으로 시장은 예측, 처방 및 설명으로 세분화됩니다. 배포 유형을 기준으로 시장은 온클라우드와 온프레미스로 나뉩니다. 사례 유형을 기준으로 시장은 상업 사례 관리, 반독점 관리, 지적 재산 관리 및 기타로 세분화됩니다. 최종 사용자를 기준으로 시장은 법률 회사, 법인, 정부 기관 및 기타로 세분화됩니다.

회사 프로필

Wolters Kluwer NV, Microsoft Corporation, Thomson Reuters Corporation, UnitedLex Corporation, Mindcrest Inc., LexisNexis (RELX Plc), Wipro Limited, Abacus Data Systems, Inc., Clarivate Analytics Plc, IBM Corporation은 글로벌 법률 분석 시장 성장을 주도하는 주요 기업입니다.