산업 메타버스 시장 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028, 기술(가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)), 솔루션(3D 모델링 및 시뮬레이션, 인공 지능(AI), 블록체인 및 기타), 애플리케이션(제품 설계 및 개발, 가상 프로토타입, 교육 및 시뮬레이션, 원격 협업, 유지 관리 및 수리, 공급망 최적화 및 데이터 시각화 및 분석), 조직 규모(대기업, 중소기업), 최종 사용자 수직(항공우주, 자동차, 산업 자동화, 의료, 제조 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화

자동차를 포함한 여러 산업에서 메타버스 수용이 증가함에 따라 글로벌 산업 메타버스 시장은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 프로토타입 시뮬레이션을 수행하기 위해 메타버스에 대한 산업의 의존도가 증가함에 따라 매출이 증가할 가능성이 높습니다. 생산성과 직원 경험을 향상시키고 전반적인 비용을 낮추는 데 중점을 두면서 산업 메타버스 솔루션 채택이 촉진될 것입니다.

산업 메타버스는 디지털과 물리적 세계를 결합하여 엔지니어링, 생산 및 현장 서비스의 효율성을 높입니다. 현재 초기 단계이지만 산업 상황에서 실시간 협업, 네트워킹 및 공간 인식 컨텍스트를 제공하는 것이 목표입니다. 즉, 제조, 빌딩 및 엔지니어링 분야에서 메타버스 아이디어를 특별히 구현한 것입니다. 엔지니어, 설계자 및 기타 이해 관계자는 물리적 위치에 관계없이 산업 메타버스에서 실시간으로 함께 작업할 수 있습니다.

글로벌 산업 메타버스 시장동인 및 추세

산업 메타버스에서 사물 인터넷의 역할 증가

IoT는 산업 메타버스 개발에서 중요한 역할을 합니다. 기계, 장비 및 프로세스의 성능에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. IoT 장치는 온도, 압력 및 진동을 모니터링하는 센서와 같이 광범위한 산업 장비에 통합될 수 있습니다.

IoT 장치는 센서 및 기계와 같은 다양한 소스에서 실시간 데이터를 수집하여 분석 및 시뮬레이션을 위해 디지털 트윈 모델로 전송합니다. IoT 센서를 사용하여 실제 세계의 물리적 객체에서 데이터를 수집함으로써 디지털 트윈 모델은 물리적 객체의 가상 복제본을 만들 수 있습니다. 이를 통해 산업 프로세스를 보다 잘 모니터링, 최적화 및 분석할 수 있습니다.

산업 메타버스에서 디지털 트윈은 IoT 네트워크를 통해 연결되어 포괄적인 디지털 생태계를 만들 수 있습니다. 이러한 상호 연결을 통해 다양한 디지털 트윈과 실제 기기 간의 원활한 통신이 가능해져 전체 산업 공정에 대한 보다 포괄적인 관점을 확보할 수 있습니다.

IoT는 디지털 트윈 모델이 산업 공정을 정확하게 시뮬레이션하고 최적화하는 데 필요한 실제 데이터를 제공하므로 산업 메타버스의 중요한 구성 요소가 됩니다. 제조 산업은 IoT 기술을 활용하여 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 글로벌 산업 메타버스 시장에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.

산업 메타버스에서 디지털 트윈 기술의 적용 증가

산업 메타버스는 사람, 기계, 데이터 및 프로세스가 원활하게 연결되고 가상 및 실제 위치에서 실시간으로 통신하는 디지털 및 물리적 영역의 융합입니다. 디지털 트윈은 산업 메타버스에서 실제 시스템, 절차 및 자산에 대한 동적 대체물 역할을 합니다.

산업 메타버스에서 디지털 트윈의 개념은 가상 세계에서 물리적 자산, 시스템 또는 프로세스의 가상 복제본을 만드는 것을 말합니다. 이러한 디지털 트윈은 다양한 방식으로 활용하여 산업 운영 및 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 산업 메타버스에서 디지털 트윈의 주요 응용 분야 중 하나는 예측 유지 관리로, 디지털 트윈은 실시간으로 물리적 자산의 동작을 시뮬레이션하여 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 가상 트윈의 데이터를 모니터링하고 분석하면 물리적 세계에서 발생하기 전에 잠재적인 문제나 오류를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 일정을 최적화하고 유지 관리하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 자산의 수명을 늘리는 데 도움이 됩니다.

마찬가지로 산업 메타버스의 디지털 트윈은 산업 프로세스가 물리적 세계에서 수정하거나 최적화하는 데 복잡하고 비용이 많이 들 수 있는 프로세스 최적화에 사용됩니다. 디지털 트윈을 생성함으로써 회사는 다양한 시나리오를 실험하고, 프로세스 변경을 테스트하고, 가장 효율적인 구성을 식별할 수 있습니다. 지속적인 프로세스 개선, 비용 절감 및 향상된 생산성을 가능하게 합니다.

따라서 산업 메타버스에서 디지털 트윈의 적용이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장이 확대될 것으로 예측됩니다.

5G 기술의 등장으로 수익성 있는 산업 메타버스 시장 창출

산업 메타버스의 개발은 5G 기술의 도입으로 더욱 쉬워지고 있습니다. 실시간 데이터와 실제 항목의 디지털 표현이 결합되어 산업 메타버스에서 몰입적이고 상호 작용적인 경험을 만들어냅니다.

이전 버전의 무선 기술과 비교했을 때 5G는 눈에 띄게 빠른 데이터 전송 속도를 제공합니다. 고속 네트워크를 통해 방대한 양의 데이터를 실시간으로 스트리밍하고 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 산업 프로세스의 실시간 모니터링 및 관리가 지연 시간을 줄여 더 효과적이고 빠른 작업이 가능합니다.

5G 네트워크에서는 데이터가 장치와 네트워크 간에 이동하는 데 걸리는 시간이 매우 짧습니다. 물리적 요소와 가상 요소 간의 실시간 상호작용은 거의 즉각적인 커뮤니케이션이 필요한 산업 메타버스에서 매우 중요합니다. 저지연성은 가상 아이템을 실제 대응물과 정확하게 제어하고 동기화할 수 있도록 하여 원격 로봇공학 및 증강 현실(AR) 유지 관리와 같은 애플리케이션을 개선합니다.

글로벌 산업 메타버스 시장과제

산업 메타버스를 표적으로 삼는 사이버 기반 공격의 위협이 주요 관심사

산업 메타버스의 최종 구현이 현재의 아이디어와 다르더라도 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 사물 인터넷(IoT) 및 암호화폐는 확실히 사용될 것입니다. 이러한 기술로 인해 물리적 세계와 디지털 세계가 융합되고 동기화될 수 있습니다. 그러나 사기꾼에게 사람과 회사에 해를 끼칠 수 있는 기회를 더 많이 제공할 것입니다. 산업 메타버스 환경에서의 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려, 사용자 신원에 대한 문제, 이러한 환경에서 결제 서비스를 사용하도록 사용자를 설득하는 과제는 예측 기간 동안 글로벌 산업 메타버스 시장 수익 성장을 어느 정도 저해할 것으로 예상되는 몇 가지 주요 요인입니다. 기업과 조직이 기존 IT 보안 조치를 정기적으로 업데이트하고 있음에도 불구하고 데이터 보안은 소비자가 모든 디지털 환경에서 보다 상호 작용적으로 되는 데 있어 주요 장벽이자 방해 요소로 남아 있습니다.

끊임없이 확장되는 환경에서 향상된 사용자 안전과 신뢰를 보장하기 위해 장치 및 사이트 보안에 대한 추가 기술적 혁신이 필요합니다. 기업이 산업 메타버스를 구축하기 위해 노력함에 따라 해커는 IoT, AR, VR 및 디지털 머니의 약점을 사용하여 모든 산업에서 가상으로 공격을 수행할 수 있습니다. 산업 메타버스에 진출하는 조직에는 인프라 및 연결된 장치에 대한 위험 평가 기능이 필요합니다. 산업 메타버스 시스템이 보안 및 개인정보 보호에 실패하면 거의 확실히 어려운 시작을 하게 되고 채택에 대한 주요 장애물이 될 수 있습니다. 이를 위해서는 개인 정보를 보호하고 데이터 기밀성을 확보하기 위한 새롭고 더 효과적인 솔루션을 만들고 구현해야 하며, 특히 사용자의 가상 신원의 안전을 보장하는 데 더 중점을 두어야 합니다.

재정적 어려움

산업용 메타버스를 구현하는 것은 비용이 많이 드는 작업일 수 있습니다. 따라서 조직은 기술에 투자하기 전에 이러한 벤처의 재정적 의미를 고려해야 합니다. 첫 번째 어려움은 기술 개발 비용입니다. 많은 기업과 조직은 산업용 메타버스를 구축하기 위해 더 많은 리소스가 필요하므로 타사 공급업체로부터 기술을 구매해야 합니다. 이는 특히 대기업의 경우 엄청나게 비쌀 수 있습니다.

두 번째 재정적 어려움은 직원에게 산업용 메타버스를 사용하도록 교육하는 비용입니다. 조직은 직원에게 산업용 메타버스를 사용하도록 교육해야 하며, 이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 게다가 직원은 기술을 올바르게 사용하도록 정기적으로 업데이트하고 교육해야 합니다.

세 번째 단점은 기술 유지 관리 비용입니다. 산업용 메타버스는 기능과 보안을 유지하기 위해 정기적인 유지 관리와 업데이트가 필요합니다. 이는 조직이 기술을 관리하고 유지하기 위해 추가 하드웨어, 소프트웨어 및 인력에 투자해야 하므로 비용이 많이 들 수 있습니다.

마지막으로, 네 번째 단점은 기존 시스템과 기술을 통합하는 데 드는 비용입니다. 조직은 모든 데이터가 안전하게 저장되고 기술을 최대한 활용할 수 있도록 산업용 메타버스를 다른 시스템에 통합해야 합니다. 이는 기술의 복잡성으로 인해 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다.

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글로벌 산업용 메타버스 시장최근 동향

• 2022년 5월, Microsoft는 Kawasaki와 협력하여 공장 근로자가 HoloLens 헤드셋을 착용하여 생산, 수리 및 공급망 관리를 돕는 산업용 메타버스를 개발했습니다.
• 2022년 6월, Siemens와 Nvidia의 파트너십은 사용자가 사실적인 가상 시뮬레이션을 만들 수 있는 산업 메타버스의 디지털 트윈을 가능하게 했습니다.
• 2022년 12월, HoloLens 2는 산업 메타버스 고객에게 몰입형 협업 도구를 제공했습니다.

시장 세분화

글로벌 산업 메타버스 시장은 기술, 솔루션, 애플리케이션, 조직 규모, 최종 사용자 수직 및 지역으로 세분화됩니다. 기술을 기준으로 시장은 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)로 세분화됩니다. 솔루션에 따라 시장은 3D 모델링 및 시뮬레이션, 인공 지능(AI), 블록체인 등으로 세분화됩니다. 애플리케이션에 따라 시장은 제품 설계 및 개발, 가상 프로토타입, 교육 및 시뮬레이션, 원격 협업, 유지 관리 및 수리, 공급망 최적화, 데이터 시각화 및 분석으로 세분화됩니다. 조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 세분화됩니다. 최종 사용자 수직에 따라 시장은 항공우주, 자동차, 산업 자동화, 의료, 제조 등으로 세분화됩니다. 지역은 유럽, 북미, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카로 세분화됩니다.

시장 참여자