미국 인공지능(AI) 시장 세분화 유형별(강력한 AI, 약한 AI), 기술별(머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기타), 배포별(클라우드, 온프레미스), 산업별(헬스케어, 리테일 및 전자상거래, 물류 및 운송, 제조, 가전제품, BFSI, 기타), 지역별, 경쟁 예측 및 기회, 2018-2028

인공지능은 사람처럼 생각하고 행동하도록 설계된 컴퓨터에서 인간의 지능을 재구성한 것입니다. 머신 러닝, 머신 비전, 자동화, 로봇 공학 및 기타 유형의 기술은 모두 인공 지능을 사용합니다.

자동차 산업의 확산

자동차 산업은 자율 주행차가 자동차 부문에서 가장 대중에게 공개된 AI 응용 프로그램인 AI의 주요 원천으로 부상하고 있습니다. AI 칩, 컴퓨터 비전 및 ML은 자율 주행과 관련된 핵심 AI 기술입니다. 게다가 자동차 제조에서 AI를 사용하는 것은 지속 가능한 스마트 시티 개발과 점점 더 겹칠 것입니다. 5G 연결은 차량 간(V2V) 및 궁극적으로 차량 대 모든 것(V2X)에서 저지연 통신의 기반을 제공하여 광범위한 AI 사용 사례를 열어줍니다. 또한 AI는 중앙 집중식 교통 관리에 도움이 되어 지속 가능성 관점에서 여행 효율성을 높이고 차량 에너지 사용을 줄일 것입니다. 모빌리티 제공자는 차량 관리 및 실시간 차량 경로 설정에 AI를 계속 사용할 것이고, 인포테인먼트 시스템은 스마트 인프라와의 상호 작용 덕분에 주변 상거래를 지원할 수 있을 것입니다. 예를 들어, Tesla는 자동 조종 장치와 같은 최첨단 인공 지능 기술을 사용하고, 데이터 분석을 위해 고객 데이터 세트를 사용하여 소비자 요구 사항에 대한 정보를 예측하고 수집한 다음 이를 사용하여 차량의 기능을 향상시킵니다.

성장하는 의료 산업

의료는 건설적이고 번영하는 사회에서 주요 역할을 하기 때문에 빅데이터의 광범위한 분야에서 가장 중요한 부문 중 하나입니다. 의료 데이터에 AI를 적용하는 것은 생사의 문제가 될 수 있습니다. AI는 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자의 일상 업무를 도울 수 있습니다. 의료 분야의 AI는 예방 치료와 삶의 질을 개선하고, 보다 정확한 진단 및 치료 계획을 수립하고, 전반적으로 더 나은 환자 결과를 나타낼 수 있습니다. AI는 또한 정부, 의료 및 기타 출처의 데이터를 검토하여 전염병의 확산을 예측하고 추적할 수 있습니다. 결과적으로 AI는 전염병과 팬데믹에 저항하는 도구로서 국가 공중 보건에서 근본적인 역할을 할 수 있습니다.

Google과 같은 기술 거대 기업은 건강 회사와 협력하여 일반적으로 유전적으로 소인이 있지만 예측하기 어려운 암과 같은 질환의 위험이 있는 환자를 식별하기 위해 사용자 데이터를 컴파일하는 프로그램을 구축하고 있습니다. 그러나 간단한 AI 도구는 의사가 자연어 처리 알고리즘을 사용하여 환자-의사 상호 작용을 필사하고, 외과의가 로봇을 사용하여 수술의 정확도를 높이고, 병원에서 알고리즘 기반 프로세스를 사용하여 병원 내의 기계적 작업을 대체하는 의료 분야에서 보다 정확한 진단을 넘어 확장됩니다. 의료 분야에서 이러한 도구를 적절하게 사용하면 약을 투여하는 방식이 바뀔 것입니다. 환자 치료를 개선하고, 조기 진단으로 사망자를 줄이고, 전문화를 통해 더 많은 일자리를 창출할 수 있습니다. 따라서 의료 분야에서 AI 채택이 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 미국의 인공 지능 시장이 증가할 것으로 예상됩니다.

기술 인터넷(IoT) 증가

IoT는 지난 10년 동안 비즈니스 세계 전반에 걸쳐 끊임없이 채택되었습니다. 매일 IoT 기기는 약 10억 기가바이트의 데이터를 생성합니다. 2025년까지 전 세계 IoT 연결 기기의 예상 수는 420억 개입니다. 네트워크가 성장함에 따라 데이터도 증가합니다. AI를 통해 IoT는 조직에 광범위한 이익을 제공하고 가동 중지 시간 방지, 운영 효율성 증가, 새롭고 개선된 제품 및 서비스 활성화, 개선된 위험 관리와 같은 지능형 자동화에 대한 강력한 솔루션을 제안합니다. 게다가 IoT와 AI는 제조, 영업 및 마케팅, 자동차, 의료 등 많은 산업에 혁명을 일으키고 있으며, 이는 향후 몇 년 동안 미국 인공 지능 시장의 급격한 성장으로 이어졌습니다.

스마트 홈에서 AI 구현 증가

AI 기술의 개발로 스마트 홈 도메인은 점차 가정 전체에 분산된 개별 기기를 연결하여 완전한 스마트 홈 생태계를 형성하는 제어 센터의 개념으로 발전했습니다. IoT를 기반으로 구축된 스마트 홈 생태계는 하드웨어(예스마트 가전, 보안 제어 장비, 가구), 소프트웨어 시스템 및 클라우드 기반 플랫폼으로 구성됩니다. 음성 인식, 시각 인식, 딥 러닝 도메인 모델, 사용자 초상화 및 기타 기술적 수단을 통합하여 사용자의 요구를 적극적으로 이해합니다.

스마트 홈은 장치 상호 운용성과 장치 자체 학습을 달성하는 것을 목표로 하며, 사용자 행동 데이터를 수집하고 분석하여 개인화된 서비스를 제공하여 가정을 더 안전하고 편안하며 에너지 효율적으로 만들 수 있습니다. 동시에 이러한 시스템은 가전 제품의 효율성을 개선하고 에너지 및 천연 자원 소비를 줄이며 보다 지속 가능하고 건강한 가정 스타일을 만들 수도 있습니다. 스마트 홈 산업은 또한 기존 가전 제품 시장의 진화를 촉진하고 AI의 지속적인 개발 및 산업화에 기여할 수 있습니다.

또한 미국 주요 가전 제품 제조업체는 스마트 홈 솔루션을 적극적으로 개발하고 있습니다. 성숙한 응용 프로그램으로는 스마트 냉장고, 스마트 에어컨, 스마트 세탁기, 스마트 온수기, 스마트 주방 기기, 스마트 스피커 및 "모든 것이 연결됨"이라는 개념을 반영하는 많은 다른 스마트 기기가 있습니다. 회사는 다양한 가전 제품을 상호 연결하고 상호 제어하고 예측 및 분석 작업을 위해 대량의 데이터를 수집할 수 있는 제품을 개발했습니다. 인터넷 기반 기능은 일반적으로 소비자에게 호평을 받았습니다.

따라서 미국 인공지능 시장은 스마트 홈의 증가와 함께 향후 기간에 강력한 속도로 성장할 가능성이 높습니다.

스마트 제조로의 전환

스마트 제조는 근본적으로 ICT와 고급 제조 기술을 통합하는 것입니다. 설계, 생산, 관리 및 서비스를 포함한 모든 제조 활동이 잠재적으로 영향을 받습니다.

스마트 팩토리는 설계 팀, 공급망, 생산 라인 및 품질 관리의 데이터가 결합되어 미래의 생산 라인을 재정의하는 데 도움이 되는 매우 통합된 지능형 플랫폼을 형성하는 대화형 팩토리입니다. 다양한 생산 도메인에 맞는 유연성에 대한 필요성이 커짐에 따라 제조 부문에서는 자동화, 머신 러닝 및 기타 AI 분야에 의존하여 이러한 증가하는 과제를 해결해야 합니다. 머신 러닝을 통해 시스템은 경험으로부터 학습할 수 있으며, 그 결과 지속적으로 개선됩니다. 이를 통해 공장 효율성에서 최적의 공급업체 선택, 수요에 따른 가격 책정에 이르기까지 모든 것을 관리하기 위한 예측적 통찰력을 제공함으로써 제조가 더 빠르고 유연하며 특히 확장 가능해집니다.

제조업에서 AI의 또 다른 이점은 경제 성장 지원으로, AI는 노동 요구 사항 및 기계 일정을 포함한 자본 효율성을 관리하여 주문형 생산을 실현하고, 운영 효율성을 개선하고, 제품 주기를 단축하고, 생산 용량을 향상시키고, 가동 중단 시간을 줄이고 궁극적으로 비용을 절감하는 데 사용됩니다.

따라서 이러한 명시된 요인으로 인해 미국 인공 지능 시장은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예측됩니다.

최근 개발

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시장 세분화

미국 인공 지능 시장은 유형, 기술, 배포, 산업 및 지역으로 세분화됩니다. 유형에 따라 강력한 AI와 약한 AI가 있습니다. 기술에 따라 시장은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등으로 세분화됩니다. 배포에 따라 시장은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 산업에 따라 시장은 헬스케어, 리테일 및 전자 상거래, 물류 및 운송, 제조, 가전 제품, BFSI 등으로 세분화됩니다. 지역은 지역에 따라 북동부, 남서부, 서부, 남동부 및 중서부로 세분화됩니다.

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