인도 인공지능(AI) 시장 세분화: 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리 및 기타), 배포(클라우드, 온프레미스), 산업(IT 및 통신, 의료, 소매 및 전자상거래, 물류 및 운송, 제조, 가전제품, BFSI 및 기타), 지역, 경쟁, 기회 및 예측, 2029

인공지능(AI)은 기계가 인간의 정신 능력을 모방할 수 있는 잠재력을 말합니다. 학습, 계획, 인간과 유사한 음성 인식, 과거 경험에 따른 문제 해결을 지원합니다. CPU(중앙 처리 장치), GPU(그래픽 처리 장치), FPGA(필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이), ASIC(애플리케이션 특정 집적 회로)를 포함한 하드웨어 구성 요소로 구성됩니다.

성장하는 의료 산업이 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

AI는 인도의 빠르게 확장되는 의료 분야에서 중요한 원동력으로 부상하고 있습니다. 의료 서비스와 AI의 결합은 환자 고려 사항을 개혁하고 결과를 더욱 발전시키고 기능적 생산성을 개선할 수 있는 다양한 기회를 제공합니다. 인도의 확장되는 의료 분야에서 AI 채택과 시장 확대는 여러 요인의 영향을 받습니다. 첫째, 인도의 많은 인구, 일부 지역의 제한된 의료 인프라, 높은 질병 부담은 고유한 의료 문제를 제기합니다. AI는 이러한 문제에 대한 유망한 접근 방식을 제공합니다. 의료 기록, 진단 이미지, 유전 정보와 같은 머신 러닝 알고리즘으로 분석할 수 있는 방대한 양의 환자 데이터는 패턴을 식별하고 질병의 진행을 예측하는 데 사용됩니다. 이 정보 중심 접근 방식은 조기 인식, 맞춤형 치료 계획 및 지속적인 상황의 더 나은 관리를 가능하게 합니다.

또한 인도에서 맞춤형 약물에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 유전체학과 의료 영상의 발전으로 표적 치료 및 정밀 의학이 가능해졌습니다. 복잡한 유전 데이터는 AI 알고리즘으로 분석하여 특정 바이오마커를 찾고 각 환자에 대한 맞춤형 치료 권장 사항을 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 치료 실행 가능성을 높이고 적대적인 영향을 줄이며 조용한 결과를 낳습니다.

또한 의료 산업은 임상 연구 데이터, 의료 이미지, 전자 건강 기록을 포함하여 많은 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 AI 알고리즘으로 분석하여 추세, 패턴 및 상관 관계를 찾을 수 있으므로 의료 제공자는 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 치료 계획 최적화, 환자 결과 예측 및 리소스 더 나은 할당은 모두 예측 분석의 가능한 응용 프로그램입니다. 또한 AI 기반 로봇 프로세스 자동화는 운영 효율성을 개선하고, 서류 작업을 줄이며, 행정 업무를 간소화하여 궁극적으로 의료 기관의 비용 절감으로 이어집니다.

결론적으로, 인도의 발전하는 의료 산업은 AI의 혁신적 효과를 보고 있습니다. AI 발전의 적용은 의료 과제를 극복하고, 개인화된 의약품을 강화하고, 추가적인 의료 행정을 개선하고, 데이터 기반 의사 결정을 추진하고, 운영 효율성을 개선할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 인도에서 AI와 의료에 대한 수요는 창의적인 배열의 필요성, 지속적인 욕구 확대, 의료 결과를 발전시키고자 하는 욕구에 의해 주도됩니다. 의료 공급업체, 혁신 기업, 정책 입안자 간의 진보적 발전과 협업으로 인도 의료 산업 내의 AI 쇼케이스는 번창하여 결국 환자에게 이익을 제공하고 의료 부문을 변화시킬 것입니다.

기술 인터넷(IoT)의 증가는 인도 인공 지능 시장을 주도할 것입니다.

IoT의 확대 채택은 인도의 인공 지능 시장을 이끄는 중요한 원동력이 될 수 있습니다. IoT는 정보를 수집하고 거래하는 상호 연결된 물리적 가젯의 조직을 말합니다. AI와 결합하면 IoT는 다양한 비즈니스에 필요한 컴퓨터화, 검사 및 뛰어난 의사 결정 기능을 강화하는 효과적인 환경을 만듭니다. 인도에서는 의료, 농업, 제조, 운송 및 첨단 도시와 같은 세그먼트에서 IoT 기기와 애플리케이션이 빠르게 개발되면서 무한한 양의 정보가 생성되었습니다. AI 계산은 이 정보를 준비하고 분석하여 수익성 있는 지식 조각을 추출하고, 설계를 인식하고, 실시간으로 교육받은 선택을 할 수 있습니다. IoT와 AI의 이러한 통합은 향상된 운영 효율성, 선견지명적 유지 관리, 자산 최적화 및 업그레이드된 고객 경험을 허용합니다.

예를 들어, 의료 분야에서 웨어러블, 원격 모니터링 시스템 및 연결된 의료 기기와 같은 IoT 기기는 지속적인 정보를 생성합니다. AI 계산은 이 정보를 사용하여 이해 건강을 스크린하고, 불일치를 구별하고, 시기적절한 개입을 제공할 수 있습니다. 또한 농업에서 IoT 센서와 액추에이터는 토양 수분, 온도 및 작물 건강에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 이는 AI 프레임워크에서 분석하여 수자원 시스템 계획을 최적화하고, 트림 질병을 구별하고, 포기를 업그레이드할 수 있습니다. 게다가, 스마트 시티 미션(Smart Cities Mission)과 디지털 인디아(Digital India)와 같은 인도 정부의 이니셔티브는 도시와 농촌 지역에서 IoT 인프라 구축을 가속화했습니다. 이러한 광범위한 IoT 인프라는 AI 애플리케이션이 번성할 수 있는 비옥한 토양을 만들어 AI 광고 내에서 기업과 신규 회사를 위한 새로운 기회를 창출했습니다.

인도에서 IoT 혁신의 확대 채택은 AI 쇼케이스의 주요 원동력이 될 수 있습니다. IoT의 데이터 생성 기능과 AI의 진보된 분석 및 의사 결정 기능을 결합하면 다양한 부서에서 개발 및 최적화를 위한 새로운 가능성이 열립니다. IoT가 인도에서 영향력을 확대함에 따라 IoT에서 생성된 정보를 성공적으로 처리하고 경험을 도출할 수 있는 AI 솔루션에 대한 요청이 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 요인은 예측 기간 동안 인도의 인공 지능 시장 성장을 촉진할 것입니다.

성장하는 농업 및 제조 부문이 시장 성장으로 이어짐

인도 인공 지능 시장의 성장은 주로 제조 및 농업 부문에서 주도됩니다. 인도 경제에 필수적인 이러한 산업은 AI가 운영을 혁신하고 생산성을 높이며 혁신을 촉진할 수 있는 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. 정밀 농업, 작물 수확량 최적화, 자원 관리 등은 AI가 농업 산업의 농부에게 제공하는 많은 이점 중 일부에 불과합니다. AI 알고리즘은 IoT 센서, 위성 이미지, 기상 패턴, 토양 상태의 데이터를 분석하여 실시간 통찰력과 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 농부는 컴퓨터 기반 인텔리전스 기반 프레임워크를 사용하여 수계 계획, 비료 적용, 번거로움 제어, 수확량 웰빙 관찰과 관련하여 정보에 입각한 선택을 내릴 수 있습니다. 자원 활용을 최적화함으로써 지속 가능한 농업 관행을 촉진할 뿐만 아니라 비용을 줄이고 수확량을 늘릴 수 있습니다.

작물 질병과 조기 해충 식별은 AI 기반 이미지 인식 및 컴퓨터 비전 기술을 통해 도움을 받을 수 있습니다. AI 알고리즘은 식물과 잎의 이미지를 분석하여 질병과 해충을 정확하게 식별할 수 있습니다. 이를 통해 농부는 예방 조치를 취하고 작물 손실을 최소화할 수 있습니다. 이는 식량 안보에 기여하고 인도 농업 지역의 전반적인 발전을 지원합니다. 비슷한 맥락에서 AI 기술은 인도의 제조 부문에서 변혁을 주도하고 있습니다. 컴퓨터 기반 지능 제어 기계화, 고급 기계 및 선견지명 지원은 조립 주기를 뒤흔들고 보드를 네트워크화합니다. 제조업체는 AI를 구현하여 제품 품질을 개선하고, 가동 중단 시간을 줄이고, 생산 효율성을 높이고, 재고 관리를 최적화할 수 있습니다.

AI로 구동되는 예측 분석은 기업이 수요를 예측하고, 생산 일정을 개선하고, 재고 수준을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 비용이 절감되고, 운영 효율성이 개선되며, 고객 만족도가 높아집니다. 게다가 컴퓨터 기반 지능으로 강화된 고급 기계 및 기계화 프레임워크가 순차적 건설 시스템과 유통 센터로 전송되어 효율성과 노동자 복지가 더욱 발전하고 있습니다. 인도의 원예 및 조립 분야는 인공 지능 시장 개발의 큰 지원자입니다. 이러한 분야에서 컴퓨터 기반 지능 발전을 수용하면 효율성이 개선되고 자산 사용이 업그레이드되며 개발이 촉진됩니다. 인도 정부가 이러한 분야에서 디지털화와 혁신 수용을 진전시키면서, 시뮬레이션 인텔리전스 배열에 대한 관심이 증가할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 인도의 인공 지능 시장 성장을 촉진할 것입니다.

최근 개발

• 2023년 2월, 인도 공공 기관은 인도에서 시뮬레이션 인텔리전스를 만들고 인공 지능을 인도에서 작동시키는 두 가지 목표를 가지고 인도 기반 기술 조직, 신규 기업 및 학술 재단과 협력하여 INDIAai 드라이브를 확대하고 있다고 밝혔습니다. 인도의 공공 시뮬레이션 인텔리전스 입구(INDIAai)는 MEITY, NEGD 및 NASSCOM의 공동 노력입니다. 인도가 AI의 미래에 대비할 수 있도록 설립되었습니다.

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