구성 요소별(솔루션 및 서비스), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 애플리케이션별(위험 및 사기 분석, 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 최적화, 사물 인터넷, 고객 분석, 운영 분석, 보안 인텔리전스 및 기타), 조직 규모별(대기업 및 중소기업), 산업별(BFSI, 의료, 정부, IT 및 통신, 제조, 소매 및 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회별 빅데이터 분석 시장, 2018-2028

시장 개요

빅데이터 분석의 예상 시장 규모는 2023년 말까지 3,045억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 14.81%입니다.

주요 시장 동인

글로벌 빅데이터 분석 시장 성장을 견인하는 데이터 생성 증가

데이터 생성 증가는 빅데이터 분석 시장 성장의 주요 촉매 역할을 합니다. 오늘날의 디지털 시대에는 소셜 미디어, IoT 기기, 디지털 거래, 엔터프라이즈 시스템 등 다양한 소스에서 생성되는 데이터가 크게 급증하고 있습니다. 이러한 데이터 폭발은 조직에 통찰력을 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 광범위하고 귀중한 리소스를 제공합니다. 풍부한 데이터를 통해 기업은 고객 행동, 선호도 및 추세를 더욱 심층적이고 정확하게 분석하고 이해할 수 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 활용하여 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 이전에는 접근할 수 없었던 통찰력을 발굴할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 데이터 기반 의사 결정을 채택하고 새로운 시장 기회를 파악하고 운영을 최적화할 수 있습니다. 또한 증가하는 데이터 생성은 디지털 기술과 연결성의 확산과 밀접하게 연관되어 있습니다. 스마트폰, 소셜 미디어 플랫폼 및 온라인 거래가 널리 사용됨에 따라 개인과 기업은 엄청난 양의 데이터를 생성하는 디지털 발자국을 남기고 있습니다. 이 디지털 발자국은 타겟 마케팅, 개인화된 고객 경험 및 향상된 운영 효율성에 활용할 수 있는 풍부한 정보 소스를 제공합니다. 데이터 생성의 증가는 상호 연결된 장치와 센서가 실시간 데이터를 수집하여 전송하는 사물 인터넷(IoT)의 등장과도 일치합니다. 이 데이터는 소비자 행동, 제품 사용, 환경 요인 등에 대한 귀중한 통찰력을 포함합니다. 빅데이터 분석을 통해 조직은 이 IoT 생성 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 제품 개발을 개선하고 공급망을 최적화하며 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 또한 증가하는 데이터 생성은 기업에 데이터 자산을 수익화할 기회를 제공했습니다. 조직은 빅데이터 분석을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 고객을 위한 제품이나 서비스로 패키징할 수 있는 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 데이터 수익화 모델은 새로운 수익원과 비즈니스 모델을 열어 시장 성장을 더욱 촉진했습니다.

기업에서 증가하는 데이터 기반 의사 결정 수요

개인화된 고객 경험에 대한 증가하는 수요

글로벌 빅데이터 분석 시장은 개인화된 고객 경험의 채택 증가에 크게 영향을 받아 상당한 변화를 겪고 있습니다. 이 패러다임 전환은 기업이 고객 참여와 유지에 접근하는 방식을 재편하고 있습니다. 광범위한 데이터 분석의 힘을 활용함으로써 기업은 개별 선호도, 행동 및 요구 사항에 대한 복잡한 패턴과 통찰력을 해독할 수 있습니다. 이를 통해 개인 수준에서 공감을 얻는 맞춤형 제품, 서비스 및 마케팅 전략을 만들어 더 강력한 연결과 브랜드 충성도를 촉진할 수 있습니다. 조직이 고유하고 관련성 있는 상호 작용을 제공하기 위해 노력함에 따라 빅데이터 분석은 뛰어난 고객 여정을 제공하는 초석이 됩니다. 이러한 추세는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 기업이 수익 성장을 촉진하는 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 개인화된 고객 경험과 빅데이터 분석 간의 공생 관계는 시장 확장의 핵심 원동력을 강조하며, 기업이 글로벌 규모로 고객에게 연결하고 서비스를 제공하는 방식의 미래를 형성할 준비가 되었습니다.

클라우드 컴퓨팅 채택 증가

글로벌 빅데이터 분석 시장은 클라우드 컴퓨팅의 급증하는 채택으로 인해 역동적인 성장을 경험하고 있습니다. 기업은 클라우드 플랫폼을 활용하여 방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장, 처리 및 분석하여 비교할 수 없는 확장성과 비용 효율성을 실현하고 있습니다. 클라우드 기반 인프라는 데이터 기반 통찰력을 가속화하여 조직이 정보 자산에서 신속하게 가치를 도출할 수 있도록 합니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석 간의 이러한 공생 관계는 산업을 재편하고 혁신을 주도하며 지속적인 확장을 위한 시장을 포지셔닝하고 있습니다.

주요 시장 과제

보안 우려 증가로 시장 성장이 방해받을 수 있음

기술은 가짜 데이터 생성, 실시간 보안의 필수성, 고객 데이터 프라이버시 및 보안 보호와 같은 문제를 포함하여 상당한 보안 문제를 제기합니다. 이러한 과제를 해결하는 것은 원격 스토리지, ID 거버넌스, 시스템 및 네트워크 보안 투자, 인적 오류, 연결된 장치, 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션을 포함하여 주의가 필요한 조직에 중요한 과제입니다. 산업 전반에 걸쳐 저장된 고객 데이터를 표적으로 삼는 데이터 손실 및 사이버 공격이 증가함에 따라 시장 성장이 방해받을 가능성이 있습니다. 또한 데이터 보호 및 개인정보 보호, 정보 기술법, 2000, EU 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 등과 같은 데이터 개인정보 보호법을 준수하는 것이 솔루션 구현에 방해가 될 것으로 예상됩니다.

숙련된 빅데이터 분석 전문가 부족과 관련된 우려

글로벌 빅데이터 분석 시장은 이 분야의 숙련된 전문가 부족으로 인해 추가 확장을 향한 길에서 상당한 장애물에 직면해 있습니다. 데이터 분석의 복잡한 특성으로 인해 데이터 처리, 통계 분석 및 머신 러닝 기술에 대한 심층적인 이해가 있는 개인이 필요합니다. 그러나 이러한 전문 기술에 대한 수요는 인재 풀에서 발견되는 수요를 훨씬 앞지릅니다. 이러한 숙련된 전문가의 부족은 산업 전반에 걸쳐 빅데이터 분석 솔루션의 효율적인 구현 및 활용을 방해합니다. 혁신의 속도를 늦출 뿐만 아니라 조직이 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하는 역량도 제한합니다. 이러한 부족을 해결하려면 빅데이터 분석의 잠재력을 최대한 활용하고 글로벌 규모로 지속적인 성장을 추진할 수 있는 새로운 세대의 데이터 전문가를 양성하기 위한 교육, 훈련 및 업스킬링에 대한 협력적 노력이 필요합니다.

주요 시장 동향

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 부상

글로벌 빅데이터 분석 시장은 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML)의 급속한 부상으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이러한 최첨단 기술은 방대한 데이터 세트에서 자동화되고 예측 가능한 통찰력을 제공함으로써 데이터 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 산업 전반에 걸쳐 정보에 입각한 의사 결정을 추진하는 의미 있는 패턴, 추세 및 상관 관계를 추출합니다. 데이터 처리의 정확성, 속도 및 확장성을 향상시켜 더 깊은 수준의 이해를 제공하고 숨겨진 기회를 열어줍니다. 기업이 혁신과 경쟁 우위를 주도하는 데 있어 AI와 ML의 가치를 점점 더 인식함에 따라 빅데이터 분석 시장은 데이터 분석과 AI 및 ML의 지능형 기능 간의 시너지 관계에 의해 주도되어 상당한 성장을 이룰 준비가 되었습니다.

규제 준수에 대한 증가하는 요구

빅데이터 분석과 규제 준수의 융합은 혁신적인 시너지입니다. 이를 통해 조직은 법적 프레임워크를 준수할 뿐만 아니라 운영을 간소화하고, 데이터 거버넌스를 개선하고, 투명성 문화를 확립할 수 있습니다. 글로벌 규정이 계속 발전하고 엄격한 데이터 보호 표준이 표준이 됨에 따라 정교한 빅데이터 분석 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 시장의 성장은 기업이 데이터 관행을 규제 지침에 맞추고, 소비자 신뢰를 보호하고, 궁극적으로 규제 준수가 가장 중요한 환경에서 성공하도록 지원하는 데 있어 중요한 역할을 한다는 점에서 강조됩니다.

세그먼트별 통찰력

배포 유형

빅데이터 분석 시장은 배포 유형에 따라 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 빅데이터 분석은 예측 기간 내내 지배적인 세그먼트를 차지합니다. 클라우드 기반 빅데이터 분석은 조직에 끊임없이 증가하는 데이터의 양과 복잡성을 해결하는 데 필요한 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공함으로써 매력적인 제안을 제시합니다. 클라우드 배포를 통해 기업은 광범위한 온프레미스 인프라 투자나 유지 관리 없이도 광범위한 데이터 세트에 원활하게 액세스하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 운영이 간소화될 뿐만 아니라 분석 기능 배포가 신속해져 빠른 통찰력과 정보에 입각한 의사 결정이 가능해집니다. 결과적으로 클라우드 기반 빅데이터 분석 시장은 상당한 주목을 받고 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

배포 유형

빅데이터 분석 시장은 배포 유형에 따라 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 빅데이터 분석은 예측 기간 내내 지배적인 세그먼트를 차지합니다. 클라우드 기반 빅데이터 분석은 조직에 끊임없이 증가하는 데이터의 양과 복잡성을 해결하는 데 필요한 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공함으로써 매력적인 제안을 제시합니다. 클라우드 구축을 통해 기업은 광범위한 온프레미스 인프라 투자나 유지 관리 없이도 광범위한 데이터 세트에 원활하게 액세스하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 운영이 간소화될 뿐만 아니라 분석 기능의 구축이 가속화되어 신속한 통찰력과 정보에 입각한 의사 결정이 가능해집니다. 결과적으로 클라우드 기반 빅데이터 분석 시장은 상당한 주목을 받고 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

구성 요소 유형 통찰력

빅데이터 분석 시장은 소프트웨어와 구성 요소 기반 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 빅데이터 분석 시장에서 소프트웨어 부문의 지배력은 몇 가지 핵심 요인에 기인합니다. 소프트웨어 솔루션은 대규모 복잡한 데이터 세트를 처리하기 위한 광범위한 분석 플랫폼, 도구 및 애플리케이션을 제공하여 조직이 데이터를 효율적으로 처리, 분석 및 해석할 수 있도록 합니다. 이러한 소프트웨어 도구는 또한 예측 분석 및 머신 러닝과 같은 고급 분석 기술의 적용을 용이하게 하여 귀중한 통찰력을 제공합니다. 또한 사용자 친화적인 셀프 서비스 분석 도구를 통해 비기술 사용자가 독립적으로 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 솔루션은 온프레미스 또는 클라우드 배포 옵션으로 확장성과 유연성을 제공합니다. 이 시장은 지속적으로 제품을 혁신하는 솔루션 공급업체의 역동적인 생태계가 특징입니다. 전반적으로 소프트웨어는 빅데이터 분석 시장에서 효율적인 데이터 분석, 고급 분석 기능, 셀프 서비스 분석, 확장성 및 혁신을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.

지역별 통찰력

북미는 예측 기간 동안 매출의 상당 부분을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 다양한 산업에 걸쳐 저명한 기업을 자랑하며 소프트웨어 솔루션을 광범위하게 구현합니다. 미국은 규정 준수 분석을 강화하는 고급 분석 도구에 대한 수요가 증가함에 따라 급속한 성장이 예상됩니다. 이러한 도구는 사기, 정책 위반 및 기타 형태의 비즈니스 부정 행위를 탐지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 나라는 기계 학습, 사물 인터넷 및 인공 지능과 같은 최첨단 기술에 상당한 투자를 하고 있으며, 그 결과 산업을 위한 기하급수적인 데이터가 생성됩니다. 게다가 북미는 지속적으로 기술 발전과 혁신을 선도해 왔습니다. 기술 회사, 연구 기관, 스타트업으로 구성된 강력한 생태계는 빅데이터 분석 솔루션의 개발 및 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. 특히 실리콘 밸리와 같은 주요 기술 허브는 시장 성장을 육성하고 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다.

최근 개발

• 2023년 2월, 캔자스 대학교(KU)는 응용 데이터 분석에 특화된 새로운 전문 연구 학사(BPS) 프로그램의 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 프로그램은 저명한 전문 연구 학교(SPS)에 위치하고 있으며, 2023년 가을부터 KU 에드워즈 캠퍼스에서 온라인으로 제공됩니다. 준학사 학위 또는 이와 동등한 학점을 취득하고 정보 기술에 관심이 많은 학생에게 빠르게 성장하는 데이터 분석 분야에 진출할 수 있는 귀중한 기회를 제공합니다.
• 2022년 4월, Wipro는 선도적인 증강 지능 기업인 Data Robot과 협력하여 확장 가능한 증강 지능 솔루션을 제공하고 AI 기반 조직이 되기 위한 여정을 지원함으로써 소비자에게 미치는 비즈니스 영향을 강화했습니다. 이 협업은 AI 전략의 신속한 도입을 보장하고 기업이 데이터에서 보다 효율적으로 가치를 창출하도록 돕습니다.

주요 시장 참여자

• HIDGlobal Corporation
• HEREGlobal BV
• STMicroelectronicsN.V.
• SonitorTechnologies AS
• ZebraTechnologies Corporation
• HewlettPackard Enterprise Development LP
• MistSystems Inc.
• Broadcom,Inc.
• CiscoSystems, Inc.
• Acuity Brands, Inc.