수익 관리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 구성 요소(솔루션(청구 및 지불, 가격 관리, 수익 보장 및 사기 관리, 채널 관리 위험 관리, 기타) 및 서비스(전문, 관리)), 구조(사내, 아웃소싱), 배포(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(소규모 및 중규모 기업 및 대규모 기업), 최종 사용자(BFSI, 호텔, 의료, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 기타), 지역, 경쟁별로 세분화

시장 개요

수익 관리에 대한 예상 시장 규모는 2023년 말까지 213억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 11.96%입니다.

주요 시장 동인

전자상거래 및 온라인 플랫폼의 확산

전자상거래 및 온라인 플랫폼의 급속한 확산은 글로벌 수익 관리 시장의 핵심적인 원동력입니다. 소비자 행동이 디지털 채널로 계속 이동함에 따라 기업은 온라인 영역에서 수익 흐름을 최적화하는 것이 필수적임을 인식하고 있습니다. 전자상거래 플랫폼은 제품과 서비스를 사고 파는 방식에 혁명을 일으켜 전 세계적으로 24시간 연중무휴로 운영되는 역동적인 시장을 만들어냈습니다. 이러한 변화로 인해 수많은 수익 창출 기회와 과제가 생겨났습니다. 이러한 환경에서 수익 관리 시스템은 기업이 온라인 상거래의 복잡성을 탐색하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 기업이 가격 책정 전략을 동적으로 조정하고, 리소스를 효율적으로 할당하고, 재고 수준을 실시간으로 최적화할 수 있도록 지원합니다. 기업은 데이터 분석 및 통찰력을 활용하여 소비자의 요구와 선호도에 맞게 제품을 맞춤화하여 고객 경험과 충성도를 향상시킬 수 있습니다.

데이터 기반 통찰력 및 분석에 대한 수요 증가

데이터 기반 통찰력 및 분석에 대한 수요 증가는 글로벌 수익 관리 시장을 앞으로 나아가게 하는 강력한 원동력입니다. 오늘날의 빠르게 변화하고 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 기업은 데이터의 힘을 활용하면 뚜렷한 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 인식하고 있습니다. 디지털 거래, 온라인 상호작용, 사물 인터넷(IoT)의 폭발적 증가로 고객 행동, 시장 동향, 운영 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 보유한 엄청난 양의 데이터가 생성되었습니다. 또한, 산업 전반의 기업은 기존의 수익 관리 접근 방식으로는 이 데이터 홍수의 잠재력을 충분히 포착할 수 없다는 사실을 점차 깨닫고 있습니다. 그 결과, 원시 데이터에서 의미 있는 패턴과 동향을 추출하기 위해 고급 분석 도구와 기술을 도입하는 데 중점을 두고 있습니다. 기업은 가격 책정 전략, 고객 세분화, 제품 개발, 리소스 할당 등의 중요한 의사 결정에 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 확보하고자 합니다. 강력한 데이터 분석 기능을 갖춘 수익 관리 시스템을 사용하면 기업은 과거 성과를 시각화할 뿐만 아니라 미래 시나리오를 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. 게다가 예측 분석 모델은 과거 데이터를 활용하고 외부 변수를 통합하여 기업에 시장 역학과 소비자 선호도에 대한 미래 지향적 관점을 제공합니다. 이러한 통찰력은 조직이 가격 책정 전략을 최적화하고, 타겟 마케팅 캠페인을 시작하고, 변화하는 수요 패턴에 맞춰 리소스를 할당할 수 있도록 지원합니다.

또한 수익 관리 시스템에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 중요성이 커지면서 기업이 데이터 분석에 접근하는 방식이 혁신되고 있습니다. 이러한 기술은 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 숨겨진 상관 관계를 식별하고 수익 창출을 향상시키는 개인화된 권장 사항을 제공할 수 있습니다. AI와 ML 기능을 수익 관리 솔루션에 주입함으로써 기업은 동적 가격 책정 모델을 만들고, 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 시장 변동에 신속하게 대응할 수 있습니다. 기업은 수익 성장을 촉진하고, 고객 경험을 개선하고, 시장 동향을 앞서가기 위한 전략적 자산으로서 데이터를 활용하는 것의 엄청난 가치를 인식하고 있습니다. 고급 분석 기능을 갖춘 수익 관리 시스템은 조직이 현대 비즈니스 환경의 복잡성을 탐색하고, 데이터를 활용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다. 데이터 기반 통찰력에 대한 욕구가 계속 커지면서 글로벌 수익 관리 시장은 더욱 확장되고 혁신될 준비가 되었습니다.

기업의 첨단 기술 솔루션 채택 증가

글로벌 수익 관리 시장은 기업 간 첨단 기술 솔루션 채택이 확대되면서 추진되고 있습니다. 디지털 혁신과 경쟁 심화로 특징지어지는 시대에 조직은 수익 창출 프로세스를 최적화하기 위해 최첨단 도구와 플랫폼을 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 다양한 산업에 걸쳐 있으며, 기업은 인공 지능, 데이터 분석, 머신 러닝, 자동화와 같은 혁신적인 기술이 효율성, 정확성, 전략적 의사 결정의 새로운 수준을 열 수 있다는 것을 인식하고 있습니다. 이러한 고급 솔루션을 수익 관리 전략에 통합함으로써 기업은 운영을 간소화하고, 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 가격 책정과 수요 예측을 개선할 수 있습니다. 기술 중심 수익 관리에 대한 이러한 전략적 전환은 수익성을 향상시킬 뿐만 아니라 기업이 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 성공할 수 있는 입지를 제공합니다.

성장하는 여행 및 호스피탈리티 산업

글로벌 수익 관리 시장은 성장하는 여행 및 호스피탈리티 산업으로 인해 상당한 추진력을 얻고 있습니다. 국제 여행 및 관광이 계속 회복됨에 따라 효과적인 수익 관리 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 호텔, 항공사, 크루즈 노선 및 호스피탈리티 부문의 다른 부문은 가격, 점유율 및 전체 수익을 최적화하기 위해 점점 더 첨단 기술로 전환하고 있습니다. 이러한 추세는 변화하는 소비자 선호도에 적응하고, 고객 경험을 개선하고, 경쟁 환경에서 수익을 극대화해야 할 필요성에 의해 주도됩니다. 수익 관리 시스템은 여행 및 호스피탈리티 부문의 기업이 실시간 시장 상황, 수요 변동 및 경쟁 인텔리전스에 따라 가격과 가용성을 동적으로 조정할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션을 활용함으로써 기업은 여행객의 변화하는 요구에 부응하면서 더 나은 재무적 성과를 달성할 수 있으며, 궁극적으로 글로벌 수익 관리 시장의 성장과 번영에 기여할 수 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 통합 및 관리의 복잡성

데이터 통합 및 관리의 복잡성은 글로벌 수익 관리 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 기업이 판매, 고객 상호작용, 시장 동향 등 다양한 출처에서 방대한 양의 데이터를 축적함에 따라 이러한 다양한 데이터를 원활하게 통합하고 관리하는 작업은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 다양한 플랫폼과 시스템에서 데이터의 정확성, 일관성 및 접근성을 보장하는 데는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요할 수 있습니다. 게다가 표준화된 데이터 형식과 이질적인 소프트웨어 간의 상호 운용성이 부족하면 비효율성과 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 복잡성을 해결하려면 고급 데이터 통합 솔루션, 강력한 데이터 거버넌스 관행, AI 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술의 통합이 필요하여 데이터 처리를 간소화하고 의사 결정을 개선하며 수익 관리 전략의 잠재력을 최대한 활용해야 합니다.

수익 관리 및 데이터 분석에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가 부족

수익 관리 및 데이터 분석에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가의 부족은 글로벌 수익 관리 시장에 상당한 장애물이 됩니다. 기업이 가격 책정, 수요 예측 및 수익 전략을 최적화하기 위해 데이터 기반 통찰력에 점점 더 의존함에 따라 이 데이터를 해석하고 활용할 수 있는 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요가 증가합니다. 그러나 필요한 분석 및 기술 기술을 갖춘 개인의 부족은 수익 관리 솔루션을 효과적으로 구현하고 활용하는 데 어려움을 겪습니다. 이 문제를 해결하려면 조직에서 기존 직원의 기술을 향상시키고 새로운 인재를 유치하기 위한 교육 및 개발 프로그램에 투자해야 합니다. 학계, 산업 협회, 기업 간의 협업은 수익 관리 및 데이터 분석의 복잡성을 탐색할 수 있는 숙련된 인력을 육성하는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 이를 통해 글로벌 수익 관리 시장의 성장과 혁신을 촉진할 수 있습니다.

주요 시장 동향

옴니채널 전략의 통합

옴니채널 전략의 통합은 글로벌 수익 관리 시장에 상당한 영향을 미치고 있습니다. 소비자가 온라인 플랫폼, 모바일 앱, 소셜 미디어, 물리적 소매업체와 같은 다양한 접점을 통해 기업과 상호 작용함에 따라 이러한 채널에서 원활하고 일관된 가격 책정 및 프로모션 전략에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. 기업은 통합되고 응집력 있는 고객 경험을 제공하면 브랜드 충성도와 만족도가 향상된다는 것을 인식하고 있습니다. 이러한 추세는 실시간 데이터 동기화의 중요성을 강조하여 기업이 고객 상호 작용을 추적하고 다양한 채널에서 고객 행동과 선호도에 따라 가격 책정 전략을 동적으로 조정할 수 있도록 합니다. 옴니채널 접근 방식을 활용함으로써 기업은 통합된 브랜드 이미지를 유지하면서 개인화된 제안과 가격을 제공하여 수익 창출을 최적화할 수 있으며, 궁극적으로 시장에서 성장과 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 도입 증가

인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 도입 증가는 글로벌 수익 관리 시장의 원동력입니다. 이러한 첨단 기술을 통해 기업은 방대한 양의 데이터를 분석하고, 고객 행동을 예측하고, 전례 없는 정확성과 속도로 가격 책정 전략을 최적화할 수 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 다양한 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 발견하여 기업이 데이터 중심 의사 결정을 내리고 수익 관리 전략을 미세 조정할 수 있도록 합니다. 복잡한 프로세스를 자동화하고 패턴과 추세에서 지속적으로 학습함으로써 AI 및 ML은 수요 예측, 가격 조정 및 프로모션 전략의 정확도를 향상시킵니다. 이러한 추세는 수익 창출을 개선할 뿐만 아니라 기업이 시장 역학, 고객 선호도 및 경쟁 환경에 민첩하게 대응할 수 있도록 합니다. AI와 ML이 계속 진화함에 따라 수익 관리 전략에 통합하면 전 세계적으로 다양한 산업에 걸쳐 기업의 성공과 성장을 형성하는 데 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

세그먼트 통찰력

구성 요소 통찰력

구성 요소를 기준으로 솔루션은 예측 기간 전체에 걸쳐 이 세분화를 지속적으로 지배합니다. 가까운 미래에도 지속적인 우세가 예상됨에 따라 수익 관리 솔루션은 이 역동적인 환경에서 핵심적인 핵심으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 솔루션은 다양한 부문의 기업을 위해 수익 창출, 가격 책정 전략 및 전반적인 재무 실적을 최적화하도록 설계된 다양한 고급 도구와 기술을 포함합니다. 산업이 복잡한 시장 역학과 진화하는 소비자 행동을 계속 탐색함에 따라 수익 관리 솔루션의 영향력은 변함없이 유지되어 전 세계 기업의 전략적 의사 결정, 높은 수익성 및 지속 가능한 성장 궤적에 기여할 것으로 예상됩니다.

배포 통찰력

배포를 기준으로 클라우드가 주요 세그먼트로 부상하여 예측 기간 내내 확고한 우세를 행사합니다. 클라우드 배포는 예측 기간 내내 강력한 입지를 유지할 것으로 예상되는 우세하고 흔들리지 않는 힘으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 우세는 확장성, 유연성, 비용 효율성 및 원활한 접근성을 포함하여 클라우드 기반 수익 관리 솔루션이 제공하는 이점에 대한 업계의 인식을 강조합니다. 기업이 점점 더 디지털 혁신을 수용하고 민첩한 운영을 우선시함에 따라 클라우드 배포 모델의 지속적인 두드러짐은 글로벌 수익 관리 시장의 진화와 성장을 주도하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다는 것을 의미합니다.

지역별 통찰력

북미는 기술 혁신, 비즈니스 정교함 및 고급 시장 역학에서 리더십을 보여주는 여러 요인의 합류로 인해 글로벌 수익 관리 시장에서 두드러지게 자리 잡고 있습니다. 성숙한 비즈니스 환경과 결합된 이 지역의 강력한 경제 환경은 다양한 산업에서 수익 관리 솔루션을 채택할 수 있는 비옥한 토양을 조성합니다. 데이터 기반 의사 결정에 중점을 두고 북미 기업은 최첨단 기술을 활용하여 수익 흐름을 최적화하고 운영 효율성을 향상시킵니다. 또한 이 지역의 잘 정립된 인프라, 숙련된 인력, 기술 발전에 대한 적극적인 접근 방식은 글로벌 수익 관리 시장의 궤적을 형성하는 데 있어 영향력 있는 위치에 기여합니다. 혁신적인 기술의 조기 도입자로서 북미의 역할은 시장 동향, 표준 및 혁신에 미치는 상당한 영향을 강조하여 역동적인 수익 관리 환경에서 탁월한 입지를 굳건히 합니다.

최근 개발

2023년 6월, OTA Insight는 Benchmark Insight를 출시하면서 호텔 수익 관리자를 위한 성과 벤치마킹의 새로운 시대를 알리는 중요한 발표를 했습니다. 이 혁신적인 제안은 포괄적인 성과 벤치마킹 데이터에 대한 액세스를 제공함으로써 수익 관리자가 전략을 평가하고 최적화하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. Benchmark Insight를 통해 호텔 수익 관리자는 업계 표준 및 경쟁사와 비교하여 자산 성과에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으므로 정보에 입각한 결정을 내리고 수익 성장을 촉진할 수 있습니다.

2023년 4월, Frontier Airlines가 Accelya의 고급 수익 관리 솔루션을 운영에 성공적으로 통합하면서 항공 산업에서 중요한 발전이 이루어졌습니다. 이 전략적 협력은 Frontier Airlines가 수익 최적화 전략을 강화하는 데 있어 중요한 단계를 나타냅니다. Accelya의 강력하고 맞춤형 수익 관리 솔루션을 활용함으로써 Frontier Airlines는 노선과 서비스 전반에 걸쳐 가격, 수요 및 재고를 효율적으로 분석하고 관리할 수 있습니다.

2023년 4월, Southwest Airlines는 Amadeus와 Kambr와 힘을 합쳐 수익 관리 역량을 강화하기 위한 중요한 조치를 취했습니다. 이 협력은 수익 전략을 최적화할 혁신적인 솔루션을 도입하려는 Southwest의 의지를 강조합니다. Southwest Airlines는 Amadeus의 첨단 기술과 Kambr의 수익 관리 전문성을 통합하여 수익 최적화 프로세스를 개선하고 향상시킬 예정입니다. 이 파트너십은 Southwest가 데이터 기반 통찰력과 분석을 통해 운영 스펙트럼 전반에 걸쳐 정보에 입각한 의사 결정, 효율적인 가격 최적화 및 수익 극대화를 촉진할 수 있도록 준비되었습니다.

주요 시장 참여자

• Huawei Technologies Co. Ltd.
• Amdocs Inc.
• Accenture Inc.
• CSG Systems International Inc.
• Netcracker Technology Corporation
• Ericsson Inc.
• SAP SE
• Optiva Inc.
• Cerillion Technologies Limited
• Oracle Corporation