서비스 시장으로서의 인공지능 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 기술별(머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 기타), 조직 규모별(대기업, 중소기업), 서비스 유형별(서비스, 소프트웨어 도구), 클라우드 유형별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 수직별(BFSI, 의료, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지, 정부, 기타), 지역별, 경쟁 예측 및 기회

시장 개요

글로벌 인공지능 서비스 시장의 예상 시장 규모는 2023년 말까지 104억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 38.25%입니다.

주요 시장 동인

예측 및 분석 솔루션에 대한 수요 증가

글로벌 인공지능 서비스(AIaaS) 시장은 주로 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요가 급증함에 따라 놀라운 확장을 겪고 있습니다. 오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 조직은 방대하고 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 과제에 직면해 있습니다. AIaaS 플랫폼은 접근 가능하고 확장 가능하며 사용자 친화적인 예측 분석 도구를 제공함으로써 혁신적인 솔루션으로 부상하고 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 비즈니스에서 패턴을 파악하고 추세를 예측하며 실행 가능한 통찰력을 도출하여 산업 전반의 의사 결정 프로세스를 혁신할 수 있습니다. 시장 추세를 예측하려는 금융 기관에서 환자 결과를 개선하려는 의료 서비스 제공자에 이르기까지 AIaaS를 통한 예측 분석의 적용은 광범위하고 다양합니다. 또한 AIaaS의 매력은 고급 분석 기능을 민주화하는 능력에 있습니다. 리소스가 제한된 소규모 비즈니스조차도 광범위한 사내 전문 지식이 필요 없이 최첨단 기술에 액세스할 수 있습니다. 이러한 민주화는 혁신을 가속화하고 경쟁 환경을 평준화하여 조직이 데이터 기반 통찰력에 뒷받침된 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 합니다. 또한 AIaaS는 유연성을 촉진하여 비즈니스가 복잡한 AI 모델을 처음부터 개발하는 무거운 부담 없이 예측 분석을 기존 워크플로에 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 결과적으로 운영 효율성이 높아지고 전략적 계획이 더 민첩하고 정확해집니다.

데이터 양이 계속 증가함에 따라 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요가 더욱 심화되어 AIaaS 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장 궤적은 AI 기술의 끊임없이 진화하는 특성에 의해 강화되는데, 발전으로 인해 더욱 정교한 알고리즘과 향상된 예측 정확도가 가능해졌습니다. 예측 분석과 AIaaS의 융합은 조직을 AI 기반 통찰력에 의한 사전 의사 결정이 표준이 되는 미래로 이끌고 있습니다. 궁극적으로 AIaaS를 통한 예측 및 분석 솔루션의 채택이 증가함에 따라 산업이 재편되고, 프로세스가 최적화되고, 기업이 글로벌 무대에서 데이터 기반 혁신과 성공의 영역으로 나아가고 있습니다.

소비자 경험 향상에 대한 수요 증가

소비자 경험 향상에 대한 수요가 급증하는 것은 글로벌 인공 지능 서비스(AIaaS) 시장의 놀라운 성장을 이끄는 핵심 요인입니다. 오늘날의 경쟁적인 비즈니스 환경에서 뛰어난 소비자 경험을 제공하는 것은 전략적 필수 사항이 되었습니다. AIaaS 플랫폼은 기업에 방대한 양의 소비자 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있는 수단을 제공함으로써 혁신적인 도구로 등장하고 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 기업은 소비자 행동, 선호도 및 기대치를 세부적으로 이해하여 개인화되고 맞춤화된 경험을 만드는 데 도움이 됩니다. AIaaS의 매력은 광범위한 사내 전문 지식이 필요 없이 AI의 힘을 활용할 수 있는 능력에 있습니다. 이러한 AI 기술의 민주화를 통해 규모에 관계없이 기업은 데이터 분석, 자연어 처리 및 머신 러닝을 위한 고급 알고리즘을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개인화된 마케팅 캠페인을 개발하고, 제품 추천을 최적화하고, AI 기반 챗봇 및 가상 비서를 통해 효율적인 고객 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화 및 자동화는 소비자 여정을 향상시킬 뿐만 아니라 고객 충성도와 브랜드 신뢰도를 높입니다.

전자 상거래, 호텔, 금융 및 의료에 걸친 산업은 AIaaS를 활용하여 몰입형 소비자 경험을 만들고 있습니다. 소비자 요구를 예상하는 예측 모델링에서 고객 만족도를 측정하는 감정 분석에 이르기까지 AIaaS의 응용 프로그램은 다양하고 적응력이 뛰어납니다. 소비자가 맞춤형 상호 작용을 점점 더 요구함에 따라 AIaaS를 통합하는 기업은 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. AIaaS 시장의 상승 궤도는 소비자 중심 전략의 중요성이 여전히 가장 중요하기 때문에 계속될 것으로 예상됩니다. 끊임없이 증가하는 소비자 데이터와 더불어 진화하는 AI 기술의 환경은 고객 참여의 미래를 형성하는 데 있어 AIaaS의 역할을 강조합니다. 원활하고 개인화된 경험이 표준인 세상에서 AIaaS는 기업이 소비자의 기대를 충족할 뿐만 아니라 뛰어넘을 수 있도록 지원하여 산업 전반에 걸쳐 성장과 혁신을 촉진합니다.

고급 AI 기능에 대한 수요 증가

글로벌 인공지능 서비스(AIaaS) 시장의 급성장은 다양한 산업 전반에 걸쳐 고급 AI 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 기업이 효율성과 혁신을 향상시키는 데 있어 인공지능의 혁신적인 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 접근 가능하고 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. AIaaS 플랫폼은 모든 규모의 조직이 광범위한 기술 전문 지식이나 상당한 사전 투자 없이도 정교한 AI 기능을 운영에 통합할 수 있도록 하는 사전 구축된 AI 모델, 알고리즘 및 도구를 제공함으로써 이러한 수요에 대응하고 있습니다. 이러한 접근성을 통해 기업은 AI의 힘을 활용하여 프로세스를 간소화하고, 데이터 중심 의사 결정을 내리고, 끊임없이 진화하는 기술 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. AI 기술의 지속적인 발전으로 AIaaS 시장은 고급 AI 기능에 대한 증가하는 수요에 부응하는 동시에 광범위한 산업에 대한 도입을 간소화하면서 성장 궤적을 계속할 준비가 되었습니다.

빠른 혁신과 고급 기술 도입의 필요성

전 세계 인공 지능 서비스(AIaaS) 시장은 산업 전반에 걸쳐 신속한 혁신과 최첨단 기술 도입의 필수성으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 기업이 빠르게 진화하는 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 고급 AI 솔루션에 대한 수요가 매우 중요해졌습니다. AIaaS 플랫폼은 다양한 애플리케이션과 프로세스에 인공 지능을 통합하는 것을 가속화하는 쉽게 찾을 수 있는 AI 도구와 모델을 제공함으로써 이러한 수요를 충족하고 있습니다. 이를 통해 혁신 주기가 간소화되어 기업은 내부 개발의 복잡성에 시달리지 않고도 AI의 이점을 신속하게 활용할 수 있습니다. AIaaS 솔루션이 제공하는 민첩성과 적응성은 조직이 시장 동향을 앞서가고, 운영 효율성을 높이고, 새로운 과제를 효과적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. 기술 중심 혁신이 성공의 열쇠인 시대에 AIaaS 시장은 각 분야에서 경쟁 우위를 유지하면서 첨단 기술을 활용하려는 기업에 필수적인 지원 수단이 되고 있습니다.

주요 시장 과제

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글로벌 인공지능 서비스(AIaaS) 시장의 성장은 데이터 침해 및 사이버 공격과 관련된 고유한 위험으로 인해 상당한 제약에 직면해 있습니다. AIaaS 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 수집, 저장 및 분석하는 데 크게 의존하기 때문에 민감한 정보에 노출될 가능성이 중요한 문제가 됩니다. 사이버 위협의 정교함이 증가함에 따라 고객 및 조직 데이터의 보안과 개인 정보 보호에 상당한 위험이 발생합니다. 눈에 띄는 데이터 침해 및 해킹으로 인해 기업과 소비자 간의 신뢰가 침식되어 AIaaS 솔루션 도입에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 위험을 해결하려면 강력한 사이버 보안 조치, 엄격한 데이터 보호 프로토콜 및 개인 정보 보호 규정 준수가 가장 중요합니다. 조직은 포괄적인 보안 조치를 마련하여 데이터 무결성을 보호하고 침해의 잠재적 피해를 완화하여 신뢰와 회복력의 기반을 구축하여 AIaaS 시장이 번창할 수 있도록 해야 합니다.

숙련된 직원 부족

글로벌 AIaaS(인공 지능 서비스) 시장의 성장은 인공 지능 분야의 숙련된 직원이 현저히 부족하여 방해를 받고 있습니다. AI 기술의 복잡한 특성은 머신 러닝, 데이터 과학, 알고리즘 개발 및 AI 구현에 대한 전문 지식을 갖춘 인력을 요구합니다. 그러나 자격을 갖춘 전문가의 공급은 AI 전문 지식에 대한 증가하는 수요를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 이러한 숙련된 직원의 부족은 AIaaS 솔루션의 도입 및 활용에 병목 현상을 일으킵니다. AI 기반 전략을 구현하려는 기업은 종종 AI 기술에 능숙한 인재를 찾고 유지하는 과제에 제약을 받습니다. AI 전문가에 대한 수요와 발견된 인력 간의 격차는 상당한 장애물로 작용하여 산업 전반에 걸쳐 AIaaS 제공의 원활한 통합 및 확장을 방해합니다. 교육, 훈련 프로그램 및 업스킬링 이니셔티브를 통해 이러한 기술 격차를 해소하는 것은 AIaaS 시장의 잠재력을 최대한 활용하고 글로벌 AI 환경에서 혁신을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

주요 시장 동향

자동화 머신 러닝(AutoML) 도입

자동화 머신 러닝(AutoML) 도입은 글로벌 서비스로서의 인공 지능(AIaaS) 시장 성장을 위한 중요한 촉매 역할을 하고 있습니다. AIaaS 플랫폼을 통해 제공되는 AutoML은 조직이 머신 러닝에 대한 심층적인 전문 지식 없이도 AI 모델을 신속하게 개발, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI 기술의 민주화를 통해 기업은 특정 요구 사항에 맞는 AI 기반 통찰력과 솔루션을 활용할 수 있습니다. AutoML이 제공하는 간소화된 모델 생성 및 최적화 프로세스는 클라우드 기반 AIaaS의 편의성과 결합하여 다양한 애플리케이션, 프로세스 및 산업에 AI를 통합하는 것을 가속화합니다. 다양한 분야에서 AI 기능에 대한 수요가 급증함에 따라 AIaaS 플랫폼을 통한 AutoML의 접근성과 사용자 친화적인 특성이 광범위한 채택을 촉진하고 있습니다. 이러한 추세는 모든 규모의 기업이 기술적 복잡성의 장벽 없이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 하여 AIaaS 시장의 확장을 촉진하고 궁극적으로 글로벌 시장에서 혁신과 경쟁력을 촉진합니다.

사이버 보안 솔루션에 (AIaaS) 통합

서비스로서의 인공 지능(AIaaS)을 사이버 보안 솔루션에 통합하는 것이 글로벌 AIaaS 시장의 강력한 성장 동인으로 부상하고 있습니다. 디지털 환경이 점점 더 복잡해지고 사이버 위협이 정교해짐에 따라 AI 기반 사이버 보안이 필수적이 되고 있습니다. AIaaS 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하여 사이버 공격을 나타내는 이상 징후와 패턴을 탐지할 수 있는 고급 머신 러닝 알고리즘과 예측 분석을 제공하여 이러한 통합을 용이하게 합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 실시간으로 위협을 식별하고 완화하여 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다. 광범위한 사내 AI 전문 지식 없이도 이러한 기능을 제공하는 AIaaS의 편의성은 산업 전반에 걸쳐 채택을 가속화하고 있습니다. 기업이 디지털 자산을 보호하는 것을 우선시함에 따라 AIaaS와 사이버 보안의 융합은 방어 메커니즘을 강화할 뿐만 아니라 점점 더 상호 연결된 세상에서 중요한 요구 사항을 해결하여 AIaaS 시장 확장을 촉진합니다.

세그먼트별 통찰력

조직 규모 통찰력

조직 규모를 기준으로 대기업이 우세한 세그먼트로 자리 매김하여 전체 예측 기간 동안 확고한 우위를 보이고 있습니다. 이러한 지배력은 대규모 기업이 상당한 재정 자원, 확립된 IT 인프라, 광범위한 운영 역량을 포함하여 보유하고 있는 상당한 이점에 기인할 수 있습니다. 이러한 요소 덕분에 대규모 기업은 고급 AIaaS 솔루션에 쉽게 투자하고 통합하여 인공 지능의 힘을 활용하여 운영을 간소화하고 의사 결정 프로세스를 개선하며 각 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

수직 통찰력

수직을 기준으로 BFSI 세그먼트는 강력한 선두 주자로 부상하여 지배력을 행사하고 예측 기간 내내 시장의 궤적을 형성합니다. 이러한 지배력은 BFSI 부문의 고도로 데이터 중심적인 특성에 기인할 수 있으며, 방대한 양의 재무 데이터, 위험 평가, 사기 탐지 및 고객 상호 작용에 대한 효율적인 분석이 가장 중요합니다. AIaaS 제품은 BFSI 기관이 의사 결정을 개선하고 일상적인 작업을 자동화하며 고객 경험을 개인화할 수 있도록 하는 확장 가능하고 액세스 가능한 AI 기반 도구를 제공하여 이러한 요구 사항을 충족합니다. AI 도입이 금융 서비스 제공 방식을 계속해서 재정의함에 따라 BFSI 부문이 AIaaS 시장에 미치는 영향은 지속될 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 산업 성장을 형성하는 데 있어 핵심적인 역할을 강조하는 전략적 요인의 합류로 추진되는 글로벌 인공 지능 서비스 시장에서 중요하고 영향력 있는 플레이어로 자리 잡고 있습니다. 이 지역의 지배력은 산업 거물, 혁신적인 스타트업, AI 혁신 문화를 공동으로 육성하는 선도적인 연구 기관이 풍부하게 혼합되어 있는 강력한 기술 생태계에 기인할 수 있습니다. 이러한 환경을 보완하여 북미는 AI 및 데이터 과학에 능숙한 숙련된 인력을 자랑하며 AIaaS 솔루션의 개발 및 도입을 촉진합니다. 잘 확립된 클라우드 인프라를 갖춘 이 지역은 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 AIaaS 플랫폼을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 영향력을 더욱 강화하는 북미의 진보적 규제 프레임워크와 기업 친화적 분위기는 다양한 부문에 걸친 AI 이니셔티브에 대한 상당한 투자를 유치하여 글로벌 수준에서 AIaaS 성장의 핵심 원동력으로서의 위상을 공고히 합니다.

최근 개발

• 2023년 8월, Solidus AI Tech는 TrustSwap Launchpad에서 암호화폐 토큰인 $AITECH를 출시한다고 발표했습니다. 이번 조치는 블록체인 및 암호화폐 분야로의 회사의 전략적 진출을 의미합니다. TrustSwap Launchpad에서의 출시는 Solidus AI Tech가 블록체인 기술을 활용하여 운영의 투명성, 보안 및 효율성을 향상하려는 의도를 강조합니다.
• 2022년 9월, Novartis Foundation, Microsoft AI for Health, New York University(NYU) School of Global Public Health의 협력 노력으로 AI4HealthyCities Health Equity Network가 설립되었습니다. 이 네트워크의 주요 목적은 데이터 분석 및 인공 지능(AI)의 역량을 활용하여 심장 건강과 관련된 건강 격차를 해결하는 것입니다. 네트워크는 고급 AI 기술과 데이터 기반 통찰력을 활용하여 심장 건강 결과의 불평등을 해결하고 바로잡는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자