인공 지능 이미지 생성기 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 기술 유형(자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 오디오 생성, 혼합 미디어 생성), 구성 요소(솔루션, 서비스), 최종 사용자 산업(엔터테인먼트, 뉴스 및 미디어, 광고 및 마케팅, 스포츠, 교육), 지역별, 경쟁별 세분화 2018-2028

시장 개요

인공지능 이미지 생성기 시장은 지난 몇 년 동안 엄청난 성장을 보였으며 앞으로도 상승 궤도를 유지할 것으로 예상됩니다. 글로벌 AI 이미지 생성기 시장은 2022년에 3억 254만 달러로 평가되었으며 2028년까지 16.50%의 강력한 연평균 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.

AI 이미지 생성기는 실시간 상호 작용 기능을 통해 직관적이고 매력적인 사용자 경험을 제공함으로써 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 디지털 간판, 대화형 화이트보드 또는 대화형 키오스크로 사용되든 AI 이미지 생성기는 고객 및 직원 경험을 향상시켜 많은 분야에서 중요한 역할을 합니다.

시장 성장의 강력한 원동력에는 비즈니스 프로세스의 디지털화 증가, 스마트 기기 채택 증가, 대화형 학습 도구에 대한 수요 증가가 있습니다. 바쁜 현대적 라이프스타일은 정보에 대한 편리한 주문형 액세스를 제공하는 AI 이미지 생성기에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 학습, 교육 및 서비스 액세스를 위해 디지털 플랫폼에 의존함에 따라 AI 이미지 생성기는 몰입형 경험을 통해 이러한 요구를 충족합니다.

예술 및 창의적 서비스와 같은 부문은 협업 학습 목적으로 AI 이미지 생성기를 널리 채택했습니다. 노인 케어 산업은 또 다른 주요 채택자로, 대화형 기술을 사용하여 노인 인구를 참여시킵니다. 선진국의 인구 고령화로 인해 노인 세그먼트는 중요한 고객 기반을 나타냅니다.

전반적으로 디지털 혁신, 사용자 경험 강조, 다중 산업 수요와 같은 요인이 향후 몇 년 동안 AI 이미지 생성기 시장의 예상되는 강력한 성과를 촉진하고 있습니다. 선도적인 공급업체는 이 고성장 시장에서 경쟁 우위를 강화하기 위해 멀티터치, 제스처 제어, AI 통합과 같은 기술에 더 많이 투자할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

자연어 처리(NLP) 기술의 발전이 AI 이미지 생성기 시장 성장을 촉진

글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장의 영역에서 가장 영향력 있는 동인 중 하나는 자연어 처리(NLP) 기술의 급속한 발전입니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)과 변분 자동 인코더(VAE)는 AI 시스템이 이미지를 생성하고 조작하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 정교한 모델은 놀라운 정밀도로 고해상도의 사실적인 이미지를 만들어 다양한 산업에서 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다.

자연어 처리(NLP)를 핵심으로 하는 AI 이미지 생성기는 콘텐츠 생성, 디자인 및 사용자 정의에 대한 새로운 가능성을 열었습니다. 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 분야에서는 딥 러닝 기반 이미지 생성기가 생생한 애니메이션, 특수 효과를 제작하고 완전히 새로운 가상 세계를 생성하는 데 사용되고 있습니다. 마찬가지로 광고 및 마케팅 분야에서는 AI 이미지 생성기가 의료 이미지 합성을 지원하고 진단 정확도를 높이며 연구를 용이하게 합니다. 자연어 처리(NLP) 기술의 지속적인 발전은 AI 이미지 생성기 시장을 앞으로 나아가게 하고 있으며, 기업이 시각적 콘텐츠를 활용하고 운영을 추진할 수 있는 혁신적인 방법을 제공합니다.

스포츠 분야에서 개인화 및 사용자 정의에 대한 수요 증가로 AI 이미지 생성기 도입이 촉진됨

글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장을 움직이는 또 다른 두드러진 동인은 특히 스포츠 분야에서 개인화 및 사용자 정의에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 오늘날 소비자는 자신의 선호도에 공감하는 맞춤형 쇼핑 경험을 기대하며, AI 이미지 생성기는 이러한 기대를 충족하는 데 중요한 역할을 합니다.

경쟁이 치열한 스포츠 환경에서 기업은 AI 이미지 생성기를 활용하여 개인화된 제품 추천을 만들고, 맞춤형 상품을 시각화하고, 가상 시착 경험을 제공하고 있습니다. 이러한 기능은 사용자 참여를 강화하고 반품률을 줄이며 궁극적으로 매출을 늘립니다. 예를 들어, 고객은 구매 결정을 내리기 전에 가상으로 옷을 "입어보거나" 가구가 집에서 어떻게 보일지 시각화할 수 있습니다.

스포츠 산업이 개인화된 경험에 대한 소비자 수요에 힘입어 계속 확장됨에 따라 AI 이미지 생성기 채택이 급증할 것으로 예상됩니다. 기업은 개인화된 시각적 콘텐츠를 제공하는 것이 브랜드 충성도를 구축하고 전환율을 높이는 데 있어 게임 체인저가 될 수 있으며 AI 이미지 생성기 시장의 성장에 크게 기여할 수 있음을 인식하고 있습니다.

광고 및 마케팅이 향상된 의료 영상 및 진단을 위해 AI 이미지 생성기를 채택

글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장에서 광고 및 마케팅 부문은 성장의 중요한 원동력으로 부상했습니다. 광고 및 마케팅, 특히 의료 영상 및 진단 분야에서 AI 이미지 생성기를 적용하는 것은 환자 치료 및 연구 활동을 혁신하고 있습니다. 이러한 AI 기반 시스템은 고품질 의료 이미지를 생성하여 내부 구조와 이상을 시각화할 수 있습니다.

광고 및 마케팅 분야에서 AI 이미지 생성기를 도입하면서 진단 정확도가 향상되고 의료 워크플로가 간소화되었습니다. 방사선과 의사와 임상의는 귀중한 통찰력을 제공하는 AI 생성 이미지의 이점을 누리며 질병과 상태를 조기에 감지하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 이미지 생성기는 AI 알고리즘을 훈련하기 위한 합성 데이터 세트를 생성하는 데 중요한 역할을 하며 방대한 양의 실제 환자 데이터에 대한 필요성을 줄입니다.

주요 시장 과제

AI 이미지 생성의 데이터 프라이버시 및 윤리적 우려

글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 AI 생성 콘텐츠와 관련된 복잡한 데이터 프라이버시 및 윤리적 우려입니다. AI 이미지 생성기가 더욱 강력해지고 점점 더 사실적인 이미지와 비디오를 생성할 수 있게 되면서 이 기술의 잠재적 오용과 오해의 소지가 있거나 해로운 콘텐츠 생성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 문제AI 이미지 생성기는 종종 개인 및 민감한 정보를 포함할 수 있는 방대한 이미지 데이터 세트에 의존합니다. 이러한 데이터를 사용하면 개인이 자신의 동의 없이 생성된 콘텐츠에 자신의 이미지가 사용될 수 있으므로 상당한 개인 정보 보호 문제가 발생합니다.

딥페이크 기술AI 이미지 생성을 사용하여 비디오와 이미지를 조작하는 딥페이크 기술은 허위 정보를 퍼뜨리거나 신원을 도용하는 등 악의적인 목적으로 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 생성할 가능성에 대한 경각심을 불러일으켰습니다.

윤리적 고려 사항AI 이미지 생성의 윤리적 의미는 복잡합니다. 동의, 진정성 및 기만적이거나 해로운 목적으로 사용될 수 있는 콘텐츠를 생성할 가능성에 대한 의문이 제기됩니다.

규제 과제정책 입안자와 규제 기관은 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 방법에 대해 고심하고 있습니다. 혁신을 가능하게 하고 개인의 권리와 프라이버시를 보호하는 것 사이의 적절한 균형을 찾는 것은 중대한 과제입니다.

AI 생성 콘텐츠의 품질과 정확성 보장

글로벌 인공 지능 이미지 생성 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 AI 생성 시각적 콘텐츠의 품질, 정확성 및 신뢰성을 보장하는 것입니다. AI 이미지 생성기가 계속해서 더욱 발전함에 따라 다양한 산업의 이해 관계자가 의료 영상, 디자인 및 엔터테인먼트와 같은 중요한 응용 프로그램을 위해 생성된 이미지에 점점 더 의존하고 있습니다. 그러나 이러한 의존도가 커짐에 따라 인공 지능 시스템에서 생성된 시각적 콘텐츠에 생명과 결정이 달려 있을 수 있으므로 AI 생성 이미지가 기술적 능숙성, 사실적 정확성 및 신뢰할 수 있는 출력에 대한 높은 표준을 충족하는지 확인해야 하는 중요한 필요성이 생깁니다. AI 이미지 생성 기술의 책임감 있는 개발을 보장하는 것은 다양하고 중요한 실제 영역으로 사용이 확장됨에 따라 필수적입니다. 품질 관리AI 생성 콘텐츠에서 일관된 품질을 유지하는 것은 어려운 일입니다. 출력 품질의 변동은 사용자의 신뢰와 채택에 영향을 미칠 수 있습니다. 생성된 이미지와 비디오가 원하는 표준을 충족하는지 확인하는 것은 지속적인 과제입니다.

윤리적 고려 사항AI 이미지 생성 알고리즘의 편향 가능성은 우려 사항입니다. 편향은 성별, 인종 또는 기타 특성의 형태로 나타나 차별적이거나 공격적인 콘텐츠가 생성될 수 있습니다.

검증 및 검증특히 정확성이 중요한 광고 및 마케팅 및 법 집행과 같은 분야에서 AI 생성 콘텐츠를 검증하고 검증할 수 있는 강력한 메커니즘이 필요합니다. 예를 들어 AI 생성 의료 이미지가 진단적으로 신뢰할 수 있는지 확인하는 것이 가장 중요합니다.

규제 감사규제 기관 및 산업 기관은 특히 안전 및 보안에 영향을 미치는 애플리케이션에서 AI 생성 콘텐츠의 정확성과 신뢰성을 보장하는 데 점점 더 주력하고 있습니다. 진화하는 규제 표준을 준수하는 것은 과제입니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 AI 이미지 생성기 시장의 기업과 연구자는 품질 관리 조치, 편향 완화 전략 및 검증 프로세스에 투자해야 합니다. 의학이나 법 집행과 같은 특정 분야의 전문가와의 협업은 AI 생성 콘텐츠가 가장 높은 수준의 정확성과 윤리를 충족하도록 하는 데 필수적입니다. 또한 업계 전반의 표준과 모범 사례는 AI 이미지 생성에서 품질 보증 및 신뢰성을 위한 프레임워크를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 생성 시각적 콘텐츠를 통한 하이퍼 개인화

글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장에서 주목을 끄는 두드러진 동향은 AI 생성 시각적 콘텐츠를 통한 하이퍼 개인화의 진화입니다. 산업 전반의 기업은 점점 더 AI 이미지 생성기를 활용하여 개별 소비자에게 깊은 차원에서 공감을 얻는 맞춤형 개인화된 비주얼을 만들고 있습니다. 이러한 추세는 고객 참여, 마케팅 전략 및 사용자 경험에 혁명을 일으키고 있습니다.

스포츠 분야에서 AI 이미지 생성기는 소매업체가 고도로 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 소비자는 이제 AI가 생성한 제품 시각화 덕분에 구매하기 전에 옷이나 가구가 집에서 어떻게 보일지 볼 수 있습니다. 게다가 AI 기반 개인화는 마케팅 캠페인으로 확장되어 각 사용자의 선호도와 행동에 맞게 동적으로 생성된 콘텐츠가 조정됩니다.

엔터테인먼트 산업에서 AI가 생성한 콘텐츠는 사용자 참여와 몰입도를 높이고 있습니다. 스트리밍 플랫폼은 AI를 사용하여 시청자의 과거 선호도에 따라 영화와 TV 프로그램을 추천하고, 비디오 게임은 플레이어의 게임 플레이 스타일에 맞게 조정된 AI가 생성한 환경과 캐릭터를 통합합니다.

광고 및 마케팅은 개별화된 치료 계획과 환자 교육을 위해 AI가 생성한 의료 영상을 활용하고 있습니다. 맞춤형 의료 일러스트레이션과 시뮬레이션을 통해 환자는 자신의 상태와 치료 옵션을 더 잘 이해할 수 있습니다.

AI 이미지 생성기가 개별 선호도를 이해하고 예측하는 데 더 능숙해짐에 따라, 하이퍼 개인화는 기업이 소비자와 상호 작용하는 방식을 재정의할 준비가 되었습니다. 이러한 추세는 사용자 참여를 개선할 뿐만 아니라 고객 충성도와 비즈니스 성장을 촉진하여 AI 이미지 생성기 시장에서 중추적인 힘이 됩니다.

윤리적 AI 이미지 생성 및 편견 완화

AI 이미지 생성의 윤리적 고려 사항과 편견 완화는 글로벌 시장에서 중요한 추세로 부상하고 있습니다. AI 이미지 생성기가 콘텐츠 생성에서 점점 더 정교해지고 영향력이 커짐에 따라 윤리적 우려와 편견을 해결하는 것이 필수적이 되었습니다.

이러한 추세의 핵심 측면 중 하나는 AI에서 생성된 콘텐츠가 개인의 개인 정보 보호 권리와 동의를 존중해야 한다는 필요성입니다. 창의성과 개인 정보 보호 간의 적절한 균형을 찾는 것은 어렵지만 대중의 신뢰를 유지하는 데 필수적입니다.

편견 완화는 이러한 추세의 중요한 측면입니다. AI 이미지 생성기는 의도치 않게 훈련 데이터에 존재하는 편견을 영속시킬 수 있습니다. 이 편견은 성별, 인종 또는 기타 특성의 형태로 나타날 수 있으며, 차별적이거나 공격적인 콘텐츠가 생성됩니다. 결과적으로 편견을 인식하는 AI 알고리즘을 개발하고 훈련 데이터 세트에서 다양성과 포용성을 보장하는 데 점점 더 많은 관심이 집중되고 있습니다.

투명성과 책임성이 핵심 고려 사항이 되고 있습니다. 기업은 AI에서 생성된 콘텐츠의 출처와 사용 방법에 대한 명확한 설명을 제공하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 또한 이해 관계자는 AI 이미지 생성 관행을 관리하기 위한 표준화된 지침과 윤리적 프레임워크를 요구하고 있습니다.

윤리적 AI 이미지 생성 및 편견 완화는 사용자 간의 신뢰를 육성하는 데 중요할 뿐만 아니라 다양한 애플리케이션에서 이 기술을 책임감 있고 공정하게 사용하는 데도 중요합니다. 이러한 고려 사항이 계속 진화함에 따라 AI 이미지 생성기 시장의 윤리적 환경이 재편되고 있습니다.

AI 생성 콘텐츠 검증 및 인증

산업 전반에 걸쳐 AI 이미지 생성기의 영향력과 활용이 확대됨에 따라 AI 생성 콘텐츠를 검증하고 인증하기 위한 기술과 솔루션 개발이 증가하는 추세입니다. 이 추세는 광고 및 마케팅, 법 집행, 미디어와 같은 분야에서 가장 중요한 AI 생성 비주얼의 정확성, 신뢰성 및 신뢰성과 관련된 문제를 해결합니다.

광고 및 마케팅에서 정확한 의료 영상의 필요성은 매우 중요합니다. 검증 기술은 AI 생성 의료 이미지의 진위성을 검증하는 데 사용되어 진단 기준을 충족하고 광고 및 마케팅 전문가가 안심하고 사용할 수 있도록 합니다.

법 집행 및 법의학 애플리케이션은 조사 및 법적 절차의 무결성을 유지하기 위해 AI 생성 시각적 증거를 인증해야 합니다. 이러한 콘텐츠의 신뢰성을 확인하기 위해 고급 검증 방법이 개발되고 있습니다.

미디어 매체와 출판사는 AI가 생성한 영상이 특히 뉴스 보도와 다큐멘터리 제작에서 신뢰할 수 있는 정보 출처가 되도록 검증 기술을 채택하고 있습니다.

블록체인 기술은 인증 및 검증 도구로 부상하고 있습니다. 이 기술은 AI가 생성한 콘텐츠의 생성 및 내역에 대한 안전하고 변경 불가능한 기록을 제공하여 출처와 정확성에 대한 신뢰를 강화할 수 있습니다.

검증 및 인증 기술의 부상은 AI 이미지 생성기 시장에서 중요한 추세를 나타내며 AI가 생성한 영상의 신뢰성과 신뢰성을 둘러싼 우려를 해결합니다. 산업이 중요한 애플리케이션에 AI 생성 콘텐츠에 점점 더 의존함에 따라 이러한 기술은 AI 시스템에서 생성된 비주얼의 정확성과 무결성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

세그먼트별 통찰력

기술 유형 통찰력

2022년 글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장의 다양한 기술 유형 세그먼트 중에서 자연어 처리(NLP)가 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 자연어 처리(NLP)는 직관적이고 사용자 친화적인 특성으로 인해 시장의 최전선에 있었습니다. 이러한 디스플레이는 터치 제스처에 반응하여 교실, 회의실, 소매점 또는 광고 및 마케팅 시설에서든 사용자에게 익숙하고 자연스러운 방식으로 콘텐츠와 상호 작용할 수 있는 방법을 제공합니다. 다재다능하고 광범위한 응용 프로그램으로 인해 다양한 산업에서 채택이 촉진되었습니다. 게다가 터치 기술 유형의 지속적인 혁신으로 인해 반응성과 정확도가 더 높은 터치스크린이 탄생하여 인공 지능 이미지 생성기 솔루션에 대한 선호되는 선택으로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기에 대한 수요가 모든 부문에서 계속 증가함에 따라 자연어 처리(NLP)는 전 세계 사용자에게 매력적이고 상호 작용적인 경험을 제공하는 효과에 힘입어 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.

구성 요소 통찰력

2022년 글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장에서 서비스가 지배적인 부문으로 부상했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 중간 규모의 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기는 다양한 산업에서 다재다능하고 널리 퍼진 구성 요소로 인해 시장 점유율을 상당 부분 차지했습니다. 일반적으로 32인치에서 65인치까지의 화면 크기를 가진 이러한 디스플레이는 몰입적이고 매력적인 콘텐츠 경험을 제공할 만큼 충분히 크고 교실, 회의실, 리테일 키오스크 및 기타 다양한 환경에서 사용할 수 있을 만큼 컴팩트한 균형을 이룹니다. 이러한 적응성 덕분에 기업 이사회의 대화형 프레젠테이션부터 학교와 대학의 대화형 학습에 이르기까지 광범위한 구성 요소에 인기 있는 선택입니다. 또한 중간 크기의 디스플레이는 종종 대형 디스플레이와 관련된 공간이나 예산 제약 없이 대화형 기술 유형을 구축하려는 기업과 기관에 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 다양한 매력과 기술 유형의 지속적인 발전으로 중간 크기의 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기는 가까운 미래에 산업 전반에서 대화형 솔루션에 대한 선호되는 선택으로서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

2022년에 아시아 태평양(APAC) 지역은 글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장에서 지배적인 부문으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 빠르게 성장하는 경제, 광범위한 기술 도입, 급성장하는 교육 및 스포츠 부문이 특징인 APAC 지역은 대화형 디스플레이 시장 활동의 온상이었습니다. 중국, 인도, 한국, 일본과 같은 국가는 이러한 성장의 최전선에 있었으며 다양한 구성 요소에서 대화형 디스플레이에 대한 수요가 급증했습니다. 특히, APAC의 엔터테인먼트 부문은 학습 경험을 향상시키기 위해 교실에서 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기의 배포가 상당히 증가했습니다. 또한, 이 지역의 번창하는 뉴스 및 미디어 산업은 매력적이고 개인화된 고객 경험을 제공하기 위해 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기를 채택했습니다. 디지털 혁신, 도시화 및 가처분 소득 증가에 지속적으로 중점을 두고 있는 APAC 지역은 글로벌 인공 지능 이미지 생성기 시장에서 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸쳐 혁신적 솔루션에 대한 수요가 증가하는 것과 더불어 기술 인프라의 지속적인 개발은 가까운 미래에 APAC을 인공 지능 생성기 ai 이미지 생성기의 중심 시장으로 자리 매김하고 있습니다.

최근 개발

• 2023년 3월, 삼성은 최신 인공 지능 이미지 생성기 제품인 Samsung Flip 2를 출시했습니다. 차세대 디지털 화이트보드로서 객체 인식, 다중 사용자 주석 및 무선 공유 기능과 같은 고급 기능을 제공합니다. 이를 통해 삼성은 엔터테인먼트 기술 부문에서 리더십을 강화했습니다.
• LG 디스플레이는 CES 2023에서 55인치 OLED 투명 디스플레이 프로토타입을 선보였습니다. 여기에는 대화형 리테일 윈도우, 디지털 사이니지 등에 사용할 수 있는 잠재적인 구성 요소가 있습니다. 이 회사는 제조 공정을 더욱 발전시킨 후 2025년에 상업적 출시를 목표로 하고 있습니다.
• Microsoft는 2022년에 멀티터치 85인치 4K 디스플레이가 장착된 AI 기반 화상 회의 장치인 SurfaceHub 2S를 출시했습니다. 업그레이드에는 개선된 카메라 및 스피커 시스템과 Microsoft Teams 통합이 포함됩니다. 이를 통해 기업 회의 및 협업을 위한 ArtificialIntelligence Generator ai 이미지 생성기 분야에서 Microsoft의 입지가 강화되었습니다.
• BenQ는 2023년 초에 최대 3.9mm 픽셀 피치 크기의 PN-L 시리즈 직접 보기 LED 디스플레이를 출시했습니다. 제어실, 지휘 센터 및 디지털 사이니지를 대상으로 하는 이 제품은 터치 상호 작용과 24시간 연중무휴 작동이 특징입니다.
• Panasonic은 2022년 후반에 TOUGHBOOK 브랜드로 새로운 대화형 대형 포맷 디스플레이 라인을 공개했습니다. 모델은 55~85인치 범위이며 다중 사용자 터치, IP65 등급 및 혹독한 산업 환경에 적합한 견고한 케이스와 같은 기능이 있습니다.
• Sharp은 InfoComm 2022에서 통합 Windows 협업 소프트웨어가 포함된 8K 초고화질 Artificial Intelligence Image Generator를 공개했습니다. 이를 통해 Sharp는 고해상도 디스플레이부터 소프트웨어와 전문 서비스에 이르기까지 다양한 기능을 갖춘 엔드투엔드 솔루션 공급업체입니다.

주요 시장 참여자

• Anthropic
• OpenAI
• Stability AI
• DeepMind
• Nvidia
• Microsoft
• Google
• Samsung
• IBM
• Adobe Inc