근적외선 이미징 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(장치, 시약), 응용 분야별(암 수술, 위장 수술, 심혈관 수술, 성형/재건 수술, 기타), 최종 사용별(병원 및 진료소, 제약 및 생명공학 회사, 연구 실험실), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

시장 개요

글로벌 근적외선 이미징 시장은 2022년에 24억 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 4.1%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 근적외선 이미징 시장은 다양한 산업에서 다재다능하고 광범위한 응용 분야로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 근적외선 이미징 기술은 근적외선 스펙트럼의 빛을 활용하여 이미지를 캡처하고 귀중한 통찰력을 제공합니다. 의료 분야에서는 조직의 비침습적 실시간 시각화를 제공하고 암과 같은 질병의 조기 발견을 돕고 수술 정밀도를 향상시킴으로써 진단 및 수술 절차에 혁명을 일으켰습니다. 이로 인해 전 세계 의료 시설에서 근적외선 이미징 시스템 채택이 증가했습니다.

또한 이 시장은 산업 및 농업 분야로의 상당한 확장을 목격했습니다. 식품 품질 평가, 수분 감지 및 화학 성분 분석과 같은 재료와 물질을 분석하는 근적외선 이미징의 능력은 제품 품질과 안전을 보장하는 데 없어서는 안 될 요소가 되었습니다. 또한 환경 모니터링 및 원격 감지 응용 프로그램에서 중요한 역할을 하며 연구 및 개발에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 글로벌 근적외선 이미징 시장은 데이터 분석을 위한 인공 지능 및 머신 러닝을 통합하는 것을 포함하여 지속적인 기술 발전이 특징이며, 그 기능을 더욱 향상시킵니다. 적용 범위 확대, 이점에 대한 인식 증가, 지속적인 혁신으로 근적외선 이미징 시장은 향후 몇 년 동안 지속적인 성장을 이룰 것으로 보이며, 전 세계적으로 투자를 유치하고 산업을 형성하고 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 이미징 기능

AI 지원 근적외선 이미징은 향상된 시각화 및 진단 기능을 제공하여 의료 이미징 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 근적외선 이미징은 AI 알고리즘을 사용하여 조직에서 방출되는 근적외선 신호를 분석하고 해석하여 심부 조직의 비침습적 실시간 이미징을 가능하게 합니다. 이 기술을 통해 의료 전문가는 해부학적 구조를 시각화하고 이상을 감지하며 높은 정확도와 정밀도로 생리적 과정을 모니터링할 수 있습니다. AI 알고리즘을 활용하여 근적외선 이미징은 조직 구성, 혈류, 산소화 수준 및 대사 활동에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 다양한 의학적 상태를 조기에 발견하고 진단할 수 있습니다. AI 기반 근적외선 이미징이 제공하는 향상된 이미징 기능은 의료 전문가가 정보에 입각한 결정을 내리고, 환자 결과를 개선하고, 치료 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

진단 정확도 개선

AI 기반 근적외선 이미징은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 복잡한 데이터 패턴을 분석하고 기존 이미징 기술로는 놓칠 수 있는 미묘한 이상을 식별함으로써 진단 정확도를 크게 개선합니다. 근적외선 이미지와 해당 임상 데이터의 방대한 데이터 세트를 학습함으로써 AI 알고리즘은 특정 의학적 상태와 관련된 패턴을 인식하는 법을 배울 수 있습니다. 이를 통해 근적외선 이미징은 암, 심혈관 질환, 신경학적 상태와 같은 질병의 조기 발견 및 진단을 지원할 수 있습니다. AI 알고리즘이 근적외선 이미지를 실시간으로 분석하고 의료 전문가에게 즉각적인 피드백을 제공하는 기능은 진단 프로세스를 개선하고, 오진 위험을 줄이며, 환자 결과를 개선합니다. 또한 AI 지원 근적외선 이미징은 MRI 및 CT 스캔과 같은 다른 이미징 모달리티에 대한 보완 도구로 사용할 수 있어 진단 정확도를 더욱 높이고 환자 상태에 대한 보다 포괄적인 평가를 제공할 수 있습니다.

비침습적 실시간 모니터링

AI 지원 근적외선 이미징은 생리적 과정에 대한 비침습적 실시간 모니터링을 제공하여 다양한 의료 분야에서 귀중한 도구가 됩니다. 조직에서 방출되는 근적외선 신호를 분석하여 AI 알고리즘은 조직 산소화, 혈류 및 대사 활동과 같은 매개변수를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 실시간 모니터링 기능은 조직 관류 및 산소화의 변화를 신속하게 감지하는 것이 환자 관리에 중요한 중환자 치료 환경에서 특히 유용합니다. AI 기반 근적외선 이미징은 수술 중 모니터링에도 사용할 수 있어 외과의가 수술 중 조직 생존력과 관류를 평가할 수 있습니다. 근적외선 이미징의 비침습적 특성은 환자의 불편함을 줄이고, 대조제나 이온화 방사선의 필요성을 없애며, 침습적 시술과 관련된 합병증 위험을 최소화합니다. AI 기반 근적외선 이미징이 제공하는 실시간 모니터링을 통해 의료 전문가는 시기적절한 개입을 하고, 치료 전략을 최적화하고, 환자 결과를 개선할 수 있습니다.

맞춤형 의학 및 치료 최적화

AI 기반 근적외선 이미징은 개별 환자의 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 그에 따라 치료 전략을 최적화함으로써 맞춤 의학에서 핵심적인 역할을 합니다. 근적외선 이미지를 분석하고 병력, 유전 정보, 치료 반응과 같은 환자별 데이터와 통합함으로써 AI 알고리즘은 개인화된 진단 및 치료 권장 사항을 생성할 수 있습니다. 이 개인화된 접근 방식을 통해 의료 전문가는 각 환자의 고유한 특성에 맞게 치료 계획을 조정하여 치료 결과를 개선하고 부작용을 최소화할 수 있습니다. AI 기반 근적외선 이미징은 치료 모니터링 및 반응 평가에도 도움이 되어 의료 전문가가 실시간 피드백을 기반으로 치료 요법을 조정할 수 있습니다. AI 기반 근적외선 이미징을 전자 건강 기록 및 임상 의사 결정 지원 시스템과 통합하면 개인화된 의료 제공이 더욱 향상되어 영상 데이터를 전반적인 환자 치료 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다.

영상 기술의 발전

AI 기반 근적외선 이미징은 영상 기술의 발전을 주도하여 더욱 컴팩트하고 휴대성이 뛰어나며 비용 효율적인 영상 장치 개발로 이어지고 있습니다. 기존의 근적외선 이미징 시스템은 크고 비쌌기 때문에 접근성과 광범위한 채택이 제한되었습니다. 그러나 AI 알고리즘을 통합하면 근적외선 이미징 장치를 소형화하고 진료 시점 애플리케이션에 최적화할 수 있습니다. 이러한 휴대성과 경제성 덕분에 자원이 제한된 환경과 원격 지역을 포함한 다양한 의료 환경에서 근적외선 이미징을 사용할 수 있습니다. AI 기반 근적외선 이미징으로 주도되는 이미징 기술의 발전은 고품질 의료 이미징에 대한 접근성을 확대하고, 의료 서비스 제공을 개선하며, 의료의 민주화에 기여합니다.

주요 시장 과제

제한된 인식 및 이해

글로벌 근적외선 이미징 시장은 근적외선 이미징 솔루션을 도입하는 것의 중요성과 이점에 대한 조직 간의 인식과 이해가 제한되어 상당한 과제에 직면해 있습니다. 많은 기업, 특히 소규모 기업은 근적외선 이미징 기술의 잠재적 이점과 응용 분야를 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 이러한 인식 부족으로 인해 근적외선 이미징 솔루션에 투자하는 데 주저하게 되어 조직이 개선된 진단, 향상된 시각화 및 더 나은 환자 결과의 잠재력을 인식하지 못하게 됩니다. 이러한 과제를 해결하려면 근적외선 이미징이 의료 이미징, 농업, 산업 응용 분야와 같은 다양한 분야에서 수행하는 중요한 역할을 강조하는 포괄적인 교육 이니셔티브가 필요합니다. 조직은 근적외선 이미징이 귀중한 통찰력을 제공하고 광범위한 산업에서 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있음을 인식해야 합니다.

복잡성 및 통합 문제

근적외선 이미징 솔루션의 구현 및 통합은 조직, 특히 기술 전문 지식이나 리소스가 제한적인 조직에 복잡한 과제를 안겨줄 수 있습니다. 근적외선 이미징 시스템을 효과적으로 구성하고 기존 이미징 워크플로 및 장비와 통합하는 것은 기술적으로 까다로울 수 있습니다. 통합 중에 호환성 문제가 발생하여 지연 및 최적이 아닌 성능으로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 근적외선 이미징 솔루션의 배포 및 관리를 간소화하는 것이 중요합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 구성 옵션을 제공하여 설정 및 사용자 정의를 간소화해야 합니다. 또한 조직은 통합 및 문제 해결을 지원할 수 있는 문서, 교육 및 기술 전문가를 포함한 포괄적인 지원 및 지침에 액세스할 수 있어야 합니다. 근적외선 이미징 구현의 이러한 측면을 단순화하면 프로세스 효율성이 높아지고 이미징 결과도 개선될 수 있습니다.

표준화 및 규정 준수

글로벌 근적외선 이미징 시장은 표준화 및 규정 준수와 관련된 과제에 직면해 있습니다. 근적외선 이미징 기술이 발전하고 더 널리 채택됨에 따라 다양한 장치와 애플리케이션에서 일관되고 신뢰할 수 있는 결과를 보장하기 위해 표준화된 프로토콜과 지침이 필요합니다. 표준화가 부족하면 이미지 품질, 데이터 해석 및 진단 정확도가 달라질 수 있습니다. 또한 규정 준수 요구 사항은 제조업체와 의료 서비스 제공업체에 과제를 줄 수 있습니다. 근적외선 이미징 장치와 애플리케이션의 안전성과 효능을 보장하기 위해 복잡한 규제 프레임워크를 탐색해야 하기 때문입니다. 이러한 과제를 극복하려면 업계 이해 관계자, 규제 기관 및 표준화 기관이 협력하여 상호 운용성, 정확성 및 환자 안전을 촉진하는 지침을 개발하고 구현해야 합니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

근적외선 이미징 기술의 광범위한 채택은 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 근적외선 이미징은 의료 이미지와 개인 정보를 포함한 민감한 데이터를 캡처하고 처리하는 것을 포함합니다. 이 데이터를 무단 액세스, 침해 및 오용으로부터 보호하는 것은 환자의 신뢰를 유지하고 데이터 보호 규정을 준수하는 데 매우 중요합니다. 근적외선 이미징 시장에서 운영하는 조직은 암호화, 액세스 제어 및 안전한 데이터 저장 관행을 포함한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다. 또한 관련 데이터 보호 규정과 업계 모범 사례를 준수하여 환자 정보의 개인 정보 보호 및 기밀성을 보장해야 합니다. 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 환자, 의료 서비스 제공자 및 기타 이해 관계자 사이에서 근적외선 이미징 기술에 대한 신뢰와 확신을 키우는 데 필수적입니다.

지속적인 기술 발전

근적외선 이미징 시장은 기회와 과제를 모두 제공하는 빠른 기술 발전이 특징입니다. 한편으로 이러한 발전은 향상된 이미지 품질, 향상된 기능 및 근적외선 이미징의 확장된 적용을 가능하게 합니다. 반면에 조직은 이러한 발전에 발맞추고 경쟁력을 유지하기 위해 연구 개발에 투자해야 합니다. 최신 기술 동향과 혁신에 대한 최신 정보를 얻는 것은 어려울 수 있으며, 특히 리소스가 제한된 소규모 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 과제를 극복하려면 업계 관계자, 학계, 연구 기관 간의 협업이 중요합니다. 지식 공유, 혁신 촉진, 연구 개발에 대한 투자는 근적외선 이미징 기술의 지속적인 개선을 촉진하여 환자에게 더 나은 결과와 더욱 강력한 시장으로 이어질 수 있습니다.

주요 시장 동향

비침습적 진단 기술에 대한 수요 증가

비침습적 진단 기술의 채택이 증가함에 따라 근적외선 이미징에 대한 글로벌 시장 수요가 증가하고 있습니다. 근적외선 이미징 기술을 사용하면 의료 전문가가 침습적 시술 없이도 조직과 장기를 시각화하고 분석할 수 있습니다. 이 기술은 근적외선을 사용하여 피부를 관통하고 내부 구조의 실시간 이미징을 제공합니다. 근적외선 이미징의 비침습적 특성으로 인해 암 탐지, 뇌 영상, 심혈관 평가를 포함한 다양한 의료 응용 분야에 선호되는 선택입니다. 더 안전하고 환자 친화적인 진단 기술에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 근적외선 이미징 시장은 상당한 확장을 경험하고 있습니다.

이미징 기술의 발전

근적외선 이미징 시장은 이미징 기술의 지속적인 발전으로 혜택을 받고 있습니다. 제조업체는 근적외선 이미징 장치의 성능과 기능을 향상시키기 위해 연구 개발 활동에 투자하고 있습니다. 이러한 발전에는 이미지 해상도, 감도 및 깊이 침투의 개선이 포함되어 조직과 장기를 보다 정확하고 자세히 시각화할 수 있습니다. 또한 고급 이미지 처리 알고리즘과 인공 지능(AI) 기술의 통합으로 근적외선 이미징 시스템의 진단 정확도가 더욱 향상되고 있습니다. 이러한 기술적 발전으로 인해 종양학, 신경학 및 심장학과 같은 다양한 의료 전문 분야에서 근적외선 이미징이 채택되고 있습니다.

종양학에서의 응용 분야 확대

종양학은 글로벌 근적외선 이미징 시장 성장을 주도하는 주요 응용 분야 중 하나입니다. 근적외선 영상 기술은 암 진단, 수술 안내 및 치료 반응 모니터링에 널리 사용됩니다. 근적외선 영상의 특정 응용 분야인 근적외선 형광 영상은 수술 중 종양 여백과 림프절을 시각화하여 외과의가 보다 정확한 종양 절제를 달성하고 재발 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 근적외선 영상이 수술 과정 중에 실시간 피드백을 제공하는 기능은 암 치료에 혁명을 일으키고 환자 결과를 개선하고 있습니다. 전 세계적으로 암 발생률이 계속 증가함에 따라 종양학에서 근적외선 영상에 대한 수요가 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

제약 연구 및 개발에서 채택 증가

근적외선 영상 시장은 또한 제약 연구 및 개발에서 채택이 증가하고 있습니다. 근적외선 이미징 기술은 약물 분포, 약동학 및 치료 효능을 평가하기 위해 전임상 및 임상 연구에 활용되고 있습니다. 조직 내 약물 분포의 실시간 시각화를 제공함으로써 근적외선 이미징은 연구자들이 약물 제형 및 투여 요법을 최적화할 수 있도록 합니다. 이 기술은 또한 약물-표적 상호 작용의 평가와 치료 반응의 모니터링을 용이하게 합니다. 양전자 방출 단층 촬영(PET) 및 자기 공명 영상(MRI)과 같은 다른 이미징 모달리티와 근적외선 이미징을 통합함으로써 제약 연구 및 개발 분야에서 그 응용 분야가 더욱 확대되고 있습니다.

휴대용 및 핸드헬드 장치로의 전환

글로벌 근적외선 이미징 시장은 휴대용 및 핸드헬드 장치로의 전환을 경험하고 있습니다. 기존의 근적외선 이미징 시스템은 부피가 크고 실험실이나 병원 환경에서만 사용할 수 있었습니다. 그러나 소형화 기술의 발전으로 소형 및 휴대형 근적외선 이미징 장치가 개발되었습니다. 이러한 휴대용 장치는 더 큰 유연성과 편의성을 제공하여 의료 전문가가 진료 시점에서 근적외선 이미징을 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 장치의 휴대성은 자원이 제한된 환경과 고급 의료 시설에 대한 접근이 제한적인 원격 지역에서 특히 유용합니다. 휴대용 및 핸드헬드 근적외선 이미징 장치로의 전환은 특히 신흥 경제에서 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 근적외선 이미징 시스템에 통합하는 것은 시장에서 중요한 추세입니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 이미징 데이터를 분석하고 근적외선 이미지의 해석 및 진단을 지원할 수 있습니다. 이러한 기술은 자동화된 이미지 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 가능하게 하여 근적외선 이미징 기반 진단의 효율성과 정확성을 향상시킵니다. AI와 ML 기능을 통합하면 실시간 의사 결정 지원이 가능해져 의료 전문가가 보다 정보에 입각한 임상적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 근적외선 이미징 공급업체는 AI와 ML에 투자하여 시스템의 진단 기능을 더욱 개선하고 개인화된 환자 치료를 제공하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

시약 세그먼트는 근적외선 이미징 시장을 지배했으며 2022년에 56.6%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 이 세그먼트는 시약이 고감도 및 생물학적 시스템에서의 특정 검출을 포함하여 기존 가시광선 염료에 비해 여러 가지 이점을 제공함에 따라 예측 기간 동안 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 시약은 인도시아닌 그린(ICG) 및 기타 시약으로 하위 분류됩니다. 시약 세그먼트는 ICG가 제공하는 이점으로 인해 예측 기간 동안 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 인도시아닌 그린은 뇌종양 또는 혈관 수술 중 실시간 혈관 조영술 이미지를 제공합니다. 게다가 척추 수술에도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 따라서 ICG의 증가하는 응용 프로그램과 그 이점이 이 부문의 주요 원동력입니다.

새로운 진료소용 근적외선 영상 모달리티는 핵의학 기술의 감도를 제공하고 방사선이 없고 비침습적인 영상을 제공합니다. 이 기기 부문은 수술 절차에 사용하기 위한 근적외선 영상 시스템의 출시 및 승인으로 인해 수익성 있는 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 근적외선 형광 영상 시스템과 근적외선 형광 및 생물 발광 영상 시스템으로 더 분류됩니다.

최종 사용

병원 및 진료소 부문은 2022년에 45.3%가 넘는 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 선진국의 진료소 및 병원과 잘 정비된 의료 시설에서 암 환자 입원 수가 증가했기 때문입니다. 근적외선 기술은 수술 오류를 방지하기 위해 욕창을 감지하는 병원 및 진료소에서 널리 사용됩니다. 근적외선 센서가 통합된 복강경 장치는 외과의가 실수로 혈관을 절단하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 장치를 도입하면 수술 오류를 줄이고 환자의 입원 기간과 의료비를 최소화하는 데 도움이 됩니다. 최소 침습적이고 효율적인 수술 방법에 대한 환자 수요가 증가함에 따라 근적외선 제품에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

제약 및 생명공학 회사 부문도 예측 기간 동안 상당한 CAGR을 목격할 것으로 예상됩니다. 근적외선 이미징은 제약 회사에서 제품의 중요한 재료 속성을 측정하는 데 사용됩니다. 이들은 제약 및 생명공학 회사에서 원자재 식별, 동결건조 재료 품질 검증, 코팅 및 정제 함량 모니터링, 발효 및 세포 배양 모니터링, 다양한 인라인 및 온라인 프로세스 모니터링에 사용됩니다.

응용 프로그램 통찰력

전임상 영상 부문은 근적외선 영상 시장을 지배했으며 2022년에 34.90%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 암 수술 부문은 전 세계적으로 암 유병률이 증가함에 따라 예측 기간 동안 4.9%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 국제암연구소에 따르면 2020년 전 세계적으로 약 19,292,789건의 새로운 암 사례가 발생했으며, 같은 출처에 따르면 2025년까지 이 숫자가 50,550,287건에 도달할 것으로 예상된다고 합니다.

근적외선(NIR) 시약은 암, 염증, 감염, 혈관 등과 같은 질병과 상태를 연구하기 위한 전임상 영상 연구에 사용됩니다. 향상된 형광, 조직 침투 및 표적 형광 기능을 갖춘 고급 NIR 시약의 개발은 전임상 연구에 대한 채택을 촉진합니다. 예를 들어, PerkinElmer Inc.에서 개발한 표적 NIR 염료인 COX 2 프로브는 초기 암에서 생성되는 사이클로옥시게나제-2를 감지합니다. 이러한 염료는 종양학 약물과 진단 장치의 빠른 임상 개발에 사용됩니다.

관상동맥 수술 및 판막 교체와 같은 심혈관 시술 중에 신경계 합병증이 흔합니다. 따라서 수술 결과를 개선하기 위해 심장 수술 중 뇌 산소화 수준을 모니터링하는 것이 중요합니다. 심장 수술 중 뇌 불포화를 모니터링하기 위한 조치를 시행하려는 강력한 추진력은 NIR 이미징 채택을 촉진하는 핵심 요인입니다.

지역 통찰력

북미는 근적외선 이미징 시장을 장악했으며 2022년 40.49%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 4.0% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 소비자의 높은 가처분 소득, 기술적으로 진보된 의료 기기의 빠른 채택 및 진단 기술 덕분입니다. 미국에서 보고된 많은 수의 암 사례가 미국 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다. 국제 암 연구소에 따르면 2020년 미국에서 약 2,281,658건의 새로운 암 사례가 확인되었습니다. 또한 지출 증가와 조기 진단에 대한 인식 제고로 인해 국가에서 재건 및 미용 수술의 수가 증가함에 따라 강력한 성장 기회가 창출될 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에서는 근적외선 이미징 시장이 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 개발도상국의 존재는 이 지역의 시장 성장을 활성화할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역에는 1인당 소득이 낮은 거대한 인구 기반이 존재하기 때문에 저렴한 치료 옵션에 대한 수요가 높아졌습니다. 다국적 기업은 일본, 인도, 한국 등과 같은 개발도상국에 투자하고 싶어합니다. 따라서 많은 시장 참여자가 현지 기업과 전략적 제휴를 맺고 있습니다. 이는 근적외선 이미징 시장 성장을 증가시킬 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2023년 7월, ABC Imaging Solutions에서 NIR-Analyze 출시 근적외선 이미징 솔루션의 선도적 공급업체인 ABC Imaging Solutions에서 근적외선 이미지의 분석 및 해석을 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 소프트웨어 플랫폼인 NIR-Analyze를 출시했습니다. NIR-Analyze에는 효율적인 이미지 분석을 위한 고급 이미지 처리 알고리즘과 직관적인 시각화 도구가 포함되어 있습니다. 이 개발은 의료 전문가가 암 탐지, 조직 관류 평가, 뇌 영상과 같은 다양한 의료 응용 분야에서 근적외선 이미징을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 5월, DEF Medical Technologies에서 NIR-Guide 출시 DEF MedicalTechnologies에서 수술 과정 안내에 초점을 맞춘 혁신적인 근적외선 이미징 시스템인 NIR-Guide를 공개했습니다. NIR-Guide는 실시간 근적외선 이미징을 활용하여 최소 침습 수술 중 외과의에게 해부학적 구조의 향상된 시각화를 제공합니다. 이 기술을 통해 외과의는 복잡한 해부학을 탐색하고, 중요한 구조를 식별하고, 수술 정밀도를 개선할 수 있습니다. NIR-Guide의 도입은 환자 결과를 개선하고, 수술 합병증을 줄이며, 최소 침습 수술 분야를 발전시키는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 2월, GHI Imaging Systems에서 NIR-View 출시 GHI Imaging Systems에서 NIR-View를 출시하여 근적외선 이미징 제품 포트폴리오를 확장했습니다. 이 휴대용 근적외선 이미징 장치는 의료 전문가에게 다양한 임상 환경에서 현장 이미징을 위한 편리하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. NIR-View는 고품질 근적외선 이미지를 제공하여 조직 산소화, 상처 치유 및 혈관 관류를 빠르게 평가할 수 있습니다. NIR-View의 출시는 의료 분야에서 휴대 가능하고 접근 가능한 근적외선 이미징 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다.
• 2022년 11월, JKL Scientific Instruments에서 NIR-Analytica 개발 JKL Scientific Instruments에서 연구 및 실험실 응용 프로그램을 위해 설계된 고급 근적외선 분광 시스템인 NIR-Analytica를 개발했습니다. NIR-Analytica는 근적외선 이미징과 분광 분석을 결합하여 재료의 비파괴적이고 빠른 특성화를 가능하게 합니다. 이 기술은 제약 분석, 식품 품질 평가 및 농업 연구에 적용됩니다. NIR-Analytica의 출시는 다양한 산업에서 과학 연구를 가속화하고, 제품 개발 프로세스를 개선하며, 품질 관리를 강화하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• QuestMedical Imaging BV
• Stryker
• KARL STORZ SE & Co.KG
• 올림푸스
• 하마마츠 포토닉스 주식회사
• 미즈호 메디컬 주식회사
• 시마즈 주식회사
• 라이카 마이크로시스템
• 메드트로닉(비전센스)
• 퍼킨엘머 주식회사
• 칼 자이스 메디텍
• 플루옵틱스