HR 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 솔루션별 세분화(직원 참여 및 개발, 급여 및 보상, 채용, 유지, 인재 분석, 인력 계획, 기타), 배포별(클라우드, 온프레미스), 기업 규모별(대기업, 중소기업(SME)), 최종 사용별(학계, BFSI, 정부, 의료, IT 및 통신, 제조, 소매, 기타), 서비스별(구현 및 통합, 지원 및 유지 관리, 교육 및 컨설팅), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

시장 개요

글로벌 HR 분석 시장은 2022년에 37억 달러 규모로 평가되었으며, 2028년까지 21.2%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 HR 분석 시장은 데이터 분석이 인적 자원을 효과적으로 관리하는 데 제공할 수 있는 귀중한 통찰력에 대한 인식이 높아짐에 따라 상당한 변화를 겪고 있습니다. 산업 전반의 조직은 인력에 대한 더 깊은 가시성을 확보하고, 의사 결정 프로세스를 개선하고, 전반적인 직원 참여를 개선하기 위해 HR 분석을 도입하고 있습니다. HR 분석은 고급 데이터 분석 기술, 머신 러닝 및 인공 지능을 활용하여 직원 성과, 채용, 유지, 교육 및 인력 계획을 포함하는 방대한 양의 HR 데이터를 분석합니다. 시장 성장의 주요 원동력 중 하나는 인재 관리와 직원 웰빙에 대한 강조가 높아지고 있다는 것입니다. 기업이 경쟁력과 민첩성을 유지하기 위해 노력함에 따라, HR 분석을 활용하여 고성과 인재를 파악하고, 직원 이직률을 예측하고, 개발 프로그램을 개별 요구 사항에 맞게 조정하여 궁극적으로 더욱 참여하고 만족스러운 인력을 육성하고 있습니다. 게다가 COVID-19 팬데믹으로 인해 원격 근무와 변화하는 직장 역학이 민첩한 HR 전략을 필요로 함에 따라 HR 분석 도입이 가속화되었습니다. 분석 도구는 원격 근무자의 생산성을 모니터링하고, 직원의 정신 건강을 추적하고, 인력의 다양성과 포용성을 보장하는 데 없어서는 안 될 요소가 되었습니다.

또한 HR 분석은 HR 이니셔티브를 전반적인 비즈니스 목표에 맞추고, 채용 프로세스를 최적화하고, 미래의 인력 수요를 예측하는 데 도움이 됩니다. 조직이 데이터 중심 HR 관행의 전략적 가치를 계속 인식함에 따라 글로벌 HR 분석 시장은 지속적인 확장을 앞두고 있으며, 인재 관리와 조직 성과의 미래를 형성하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

주요 시장 동인

데이터 중심 HR 관행 채택 증가

전 세계 조직에서 데이터 중심 HR 관행을 채택하는 것이 증가함에 따라 글로벌 HR 분석 시장은 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 활용하는 것의 가치를 인식함에 따라 HR 부서는 분석 솔루션을 통해 인력에 대한 통찰력을 얻고 전략적 이니셔티브를 추진하고 있습니다. HR 분석을 통해 조직은 채용 지표, 성과 평가, 직원 참여 설문 조사, 교육 기록 등을 포함한 방대한 양의 직원 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용함으로써 조직은 패턴, 추세 및 상관 관계를 파악하여 인재 확보, 직원 개발, 유지 전략 및 인력 계획과 관련된 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. HR 분석 솔루션에 대한 수요는 조직이 HR 프로세스를 최적화하고, 직원 생산성을 개선하고, 전반적인 조직 성과를 향상해야 할 필요성에 의해 주도됩니다.

예측 분석 및 AI로의 전환

글로벌 HR 분석 시장은 예측 분석 및 인공 지능(AI) 기술로의 전환을 목격하고 있습니다. 기존의 HR 보고 및 설명적 분석은 조직이 미래의 결과와 추세를 예측할 수 있도록 하는 고급 분석 기술로 보완되고 있습니다. 예측 분석은 과거 데이터와 통계 알고리즘을 활용하여 직원 이직률, 성과, 참여 수준과 같은 미래의 이벤트를 예측합니다. 조직은 잠재적 위험과 기회를 식별함으로써 위험을 완화하고 기회를 활용하기 위한 조치를 사전에 취할 수 있습니다. 머신 러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술도 HR 분석 솔루션에 통합되어 데이터 분석을 자동화하고, 패턴을 식별하고, 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 이러한 기술을 통해 조직은 HR 프로세스를 간소화하고, 의사 결정 정확성을 개선하고, 전반적인 직원 경험을 향상시킬 수 있습니다.

직원 참여 및 유지에 대한 집중 증가

직원 참여 및 유지는 산업 전반의 조직에서 중요한 우선순위가 되었습니다. 직원 이직률이 높으면 비용이 많이 들고 기업에 지장을 줄 수 있으며, 채용 및 교육 비용이 증가하고 생산성이 감소하며 기관 지식이 손실됩니다. 결과적으로 조직은 직원 참여 수준에 대한 통찰력을 얻고, 이직에 기여하는 요소를 식별하고, 타겟팅된 유지 전략을 개발하기 위해 HR 분석 솔루션을 사용하고 있습니다. HR 분석을 통해 조직은 직원 만족도를 측정하고, 직원 설문 조사 및 소셜 미디어에서 감정 데이터를 분석하고, 참여의 원동력을 파악할 수 있습니다. 직원 참여와 유지에 영향을 미치는 요소를 이해함으로써 조직은 직원 경험을 개선하고, 직무 만족도를 높이고, 이직률을 낮추는 이니셔티브를 구현할 수 있습니다.

인력 계획 및 인재 관리에 대한 수요

효과적인 인력 계획 및 인재 관리가 조직이 전략적 목표를 달성하는 데 필수적입니다. HR 분석 솔루션은 조직에 인력을 비즈니스 목표에 맞추고, 기술 격차를 파악하고, 인재 확보 및 개발 전략을 개발할 수 있는 도구와 통찰력을 제공합니다. 인력 데이터를 분석함으로써 조직은 미래의 인재 수요를 파악하고, 채용 노력의 효과를 평가하고, 인력 확장, 구조 조정 또는 승계 계획에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. HR 분석을 통해 조직은 잠재력이 높은 직원을 파악하고, 개인화된 경력 경로를 개발하고, 타겟팅된 교육 및 개발 프로그램을 구현할 수도 있습니다. 인력 계획 및 인재 관리에서 HR 분석 솔루션에 대한 수요는 조직이 인적 자본을 최적화하고 비즈니스 성공을 위해 적합한 인재를 배치해야 할 필요성에 의해 주도됩니다.

다양성과 포용성에 대한 강조 증가

포용적인 업무 환경을 조성하고 다양한 관점의 이점을 활용하려는 조직의 주요 초점 영역이 다양성과 포용성이 되었습니다. HR 분석 솔루션은 조직이 성별, 민족성, 연령 및 리더십 직책의 대표성과 같은 다양성 지표를 측정하고 추적하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 다양성 데이터를 분석하여 격차를 파악하고 다양성 목표를 설정하며 포용적인 문화를 육성하기 위한 전략을 개발할 수 있습니다. HR 분석을 통해 조직은 직원 참여, 생산성 및 비즈니스 성과에 대한 다양성 및 포용성 이니셔티브의 영향을 측정할 수도 있습니다. 다양성과 포용성에 대한 강조가 커지면서 조직에 의미 있는 변화를 주도하고 다양하고 포용적인 직장을 만드는 데 필요한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 HR 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

원격 및 하이브리드 작업 모델의 증가

COVID-19 팬데믹으로 인해 원격 및 하이브리드 작업 모델 채택이 가속화되었으며, 많은 조직이 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 원격 작업 방식으로 전환하고 있습니다. HR 분석 솔루션은 조직이 원격 및 하이브리드 인력을 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다. 이러한 솔루션은 조직에 원격 작업 환경에서 직원 생산성, 협업 패턴 및 웰빙에 대한 통찰력을 제공합니다. HR 분석을 통해 조직은 직원 참여를 모니터링하고 잠재적인 번아웃 위험을 식별하고 직원 웰빙을 지원하기 위한 개입을 구현할 수도 있습니다. 원격 및 하이브리드 작업 모델이 보편화됨에 따라 조직에 분산된 인력에 대한 실시간 통찰력을 제공할 수 있는 HR 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

인식 및 이해 부족

글로벌 HR 분석 시장의 중요한 과제는 조직에서 HR 분석 솔루션을 구현하는 것의 중요성과 이점에 대한 인식과 이해가 부족하다는 것입니다. 많은 기업, 특히 중소기업(SME)은 HR 분석이 제공할 수 있는 잠재적 가치와 통찰력을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 이러한 인식 부족으로 인해 HR 분석 솔루션에 투자하는 데 주저하게 되어 인력 관리 및 의사 결정을 최적화할 수 있는 기회를 놓치게 됩니다. 이러한 과제를 해결하려면 조직에 HR 분석의 중요성과 전략적 HR 이니셔티브를 추진하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선하는 데 있어서 HR 분석이 하는 역할에 대해 교육하는 것이 중요합니다.

교육 이니셔티브는 HR 분석을 활용하지 않을 경우 발생할 수 있는 잠재적 결과, 예를 들어 최적이 아닌 인재 채용, 비효율적인 인력 계획, 부적절한 직원 참여에 대한 강조에 초점을 맞춰야 합니다. 조직은 HR 분석이 직원 생산성, 성과, 유지에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 최종 이익에 긍정적인 영향을 미치는 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있다는 것을 이해해야 합니다. 실제 사례와 사례 연구를 보여줌으로써 조직은 HR 분석 솔루션을 구현하는 것의 실질적인 이점을 파악할 수 있습니다.

또한 조직은 기술 격차 식별, 인력 추세 예측, 직원 참여 최적화와 같은 HR 분석의 구체적인 이점에 대해 교육받아야 합니다. HR 분석은 조직이 인재 전략을 비즈니스 목표에 맞추고, 채용 및 유지 노력을 개선하고, 인력 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직은 또한 예측 분석, 감정 분석, 인력 세분화와 같은 분석 솔루션이 제공하는 HR 인텔리전스의 추가 계층을 인식해야 합니다.

데이터 품질 및 통합 과제

HR 분석 솔루션의 구현 및 관리가 데이터 품질 및 통합 문제로 인해 어려울 수 있습니다. HR 데이터는 종종 여러 시스템에 분산되어 있으며 불일치, 부정확성 및 불완전성이 발생할 수 있습니다. HRIS, 성과 관리 시스템, 직원 설문 조사와 같은 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것은 데이터 정리, 표준화 및 정규화가 필요한 복잡한 작업일 수 있습니다. 이러한 과제로 인해 구현이 지연되거나 데이터 무결성이 손상되어 부정확한 통찰력과 잘못된 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 강력한 데이터 거버넌스 관행을 수립하고 데이터 통합 도구에 투자하는 것이 중요합니다.

조직은 HR 분석의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 정리, 검증 및 보강을 포함한 데이터 품질 이니셔티브를 우선시해야 합니다. 여기에는 데이터 표준 수립, 데이터 검증 검사 구현, 데이터 문제를 식별하고 수정하기 위한 정기 감사 수행이 포함됩니다. 또한 조직은 분산된 HR 시스템 간의 원활한 데이터 흐름을 용이하게 하는 데이터 통합 플랫폼에 투자하여 HR 데이터에 대한 통합되고 포괄적인 뷰를 보장해야 합니다. 이러한 플랫폼은 데이터 매핑, 변환 및 동기화를 지원하여 조직이 HR 분석의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 해야 합니다.

개인 정보 보호 및 보안 문제

HR 분석에는 성과 평가, 보상 세부 정보 및 개인 정보와 같은 민감한 직원 데이터 분석이 포함됩니다. 조직이 데이터 보호 규정을 준수하고 직원의 기밀성을 보호해야 하므로 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 제기됩니다. HR 데이터에 대한 잘못된 처리 또는 무단 액세스는 법적 및 평판적 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 조직이 HR 분석 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터 개인 정보 보호 및 보안 조치를 우선시해야 합니다.

조직은 데이터 익명화, 암호화 및 액세스 제어를 포함한 강력한 데이터 보호 정책 및 절차를 구현해야 합니다. 데이터 수집 및 분석에는 직원의 동의를 얻어야 하며, 데이터는 안전하게 저장 및 전송되어야 합니다. 또한 조직은 잠재적 위험을 식별하고 해결하기 위해 정기적인 보안 감사 및 취약성 평가를 실시해야 합니다. 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 의지를 보여줌으로써 조직은 직원 및 이해 관계자와 신뢰를 구축하고 HR 분석 이니셔티브에 대한 긍정적인 인식을 조성할 수 있습니다.

주요 시장 동향

HR 분석에 대한 수요 증가

조직이 인적 자원을 효과적으로 관리하는 데 있어 데이터 기반 통찰력의 가치를 인식함에 따라 HR 분석에 대한 글로벌 시장의 수요가 크게 증가하고 있습니다. HR 분석은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 인력 성과를 개선하기 위해 HR 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 것을 포함합니다. 현대 인력의 복잡성이 증가함에 따라 조직은 직원 참여, 인재 확보, 성과 관리 및 인력 계획에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 고급 HR 분석 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 HR 전략을 최적화하고, 직원 생산성을 향상시키고, 사업 성장을 촉진할 수 있습니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 HR 분석 솔루션에 통합하는 것은 시장의 주요 트렌드입니다. AI와 ML 알고리즘은 방대한 양의 HR 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 미래 결과를 예측하여 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 HR 프로세스를 개선할 수 있도록 합니다. 이러한 고급 기술은 HR 분석 솔루션의 정확성과 효율성을 높여 조직이 직원 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 인재 격차를 파악하고, 이직률을 예측할 수 있도록 합니다. 조직은 AI와 ML 기능을 활용하여 HR 전략을 최적화하고, 직원 참여를 개선하고, 전반적인 인력 성과를 향상시킬 수 있습니다.

클라우드 기반 HR 분석 솔루션으로의 전환

글로벌 시장은 클라우드 기반 HR 분석 솔루션으로의 상당한 전환을 목격하고 있습니다. 이러한 전환은 클라우드 컴퓨팅 채택 증가와 확장 가능하고 유연한 HR 분석 플랫폼에 대한 필요성으로 인해 촉진되었습니다. 클라우드 기반 HR 분석 솔루션은 여러 가지 장점을 제공합니다. 첫째, 조직에 안전하고 중앙 집중화된 방식으로 방대한 양의 HR 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 실시간 통찰력에 액세스하고 최신 정보를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 둘째, 클라우드 기반 솔루션은 확장성을 제공하여 조직이 변화하는 요구 사항에 따라 HR 분석 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 확장성을 통해 조직은 증가하는 양의 HR 데이터를 처리하고 효과적으로 분석하여 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 마지막으로, 클라우드 기반 솔루션은 유연성을 제공하여 조직이 언제 어디서나 모든 기기를 사용하여 HR 분석 도구에 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 유연성은 협업을 강화하고 HR 전문가가 이동 중에도 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

예측 분석 및 직원 경험에 집중

글로벌 HR 분석 시장에서는 예측 분석 및 직원 경험에 대한 관심이 커지고 있습니다. 예측 분석은 과거 HR 데이터와 통계 알고리즘을 활용하여 직원 이직률, 성과, 참여와 같은 미래 결과를 예측합니다. 예측 분석을 사용하면 조직에서 잠재적 문제를 사전에 식별하고, 타겟팅된 개입을 개발하고, 전반적인 인력 관리를 개선할 수 있습니다. 또한 조직에서 직원 만족도가 생산성과 유지에 미치는 영향을 인식함에 따라 직원 경험에 대한 강조가 커지고 있습니다. HR 분석 솔루션은 직원의 감정, 참여 수준, 만족도를 측정하고 분석하는 데 사용되어 조직이 개선 영역을 파악하고 직원 경험을 향상시키기 위한 전략을 구현할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 인사이트

서비스 인사이트

구현 및 통합 세그먼트는 2022년에 37.1%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 세그먼트 성장은 기존 시스템의 서비스를 개선하려는 조직적 수요 증가, 자동화 증가, 클라우드 컴퓨팅 도입에 기인할 수 있습니다. 이러한 서비스를 통해 조직은 HR 분석을 간편하게 구현하고 솔루션이 외부 및 내부 시스템과 쉽게 통합되도록 하여 IT 인프라 투자를 최대한 활용할 수 있습니다. 또한 이러한 서비스를 통해 기업은 데이터에 액세스하고 시각화하여 의사 결정 프로세스에 사용할 수 있습니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 세그먼트 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

지원 및 유지 관리 세그먼트는 예측 기간 동안 17.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 정기적인 시스템 업그레이드가 필요합니다. HR 분석 솔루션은 변화하는 기술에 맞춰 최신 상태를 유지해야 하며, 조직은 기술적 문제가 발생할 경우 공급업체 지원이 필요합니다. 또한 이러한 솔루션은 기술의 발전에 따라 업데이트되어야 하며, 조직은 문제 해결 및 기술적 문제에 대한 강력한 공급업체 지원이 필요합니다. 그 결과, 예측 기간 동안 지원 및 유지 관리 서비스가 인기를 얻을 것으로 예상됩니다.

배포 통찰력

온프레미스 세그먼트는 2022년에 57.8%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 온프레미스 배포는 조직에 IT 인프라에 대한 더 큰 유연성과 제어력을 제공합니다. 또한 교체가 가능하며 필요에 따라 운영을 사용자 지정하고 플러그인을 개선할 수 있는 유연성을 제공합니다. 온프레미스 배포는 인터넷 의존도를 줄이는 동시에 잠재적인 손실 및 사기로부터 데이터를 보호합니다. 또한 현장 직원이 인터넷에 연결하여 액세스할 필요가 없으므로 보안 연결 없이도 완벽하게 액세스할 수 있습니다. 이러한 이점은 예측 기간 동안 온프레미스 배포에 대한 상당한 수요를 이끌 것으로 예상됩니다.

호스팅 세그먼트는 예측 기간 동안 17.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티 클라우드 환경을 통한 증가하는 데이터 연결성, 정보 공유 기술의 발전, 클라우드 기반 분석 솔루션의 비용 이점이 세그먼트의 성장을 촉진합니다. 여러 조직은 용량 유연성, 확장성, 비용 효율성, 향상된 협업과 같은 여러 이점을 제공하기 때문에 클라우드에 솔루션을 배포하기를 간절히 원합니다. 예를 들어 SAP의 SuccessFactors Workforce Analytics는 HR 전문가, 분석가 및 비즈니스 파트너가 데이터 기반 통찰력과 HR에 대한 증거 기반 접근 방식을 통해 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칠 수 있도록 합니다. 이러한 이점은 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 보완할 것입니다.

기업 규모 통찰력

대기업 세그먼트는 2022년에 57.9%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 대규모 인력으로 인해 대규모 기업은 종종 엄청난 양의 직원 데이터에 직면하게 됩니다. HR 분석은 운영 비용을 절감하면서 이러한 방대한 정보를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 통해 기업은 방대한 직원 데이터베이스를 관리하고 전 세계 어디에서나 직원 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있습니다. 또한 많은 대기업이 수익을 늘리고 분석 능력을 향상시키고 직원 정보에 쉽게 액세스하기 위해 빅데이터 분석을 구현하고 있습니다. 그 결과 대기업은 HR 분석 솔루션을 구현하고 시장 성장에 기여하고 있습니다.

중소기업(SME) 부문은 예측 기간 동안 16.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 자산과 요구 사항에 대한 비용 최적화 과제를 극복하기 위한 더 나은 전략이 필요하기 때문에 대기업에 비해 더 많은 리소스 제약에 직면합니다. 따라서 중소기업은 여러 지역에서 자산을 제어하고 여러 직원을 관리하기 위해 HR 분석 솔루션을 채택하는 데 주력하고 있습니다. 또한 관리자는 실시간 HR 분석 솔루션을 배포하여 직원의 감정, 참여 및 생산성을 나타낼 수 있습니다. 동시에 장기적으로 직장 문화와 직원 만족도를 향상시키는 목적으로 현재의 강점을 구축할 수 있습니다. 이러한 이점은 예측 기간 동안 세그먼트의 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

지역 통찰력

북미는 주요 조직의 클라우드 인프라 채택 증가와 출석 및 근무 시간 추적, 급여 관리, 인재 관리를 위한 HRM 솔루션의 도움으로 생산성과 노동 효율성이 향상되어 2022년에 34.5%의 시장 점유율을 차지했습니다. 미국 및 캐나다와 같은 이 지역의 선진국은 효과적인 비즈니스 운영을 위해 디지털 솔루션과 기술에 적극적으로 자금을 지원했습니다. 예를 들어, 2022년 6월, HR 분석 솔루션 공급업체인 Visier Inc.(캐나다)는 의료 운영 솔루션 회사인 SYMPLR과 파트너십을 맺어 후자의 채용 솔루션에 자사의 사람 분석 기술을 내장하여 인재 분석 기능을 만들었다고 발표했습니다. 이러한 발전은 예측 기간 동안 지역 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 16.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업 및 직원의 성과 및 생산성을 높이려는 목표와 클라우드 기술 도입을 향한 정부 이니셔티브와 결합된 성장하는 스타트업 문화가 지역 시장을 주도할 것입니다. 또한 이 지역의 조직은 데이터 중심 인재 전략을 개발하기 위해 HR 분석을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 10월 Tata Consultancy Services는 관리자와 직원을 위한 AI 기반 통합 통찰력 및 참여 시스템인 TCS Workforce Analytics를 출시하여 인력 경험과 생산성을 향상시켰습니다. 이 솔루션은 기업이 디지털 시대의 인재 관리 과제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 이러한 개발은 예측 기간 동안 지역 시장을 더욱 촉진할 것입니다.

최근 개발

• 2023년 6월 클라우드 기반 관리 솔루션 분야의 선두 주자인 Cegid는 캐나다 지역에서 채용을 관리하기 위한 다중 사이트 솔루션인 Digitalrecruiters의 출시를 발표했습니다. 이를 통해 기업의 채용 프로세스가 더욱 가속화될 것입니다.
• 2023년 6월 Visier는 복잡한 보상 계획 프로세스를 간소화하는 데 사용되는 제품인 Smart Compensation을 출시했습니다. 이 제품은 급여 프로세스를 더욱 재정의하고 인사 관리자에게 데이터 중심의 통찰력을 제공할 것입니다.
• 2023년 6월 Visier는 강력한 AI 기반 디지털 어시스턴트인 Vee를 출시했습니다. 이 제품은 간단한 쿼리를 Visier의 쿼리 언어로 변환하고 관리자에게 인력과 관련된 데이터 중심의 통찰력을 제공합니다.
• 2023년 6월 Workday Inc.는 Samsung SDS와의 전략적 파트너십을 확대한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 현지 HR 전문가에게 간단하고 통합된 인적 자본 관리(HCM) 경험을 제공할 것입니다.
• 2023년 6월, Oracle은 Oracle Fusion Cloud Human Management(HCM)에 생성적 AI 기능을 도입했습니다. 이는 생산성을 개선하고, 후보자와 직원 경험을 강화하며, 모든 HR 프로세스를 간소화합니다.
• 2023년 6월, UKG는 선도적인 글로벌 급여 제공업체인 Immedis를 인수하기로 계약을 체결했습니다. 이 파트너십은 전 세계의 급여에 대한 통합된 글로벌 뷰를 제공함으로써 미국과 캐나다 기업의 다국적 급여 지급 경험을 혁신하고 간소화할 것입니다.
• IBM은 2023년 5월, 기업이 직원의 일상적인 업무를 업그레이드할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 솔루션인 IBM Watson Orchestrate를 출시했습니다.이 솔루션은 직원을 지속적으로 모니터링하고 새로운 기술로 안내하여 반복적인 업무를 뒤로 하고 궁극적으로 생산성을 개선합니다.

주요 시장 참여자

• Cegid
• Crunchr
• GainInsights
• IBM Corp.
• Infor
• MicroStrategyInc.
• OracleCorp.
• SageSoftware Solutions Pvt. Ltd.
• SAP SE.
• SisenseInc.
• TableauSoftware, LLC.
• UKG Inc.
• Visier,Inc.
• Workday,Inc.