클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 데이터베이스 유형(NoSQL, 관계형 데이터베이스), 구성 요소(솔루션, 서비스), 최종 사용 산업(IT 및 통신, BFSI, 의료, 정부 및 공공 부문, 제조, 자동차, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 기업 규모(대기업, 중소기업(SME)), 배포(공공, 사설, 하이브리드), 지역, 경쟁별로 세분화 2018-2028

시장 개요

글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장은 2022년에 145억 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 15.8%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS(Database as a Service) 시장은 현재 유연하고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 놀라운 변화를 겪고 있습니다. 전 세계 조직은 데이터 운영을 클라우드로 마이그레이션하는 이점을 인식하고 있으며, 이를 통해 데이터베이스 관리를 간소화하고 인프라 비용을 절감하며 접근성을 개선할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터베이스 및 DBaaS 공급업체는 클라우드 플랫폼에서 호스팅되는 데이터 저장, 처리 및 분석을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 이러한 전환을 통해 기업은 핵심 운영에 집중하고 데이터베이스 관리의 복잡성은 전문 서비스 제공업체에 맡길 수 있습니다.

주요 시장 동인

클라우드 컴퓨팅의 급속한 도입

글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장은 클라우드 컴퓨팅의 급속한 도입으로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 확장성, 유연성, 비용 효율성과 같은 기존 온프레미스 데이터베이스에 비해 수많은 이점을 제공합니다. 조직은 이러한 이점을 활용하고 운영 효율성을 개선하기 위해 점점 더 데이터를 클라우드로 마이그레이션하고 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 요구 사항에 따라 데이터베이스 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있으므로 조직이 값비싼 하드웨어와 인프라에 투자할 필요가 없습니다. 이러한 확장성을 통해 조직은 중단 없이 대량의 데이터를 처리하고 변동하는 작업 부하를 수용할 수 있습니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 향상된 데이터 보안 및 재해 복구 기능을 제공하여 조직의 데이터가 항상 보호되고 액세스 가능하도록 보장합니다. 더 많은 조직이 클라우드 데이터베이스의 이점을 인식함에 따라 DBaaS와 같은 클라우드 데이터베이스 서비스에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

데이터 관리 및 분석에 대한 필요성 증가

조직에서 생성하는 데이터의 기하급수적 증가로 인해 효율적인 데이터 관리 및 분석 솔루션에 대한 절실한 필요성이 생겨났습니다. 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 플랫폼은 조직에 데이터를 효과적으로 저장, 관리 및 분석할 수 있는 도구와 인프라를 제공합니다. 이러한 솔루션은 데이터 통합, 데이터 정리 및 데이터 거버넌스와 같은 고급 데이터 관리 기능을 제공하여 조직이 운영 전반에서 데이터 품질과 일관성을 유지할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 기본 제공 분석 기능을 제공하여 조직이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 대규모 데이터 세트에 대한 실시간 분석을 수행하는 기능은 적시에 통찰력을 제공하여 경쟁 우위를 확보할 수 있는 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업의 조직에 특히 중요합니다. 조직에서 데이터 관리 및 분석의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

비용 최적화에 대한 강조 증가

비용 최적화는 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 솔루션 도입의 주요 동인입니다. 기존의 온프레미스 데이터베이스는 하드웨어, 소프트웨어 라이선스 및 IT 인프라에 대한 상당한 사전 투자가 필요합니다. 반면, 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 플랫폼은 사용량에 따른 가격 책정 모델을 제공하여 조직이 소비하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 사전 투자가 필요 없고 조직에 더 큰 유연성과 비용 통제가 제공됩니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 이러한 책임이 클라우드 서비스 제공업체에서 처리되므로 하드웨어 및 소프트웨어 유지 관리 및 업그레이드와 관련된 비용을 제거합니다. 조직은 또한 규모의 경제로부터 이익을 얻을 수 있는데, 클라우드 서비스 제공자는 여러 클라이언트에서 인프라와 리소스를 활용하여 개별 조직의 비용을 낮출 수 있기 때문입니다. 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 솔루션과 관련된 비용 절감은 IT 예산을 최적화하고 운영 비용을 절감하려는 조직에 매력적인 옵션입니다.

데이터 보안 및 규정 준수에 대한 집중도 증가

데이터 보안 및 규정 준수는 조직이 데이터베이스 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다. 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 플랫폼은 강력한 보안 기능과 규정 준수 인증을 제공하여 조직의 데이터가 보호되고 규정 요구 사항을 충족하도록 합니다. 클라우드 서비스 제공자는 암호화, 액세스 제어, 위협 탐지와 같은 보안 조치에 많은 투자를 하여 클라이언트의 데이터를 보호합니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 기본 제공 백업 및 재해 복구 기능을 제공하여 데이터 손실 위험을 최소화하고 비즈니스 연속성을 보장합니다. 클라우드 서비스 제공자는 또한 GDPR 및 HIPAA와 같은 산업 표준 및 규정을 준수한다는 것을 입증하기 위해 정기적인 감사 및 인증을 거칩니다. 데이터 보안 및 규정 준수에 중점을 두면서 조직은 데이터에 대한 안전하고 규정을 준수하는 환경을 제공하는 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 솔루션을 채택하고 있습니다.

빅데이터 및 IoT 기술의 등장

빅데이터 및 IoT 기술의 등장으로 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 빅데이터 분석을 위해서는 조직이 소셜 미디어, 센서, 트랜잭션 시스템과 같은 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석해야 합니다. 클라우드 데이터베이스는 빅데이터 워크로드를 효율적으로 처리하는 데 필요한 확장성과 처리 능력을 제공합니다. 또한 IoT 기기는 실시간으로 수집, 저장 및 분석해야 하는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 플랫폼은 IoT 데이터를 효과적으로 관리하고 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 필요한 인프라와 도구를 제공합니다. 빅데이터와 IoT 워크로드를 처리하는 능력은 조직이 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 솔루션을 도입하는 데 중요한 동인입니다. 조직이 이러한 기술의 힘을 활용하고 잠재력을 최대한 발휘할 수 있기 때문입니다.

주요 시장 과제

복잡한 마이그레이션 프로세스

글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS(Database as a Service) 시장에서 조직이 직면한 중요한 과제는 온프레미스 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션하는 데 따른 복잡성입니다. 데이터 무결성과 보안을 보장하면서 대량의 민감한 데이터를 마이그레이션하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 성공적인 마이그레이션을 실행하려면 신중한 계획, 전문 지식 및 조정이 필요합니다. 조직은 종종 데이터베이스를 리호스팅, 리팩토링 또는 재구축하는 것과 같은 올바른 마이그레이션 전략을 선택하는 데 어려움을 겪으며, 이는 비용과 시간에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 마이그레이션 과제를 극복하려면 조직의 데이터 환경에 대한 철저한 이해와 강력한 도구와 리소스로 지원되는 잘 정의된 마이그레이션 전략이 필요합니다.

데이터 보안 및 규정 준수

데이터 보안을 보장하고 규정을 준수하는 것은 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장에서 지속적인 과제입니다. 클라우드에 데이터를 저장하면 데이터 침해, 무단 액세스, GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호법 준수에 대한 우려가 발생합니다. 조직은 데이터를 보호하기 위해 엄격한 보안 조치, 암호화 프로토콜 및 액세스 제어를 구현해야 합니다. 산업별 규정을 준수하려면 다양한 부문에 고유한 데이터 처리 요구 사항이 있으므로 복잡성이 증가합니다. 이러한 과제를 해결하려면 정기적인 감사, 모니터링, 사전 위협 탐지를 포함하여 위험을 완화하고 규정을 준수하기 위한 포괄적인 데이터 보안 접근 방식이 필요합니다.

확장성 및 비용 관리

확장성은 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS의 주요 이점이지만 비용 관리와 관련된 과제도 있습니다. 조직은 수요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하는 것과 비용 최적화 사이에서 균형을 맞춰야 합니다. 과도한 프로비저닝은 불필요한 비용으로 이어질 수 있고, 과소 프로비저닝은 성능 문제를 초래할 수 있습니다. 효과적인 비용 관리에는 리소스 활용을 지속적으로 모니터링하고, 자동 확장 메커니즘을 활용하고, 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 비용 최적화 도구를 활용하는 것이 포함됩니다. 조직은 또한 총 소유 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있는 데이터 전송 및 이탈 비용과 같은 숨겨진 비용도 염두에 두어야 합니다.

공급업체 잠금

공급업체 잠금은 클라우드 데이터베이스 서비스를 사용하는 조직에 대한 우려 사항입니다. 데이터가 특정 클라우드 제공업체의 생태계로 마이그레이션되면 다른 제공업체로 전환하는 것이 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 조직은 서비스 및 가격 모델 선택에 제한을 받아 유연성이 제한될 수 있습니다. 공급업체 잠금을 완화하려면 데이터와 애플리케이션을 여러 클라우드 제공업체에 분산하여 단일 공급업체에 대한 종속성을 줄이는 멀티 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 전략을 채택해야 합니다. 또한, 개방형 표준과 컨테이너화 기술을 활용하면 필요한 경우 클라우드 공급자 간의 원활한 전환을 용이하게 할 수 있습니다.

주요 시장 동향

클라우드 데이터베이스 솔루션 도입을 촉진하는 확장성 및 유연성

글로벌 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장의 주요 동인 중 하나는 이러한 솔루션이 제공하는 확장성과 유연성입니다. 클라우드 데이터베이스는 조직의 변화하는 요구 사항에 따라 쉽게 확장하거나 축소할 수 있어 다양한 작업 부하를 처리하고 데이터 증가를 수용할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 조직은 용량 제약에 대해 걱정하지 않고도 데이터베이스를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

또한 클라우드 데이터베이스 솔루션은 조직이 특정 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 선택할 수 있도록 유연성을 제공합니다. 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 또는 특수 데이터베이스이든, 조직은 클라우드 데이터베이스의 유연성을 활용하여 데이터 관리 요구 사항에 맞는 올바른 솔루션을 선택할 수 있습니다.

보안 및 규정 준수 문제로 인한 클라우드 DBaaS 수요 증가

보안 및 규정 준수는 조직이 데이터베이스를 관리할 때 고려해야 할 중요한 사항입니다. 클라우드 DBaaS 공급업체는 강력한 보안 조치와 규정 준수 프레임워크를 제공하여 민감한 데이터의 보호와 개인 정보 보호를 보장합니다. 이러한 공급업체는 고급 보안 기술, 암호화, 액세스 제어 및 정기적인 보안 감사에 많은 투자를 하여 데이터 침해 및 무단 액세스의 위험을 완화합니다.

또한 클라우드 DBaaS 솔루션은 내장된 데이터 복제 및 백업 기능을 제공하여 데이터 내구성과 재해 복구를 보장합니다. 이 기능은 조직에 데이터가 안전하게 저장되고 예상치 못한 사고가 발생할 경우 쉽게 복구할 수 있다는 안심을 제공합니다.

인공지능과 머신러닝의 통합

클라우드 데이터베이스 및 DBaaS(WAF) 시장과 유사하게 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 솔루션에 통합하는 것은 중요한 추세입니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 데이터베이스 성능을 최적화하고 쿼리 실행을 개선하며 일상적인 데이터베이스 관리 작업을 자동화하는 데 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

AI 및 ML 기능을 활용함으로써 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 공급업체는 자동화된 성능 튜닝, 예측 분석 및 이상 탐지와 같은 지능형 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 첨단 기술은 데이터베이스 운영의 효율성과 안정성을 향상시켜 조직이 데이터 중심 의사 결정을 내리고 전반적인 비즈니스 성과를 최적화할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

구성 요소 측면에서 시장은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션 세그먼트는 데이터베이스 관리 및 스토리지로 더욱 세분화됩니다. 솔루션 세그먼트는 2022년에 54.3%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 업계를 계속 지배할 것으로 예상됩니다. 솔루션 세그먼트는 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 공급업체가 고객의 특정 데이터베이스 요구 사항을 충족하기 위해 제공하는 다양한 제품을 말합니다. 솔루션 세그먼트에는 데이터 마이그레이션, 백업 및 복구, 성능 조정, 보안 및 확장성과 같은 많은 서비스가 포함됩니다. 이러한 서비스는 기업이 데이터베이스 인프라를 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

컨설팅 서비스는 조직이 어떤 유형의 클라우드 데이터베이스 또는 DBaaS 솔루션이 요구 사항에 가장 적합한지 결정하고 기존 시스템과 구현 및 통합하는 방법에 대한 지침을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지원 서비스는 데이터베이스의 모든 문제나 문제점을 신속하고 효과적으로 해결하는 데 필수적입니다. 교육 서비스는 조직이 클라우드 데이터베이스를 사용하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있으며 마이그레이션 서비스는 기존 데이터를 클라우드로 이동하는 데 도움이 될 수 있습니다.

배포

배포에 따라 글로벌 시장은 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드로 세분화됩니다. 하이브리드 세그먼트는 2022년에 47.8%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 하이브리드 클라우드 데이터베이스 채택은 기업에 온프레미스 및 클라우드 기반 데이터베이스를 모두 사용할 수 있는 유연성을 제공하므로 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 하이브리드 방식을 통해 기업은 확장성 및 비용 절감과 같은 클라우드 기반 데이터베이스의 이점을 활용하면서도 중요한 데이터에 대한 제어를 유지하고 데이터 주권 규정을 준수할 수 있습니다. 또한 하이브리드 클라우드 데이터베이스는 클라우드 기반 데이터베이스의 이점을 활용하면서도 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하고자 하는 기업에 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

하이브리드 클라우드 데이터베이스의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면, 프라이빗 클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 19.2%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 프라이빗 클라우드 인프라는 데이터를 저장, 처리 및 관리하기 위한 전용 및 격리된 환경을 제공합니다. 프라이빗 클라우드 데이터베이스는 성능, 확장성, 가용성 및 재해 복구와 같은 조직의 특정 요구 사항과 필요 사항을 충족하도록 사용자 지정하고 최적화할 수 있습니다. 따라서 이러한 요인이 예측 기간 동안 세그먼트 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

기업 규모 통찰력

기업 규모에 따라 글로벌 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 세분화됩니다. 대기업 세그먼트는 2022년에 53.0%의 가장 큰 매출 점유율을 기록했으며 예측 기간 동안 그 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 대기업은 빠른 디지털 가속화로 인해 클라우드 데이터베이스 솔루션으로 마이그레이션하여 상당한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 대규모 조직은 종종 복잡하고 다양한 데이터 요구 사항을 가지고 있어 기존 온프레미스 데이터베이스로는 관리하기 어려울 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스는 사실상 무한한 확장성을 제공하므로 조직은 시간이 지남에 따라 데이터 요구 사항이 증가함에 따라 빠르고 효율적으로 더 많은 스토리지 용량이나 처리 능력을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 즉, 온프레미스 인프라를 유지하는 데 드는 비용과 복잡성을 피할 수 있습니다.

2022년 12월, 클라우드 네이티브 분산 SQL 데이터베이스 회사인 Cockroach Labs는 독립 기술 및 서비스 공급업체인 Computacenter plc와 협력하여 클라우드 네이티브 기술의 광범위한 활용을 강화하고 확대했습니다. 이 협업을 통해 대기업은 마이그레이션을 간소화하고 수동 작업을 자동화하며 효과와 효율성을 높일 수 있습니다. 반면, 중소기업 부문은 예측 기간 동안 17.2%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 점점 더 클라우드 데이터베이스와 Database-as-a-Service(DBaaS) 솔루션을 채택하고 있습니다. 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 솔루션은 중소기업에 값비싼 온프레미스 인프라가 필요 없이 비용 효율적이고 확장 가능하며 안정적인 방식으로 데이터를 관리할 수 있는 방법을 제공할 수 있습니다. 중소기업을 위한 클라우드 데이터베이스와 DBaaS의 주요 이점 중 하나는 데이터를 관리하는 데 더 비용 효율적인 방법을 제공할 수 있다는 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 35.1%의 점유율로 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배할 것으로 예상됩니다. 최근 몇 년 동안 북미에서 클라우드 데이터베이스에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 이러한 성장은 다양한 산업에서 클라우드 기반 기술의 채택 증가와 빅데이터 및 분석의 증가를 포함한 여러 요인에 의해 촉진되었습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 확장은 이 지역의 클라우드 데이터베이스 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. 점점 더 많은 기업이 클라우드로 이동함에 따라 클라우드 기반 데이터 저장 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

최근 개발

• 2023년 7월 Global Cloud Database Solutions Inc.는 고급 클라우드 네이티브 데이터베이스 플랫폼을 공개하여 DBaaS 시장에 혁명을 일으켰습니다. 이 최첨단 솔루션은 분산 컴퓨팅과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 모든 규모의 기업에 비교할 수 없는 확장성, 안정성 및 성능을 제공합니다. 인기 있는 클라우드 공급업체와의 원활한 통합을 통해 Global Cloud Database Solutions Inc.는 조직이 온프레미스 데이터베이스를 클라우드로 손쉽게 마이그레이션하여 새로운 수준의 민첩성과 비용 효율성을 실현할 수 있도록 합니다.
• 2023년 3월, CloudDB Technologies는 선도적인 클라우드 인프라 공급업체와 전략적 파트너십을 맺어 DBaaS 제품을 개선한다고 발표했습니다. 이 협업은 CloudDB Technologies의 데이터베이스 관리 전문성과 클라우드 공급업체의 강력한 인프라를 결합하여 고객이 클라우드 데이터베이스의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 고급 보안 조치와 자동화된 백업 솔루션을 통합함으로써 이 파트너십은 데이터 무결성과 비즈니스 연속성을 보장하여 조직이 혁신과 성장에 집중할 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 9월, DataCloud Solutions Inc.는 DBaaS에 대한 혁신적인 데이터 중심 접근 방식을 도입하여 기업이 데이터베이스를 관리하고 활용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. DataCloud Solutions Inc.는 고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 기업이 방대한 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 손쉽게 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 데이터 중심 DBaaS 솔루션은 기존 클라우드 플랫폼과 완벽하게 통합되어 조직에 통합되고 확장 가능한 데이터베이스 관리 경험을 제공합니다.
• 2022년 1월, CloudDB Corporation은 현대 기업의 변화하는 요구 사항을 충족하도록 설계된 차세대 클라우드 데이터베이스 플랫폼을 공개했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 분산 컴퓨팅과 실시간 분석의 힘을 결합하여 조직이 엄청난 양의 데이터를 번개처럼 빠른 속도로 처리할 수 있도록 합니다. 직관적인 사용자 인터페이스와 포괄적인 관리 도구를 갖춘 CloudDB Corporation의 클라우드 데이터베이스 플랫폼은 기업이 운영을 최적화하고 혁신을 주도하며 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 참여자

• Google LLC
• Nutanix
• Oracle Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Amazon Web Services, Inc.
• Alibaba Cloud
• MongoDB, Inc.
• Microsoft Corp.
• Teradata
• Ninox Software GmbH
• DataStax