엔터프라이즈 네트워킹 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 장비별 세분화(이더넷 스위치, 엔터프라이즈 라우터, WLAN, 네트워크 보안), 인프라 유형별(사내, 아웃소싱), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

시장 개요

글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 2022년에 4,120억 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 연평균 성장률 5.8%로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 조직이 디지털 운영을 강화하기 위해 고급 네트워킹 솔루션에 점점 더 의존함에 따라 상당한 변화와 확장을 겪고 있습니다. 이 시장은 라우터, 스위치, 무선 네트워크, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 솔루션을 포함한 광범위한 제품과 서비스를 포함합니다. 이 시장의 주요 동인 중 하나는 클라우드 기반 서비스와 애플리케이션의 채택이 증가하고 있어 확장 가능하고 민첩한 네트워크 인프라가 필요하다는 것입니다. 또한 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산과 원활한 연결에 대한 수요는 엔터프라이즈 네트워킹 부문을 더욱 촉진합니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 견고한 원격 작업 기능에 대한 필요성이 가속화되어 안전하고 고성능 네트워킹 솔루션에 대한 투자가 촉진되었습니다. 또한 5G 및 엣지 컴퓨팅과 같은 기술의 등장은 엔터프라이즈 네트워킹을 재편하여 중요한 애플리케이션에 대한 저지연 및 고속 연결을 가능하게 할 준비가 되었습니다. 기업이 생산성을 향상하고 운영을 간소화하며 데이터 보안을 보장하고자 하면서 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 지속적인 성장과 혁신을 위해 준비되었으며, 조직은 진화하는 네트워킹 요구 사항을 충족하기 위해 최첨단 솔루션에 투자하고 있습니다.

주요 시장 동인

네트워크 효율성 향상

AI 지원 네트워킹은 네트워크 성능과 효율성을 최적화하여 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 알고리즘의 도움으로 네트워크 트래픽을 실시간으로 분석하고 패턴을 식별하며 네트워크 리소스를 동적으로 할당하여 최적의 성능을 보장할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 효율성이 크게 향상되고 데이터 전송이 가속화되어 기업의 전반적인 생산성이 향상됩니다. AI 지원 네트워킹의 주요 이점 중 하나는 네트워크 관리 작업을 자동화하는 기능입니다. AI 알고리즘은 네트워크 성능을 모니터링하고, 이상을 감지하고, 잠재적 문제를 사전에 해결하여 네트워크 문제 해결 및 유지 관리에 필요한 수동 작업을 줄일 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 네트워크 데이터에서 지속적으로 학습하고 시간이 지남에 따라 전략을 조정하여 네트워크가 최신 상태이고 복원력이 있도록 할 수 있습니다.

향상된 네트워크 보안

AI 지원 네트워킹은 기업의 네트워크 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 AI 알고리즘을 활용하여 잠재적인 보안 위협을 실시간으로 감지하고 완화할 수 있습니다. AI 알고리즘은 네트워크 트래픽 패턴을 분석하고, 의심스러운 활동을 식별하고, 보안 침해에 사전에 대응할 수 있습니다. 이러한 사전 대응적 접근 방식은 조직이 데이터 침해, 무단 액세스 및 기타 사이버 위협을 방지하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 지원 네트워킹은 정상적인 네트워크 동작에서 벗어나는 이상 및 편차를 감지하여 잠재적인 보안 침해를 조기에 감지할 수 있습니다. AI 알고리즘은 네트워크 트래픽을 지속적으로 모니터링하고 패턴을 분석하여 심각한 피해를 입히기 전에 보안 위협을 식별하고 대응할 수 있습니다. 이 고급 위협 탐지 기능은 기업의 전반적인 보안 태세를 강화하고 민감한 데이터를 무단 액세스로부터 보호합니다.

향상된 네트워크 안정성

AI 지원 네트워킹은 네트워크 장애를 예측하고 방지하여 네트워크 안정성을 개선합니다. AI 알고리즘은 과거 네트워크 데이터를 분석하고, 장애 패턴을 식별하고, 잠재적인 네트워크 중단을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 비즈니스 운영에 영향을 미치기 전에 네트워크 문제를 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 장애 발생 시 네트워크 트래픽을 동적으로 재라우팅하여 중단 없는 연결을 보장하고 다운타임을 최소화할 수 있습니다. 조직은 AI 지원 네트워킹을 활용하여 더 높은 수준의 네트워크 안정성을 달성하고, 네트워크 중단 위험을 줄이며, 비즈니스 연속성을 강화할 수 있습니다.

지능형 네트워크 최적화

AI 지원 네트워킹은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 네트워크 성능과 리소스 할당을 최적화합니다. AI 알고리즘은 네트워크 데이터를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 네트워크 구성을 최적화하고, 수요에 따라 리소스를 할당할 수 있습니다. 이 지능형 네트워크 최적화는 네트워크 효율성을 개선하고, 지연 시간을 줄이며, 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다. 게다가 AI 알고리즘은 네트워크 데이터에서 지속적으로 학습하고 최적화 전략을 시간이 지남에 따라 조정하여 트래픽 패턴이 진화함에 따라 네트워크가 최적화된 상태를 유지하도록 할 수 있습니다. 이 반복적 학습 프로세스를 통해 조직은 더 높은 수준의 네트워크 성능과 확장성을 달성할 수 있습니다.

네트워크 관리 자동화

AI 지원 네트워킹은 구성, 모니터링, 문제 해결을 포함한 네트워크 관리의 다양한 측면을 자동화합니다. AI 알고리즘은 네트워크 장치를 자동으로 구성하고, 네트워크 성능을 모니터링하며, 잠재적인 문제를 감지할 수 있습니다. 이 자동화는 네트워크 관리 작업에 필요한 수동 작업을 줄여 IT 팀이 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 AI 알고리즘은 네트워크 문제를 사전에 식별하고, 알림을 생성하고, 해결을 위한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 네트워크 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 운영 효율성을 개선하고, 가동 중지 시간을 줄이며, 네트워크의 전반적인 안정성을 향상시킵니다.

주요 시장 과제

인식 및 이해 부족

글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 고급 네트워킹 솔루션 채택의 중요성과 이점에 대한 조직 간의 인식과 이해가 제한되어 상당한 과제에 직면해 있습니다. 많은 기업, 특히 소규모 기업은 기존 네트워킹 방식과 관련된 잠재적 위험과 비효율성, 연결성, 보안 및 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 고급 네트워킹 기술의 잠재력을 완전히 파악하지 못할 수 있습니다. 이러한 인식 부족으로 인해 고급 네트워킹 솔루션에 투자하는 데 주저하게 되어 조직이 네트워크 제한과 최적이 아닌 성능에 취약해질 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 디지털 혁신을 가능하게 하고 협업을 개선하며 비즈니스 성장을 지원하는 데 고급 네트워킹이 하는 중요한 역할을 강조하는 포괄적인 교육 이니셔티브가 필요합니다. 조직은 오래된 네트워킹 인프라로 인해 연결 문제, 보안 침해, 생산성 저하가 발생할 수 있음을 인식해야 합니다. 고급 네트워킹의 실질적인 이점을 보여주는 실제 사례와 사례 연구는 그 중요성에 대한 더 깊은 이해를 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

복잡성 및 통합 문제

고급 네트워킹 솔루션의 구현 및 관리에는 조직, 특히 IT 리소스나 전문 지식이 제한적인 조직에 복잡한 과제가 발생할 수 있습니다. 기존 인프라 및 애플리케이션과 고급 네트워킹 시스템을 효과적으로 구성하고 통합하는 것은 기술적으로 까다로울 수 있습니다. 통합 중에 호환성 문제가 발생하여 지연과 최적이 아닌 성능으로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 고급 네트워킹 솔루션의 배포 및 관리를 간소화하는 것이 필수적입니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 직관적인 구성 옵션을 제공하여 설정 및 사용자 지정을 간소화해야 합니다. 또한 조직은 문서, 튜토리얼, 통합을 지원하고 문제를 해결할 수 있는 기술 전문가를 포함한 포괄적인 지원 및 지침에 액세스할 수 있어야 합니다. 고급 네트워킹 구현의 이러한 측면을 단순화하면 보다 효율적인 프로세스, 향상된 연결성 및 향상된 네트워크 성능을 얻을 수 있습니다.

보안 및 개인 정보 보호 문제

조직이 점점 더 디지털 기술과 클라우드 기반 서비스에 의존함에 따라 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 사이버 위협과 데이터 침해가 증가함에 따라 조직은 네트워킹 인프라가 견고하고 안전한지 확인해야 합니다. 고급 네트워킹 솔루션은 암호화, 인증 및 침입 탐지 시스템과 같은 강력한 보안 조치를 통합하여 민감한 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지해야 합니다. 또한 조직은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하고 네트워킹 솔루션이 업계 표준을 준수하는지 확인해야 합니다. 이러한 문제를 해결하려면 새로운 위협과 취약성보다 앞서 나가기 위해 연구 개발에 지속적으로 투자해야 합니다. 네트워킹 공급업체, 보안 전문가, 규제 기관 간의 협업은 고급 네트워킹 솔루션을 도입하는 조직에 대한 확신을 심어주는 효과적인 보안 조치를 개발하고 구현하는 데 필수적입니다.

확장성 및 성능 최적화

조직이 성장하고 운영을 확장함에 따라 네트워킹 인프라의 확장성과 성능이 중요해집니다. 글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 증가하는 네트워크 트래픽을 수용하고 새로운 애플리케이션과 서비스의 원활한 통합을 지원할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 또한 조직은 데이터 집약적 애플리케이션과 실시간 통신의 요구 사항을 충족하기 위해 최적의 성능, 낮은 대기 시간, 높은 대역폭을 제공할 수 있는 네트워킹 솔루션이 필요합니다. 이러한 과제를 극복하려면 동적으로 확장하고 변화하는 네트워크 조건에 적응하며 성능을 최적화할 수 있는 고급 네트워킹 기술을 개발해야 합니다. 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 네트워크 기능 가상화(NFV), 엣지 컴퓨팅과 같은 분야에서 지속적인 혁신을 통해 조직은 진화하는 비즈니스 요구 사항을 지원하는 민첩하고 고성능 네트워크를 구축할 수 있습니다.

주요 시장 동향

안전하고 안정적인 엔터프라이즈 네트워킹 솔루션에 대한 수요 증가

엔터프라이즈 네트워킹 솔루션에 대한 글로벌 시장에서는 안전하고 안정적인 네트워킹 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 조직이 운영을 위해 디지털 인프라에 점점 더 의존함에 따라 원활한 연결, 데이터 전송 및 통신을 보장할 수 있는 강력한 네트워킹 솔루션에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. 사이버 위협이 확산되고 네트워크가 점점 더 복잡해짐에 따라 조직은 암호화, 인증 및 액세스 제어와 같은 향상된 보안 기능을 제공하여 민감한 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지할 수 있는 고급 네트워킹 솔루션을 찾고 있습니다.

이러한 수요를 충족하기 위해 네트워킹 솔루션 공급업체는 안전하고 안정적인 연결을 제공할 수 있는 혁신적인 기술 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 솔루션은 고급 암호화 알고리즘, 보안 프로토콜 및 다중 인증 메커니즘을 활용하여 데이터 전송을 보호하고 정보의 무결성과 기밀성을 보장합니다. 또한 침입 탐지 및 방지 시스템, 네트워크 세분화 및 가상 사설망(VPN)과 같은 기능을 통합하여 사이버 공격을 견뎌내고 잠재적 위험을 완화할 수 있는 안전한 네트워크 환경을 만듭니다.

소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)으로의 전환

글로벌 엔터프라이즈 네트워킹 시장은 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 솔루션으로의 상당한 전환을 경험하고 있습니다. SDN은 네트워크 관리에 대한 중앙 집중식 접근 방식을 제공하여 조직이 소프트웨어 기반 컨트롤러를 통해 네트워크를 동적으로 제어하고 구성할 수 있도록 합니다. 이러한 전환은 네트워크 운영에서 더 큰 민첩성, 확장성 및 유연성에 대한 필요성으로 인해 발생합니다.

SDN 솔루션은 조직에 네트워크 프로비저닝을 자동화하고, 트래픽 흐름을 최적화하고, 정책 기반 네트워크 관리를 구현할 수 있는 기능을 제공합니다. SDN은 제어 평면을 데이터 평면에서 분리하여 조직이 더 나은 네트워크 가시성을 달성하고, 네트워크 관리 작업을 간소화하고, 운영 비용을 절감할 수 있도록 합니다. 또한 SDN은 가상화 기술의 통합을 용이하게 하여 조직이 특정 요구 사항을 충족하도록 쉽게 확장하고 사용자 지정할 수 있는 가상 네트워크를 만들 수 있도록 합니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 엔터프라이즈 네트워킹 솔루션에 통합하는 것은 시장에서 중요한 추세입니다. AI와 ML 알고리즘은 방대한 양의 네트워크 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 실시간으로 이상을 감지하여 네트워킹 솔루션이 네트워크 문제와 보안 위협에 사전에 대응할 수 있도록 합니다.

AI와 ML 기능을 활용함으로써 네트워킹 솔루션 제공자는 네트워크 성능을 향상하고, 리소스 할당을 최적화하고, 네트워크 문제 해결 및 오류 감지를 개선할 수 있습니다. 이러한 기술은 지능형 네트워크 자동화, 예측 분석 및 자가 복구 기능을 지원하여 조직이 더 높은 수준의 네트워크 효율성, 안정성 및 회복성을 달성할 수 있도록 합니다.

또한 AI와 ML은 DDoS 공격, 맬웨어 감염 및 무단 액세스 시도와 같은 잠재적 위협을 탐지하고 완화하여 네트워크 보안을 강화하는 데 활용할 수 있습니다. AI 지원 네트워킹 솔루션은 네트워크 트래픽과 동작을 지속적으로 분석하여 의심스러운 활동을 식별하고 경고를 생성하며 보안 침해를 방지하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

장비 통찰력

이더넷 스위치 세그먼트는 2022년에 37%가 넘는 가장 높은 매출 점유율로 시장을 선도했으며 예측 기간 내내 최대 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이더넷 스위치는 스위치에 연결된 장치 간에 이더넷 프레임을 릴레이하여 장치를 연결합니다. 고속 이더넷 스위치에 대한 수요 증가로 인해 향후 몇 년 동안 시장 참여자에게 새로운 성장 전망이 열릴 것으로 예상됩니다. 디지털 전환을 가속화하려는 정부의 시도는 스위치, 라우터, 무선 LAN 네트워크에 대한 수요도 증가시켰으며, 이는 향후 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

WLAN 세그먼트는 예측 기간 동안 상당히 성장할 것으로 추정됩니다. 사용자와 장비의 기업 영역에서 밀도 효과가 증가하는 것은 모바일 장비에서 IP 오디오 및 비디오 애플리케이션을 확장하여 확대됩니다. 무선 로컬라이제이션을 위한 하나 - 사용자가 대량의 파일 공유 등이 있는 협업 작업 솔루션의 엄격하고 제한된 경계 내에 있는 경우에만 리소스와 애플리케이션에 대한 액세스를 허용하는 기업을 위한 것입니다. 언급된 유형의 애플리케이션은 더 광범위한 대역폭을 필요로 하며, 그 결과 WLAN 네트워크가 혼잡해지고, 이는 성능 수준을 감소시킵니다. 이 표준은 또한 웹 회의 및 비디오와 같은 대역폭 관련 원격 존재감 애플리케이션을 지원합니다. 기업은 802.11ac를 배포할 준비가 되어 있으며, 이는 새로운 WLAN 장비에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상됩니다.

인프라 유형

아웃소싱 부문만이 2022년에 68%가 넘는 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 기업 네트워킹 아웃소싱에 대한 수요 증가는 기업이 비용을 절감하고, 성과를 개선하고, 지식에 액세스하고, 핵심 역량에 집중하고, 최신 기술과 산업 동향을 활용하면서 비즈니스 연속성을 유지해야 하는 필요성에 의해 주도됩니다. 또한 아웃소싱은 조직이 네트워크 관리 및 유지 관리를 외부 공급업체에 위임하여 핵심 역량에 집중할 수 있도록 도울 수 있습니다. 이를 통해 내부 리소스를 확보하여 비즈니스 성장과 혁신을 주도하는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

사내 세그먼트는 예측 연도에 상당한 성장을 예상할 것으로 예상됩니다. 사내 네트워킹 제품 생산은 아웃소싱과 관련된 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 사내 제조를 사용하면 제품 출력을 완벽하게 제어할 수 있습니다. 또한 수요를 충족할 만큼 충분한 인력과 장비를 사용하여 생산 급증을 계획할 수 있습니다. 사내 네트워킹 제품의 품질을 더 잘 제어할 수 있으며, 품질 관리가 기업에 중요하기 때문에 사내 세그먼트 사용이 증가하고 있습니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양은 2022년에 시장을 장악하여 글로벌 매출의 38% 이상을 차지했습니다. 많은 지역 국가에서 상당한 전환과 클라우드 서비스 사용 경향이 이 지역의 성장 요인입니다. 이 분야에서 최고 수준의 정밀 장비에 대한 수요가 증가하고 있다는 추가 증거는 지속적으로 확대되는 제조 활동에서 나옵니다. 그러나 아시아 태평양 시장도 이 지역의 강력한 IT 부문과 중국과 인도에서 특히 첨단 기술에 대한 엄청난 수요로 인해 성장하고 있습니다.

MEA는 2023년부터 2030년까지 상당한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 성장은 통신 부문의 개발과 새로운 경제 개발을 창출하기 위한 산업 재집중 때문입니다. 라우터는 고급 이더넷 스위치가 더 많은 라우팅 프로토콜을 작동시킬 수 있는 기능으로 인해 채택이 느릴 것으로 예상됩니다. 이를 통해 기업은 라우터를 통한 스위치를 고려할 수 있게 되었습니다.

최근 개발

• 2022년 12월, ALE International은 시스템 통합자 및 기술 리셀러 솔루션과 서비스를 제공하는 유통업체인 Auroz와 협력했습니다. 이 새로운 계약을 통해 Auroz는 호주 전역의 ALE 채널 파트너와 통신, 네트워킹 및 클라우드 솔루션의 전체 ALE 포트폴리오에 서비스를 제공합니다.
• 2023년 3월, 인도의 다국적 기업인 Wipro Limited는 5G Def-i 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 새로운 플랫폼은 애플리케이션, 네트워크 및 클라우드 서비스를 결합하여 기업이 5G 네트워크에서 시스템과 자산을 빠르고 원활하게 연결할 수 있도록 합니다.

주요 시장 참여자

• A10Networks Alation Inc.
• ALE International
• Broadcom Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Dell Inc.
• Hewlett Packard Enterprise DevelopmentLP
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Juniper Networks
• Riverbed Technology, Inc.
• ZTE Corporation