구성 요소(소프트웨어, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(SME, 대규모 조직), 애플리케이션(고객 관리, 재고 분석, 수익 분석, 주문 및 이행 관리, 상품 분석, 성과 분석, 가격 분석, 클러스터 계획 및 운송 관리, 기타), 최종 사용자(오프라인, 온라인), 국가, 경쟁, 예측 및 기회별로 세분화된 남미 리테일 분석 시장 2018-2028

시장 개요

남미 리테일 분석 시장은 2022년에 0.49억 달러 규모로 평가되었으며 예측 기간 동안 17.51%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 남미 리테일 분석 시장은 현재 지역 전체의 리테일 환경을 재편하는 여러 요인에 의해 촉진되어 상당한 변화를 겪고 있습니다. 남미 경제가 계속 발전함에 따라 소비자 행동이 진화하고 있으며 리테일러는 데이터 분석이 경쟁 우위를 확보하고 빠르게 변화하는 시장에서 성공하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 점점 더 인식하고 있습니다. 남미 리테일 분석 시장을 추진하는 주요 동인 중 하나는 쇼핑을 위한 전자 상거래 및 디지털 채널의 급증하는 채택입니다. COVID-19 팬데믹은 강력한 촉매 역할을 하여 봉쇄와 사회적 거리두기 조치로 인해 소비자들이 가상 소매 옵션을 탐색하게 되면서 온라인 쇼핑으로의 전환을 가속화했습니다. 이에 대응하여 남미의 소매업체들은 온라인 쇼핑객의 요구를 더 잘 이해하고 충족할 수 있는 분석 도구에 많은 투자를 하고 있습니다. 방대한 양의 고객 데이터 분석, 온라인 행동 추적, 전자 상거래 플랫폼 최적화를 통해 소매업체들은 판매를 촉진하고 고객 충성도를 높이는 개인화된 온라인 경험을 제공하고자 합니다. 전자 상거래로의 이러한 혁신적인 전환은 남미 소매 분석 시장 성장에 중요한 요인입니다. 또한 옴니채널 소매의 확산이 남미 소매 분석 환경을 형성하는 지배적인 추세로 부상하고 있습니다. 오늘날 남미의 소비자들은 온라인과 오프라인 채널에서 매끄럽고 일관된 쇼핑 경험을 점점 더 추구하고 있습니다. 소매업체들은 고급 분석을 활용하여 이러한 채널 간의 격차를 메우고 고객이 온라인에서 제품을 탐색하는 것에서 물리적 소매업체에서 구매하는 것으로 쉽게 전환할 수 있도록 함으로써 이러한 수요에 대응하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 다양한 소스의 데이터를 조화시켜 고객 여정에 대한 전체적인 관점을 제공할 수 있는 정교한 분석 솔루션이 필요합니다. 옴니채널 분석을 성공적으로 구현하는 리테일러는 개인화된 경험을 만들고, 재고 관리를 최적화하고, 판매를 극대화하여 궁극적으로 남미 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 준비가 더 잘 되어 있습니다.

게다가, 남미에서 운영되는 리테일러에게 데이터 보안과 개인 정보 보호가 가장 중요해지고 있습니다. 리테일러가 끊임없이 확장되는 양의 고객 데이터를 수집하고 분석함에 따라, 해당 정보를 보호하고 진화하는 데이터 보호 규정을 준수하는 것이 매우 중요합니다. 고객 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 유지하는 것은 고객 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적일 뿐만 아니라 지역 데이터 보호법을 준수하는 데도 필수적입니다. 강력한 보안 기능을 통합하고 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 리테일 분석 솔루션은 남미 리테일 시장에서 매우 인기가 많습니다.

결론적으로, 남미 리테일 분석 시장은 전자 상거래의 가속화된 채택, 옴니채널 전략의 확장, 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강조가 강화되면서 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 남미의 소매업체가 경쟁력을 유지하고 끊임없이 변화하는 소비자의 기대에 부응하기 위해 노력함에 따라 고급 소매 분석 솔루션의 도입은 계속해서 핵심적인 추세가 될 것입니다. 이러한 솔루션은 소매업체가 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 남미의 역동적이고 점점 더 디지털화되는 소매 환경에서 성공할 수 있도록 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 동인

전자상거래의 급속한 성장

남미 소매 분석 시장을 추진하는 주요 동인 중 하나는 이 지역 내 전자상거래의 기하급수적 성장입니다. 남미는 온라인 쇼핑이 크게 급증하면서 소비자가 소매 요구 사항을 위해 점점 더 디지털 채널로 전환하고 있습니다. 이러한 추세는 봉쇄와 사회적 거리두기 조치를 촉발한 COVID-19 팬데믹으로 인해 더욱 가속화되어 소비자가 온라인 플랫폼으로 이동하게 되었습니다. 남미의 소매업체는 전자상거래 운영에 맞춤화된 정교한 분석 솔루션에 상당한 투자를 하여 대응하고 있습니다. 소매 분석 도구는 남미의 전자상거래 비즈니스에 없어서는 안 될 도구로, 온라인 소비자 행동, 구매 패턴 및 선호도에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 분석을 통해 소매업체는 전자상거래 플랫폼을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하고, 제품 추천을 개인화할 수 있습니다. 또한 소매업체는 데이터 기반 통찰력을 사용하여 효율적인 주문 이행을 위해 공급망과 재고 관리를 간소화할 수 있습니다. 전자상거래가 남미에서 지속적으로 확대됨에 따라 디지털 데이터의 힘을 활용할 수 있는 소매 분석 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장 성장의 주요 원동력이 될 것입니다.

옴니채널 소매 전략

옴니채널 소매 전략의 채택은 남미 소매 분석 시장을 형성하는 또 다른 중요한 원동력입니다. 오늘날 남미의 소비자는 물리적 소매업체와 온라인 플랫폼의 경계를 초월하는 원활한 쇼핑 경험을 기대합니다. 이러한 기대에 부응하기 위해 소매업체는 다양한 터치포인트에서 일관되고 개인화된 상호 작용을 제공하는 옴니채널 접근 방식을 채택하고 있습니다. 소매 분석은 소매업체가 고객 여정에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있도록 하여 옴니채널 전략의 성공에 중요한 역할을 합니다. 이러한 분석 솔루션을 통해 기업은 온라인 및 오프라인 채널의 데이터를 분석하여 고객이 두 채널 간에 어떻게 전환하는지에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 리테일러는 마케팅 캠페인, 재고 관리 및 고객 참여 노력을 최적화하여 통합되고 매력적인 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 남미 리테일러가 경쟁력을 유지하고 변화하는 소비자 선호도에 부응하기 위해 옴니채널 전략에 계속 투자함에 따라 여러 채널의 데이터를 원활하게 통합하고 분석할 수 있는 리테일 분석 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

남미 리테일 환경에서 고객 개인화 및 타겟 마케팅에 대한 수요가 리테일 분석 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 이 지역의 소비자는 점점 더 고유한 선호도와 요구 사항에 맞는 맞춤형 쇼핑 경험을 기대합니다. 리테일러는 구매 내역, 검색 동작 및 인구 통계 정보와 같은 고객 데이터를 분석하여 개인화된 마케팅 캠페인과 제품 추천을 만들어 이러한 기대에 부응하기 위해 데이터 분석을 활용하고 있습니다. 리테일 분석은 남미 리테일러가 고객 기반을 효과적으로 세분화하고 맞춤형 프로모션, 제품 제공 및 가격 책정 전략을 제공할 수 있도록 지원합니다. 개인화는 고객 충성도를 높일 뿐만 아니라 매출 증가와 평균 거래 가치 상승으로 이어집니다. 그 결과, 남미 리테일러는 이러한 목표를 달성하는 데 분석이 중요한 역할을 한다는 것을 인식하고 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 고급 솔루션에 투자하고 있습니다.

재고 최적화 및 공급망 효율성

재고 관리 및 공급망 최적화는 남미 리테일 분석 시장의 중요한 원동력입니다. 효율적인 재고 관리가 비용을 절감하고, 재고 부족을 최소화하고, 과잉 재고 상황을 방지하는 데 필수적입니다. 리테일 분석 솔루션은 수요 예측, 재고 회전율 및 주문 이행 프로세스에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 리테일러가 데이터 중심 의사 결정을 내려 재고를 최적화할 수 있도록 지원합니다. 또한 공급망 분석은 공급업체에서 유통 센터, 소매업체에 이르기까지 전체 공급망의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 제품이 적시에 배송되고 운영 비용이 최소화됩니다. 남미 소매업체는 특히 비용 절감과 간소화된 운영이 성공에 가장 중요한 경쟁 시장 환경에서 재고 및 공급망 관리에서 분석의 중요성을 깨닫고 있습니다. 남미의 소매 산업이 변화하는 소비자 선호도와 시장 역학에 지속적으로 진화하고 적응함에 따라 재고 최적화 및 공급망 효율성을 위한 데이터 기반 솔루션을 제공하는 소매 분석의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결과적으로 이러한 요인이 이 지역에서 소매 분석 솔루션 채택을 촉진하고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 복잡성

남미 소매 분석 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 규정의 복잡성과 엄격한 규정 준수의 필요성입니다. 소매업체가 운영과 고객 경험을 개선하기 위해 데이터 기반 통찰력에 점점 더 의존함에 따라 방대한 양의 민감한 고객 데이터도 축적됩니다. 브라질의 Lei Geral de Proteção de Dados(LGPD)와 같은 남미 국가는 더 높은 데이터 프라이버시와 보안을 향한 글로벌 트렌드를 반영하여 엄격한 데이터 보호법을 시행했습니다. 이 복잡한 데이터 프라이버시 규정을 탐색하는 것은 남미의 리테일러에게 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 법률을 준수하려면 데이터 수집에 대한 명시적 동의를 얻는 것부터 강력한 데이터 보안 조치를 구현하는 것까지 세부 사항에 대한 세심한 주의가 필요합니다. 리테일러는 투명한 데이터 처리 관행을 수립하고, 명확한 데이터 프라이버시 정책을 제공하며, 데이터 액세스 요청이나 침해에 신속하게 대응할 수 있는 메커니즘을 갖추어야 합니다.

또한 글로벌 리테일 환경에서 흔한 국경 간 데이터 흐름은 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 여러 남미 국가에서 운영되는 리테일러는 서로 다른 데이터 보호 프레임워크를 준수해야 하며, 이는 잠재적으로 규정 준수 불일치와 관리 부담으로 이어질 수 있습니다.

데이터 품질 및 통합 복잡성

남미 리테일 분석 시장의 또 다른 상당한 과제는 데이터 품질과 통합 복잡성과 관련이 있습니다. 소매업체는 종종 매장 거래, 전자 상거래 플랫폼, 고객 관계 관리(CRM) 시스템 등의 데이터를 포함하여 서로 다른 데이터 소스와 형식을 처리해야 합니다. 이러한 데이터의 정확성, 일관성 및 적시성을 보장하는 것은 엄청난 과제입니다. 부정확하거나 일관되지 않은 데이터는 잘못된 통찰력과 잘못된 비즈니스 의사 결정으로 이어질 수 있으며, 이는 소매업체의 운영과 경쟁력에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 조화시키려고 할 때 통합 과제가 종종 발생하는데, 이는 고객 행동, 재고 관리 및 판매 추세에 대한 포괄적인 관점을 얻는 데 중요합니다. 게다가 소매업체는 현대 소매 환경에서 생성되는 데이터의 양과 복잡성을 처리하도록 설계되지 않은 레거시 시스템을 보유하고 있을 수 있습니다. 이러한 시스템을 고급 분석 플랫폼으로 마이그레이션하거나 통합하는 것은 리소스가 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.

주요 시장 동향

데이터 프라이버시 및 보안에 대한 강조 증가

남미 리테일 분석 시장의 한 가지 두드러진 동향은 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 분석 솔루션 채택이 증가하고 방대한 양의 고객 데이터가 수집됨에 따라 리테일러는 데이터 보호와 관련된 엄격한 감시 및 규제 과제에 직면하고 있습니다. 남미 국가는 글로벌 대응국과 마찬가지로 데이터 프라이버시 법률을 제정하고 시행하고 있으며, 이는 리테일러가 데이터 보안 및 규정 준수를 우선시해야 함을 의미합니다. 이러한 추세는 주요 데이터 침해, 소비자의 개인정보 보호 권리에 대한 인식 증가, 브라질의 Lei Geral de Proteção de Dados(LGPD) 및 기타 지역 대응 기관과 같은 엄격한 데이터 보호 규정 시행을 포함한 여러 요인에 의해 주도됩니다. 남미에서 운영되는 리테일러는 암호화, 안전한 데이터 저장 및 액세스 제어와 같은 강력한 데이터 보안 조치를 마련하여 고객 정보를 보호해야 합니다.

또한 리테일 분석 솔루션은 데이터 개인 정보 보호를 염두에 두고 설계되어야 합니다. 여기에는 데이터 익명화 및 가명화, 데이터 수집 및 처리에 대한 명시적 동의 확보, 데이터 사용의 투명성 보장이 포함됩니다. 데이터 개인 정보 보호 문제를 사전에 해결하고 규정을 준수하는 리테일러는 고객의 신뢰를 보호할 뿐만 아니라 잠재적으로 비용이 많이 드는 벌금과 법적 결과를 피할 수 있습니다.

인공 지능과 머신 러닝의 통합

남미 리테일 분석 시장의 또 다른 중요한 추세는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 이 지역의 리테일러들은 방대한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하고, 의사 결정 프로세스를 자동화하고, 고객 경험을 개선하는 데 있어 AI와 ML의 엄청난 잠재력을 인식하고 있습니다. AI와 ML 기반 리테일 분석 솔루션은 다양한 이점을 제공합니다. 고객 행동 패턴을 분석하고, 구매 선호도를 예측하고, 가격 전략을 최적화하고, 재고 관리를 자동화할 수 있습니다. 이러한 기술을 통해 리테일러는 개인화된 쇼핑 경험을 만들고, 개별 고객에게 맞는 제품을 추천하고, 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

데이터 가용성 증가와 전자 상거래 및 옴니채널 리테일의 확장으로 이러한 추세는 더욱 가속화됩니다. 남미 리테일러는 빠르게 진화하는 시장에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI와 ML을 활용하고 있습니다. 그러나 이러한 고급 기술을 구현하려면 인재와 인프라에 투자해야 하며, 리테일러는 소비자의 신뢰를 유지하기 위해 AI와 ML 모델이 윤리적이고 편견이 없는지 확인해야 합니다.

실시간 분석 및 통찰력에 대한 수요

남미 리테일 분석 시장의 세 번째 주요 추세는 실시간 분석 및 통찰력에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 소매업체는 변화하는 시장 상황과 소비자 행동에 신속하게 대응하기 위해 최신 데이터와 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 특히 전자 상거래가 계속 성장하고 소비자가 즉각적인 대응과 개인화된 경험을 기대함에 따라 빠르게 움직이는 소매 환경에서 실시간 분석이 매우 중요합니다. 남미의 리테일러들은 고객 상호작용, 판매 추세, 재고 수준을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 솔루션에 투자하고 있습니다. 이를 통해 가격 조정, 마케팅 캠페인, 재고 보충에 대한 데이터 기반 의사 결정을 즉석에서 내릴 수 있습니다. 또한 이러한 추세는 실시간 데이터 처리에 필요한 확장성과 컴퓨팅 파워를 제공하는 클라우드 기반 분석 플랫폼의 도입과 긴밀하게 연관되어 있습니다. 클라우드 솔루션을 사용하면 리테일러가 어디서나 데이터에 액세스하고 분석할 수 있으므로 의사 결정권자는 사무실에 있든 매장에 있든 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

세그먼트 통찰력

구성 요소 통찰력

구성 요소를 기준으로, 남미 리테일 분석 시장의 소프트웨어 세그먼트는 2022년에 주도권을 잡았으며 예측 기간 내내 주도권을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 주도권은 소프트웨어 솔루션이 남미 전역의 리테일러가 데이터 기반 통찰력의 힘을 활용할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하기 때문일 수 있습니다. 소매업체들은 고객 행동에 대한 심층적 이해, 재고 관리 최적화, 가격 책정 전략 개선, 전반적인 운영 효율성 개선에 있어 정교한 분석 소프트웨어의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 수요 예측을 위한 예측 분석부터 고객 개인화를 위한 AI 기반 도구에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 포함합니다. 남미의 소매 환경이 역동적인 소비자 행동과 시장 역학을 특징으로 하며 계속 진화함에 따라 실행 가능한 통찰력을 제공하고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하는 고급 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 계속 높을 것으로 예상됩니다. 결과적으로 소프트웨어 부문은 혁신을 계속 주도하고 남미 소매 분석 시장의 미래를 형성할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

응용

응용 프로그램을 기준으로, 상품 분석 부문은 남미 소매 분석 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 남미 전역의 소매 부문에서 상품 분석이 수행하는 중요한 역할에 기인합니다. 소매업체는 데이터 기반 통찰력이 제품 구색, 가격 책정 및 재고 관리와 관련된 전략적 의사 결정에 도움이 된다는 것을 인식하게 되었습니다. 머천다이징 분석은 리테일러가 제품 제공을 최적화하고, 소비자 수요를 정확하게 예측하고, 가격 책정 전략을 미세 조정하여 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원합니다. 전자 상거래 도입의 급증과 옴니채널 리테일의 복잡성은 머천다이징 분석의 중요성을 더욱 강조했습니다. 리테일러는 특정 고객 세그먼트에 맞게 조정된 제품 구색을 큐레이션하여 상품이 진화하는 소비자 트렌드와 완벽하게 일치하도록 하는 데 이러한 도구에 점점 더 의존하고 있습니다. 또한 가격 최적화, 재고 관리 및 수요 예측은 머천다이징 분석이 없어서는 안 될 분야로, 리테일러가 수익성을 극대화하고 낭비를 최소화할 수 있도록 합니다. 남미 리테일 환경이 소비자 선호도와 시장 역학의 변화에 따라 계속 진화함에 따라 머천다이징 분석 부문은 혁신의 최전선에 서게 될 것입니다. 경쟁적인 환경에서 리테일러가 적응하고 성공할 수 있도록 데이터 중심의 통찰력을 제공하는 능력은 남미 리테일 분석의 미래를 형성하는 데 있어 지속적인 우위를 보장합니다.

배포

배포 모드를 기준으로 클라우드 배포 모드는 남미 리테일 분석 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 클라우드 기반 솔루션이 남미 전역의 리테일 분석 환경에서 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다. 리테일러는 탁월한 유연성, 확장성 및 접근성을 위해 점점 더 클라우드 배포로 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 리테일 분석 솔루션은 어디에서나 데이터 및 분석 도구에 실시간으로 액세스할 수 있으므로 리테일러는 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있으며, 이는 빠르게 변화하는 리테일 산업에서 중요한 이점입니다. 클라우드 솔루션의 확장성을 통해 리테일러는 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 비즈니스가 성장함에 따라 분석 기능을 원활하게 확장할 수 있습니다. 또한 클라우드 배포는 온프레미스 서버의 유지 관리 및 업그레이드 필요성을 없애 비용 효율성을 제공하고, 리테일러가 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 솔루션에는 종종 내장형 보안 기능과 정기 업데이트가 제공되어 남미 리테일 환경에서 진화하는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결합니다. 남미 리테일러가 디지털 혁신 여정을 계속하고 데이터 기반 의사 결정을 수용함에 따라 클라우드 배포 모드는 지배적인 위치를 유지할 준비가 되었습니다. 이는 시장에서 혁신과 경쟁력을 계속 주도하여 리테일러가 역동적이고 진화하는 리테일 환경에서 성공하는 데 필요한 민첩성과 접근성을 확보할 수 있도록 합니다.

국가별 통찰력

브라질은 남미 리테일 분석 시장에서 지배적인 국가로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 활기차고 다양한 리테일 환경을 특징으로 하는 남미 최대 경제국으로서의 브라질의 입지를 반영합니다. 방대한 인구와 빠르게 확장되는 전자 상거래 부문을 갖춘 브라질 리테일러는 리테일 분석의 혁신적 잠재력을 빠르게 인식했습니다. 그들은 재고 관리, 가격 책정 전략 및 고객 경험을 최적화하기 위해 분석 솔루션을 적극적으로 배포하여 이 역동적인 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 게다가, 소매업의 디지털 혁신에 대한 브라질의 노력과 급증하는 중산층 및 도시화 추세가 결합되어 분석 도입이 더욱 촉진되고 있습니다. 브라질 소매업체는 다양한 소비자 선호도에 부응하고, 옴니채널 전략을 강화하며, 빠르게 진화하는 소매 환경의 복잡성을 탐색하기 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하고 있습니다. 경제적 요인 외에도 포괄적인 데이터 보호법 LGPD(Lei Geral de Proteção de Dados)에서 입증된 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 브라질의 사전 예방적 접근 방식은 책임 있는 데이터 사용에 대한 노력을 강조합니다. 이 규제 프레임워크는 글로벌 추세와 일치하며 데이터 기반 전략이 엄격한 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 보장합니다.

최근 개발

• 2023년 8월, 라틴 아메리카 최대의 전자 상거래 플랫폼인 MercadoLibre는 MercadoLibre Insights라는 소매 분석 솔루션을 공개했습니다. 이 새롭게 출시된 플랫폼은 소매업체가 판매 데이터, 고객 행동 및 지배적인 시장 동향을 모니터링하고 검토하는 데 도움을 주기 위해 특별히 맞춤화되었습니다. MercadoLibre Insights는 현재 아르헨티나, 브라질, 칠레, 콜롬비아, 멕시코, 페루를 포함한 남미 6개국에서 MercadoLibre 플랫폼에서 운영하는 판매자가 이용할 수 있습니다. MercadoLibre의 이 전략적 움직임은 자사 생태계 내 소매업체에게 귀중한 데이터 기반 통찰력을 제공하여 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하고 플랫폼에서 제공되는 상품과 서비스의 전반적인 품질을 향상시키려는 회사의 노력을 강조합니다. 이 이니셔티브는 남미 소매 부문의 광범위한 추세와 일치하며, 분석 솔루션은 비즈니스 운영을 최적화하고 우수한 고객 경험을 제공하는 데 필수적인 도구로 각광받고 있습니다.
• 2023년 7월, 분석 소프트웨어 분야에서 세계적으로 인정받는 리더인 SAS Institute는 브라질의 유명 소매업체인 Lojas Americanas와의 협력 노력을 발표했습니다. 이 파트너십의 목적은 최첨단 리테일 분석 솔루션을 도입하는 것이며, 주된 목적은 Lojas Americanas에 고급 도구와 통찰력을 제공하는 것입니다. 이러한 리소스는 고객 서비스 표준을 높이고, 재고 관리 프로세스를 최적화하고, 소매업체의 공급망 운영 효율성을 간소화하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 이 전략적 제휴는 두 조직이 끊임없이 변화하는 소매 환경에서 지속 가능한 성장과 향상된 고객 경험을 위해 분석 기술을 활용하려는 의지를 반영합니다.

주요 시장 참여자

• IBM(International Business Machines Corporation)
• SAS Institute Inc.
• Oracle America, Inc.
• SAP America, Inc.
• Adobe Inc.
• TIBCO Software Inc.
• MicroStrategy 통합
• Tableau Software Inc.
• QlikTech International AB
• Manthan Systems, Inc.