중동 및 아프리카 리테일 분석 시장 세분화: 구성요소(소프트웨어, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(SME, 대규모 조직), 애플리케이션(고객 관리, 재고 분석, 수익 분석, 주문 및 이행 관리, 상품 분석, 성과 분석, 가격 분석, 클러스터 계획 및 운송 관리, 기타), 최종 사용자(오프라인, 온라인), 국가, 경쟁, 예측 및 기회, 2018-2028

시장 개요

중동 및 아프리카 리테일 분석 시장은 2022년에 0.59억 달러 규모로 평가되었으며 예측 기간 동안 18.47%의 CAGR로 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카(MEA) 리테일 분석 시장은 이 지역 전체의 리테일 환경을 재편하는 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 모로코에서 남아프리카까지 뻗어 있고 걸프 국가를 아우르는 MEA는 다양하고 빠르게 진화하는 리테일 부문의 본거지입니다. 최근 몇 년 동안 이 시장은 급속한 도시화, 급증하는 중산층 인구, 리테일 생태계에서 디지털 기술의 통합 증가를 포함한 여러 요인이 합쳐져 리테일 분석 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다.

주요 시장 동인

급속한 도시화와 확대되는 중산층 인구

중동 및 아프리카(MEA) 소매 분석 시장은 주로 이 지역의 급속한 도시화와 중산층 인구 확대로 인해 수요가 급증하고 있습니다. MEA의 도시화는 전례 없는 속도로 진행되고 있으며, 수백만 명의 사람들이 더 나은 경제적 기회와 향상된 생활 수준을 찾아 농촌에서 도시로 이주하고 있습니다. 이러한 도시화 추세는 구매력이 증가하고 가처분 소득이 높은 중산층 인구가 급증하는 결과를 낳고 있습니다. 더 많은 소비자가 도시 생활 방식으로 전환함에 따라 쇼핑 습관이 진화하고 있으며 쇼핑몰, 슈퍼마켓, 전자 상거래 플랫폼과 같은 현대적인 소매 형식에 대한 선호도가 높아지고 있습니다. 소매업체는 소매 분석을 활용하여 이 확대되는 중산층 소비자 기반의 요구와 선호도를 더 잘 이해하고 있습니다. 소비자 행동, 쇼핑 패턴 및 선호도와 관련된 데이터를 분석함으로써 소매업체는 제품 구색, 가격 책정 전략 및 마케팅 캠페인을 조정하여 이 역동적인 시장 부문에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 인구 통계적 변화는 MEA 리테일 분석 시장의 중요한 원동력으로, 이 지역 기업에 엄청난 성장 잠재력을 제공합니다.

디지털 기술 도입 증가

MEA 리테일 환경은 디지털 기술의 광범위한 도입과 인터넷 연결의 확산을 특징으로 하는 디지털 혁명을 목격하고 있습니다. 이 지역의 소비자는 점점 더 기술에 정통해지고 있으며, 스마트폰, 태블릿, 컴퓨터를 사용하여 정보에 액세스하고, 구매하고, 브랜드와 교류하고 있습니다. 이러한 디지털 변환은 리테일러가 운영하고 고객과 상호 작용하는 방식을 재편하고 있으며, 리테일 분석 솔루션 도입이 필요하게 되었습니다. MEA의 리테일러는 디지털 시대에 경쟁력을 유지하기 위해 데이터 분석을 활용해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 전자 상거래 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어와 같은 다양한 디지털 터치포인트에서 데이터를 수집하고 분석함으로써 리테일러는 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 개인화된 쇼핑 경험을 만들고, 온라인 매장을 최적화하고, 타겟팅된 마케팅 캠페인을 구현할 수 있습니다. 또한, 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 기술의 통합은 소매 분석의 예측 기능을 향상시켜 소매업체가 수요를 예측하고, 가격을 최적화하고, 재고 관리를 간소화할 수 있도록 합니다. 디지털 기술의 채택 증가는 MEA 소매 분석 시장의 근본적인 원동력이며, 소매업체가 점점 더 연결된 세상에서 관련성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

디지털화를 촉진하는 정부 이니셔티브

MEA 지역 전역의 정부와 규제 기관은 소매를 포함한 다양한 부문에서 디지털화와 혁신을 적극적으로 촉진하고 있습니다. 정부는 경제 성장을 촉진하고 시장 경쟁력을 강화하는 디지털 기술의 잠재력을 인식하고 소매 분석 솔루션 채택을 위한 지원 환경을 조성하는 정책과 이니셔티브를 시행하고 있습니다. 이러한 이니셔티브에는 인프라 개발, 규제 개혁, 기업이 디지털 혁신에 투자하도록 장려하는 것을 목표로 하는 재정적 인센티브를 포함한 다양한 활동이 포함됩니다. 또한 정부는 디지털 리터러시를 개선하고 기술 스타트업과 혁신적 기업을 지원하는 데 주력하고 있습니다. 이러한 노력은 혁신과 기술 도입 문화를 육성하고 있으며, 이는 소매 부문에 직접적인 이익이 됩니다.

또한 정부는 소매업체가 분석을 위해 활용할 수 있는 귀중한 데이터를 생성하는 디지털 결제 시스템과 전자 상거래 플랫폼의 도입을 옹호하고 있습니다. 정부 정책과 소매 부문의 디지털화 추진 간의 이러한 일치는 MEA 소매 분석 시장의 중요한 원동력입니다. 이는 기업이 분석 솔루션에 투자하도록 장려할 뿐만 아니라 디지털 변환 노력의 장기적 지속 가능성을 보장합니다.

경쟁 심화와 차별화 필요성

MEA의 소매 환경은 점점 더 경쟁이 치열해지고 있으며, 기존의 오프라인 소매업체와 전자 상거래 업체가 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 이러한 경쟁적인 환경에서 성공하기 위해 소매업체는 차별화 수단으로 소매 분석에 눈을 돌리고 있습니다. 분석 도구와 솔루션은 소매업체가 고객을 더 깊이 이해하고, 운영을 최적화하고, 경쟁 우위를 제공하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 수단을 제공합니다. 분석이 차이를 만드는 주요 영역 중 하나는 고객 경험 향상입니다. 소매업체는 데이터를 사용하여 상호 작용을 개인화하고, 제품을 추천하고, 타겟팅된 프로모션을 제공하여 더욱 매력적이고 만족스러운 쇼핑 여정을 만듭니다. 분석은 또한 재고 관리에서 중요한 역할을 하여 소매업체가 재고 수준을 최적화하고, 과도한 재고를 줄이고, 재고 부족을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 분석은 가격 책정 전략에 도움이 되어 수요 변동과 경쟁 가격 분석에 따라 동적 가격 조정이 가능합니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

중동 및 아프리카(MEA) 소매 분석 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려가 커지고 있다는 것입니다. 이 지역의 소매업체가 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사 결정을 내리고 고객 경험을 개선함에 따라 이러한 민감한 정보를 보호해야 하는 중대한 책임에 직면하게 됩니다. 데이터 프라이버시 규정과 개인 데이터 보호의 중요성에 대한 소비자 인식이 커지고 있으며, 리테일러는 복잡한 규정 준수 요구 사항을 탐색해야 합니다. MEA 국가는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 일부 걸프 국가의 개인 데이터 보호법(PDPL)과 같은 데이터 보호법과 규정을 도입하고 개선하고 있습니다. 이러한 규정은 기업이 고객 데이터를 수집, 저장, 처리 및 공유하는 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다.

이러한 규정을 준수하는 것은 데이터 보안 인프라, 데이터 암호화 및 규정 준수 모니터링에 상당한 투자를 수반하기 때문에 어려울 수 있습니다. 리테일러는 또한 협력하는 제3자 공급업체 및 파트너가 동일한 표준을 준수하도록 해야 합니다. 데이터 침해 또는 미준수로 인해 심각한 재정적 처벌, 평판 손상 및 법적 결과가 초래될 수 있기 때문입니다.

또한 MEA 지역은 사이버 보안 위협에 면역이 없으며 리테일러는 데이터 시스템의 취약성을 악용하려는 사이버 범죄자의 표적이 점점 더 늘어나고 있습니다. 소매업체가 온라인 존재감과 전자 상거래 운영을 확장함에 따라 데이터 침해, 랜섬웨어 공격 및 기타 사이버 범죄의 매력적인 표적이 됩니다.

인프라 및 기술 격차

MEA 소매 분석 시장의 또 다른 중요한 과제는 지역 전체에 인프라 및 기술 격차가 있다는 것입니다. 걸프 주 및 도시 중심지와 같은 MEA의 일부 지역은 상당한 기술 발전과 인프라 개발을 보였지만, 이 지역의 다른 지역은 여전히 연결성, 인터넷 액세스 및 안정적인 전력 공급 측면에서 과제에 직면해 있습니다. 이러한 인프라 격차는 특히 농촌이나 서비스가 부족한 지역에서 고급 소매 분석 솔루션의 도입을 방해할 수 있습니다. 이러한 지역에서 운영하는 소매업체의 경우 데이터에 효과적으로 액세스하고 활용하는 것이 어려울 수 있습니다. 느린 인터넷 속도와 제한된 디지털 연결로 인해 데이터 전송 및 분석이 지연되어 분석 시스템의 실시간 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.

게다가 정교한 분석 인프라를 구축하고 유지하는 데 드는 비용은 일부 리테일러, 특히 중소기업(SME)에게 엄청날 수 있습니다. MEA의 많은 리테일러는 고급 분석 도구와 플랫폼에 투자할 재정적 자원이 부족하여 경쟁에서 불리한 입장에 처할 수 있습니다. 인프라 문제 외에도 MEA의 특정 지역에서는 숙련된 데이터 분석가와 데이터 과학자가 부족하여 리테일러가 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 능력이 제한될 수 있습니다. 이러한 기술 격차로 인해 리테일 분석의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 교육과 인재 확보에 추가 투자가 필요할 수 있습니다.

주요 시장 동향

옴니채널 리테일링이 소비자 기대치를 재편

중동 및 아프리카(MEA) 리테일 분석 시장을 형성하는 한 가지 두드러진 동향은 옴니채널 리테일링의 부상과 소비자 기대치에 미치는 엄청난 영향입니다. 소비자들이 온라인과 오프라인 채널에서 매끄럽고 일관된 쇼핑 경험을 점점 더 추구함에 따라 이 지역의 리테일러는 전략과 운영을 적응시킬 수밖에 없습니다. 옴니채널 리테일링은 오프라인 리테일러, 전자상거래 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어를 포함한 다양한 터치포인트를 통합하여 통합된 쇼핑 여정을 만드는 것을 말합니다. 리테일러는 분석을 활용하여 이러한 다양한 채널에서 소비자 행동과 선호도에 대한 심층적인 통찰력을 얻고 있습니다. 리테일러는 데이터를 사용하여 고객 상호 작용을 추적하고 구매 여정을 모니터링하며 참여 기회를 파악합니다. 또한 리테일 분석을 통해 리테일러는 온라인이든 매장이든 제품을 구매할 수 있도록 하여 재고 관리를 최적화하고 가격 책정 전략을 조정하여 일관성과 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

매끄러운 쇼핑 경험에 대한 소비자의 기대가 계속 진화함에 따라 옴니채널 통합을 용이하게 하는 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 리테일러는 이러한 기대를 충족하기 위해 데이터 중심 전략을 채택하고 있으며, 모든 리테일 터치포인트에서 실시간 가시성과 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 분석 플랫폼에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 쇼핑 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 MEA 리테일 분석 시장의 성장을 촉진합니다.

향상된 개인화 및 고객 참여

개인화와 고객 참여는 MEA 리테일 환경에서 가장 중요해지고 있으며, 이러한 추세는 고급 분석 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 이 지역의 쇼핑객은 전 세계 다른 지역과 마찬가지로 보다 개인화되고 관련성 있는 쇼핑 경험을 추구하고 있습니다. 그들은 리테일러가 자신의 선호도를 이해하고, 필요를 예상하고, 맞춤형 추천 및 프로모션을 제공하기를 기대합니다. 리테일러는 분석을 사용하여 행동, 인구 통계 및 구매 내역을 기반으로 자세한 고객 프로필과 세분화를 만드는 방식으로 대응하고 있습니다. 이러한 정보를 바탕으로 개인화된 마케팅 메시지, 제품 추천 및 가격 제안을 제공할 수 있습니다. 개인화는 고객 만족도를 향상시킬 뿐만 아니라 더 높은 전환율과 고객 충성도를 촉진합니다.

또한 고객 참여 전략은 점점 더 데이터 중심이 되고 있습니다. 리테일러는 분석을 활용하여 고객 여정의 주요 접점을 식별하고 각 상호 작용을 최적화하고 있습니다. 여기에는 데이터를 사용하여 전자상거래 웹사이트와 모바일 앱의 디자인과 기능을 개선하고, 매장 내 경험을 향상시키고, 이메일, SMS, 소셜 미디어를 통해 시기적절하고 관련성 있는 커뮤니케이션을 제공하는 것이 포함됩니다. 개인화와 고객 참여의 중요성이 커지면서 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 MEA 리테일 분석 시장이 리테일러가 소비자가 기대하는 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 보다 정교하고 통합된 도구를 개발하도록 밀어붙이고 있습니다.

지속 가능성과 윤리적 소비주의

지속 가능성과 윤리적 소비주의는 MEA 리테일 시장에서 중요한 추세로 부상하고 있으며, 리테일러는 이러한 우려 사항을 해결하기 위해 리테일 분석을 활용하고 있습니다. 이 지역의 소비자는 환경 및 사회적 의식이 높아지면서 브랜드와 리테일러의 윤리적이고 지속 가능한 관행에 따라 구매 결정을 내리게 되었습니다. 리테일러는 분석을 사용하여 자체 지속 가능성 노력을 추적하고 측정할 뿐만 아니라 이러한 노력을 소비자에게 투명하게 전달합니다. 여기에는 탄소 발자국을 줄이기 위한 공급망 프로세스 모니터링 및 최적화, 윤리적이고 지속 가능한 공급업체로부터 제품 조달, 공정한 노동 관행 보장이 포함됩니다.

분석은 원자재 조달에서 제품 배송까지 전체 공급망에 대한 가시성을 제공하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 소매업체는 지속 가능성 목표에 부합하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 소매업체는 데이터 분석을 활용하여 지속 가능한 제품에 대한 소비자 선호도를 파악하여 이러한 선호도에 맞는 구색을 큐레이션할 수 있습니다. 지속 가능성과 윤리적 우려가 계속해서 중요해짐에 따라 MEA 소매 분석 시장은 지속 가능성 지표에 대한 정확하고 투명한 보고를 제공할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 소매업체는 분석을 사용하여 소비자의 기대에 부응할 뿐만 아니라 지속 가능한 관행을 통해 운영 효율성과 비용 절감을 추진하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

구성 요소를 기준으로 중동 및 아프리카 소매 분석 시장의 소프트웨어 세그먼트가 지배적이며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 지역 전체의 소매업체를 위한 데이터 중심 의사 결정의 잠재력을 끌어내는 데 소프트웨어 솔루션이 중요한 역할을 하기 때문일 수 있습니다. MEA 리테일러는 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 리테일 분석 소프트웨어에 점점 더 의존하고 있으며, 이를 통해 운영 효율성을 높이고, 재고 관리를 최적화하고, 고객 경험을 개인화하고, 정보에 입각한 전략적 선택을 할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 데이터 통합, 데이터 시각화, 예측 분석, 인공 지능(AI) 기반 알고리즘을 포함한 광범위한 기능을 포함합니다. 이를 통해 리테일러는 POS 시스템, 전자 상거래 플랫폼, 고객 상호 작용과 같은 다양한 채널을 통해 생성된 풍부한 데이터를 활용하여 실행 가능한 인텔리전스로 변환할 수 있습니다. MEA 리테일 부문의 경쟁이 치열해지고 소비자의 기대치가 계속 진화함에 따라 소프트웨어 부문은 선두를 유지하며 리테일러에게 점점 더 데이터 중심적인 리테일 환경에서 적응하고 혁신하며 성공하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

응용

응용 프로그램을 기준으로, 머천다이징 분석 부문은 중동 및 아프리카 리테일 분석 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트의 중요성은 상품 판매가 이 지역 전체의 소매 운영 성공에 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다. MEA 소매업체는 소비자 선호도, 수요 패턴 및 제품 성능에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 상품 판매 분석에 점점 더 관심을 기울이고 있습니다. 상품 판매 분석은 소매업체가 제품 구색, 가격 책정 전략 및 재고 관리를 최적화하여 고객 기대치를 효과적으로 충족할 수 있도록 지원합니다. 판매 기록, 과거 데이터 및 시장 동향을 포함한 다양한 소스의 데이터를 분석함으로써 소매업체는 어떤 제품을 비축할지, 프로모션을 언제 도입할지, 어떻게 경쟁력 있게 가격을 책정할지에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 고객의 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 MEA 지역 소매업체의 수익성과 경쟁력을 높입니다. 소비자 행동이 계속해서 진화하고 더욱 정교해짐에 따라 이러한 진화하는 기대치를 충족하는 데 있어 상품 판매 분석의 중요성은 과장할 수 없습니다. 신속하게 적응하고, 제품 제공을 미세 조정하고, 실시간 데이터 통찰력을 기반으로 가격 결정을 내리는 능력은 MEA 소매 환경에서 머천다이징 분석 세그먼트를 성공의 중요한 원동력으로 자리매김합니다.

배포

배포 모드를 기준으로 클라우드 배포 모드는 중동 및 아프리카 소매 분석 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도는 MEA 지역의 더 광범위한 추세를 반영하며, 이 지역에서 기업은 클라우드 기술의 이점을 점점 더 인식하고 있습니다. 클라우드 배포는 소매업체에 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공하며, 이는 역동적이고 경쟁적인 소매 환경에서 특히 중요합니다. MEA의 소매업체는 클라우드 기반 소매 분석 솔루션으로 전환하여 온프레미스 인프라 투자의 부담 없이 데이터의 힘을 활용하고 있습니다. 클라우드 배포는 신속한 구현과 쉬운 확장성을 지원하여 소매업체가 변화하는 비즈니스 요구 사항과 고객 요구에 신속하게 적응할 수 있도록 합니다. 또한, 데이터 및 분석 도구에 대한 원격 액세스를 용이하게 하여 소매업체가 위치에 관계없이 실시간 통찰력을 제공하는데, 이는 MEA처럼 광활하고 다양한 지역에서 특히 귀중한 기능입니다.

또한 클라우드 배포 모드는 옴니채널 소매에 대한 증가하는 수요와 다양한 터치포인트에서 원활한 데이터 통합에 대한 필요성과 잘 부합합니다. 소매업체는 클라우드에서 효율적으로 데이터를 중앙 집중화하고 공유하여 온라인 및 오프라인 채널에서 일관되고 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 중심 전략이 MEA 소매 부문을 계속 형성함에 따라 클라우드 배포 모드의 지배력은 소매업체가 진화하는 소매 환경에서 민첩하고 경쟁력 있고 기술적으로 회복력을 유지하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 의미합니다.

국가별 통찰력

아랍에미리트(UAE)는 중동 및 아프리카 소매 분석 시장에서 지배적인 국가로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 부유함과 다양한 소비자 인구 통계로 유명한 국가에서 전통적이고 현대적인 쇼핑 경험이 혼합된 것이 특징인 UAE의 활기차고 역동적인 소매 부문에 의해 뒷받침됩니다. UAE의 소매업체는 안목 있는 소비자 기반의 변화하는 기대에 부응하기 위해 적극적으로 소매 분석을 도입하여 고급 분석 솔루션에 대한 수요를 주도했습니다. MEA 소매 분석 시장에서 UAE가 우위를 점하는 데 기여하는 주요 요인 중 하나는 상품 분석의 광범위한 도입입니다. UAE의 소매업체는 데이터 기반 통찰력을 사용하여 제품 구색, 가격 책정 전략 및 재고 관리를 최적화하여 고객 만족도를 높이고 수익성을 강화합니다. 기술 혁신에 대한 UAE의 노력과 글로벌 비즈니스 및 관광 허브로서의 지위가 결합되어 옴니채널 분석 도입이 촉진되어 온라인 및 오프라인 채널에서 원활하고 개인화된 쇼핑 경험이 보장되었습니다. UAE가 복잡한 소매 환경을 탐색하기 위해 분석을 활용하는 데 앞장서면서, 그 지배적인 역할은 지속될 것으로 보이며, 이는 이 지역의 소매 혁신을 위한 선구자가 될 것입니다.

최근 개발

• 2023년 9월, 선도적인 데이터 분석 회사인 Alteryx가 "AlteryxAnalytics for Retail" 출시를 발표했습니다. 이 전문 분석 솔루션은 MEA 시장에서 운영하는 소매업체가 직면한 고유한 요구 사항과 과제에 특별히 맞춰 설계되었습니다. "Alteryx Analytics for Retail"은 소매업체에 데이터 기반 통찰력과 의사 결정 역량을 제공하는 것을 목표로 하는 포괄적인 도구와 기능 모음을 제공합니다. MEA 소매업체는 이제 고급 분석의 힘을 활용하여 상품화 전략, 재고 관리, 가격 책정, 공급망, 고객 참여를 포함한 운영의 다양한 측면을 최적화할 수 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 리테일러가 POS 시스템, 전자상거래 플랫폼, 고객 상호작용 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다.
• 2023년 9월, 분석 및 데이터 관리 솔루션 분야의 글로벌 리더인 SAS는 최신 리테일 분석 솔루션 제품군을 공개했습니다. 이 출시는 중동 리테일러의 역량을 강화하는 데 있어 중요한 진전을 의미하며, 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 사업 성장을 촉진하는 강력한 도구와 기술 세트를 제공합니다. SAS의 새로운 리테일 분석 솔루션은 중동의 다양하고 빠르게 진화하는 리테일 시장에서 존재하는 고유한 과제와 기회를 해결하도록 맞춤화되었습니다. 이 포괄적인 제품군은 상품 분석, 수요 예측, 재고 최적화, 고객 세분화를 포함한 광범위한 애플리케이션을 포괄합니다. 데이터 분석의 힘을 활용함으로써 중동의 소매업체는 소비자 행동에 대한 보다 심층적인 통찰력을 얻고, 데이터 중심의 의사 결정을 내리고, 고객 기반의 특정 요구 사항을 충족하도록 전략을 조정할 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation MEA
• SAP SE(Societas Europaea)
• Oracle Corporation
• SAS Institute Inc.(중동 및 아프리카)
• Tableau Software LLC(Salesforce에서 인수)
• QlikTech International AB
• Alteryx, Inc.
• Teradata Corporation
• MicroStrategy Middle East FZ-LLC
• TIBCO Software Inc.