유럽 소매 분석 시장 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 배포 모드별(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션별, 최종 사용자 부문별, 국가별, 경쟁 예측 및 기회, 2018-2028

시장 개요

유럽 리테일 분석 시장은 2022년에 11억 2천만 달러 규모로 평가되었으며 예측 기간 동안 18.73%의 CAGR로 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 리테일 환경은 최근 몇 년 동안 소비자 행동 변화, 기술 발전, 끊임없이 진화하는 경쟁 환경 등 여러 요인이 합쳐져 엄청난 변화를 겪었습니다. 이러한 변화 속에서 유럽 리테일 분석 시장은 점점 더 역동적이고 데이터 중심적인 환경에서 성공하고자 하는 리테일러에게 필수적인 촉매제로 부상했습니다. 이 시장은 대륙 전역의 모든 규모와 세그먼트의 리테일러가 분석 솔루션을 도입하는 것이 급증하면서 놀라운 성장을 경험했습니다.

주요 시장 동인

소매업의 디지털 혁신

유럽 소매 분석 시장은 소매업 내에서 진행 중인 디지털 혁신에 의해 크게 주도되고 있습니다. 전통적인 오프라인 소매업체는 소비자의 변화하는 선호도를 충족하기 위해 전자상거래와 옴니채널 전략을 점점 더 많이 받아들이고 있습니다. 그 결과, 다양한 온라인 및 오프라인 채널에서 방대한 양의 데이터를 수집하여 풍부한 정보 소스를 만들고 있습니다. 소매 분석을 통해 이러한 기업은 이 데이터를 이해하고 의사 결정 프로세스에 정보를 제공할 수 있는 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 디지털 혁신에는 디지털 결제 솔루션 통합, 쇼핑을 위한 모바일 앱 사용, 재고 추적 및 공급망 최적화를 위한 IoT 장치 채택을 포함한 다양한 측면이 포함됩니다. 소매 분석은 이러한 디지털 이니셔티브를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 소매업체가 온라인 및 오프라인 터치포인트에서 고객 행동을 이해하여 마케팅 노력을 개인화하고, 제품 추천을 개선하고, 전반적인 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 돕습니다. 결과적으로, 소매업의 디지털 혁신은 소매업체가 디지털 시대에 경쟁력을 유지하려고 하면서 유럽 전역에서 소매 분석 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다.

개인화에 대한 소비자 수요

개인화된 쇼핑 경험에 대한 소비자 수요는 유럽 소매 분석 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 오늘날의 소비자는 소매업체가 자신의 선호도를 이해하고, 필요를 예상하며, 맞춤형 제품 추천 및 프로모션을 제공하기를 기대합니다. 소매업체는 분석을 활용하여 이러한 기대에 부응하고 있습니다. 고객 상호 작용, 구매 내역 및 온라인 행동이 포함된 방대한 데이터 세트를 분석함으로써 소매업체는 고도로 개인화된 마케팅 캠페인과 제품 제공을 만들 수 있습니다. 개인화는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 매출을 늘리고 고객 충성도를 높입니다. 소매 분석 솔루션은 고객을 별도의 그룹으로 세분화하고 각 그룹에 맞춤형 메시지와 프로모션을 제공하여 이를 실현하는 데 앞장서고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 고객 선호도와 행동을 예측하는 데 능숙하여 소매업체가 개인화 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 결과적으로, 소매업체들이 최종 이익에 미치는 영향을 인식함에 따라, 유럽 전역에서 개인화를 용이하게 하는 소매 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

경쟁 심화와 마진 압박

유럽 소매 시장은 기존 경쟁사와 전자 상거래 거대 기업 모두로부터 경쟁이 심화되고 있습니다. 따라서 소매업체는 운영을 최적화하고, 비용을 절감하고, 효율성을 개선하면서도 이익 마진을 유지하거나 확대해야 하는 압박을 받고 있습니다. 소매 분석은 이러한 과제를 해결하는 중요한 도구로 부상하고 있습니다. 소매업체는 분석을 사용하여 재고 관리, 가격 책정 전략 및 공급망 운영을 최적화하고 있습니다. 예를 들어, 예측 분석은 수요를 정확하게 예측하여 제품 과잉 또는 재고 부족 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 가격 최적화 알고리즘을 통해 소매업체는 건강한 이익 마진을 유지하면서 경쟁력 있는 가격을 설정할 수 있습니다. 운영 관리에 대한 이러한 데이터 중심적 접근 방식은 효율성을 개선할 뿐만 아니라 비용 절감 및 마진 향상에 기여하여 유럽 전역에서 리테일 분석 솔루션 도입을 촉진합니다. 또한 분석을 통해 리테일러는 실적이 저조한 리테일러나 제품 범주를 파악하여 리소스 할당 및 최적화에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 경쟁이 치열한 환경에서 이러한 통찰력은 시장 점유율과 수익성을 유지하려는 리테일러에게 매우 귀중합니다.

규정 준수 및 데이터 보안

특히 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 유럽의 엄격한 규제 환경은 리테일 분석 솔루션 도입을 촉진하는 강력한 요인이 되었습니다. 리테일러는 방대한 양의 고객 데이터를 위탁받으며 이 데이터를 보호하고 책임감 있게 사용할 법적 의무가 있습니다. GDPR 및 기타 데이터 보호 규정을 준수하지 않으면 심각한 처벌을 받고 리테일러의 평판이 손상될 수 있습니다. 리테일 분석 솔루션은 규정 준수에 도움이 되는 기능을 제공합니다. 데이터 암호화, 액세스 제어 및 감사 기능을 제공하여 고객 데이터를 보호합니다. 또한 이러한 솔루션에는 종종 데이터 익명화 및 가명화 도구가 포함되어 있어, 귀중한 통찰력을 위해 사용하면서도 민감한 고객 정보를 보호합니다. 데이터 침해와 개인 정보 보호 문제가 계속해서 헤드라인을 장식함에 따라, 리테일러는 고객 신뢰를 유지하는 것의 중요성을 잘 알고 있습니다. 데이터 보안과 규정 준수를 우선시하는 리테일 분석 솔루션은 유럽 전역에서 수요가 많으며, 리테일러는 규제 기관과 소비자 모두로부터 좋은 평판을 유지하기 위해 이러한 기술에 투자할 의향이 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수

유럽 리테일 분석 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 복잡한 데이터 개인 정보 보호 규정과 엄격한 규정 준수의 필요성입니다. 유럽은 데이터 보호 규정의 최전선에 있었으며, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 획기적인 법률이었습니다. 이러한 규정은 소비자의 개인 데이터를 보호하기 위해 설계되었지만, 특히 리테일 분석을 활용하는 리테일러에게 상당한 과제를 안겨주었습니다. GDPR 및 기타 지역 규정에 따라 소매업체는 분석 목적으로 개인 데이터를 수집하고 사용하기 위해 고객의 명시적 동의를 받아야 합니다. 이 요구 사항은 소매업체가 데이터 수집 관행이 이러한 규정과 일치하도록 해야 하므로 데이터 수집 노력에 복잡성을 더합니다. 또한 소매업체는 고객에게 데이터가 어떻게 사용되는지에 대한 투명성을 제공하고 데이터에 대한 액세스, 수정 또는 삭제 권한과 같은 권리를 행사할 수 있도록 허용해야 합니다.

또한 데이터 익명화 및 가명화의 복잡성은 분석을 사용하여 개인 정보를 보호하면서 고객 데이터에서 통찰력을 얻는 소매업체에게 과제를 안겨줍니다. 분석을 위한 데이터 유틸리티와 데이터 보호 간의 적절한 균형을 찾는 것은 섬세한 작업일 수 있습니다. 소매업체는 암호화, 액세스 제어 및 감사 기능을 포함한 고급 데이터 보호 조치에 투자하여 분석 이니셔티브의 무결성을 유지하면서 데이터 개인 정보를 보호해야 합니다. 데이터 개인 정보 보호와 관련된 또 다른 과제는 국경 간 데이터 전송 문제입니다. 유럽 리테일러는 종종 여러 국가에서 운영되며, 다양한 국가 규정을 준수하면서 국경을 넘어 고객 데이터를 전송하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 최근 유럽 사법 재판소가 EU-US Privacy Shield 프레임워크를 무효화한 판결로 인해 국제 데이터 전송에 불확실성이 더해져 리테일러의 환경이 더욱 복잡해졌습니다.

데이터 통합 및 사일로 시스템

유럽 리테일 분석 시장이 직면한 또 다른 상당한 과제는 데이터 통합 문제와 리테일 조직 내의 사일로 시스템의 만연함입니다. 많은 리테일러는 POS(판매 시점 관리) 시스템, 전자 상거래 플랫폼, CRM(고객 관계 관리) 시스템, 소셜 미디어 등 다양한 소스에서 방대한 데이터를 축적했습니다. 그러나 이 데이터는 종종 여러 부서와 시스템에 분산되어 정보의 원활한 흐름과 포괄적인 분석을 방해하는 데이터 사일로를 생성합니다. 데이터 통합은 리테일러가 운영과 고객에 대한 전체적인 관점을 얻는 데 필수적입니다. 그러나 데이터 통합을 달성하는 것은 말하기가 쉽지만 실천하기는 어렵습니다. 레거시 시스템과 분산된 데이터 소스는 통합 노력에 저항할 수 있으며, 그 결과 단편화되고 불완전한 데이터 세트가 생성됩니다. 이러한 단편화는 포괄적이고 최신 데이터의 가용성에 의존하기 때문에 리테일 분석 이니셔티브의 효과를 제한할 수 있습니다.

또한 여러 소스의 데이터를 통합할 때 데이터 품질과 일관성이 문제가 될 수 있습니다. 리테일러는 분석에 사용되는 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있도록 데이터 정리 및 데이터 품질 보증 프로세스에 투자해야 합니다. 데이터 거버넌스 및 데이터 관리 관행은 이러한 과제를 해결하는 데 중요해졌습니다. 게다가 리테일러가 변화하는 시장 상황과 고객 선호도에 신속하게 대응하려고 하면서 실시간 데이터 통합의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다. 많은 레거시 시스템은 실시간 데이터 통합을 지원하도록 설계되지 않아 리테일러가 기술 인프라를 현대화하는 데 투자해야 했습니다.

주요 시장 동향

초개인화를 위한 AI 기반 고객 통찰력

유럽 리테일 분석 시장의 두드러진 시장 동향 중 하나는 더 심층적인 고객 통찰력을 얻고 초개인화를 추진하기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 점점 더 많이 도입하는 것입니다. 유럽 전역의 리테일러는 AI 기반 분석이 고객 행동을 세부적으로 이해하는 잠재력을 인식하고 있습니다. 온라인 및 오프라인 상호 작용, 구매 내역, 소셜 미디어 참여를 포함하는 방대한 데이터 세트를 분석함으로써 리테일러는 개별 선호도와 쇼핑 여정에 대한 포괄적인 이해를 개발할 수 있습니다. AI 기반 분석을 통해 리테일러는 고객을 효과적으로 세분화할 수 있을 뿐만 아니라 고도로 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, ML 알고리즘으로 구동되는 추천 엔진은 고객의 선호도와 이전 구매 내역에 맞는 제품을 제안하여 전환 및 교차 판매 가능성을 높일 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 기반으로 하는 챗봇과 가상 비서는 실시간으로 개인화된 고객 지원을 제공하여 참여와 고객 만족도를 높이는 데 사용됩니다.

또한 AI로 구동되는 예측 분석은 놀라운 정확도로 고객 행동과 추세를 예측할 수 있습니다. 이 기능을 통해 리테일러는 마케팅 전략을 사전에 계획하고, 재고 관리를 최적화하고, 변화하는 소비자 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 리테일 분석에서 AI를 활용하여 하이퍼 개인화를 실현하는 추세가 유럽 전역에서 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

원활한 쇼핑 경험을 위한 통합 상거래 분석

유럽 리테일 분석 시장의 또 다른 주목할 만한 추세는 통합 상거래 분석에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 소비자가 물리적 리테일러, 전자 상거래 플랫폼, 모바일 앱, 소셜 미디어를 포함한 여러 채널에서 원활한 쇼핑 경험을 기대함에 따라 리테일러는 고객 상호 작용에 대한 통합된 뷰를 제공하기 위해 데이터와 분석 노력을 통합하는 데 주력하고 있습니다. 통합 상거래 분석은 다양한 터치포인트에서 데이터를 집계하고 분석하여 고객 여정에 대한 전체적인 이해를 얻는 것을 포함합니다. 리테일러는 온라인과 오프라인 채널 간을 이동할 때 고객 행동을 추적하고 분석할 수 있는 고급 분석 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 고객이 모든 채널에서 일관된 제품 정보, 가격 및 프로모션을 기대하는 옴니채널 리테일링 맥락에서 특히 관련이 있습니다.

리테일러는 통합 상거래 분석을 활용하여 온라인 구매, 매장에서 픽업(BOPIS), 원활한 크로스채널 반품과 같은 전략을 구현하여 보다 편리하고 마찰 없는 쇼핑 경험을 만들고 있습니다. 또한 이러한 분석 솔루션을 통해 리테일러는 채널 간 재고 가용성에 대한 통찰력을 얻어 고객이 선호하는 쇼핑 방법에 관계없이 제품이 재고에 있고 고객이 접근할 수 있도록 할 수 있습니다. 더욱이 통합 상거래 분석은 리테일러가 조직적 사일로를 허물고 다양한 부서 간 협업을 촉진하여 보다 효과적인 의사 결정과 응집력 있는 고객 경험을 이끌어냅니다. 유럽의 리테일러가 옴니채널 전략을 계속 우선시함에 따라 통합 상거래 분석의 추세가 점점 더 두드러질 것으로 예상됩니다.

환경적 우려를 해결하기 위한 지속 가능성 분석

지속 가능성은 소비자, 정부, 리테일러 자체가 환경적 책임에 점점 더 중점을 두면서 유럽 리테일 분석 시장에서 중요한 시장 추세가 되었습니다. 리테일러는 환경적 발자국을 측정하고 줄여야 할 필요성을 점점 더 인식하고 있으며, 분석 솔루션은 지속 가능성 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 지속 가능성 분석에는 에너지 소비, 공급망 효율성, 폐기물 감소, 탄소 배출을 포함하여 리테일러 운영의 다양한 측면과 관련된 데이터를 추적하고 분석하는 것이 포함됩니다. 리테일러는 환경적 영향에 대한 실시간 통찰력을 제공하고 폐기물, 에너지 소비, 온실 가스 배출을 줄이기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 분석 도구에 투자하고 있습니다.

유럽의 지속 가능성 분석의 원동력 중 하나는 친환경 제품과 환경적으로 책임 있는 리테일러에 대한 소비자 수요입니다. 쇼핑객은 지속 가능성에 대한 의지를 보여주는 브랜드와 리테일러를 점점 더 선택하고 있습니다. 소매업체는 분석을 사용하여 소비자에게 지속 가능성 노력을 투명하게 전달하고 신뢰와 충성도를 구축하고 있습니다. 게다가 유럽의 정부와 규제 기관은 더 엄격한 환경 규정과 보고 요구 사항을 도입하고 있습니다. 소매업체는 이러한 규정을 준수하고 잠재적인 벌금을 피하기 위해 분석을 활용하고 있습니다. 분석 솔루션은 소매업체가 환경 성과를 모니터링하고 보고하는 데 도움이 되며, 정량화된 방식으로 지속 가능성에 대한 의지를 입증합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

구성 요소를 기준으로 유럽 소매 분석 시장의 소프트웨어 세그먼트가 지배적이며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 구성 요소의 이러한 우월성은 유럽 전역의 소매 부문에서 데이터 중심적 변화를 주도하는 데 소프트웨어 솔루션이 수행하는 핵심적 역할을 상징합니다. 대기업과 중소기업을 막론하고 소매업체는 데이터 중심적 통찰력의 잠재력을 최대한 활용하는 데 있어 소프트웨어의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 데이터 수집, 처리, 고급 분석 및 시각화 도구를 포함한 광범위한 기능을 포괄하여 소매업체가 방대하고 다양한 데이터 세트에서 실행 가능한 인텔리전스를 추출할 수 있도록 지원합니다. 이는 차례로 재고 관리, 가격 책정 전략, 개인화된 마케팅 캠페인, 공급망 최적화와 같은 소매 운영의 중요한 측면에서 정보에 입각한 전략적 의사 결정을 용이하게 합니다.

소프트웨어 솔루션의 매력은 소매 산업의 끊임없이 변화하는 요구를 충족하는 다재다능함과 적응성에 있습니다. 기존 시스템과 통합하고, 비즈니스가 성장함에 따라 확장하고, 예측 및 처방적 분석을 위해 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 새로운 기술을 원활하게 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터 중심 혁명이 유럽의 소매 환경을 계속해서 재편함에 따라 소프트웨어 구성 요소는 최전선에 남아 소매업체가 점점 더 경쟁적이고 데이터 중심적인 시장을 탐색하면서 혁신과 효율성을 주도합니다. 결과적으로 소프트웨어 세그먼트는 지배력을 유지하고 유럽에서 소매 성공의 초석 역할을 하며 소매 분석 분야에서 지속적인 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다.

응용

응용 프로그램을 기준으로, 머천다이징 분석 세그먼트는 유럽 소매 분석 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 유럽 전역의 소매업체의 성공을 형성하는 데 있어 머천다이징 분석이 차지하는 중요한 역할을 증명합니다. 머천다이징 분석은 소매업체에게 제품 구색, 가격 책정 전략 및 재고 관리를 최적화하는 데 필요한 통찰력과 정보를 제공합니다. 수요 예측, 재고 보충 및 구색 계획과 같은 분야에서 데이터 기반 의사 결정을 활용함으로써 소매업체는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 고객에게 보다 맞춤화되고 만족스러운 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 개인화된 상품에 대한 소비자의 기대가 계속 높아지면서 머천다이징 분석 부문은 유럽의 소매업체가 시장의 변화하는 수요를 충족하기 위해 노력하면서 혁신과 효율성을 주도하면서 최전선에 서 있습니다. 결과적으로 이 부문은 우세를 유지하여 이 지역의 소매 성공을 위한 핵심이 될 것으로 예상됩니다.

배포

배포 모드를 기준으로 클라우드 배포 모드는 유럽 소매 분석 시장에서 우세한 부문으로 부상했으며 예측 기간 내내 우세를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 민첩하고 확장 가능하며 비용 효율적인 솔루션을 향한 소매 산업의 패러다임 변화를 반영합니다. 클라우드 기반 소매 분석은 소매업체에게 언제 어디서나 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 유연성을 제공하여 실시간 의사 결정을 용이하게 합니다. 게다가 클라우드는 광범위한 온프레미스 인프라 투자와 유지 관리 비용의 필요성을 없애므로 IT 지출을 최적화하려는 소매업체에게 매력적인 선택입니다. 클라우드 솔루션의 확장성을 통해 소매업체는 변화하는 비즈니스 요구 사항에 신속하게 적응하고 증가하는 데이터 볼륨을 수용할 수 있으며, 이는 데이터 집약적 소매 환경에서 중요한 이점입니다. 이러한 이점에 대한 인식이 높아지고 데이터 민첩성의 중요성이 커짐에 따라 클라우드 배포 모드는 우세를 유지할 준비가 되어 있으며, 유럽에서 소매 분석의 진화를 주도하고 있습니다.

국가별 통찰력

영국은 유럽 소매 분석 시장에서 우세한 국가로 부상했으며 예측 기간 내내 우세를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 정교하고 다양한 소매 환경으로 유명한 유럽 내 소매 거물로서의 영국의 지위를 강조합니다. 영국 소매업체는 특히 고급 소프트웨어 솔루션을 통해 소매 분석의 혁신적 잠재력을 빠르게 인식했습니다. 이를 통해 방대한 데이터 저장소에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 가격 책정 전략을 개선하고 재고 관리를 최적화하며 고객 경험을 개인화할 수 있었습니다. 유럽 소매 분석 시장에서 영국의 탁월한 입지는 기술 및 혁신 허브로서의 글로벌 평판에도 기인할 수 있습니다. 이 역동적인 생태계는 최첨단 분석 도구와 솔루션의 성장과 채택을 촉진합니다. 또한 데이터 중심 의사 결정에 뒷받침되는 고객 중심 전략에 대한 확고한 초점은 소매 분석 분야의 트렌드 세터로서의 영국의 입지를 공고히 합니다. 시장이 진화하고 신기술이 통합됨에 따라 영국은 유럽 전역의 소매업체가 데이터 중심 소매 환경을 효과적으로 탐색하는 데 있어 지침이 되는 등대 역할을 하며 지배력을 유지할 준비가 되었습니다.

최근 개발

• 2023년 5월, 소매 기술 분야를 전문으로 하는 선도적인 컴퓨터 비전 및 AI 기업인 Trigo와 프랑스의 유명 소매업체인 Auchan의 획기적인 협업으로 자율형 식료품점이 출범했습니다. 이 선구적인 벤처는 소매 산업에서 중요한 이정표를 세웠으며 최첨단 기술과 기존 소매의 융합을 보여주었습니다. 프랑스에 있는 Auchan의 본사에 위치한 자율형 식료품점은 계산대 없는 쇼핑 경험의 최신 발전을 보여주었습니다. Trigo의 최첨단 컴퓨터 비전 기술은 이 혁신의 핵심이었으며, 쇼핑객이 매장에 들어와 원하는 제품을 선택한 다음 기존 체크아웃 프로세스 없이 간단히 걸어나갈 수 있게 해주었습니다. 카메라와 센서가 고객과 고객이 선택한 품목을 추적하여 총 청구 금액을 정확하게 계산하고 디지털 결제 시스템을 통해 자동으로 요금을 청구합니다.
• 2023년 3월, 감사, 세무 및 자문 서비스 분야의 글로벌 리더인 KPMG는 리테일 분석 분야에서 중요한 움직임을 보였으며, 리테일 부문에서 데이터 중심 의사 결정을 강화하도록 설계된 선구적인 신제품을 출시했습니다. 고급 데이터 분석과 인공 지능을 활용한 새롭게 출시된 제품은 리테일러에게 운영, 고객 행동 및 시장 동향에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하는 것을 목표로 했습니다. KPMG의 혁신적인 솔루션을 통해 소매업체는 온라인 및 오프라인 판매 채널, 고객 상호 작용, 공급망 운영을 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있었습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• SAP SE(Societas Europaea)
• Oracle Corporation
• Salesforce.com, Inc.
• Adobe Systems Software IrelandLimited
• SAS Institute Inc.(유럽)
• Tableau Software Inc.(Salesforce에서 인수)
• QlikTech International AB
• Domo International Limited
• Manthan Systems Inc.