고객 여정 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성요소(솔루션, 서비스), 애플리케이션(고객 세분화 및 타겟팅, 고객 행동 분석, 고객 이탈 분석, 브랜드 관리, 캠페인 관리, 제품 관리 등), 터치포인트(웹, 소셜 미디어, 모바일, 이메일, 지점/매장, 콜센터 등), 산업 수직(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 호스피탈리티 등), 지역, 경쟁별로 세분화됨, 2018-2028

시장 개요

글로벌 고객 여정 분석 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 경험했으며 강력한 확장을 계속할 준비가 되어 있습니다. 고객 여정 분석 시장은 2022년에 87억 8천만 달러의 가치를 달성했으며 2028년까지 연평균 성장률 18.62%를 유지할 것으로 예상됩니다. 글로벌 고객 여정 분석 시장은 현재 전 세계 다양한 산업을 휩쓸고 있는 끊임없는 기술 발전의 물결에 힘입어 놀라운 급증을 경험하고 있습니다. 이러한 역동적인 환경에서 기업은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 자동화, 실내 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술을 도입하여 하드웨어 및 정보 워크플로우를 활용하는 방식을 재정의하고 다양한 부문에 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 고객 여정 분석의 상당한 도입을 목격하는 한 부문은 소매 및 전자 상거래 산업입니다. 이러한 고급 분석 솔루션은 AI 기반 자동화, 데이터 분석 및 실내 기반 서비스를 활용하여 리테일 프로세스를 혁신하고 고객 경험을 향상시킵니다. 리테일러는 이러한 기술을 활용하여 고객 행동, 선호도 및 구매 패턴에 대한 보다 심층적인 통찰력을 얻고 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 개인화하고, 재고 관리를 최적화하고, 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하여 궁극적으로 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 기술과 상거래의 융합이 특징인 시대에 효율성과 고객 만족도를 증진하는 데 있어 고객 여정 분석의 역할은 과장할 수 없습니다. 선도적인 리테일러와 전자 상거래 플랫폼은 이러한 분석 솔루션의 힘을 활용하여 제품 추천을 개선하고, 공급망 운영을 간소화하고, 데이터 보안과 개인 정보 보호 규정 준수를 보장하고 있습니다. 또한 고객 여정 분석 제공업체는 사용자 경험 향상과 신기술과의 통합에 중점을 두고 연구 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자는 AI 기반 챗봇, 증강 현실 쇼핑 경험, 블록체인 기반 공급망 관리와 같은 혁신을 통해 추가 가치를 창출할 준비가 되어 있습니다. 중요한 점은 이러한 제공업체가 데이터 보안과 규정 준수를 우선시하여 고객 데이터가 보호되도록 하는 것입니다. 기술과 소매 관행의 융합은 고객 여정 분석 제공업체에 풍부한 성장 기회를 제공합니다. 이러한 솔루션이 지속적으로 발전하고 고급 기능을 통합함에 따라 소매업체가 보다 효율적으로 운영하고 운영 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있게 됩니다. 이는 소매 및 전자 상거래 산업의 성장을 촉진할 뿐만 아니라 재고 관리에서 개인화된 마케팅 전략 및 고객 지원에 이르기까지 상거래 프로세스에 접근하는 방식을 재정의합니다.

결론적으로 글로벌 고객 여정 분석 시장의 전망은 여전히 매우 유망합니다. 이 부문의 급속한 성장은 소매 및 전자 상거래 산업을 재편하고 효율성, 고객 만족 및 데이터 보안의 경계를 넓히는 데 있어 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다. 분석 제공업체가 지속적으로 발전함에 따라 이러한 솔루션은 상거래 및 고객 데이터 관리에 접근하는 방식을 혁신하는 최전선에 남아 소매 및 전자 상거래 분야에서 간소화된 프로세스와 향상된 고객 경험의 새로운 시대를 열 것입니다. 시장의 궤적이 끊임없이 진화하는 상거래와 고객 참여 환경에서 지속적인 혁신과 관련성을 향하고 있다는 것은 분명합니다.

주요 시장 동인

기업에서 고객 중심성 증가

고객 중심성은 산업 전반의 기업에서 핵심 초점이 되었습니다. 기업은 고객의 요구 사항과 기대를 이해하고 충족하는 것이 장기적인 성공에 필수적이라는 것을 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 관점의 변화는 고객 여정 분석(CJA) 시장의 주요 동인입니다.

오늘날의 경쟁이 치열한 환경에서 기업은 뛰어난 고객 경험을 통해 차별화를 꾀하고 있습니다. CJA는 고객 여정을 포괄적으로 매핑하고 분석하는 데 필요한 도구와 통찰력을 제공합니다. 다양한 채널에서 고객 상호 작용과 접점을 추적함으로써 기업은 고객 경험에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있습니다. 이러한 이해를 통해 기업은 문제점, 개선 영역 및 고객을 기쁘게 할 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다.

CJA는 조직이 고객 참여, 충성도 및 유지를 향상시키는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 고객 여정을 분석하여 회사는 웹사이트 탐색을 최적화하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 고객 지원 프로세스를 개선할 수 있습니다. 이러한 고객 중심적 접근 방식은 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 만족한 고객이 반복 구매자와 브랜드 지지자가 될 가능성이 더 높기 때문에 매출 성장도 촉진합니다.

기업이 고객 중심성을 계속 우선시함에 따라 강력한 CJA 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 기업은 고급 분석 도구와 플랫폼에 투자하여 고객 행동, 선호도 및 감정에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 이를 통해 CJA 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

다중 채널 고객 참여

오늘날의 디지털 시대에 고객은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 이메일, 채팅 등 다양한 채널을 통해 기업과 상호 작용합니다. 고객 접점의 이러한 복잡성은 기업에 과제와 기회를 모두 제공하여 CJA 시장의 중요한 원동력이 됩니다.

고객은 모든 채널에서 원활하고 일관된 경험을 기대합니다. 모바일 앱에서 여정을 시작하고, 웹사이트에서 계속하고, 소셜 미디어나 채팅을 통해 지원을 구할 수 있습니다. 이러한 다중 채널 여정을 관리하고 최적화하는 것은 고객 기대에 부응하는 데 필수적입니다.

CJA 솔루션은 이러한 다중 채널 고객 상호 작용을 추적하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 솔루션은 조직이 다양한 터치포인트의 데이터를 통합하여 고객 여정에 대한 통합된 뷰를 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 포괄적인 뷰를 통해 기업은 크로스채널 트렌드를 파악하고 병목 현상을 발견하며 참여 전략을 그에 맞게 조정할 수 있습니다.

예를 들어, CJA는 고객이 모바일 앱에서 웹사이트로 전환할 때 종종 문제에 직면한다는 것을 밝힐 수 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 기업은 전환을 간소화하여 보다 원활한 경험을 보장할 수 있습니다. 게다가 CJA는 개인화되고 상황에 맞는 상호 작용을 가능하게 합니다. 예를 들어, 소매 회사는 최근 웹사이트에서 특정 제품을 탐색한 고객에게 타겟팅된 할인 혜택을 보낼 수 있습니다. 커뮤니케이션 채널의 수가 계속 증가함에 따라 기업은 다중 채널 고객 참여를 최적화하는 것의 전략적 중요성을 이해합니다. 이는 원활한 여정을 조율하고, 고객 만족도를 높이고, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 CJA 솔루션 도입을 촉진합니다.

데이터 기반 의사 결정

빅 데이터 시대는 기업의 의사 결정에 대한 새로운 접근 방식을 가져왔습니다. 데이터 기반 의사 결정은 성공의 근본적인 원동력이 되었으며, CJA는 이 접근 방식을 가능하게 하는 중요한 요소입니다.

기업은 고객 상호 작용, 거래 및 온라인 행동에서 방대한 양의 데이터를 축적하고 있습니다. 이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리려면 조직에 CJA와 같은 고급 분석 도구가 필요합니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘, 예측 분석 및 데이터 시각화 기술을 활용하여 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 패턴과 추세를 추출합니다.

CJA는 조직이 기존 분석 방법을 넘어 고객 행동과 선호도를 더 깊이 이해할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 가장 수익성이 높은 고객 여정, 가장 높은 고객 만족도를 창출하는 제품 또는 서비스, 전환율에 가장 큰 기여를 하는 접점을 식별할 수 있습니다.

이 데이터 중심 접근 방식은 마케팅 캠페인 최적화, 제품 개발 및 리소스 할당과 같은 비즈니스 운영의 다양한 측면으로 확장됩니다. CJA 솔루션은 조직이 변화하는 고객 선호도와 시장 역학에 신속하게 적응하고 대응할 수 있도록 하는 실시간 통찰력을 제공합니다.

또한 데이터 중심 의사 결정은 ROI(투자 수익률)와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 기업은 고객 경험 이니셔티브, 마케팅 전략 및 제품 개선의 영향을 더욱 정확하게 측정할 수 있습니다. 이는 리소스를 보다 효율적으로 할당하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 CJA 도구에 대한 투자를 정당화합니다.

데이터 중심 비즈니스 환경에서 CJA는 조직이 전략적 의사 결정을 위해 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 하는 핵심입니다. 기업이 데이터 통찰력을 통해 경쟁 우위를 확보하려고 함에 따라 CJA 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

결론적으로 글로벌 고객 여정 분석 시장은 기업에서 고객 중심성 증가, 다중 채널 고객 참여의 복잡성 증가, 데이터 중심 의사 결정의 중요성 증가에 의해 주도되고 있습니다. 이러한 요소는 조직이 엔드투엔드 고객 경험을 이해하고, 최적화하고, 개선하는 데 있어 고객 여정 분석이 중요한 역할을 한다는 것을 전체적으로 강조하여 궁극적으로 비즈니스 성공과 성장을 촉진합니다.

주요 시장 과제

데이터 통합 복잡성 및 데이터 사일로

고객 여정 분석(CJA) 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 통합의 복잡성입니다. 조직은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 고객 지원 시스템 등 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이러한 각 소스는 종종 서로 다른 데이터 형식, 구조 및 프로토콜을 사용하므로 데이터를 통합하고 조화롭게 통합된 데이터 세트로 조정하는 것이 어렵습니다. 데이터 사일로는 데이터가 격리된 저장소나 부서에 상주하여 교차 기능 분석을 방해하는 일반적인 문제입니다. 사일로화된 데이터는 고객 여정에 대한 불완전하고 단편적인 뷰로 이어져 조직이 고객 행동에 대한 전체적인 이해를 얻는 데 방해가 됩니다. 게다가 GDPR 및 CCPA와 같은 개인 정보 보호 규정은 고객 데이터를 처리하는 데 복잡성을 도입합니다. 조직은 데이터를 통합하는 동안 엄격한 규정 준수 요구 사항을 탐색해야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 리소스 집약적인 프로세스가 될 수 있습니다. CJA에서 데이터 통합 과제를 해결하려면 강력한 데이터 관리 및 통합 전략을 채택하고, 데이터 거버넌스 프레임워크를 활용하고, ETL(추출, 변환, 로드) 도구 및 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 통합과 같은 데이터 통합 기술을 활용해야 합니다.

데이터 프라이버시 및 보안 문제

데이터 프라이버시 및 보안을 보장하는 것은 CJA 시장에서 중요한 과제입니다. 고객 여정 데이터에는 종종 민감하고 개인을 식별할 수 있는 정보(PII)가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 잘못 처리하거나 위반하면 심각한 법적 및 평판적 결과가 초래될 수 있습니다. 조직은 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 캘리포니아 소비자 프라이버시 법(CCPA)을 포함하여 점점 더 많은 데이터 프라이버시 규정을 준수해야 합니다. 이러한 규정은 데이터 수집, 처리, 저장 및 동의 관리에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 데이터 기반 통찰력에 대한 필요성과 엄격한 프라이버시 요구 사항 간의 균형을 맞추는 것은 섬세한 작업입니다. 조직은 고객 데이터를 보호하기 위해 강력한 데이터 암호화, 액세스 제어 및 감사 추적을 구현해야 합니다. 또한 투명한 개인정보 보호 정책을 수립하고 데이터 수집 및 사용에 대한 명시적 동의를 얻어야 합니다.

과제는 데이터 개인정보 보호 및 보안 조치가 CJA의 효과를 방해하지 않도록 하는 것입니다. 데이터 보호와 데이터 활용성 간의 적절한 균형을 찾는 것은 이 시장의 조직이 지속적으로 우려하는 문제입니다.

리소스 및 전문성 제약

효과적인 고객 여정 분석(CJA) 프로그램을 구현하고 관리하려면 상당한 리소스와 전문성이 필요합니다. 많은 조직, 특히 소규모 조직은 CJA를 효과적으로 활용하는 데 필요한 인재와 기술 인프라를 확보하는 데 어려움을 겪습니다. 분석 및 데이터 통합에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 데이터 분석가, 데이터 과학자 및 IT 전문가는 수요가 많지만 종종 부족합니다. 이러한 인재를 유치하고 유지하는 것은 경쟁이 치열하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 게다가 분석 플랫폼, 머신 러닝 도구, 데이터 저장 인프라를 포함한 CJA에 필요한 기술 스택은 획득하고 유지하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 예산이 부족한 소규모 조직은 이러한 투자를 하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 CJA는 진화하는 분야이며 최신 트렌드와 기술에 대한 최신 정보를 얻으려면 지속적인 학습과 교육이 필요합니다. 조직은 CJA 이니셔티브에서 가치를 도출하는 데 필요한 기술을 팀에 제공하기 위해 직원 개발에 투자해야 합니다.

자원 및 전문성 제약을 해결하려면 종종 전략적 파트너십, 특정 CJA 기능 아웃소싱, 비용 효율적인 클라우드 기반 솔루션 탐색이 필요합니다. 또한 사내 전문성을 구축하고 유지하기 위해 지속적인 교육 및 훈련에 대한 헌신이 필요합니다. 결론적으로 글로벌 고객 여정 분석 시장은 데이터 통합 복잡성 및 데이터 사일로, 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, 자원 및 전문성 제약과 관련된 상당한 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하는 것은 고객 행동에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻고 더 나은 비즈니스 성과를 이끌어내기 위해 CJA의 힘을 활용하려는 조직에 매우 중요합니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝 기반 통찰력

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)은 고객 여정 분석의 환경을 변화시키고 있습니다. 조직은 고객 데이터에서 더 깊고 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 AI 및 ML 알고리즘을 CJA 솔루션에 점점 더 통합하고 있습니다. 이러한 고급 기술은 예측 분석을 가능하게 하여 기업이 고객 행동을 예측하고 추세를 파악하며 미래의 요구 사항을 예상할 수 있도록 합니다. 예를 들어, AI 기반 알고리즘은 이탈 위험을 예측하여 사전 유지 전략을 수립할 수 있습니다. ML 모델은 또한 고객의 행동과 선호도에 따라 고객을 세분화하여 개인화된 마케팅 캠페인을 용이하게 할 수 있습니다. 또한 AI 기반 자연어 처리(NLP)는 설문 조사, 소셜 미디어, 채팅 기록과 같은 다양한 출처의 고객 피드백을 분석하는 데 사용되고 있습니다. 이 감정 분석은 조직이 고객 감정을 이해하고, 문제점을 파악하고, 그에 따라 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다. AI와 ML이 계속 발전함에 따라 CJA 솔루션은 실시간 데이터 기반 권장 사항과 통찰력을 제공하는 능력이 더욱 정교해지고 있으며, 궁극적으로 고객 경험을 개선하고 비즈니스 성장을 촉진합니다.

원활한 여정을 위한 옴니채널 분석

오늘날 고객은 온라인과 오프라인을 포함한 다양한 채널을 통해 기업과 상호 작용합니다. 이러한 채널에는 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 매장 방문, 콜센터 등이 포함됩니다. 뛰어난 고객 경험을 제공하기 위해 조직은 옴니채널 분석을 CJA의 주요 트렌드로 채택하고 있습니다.

옴니채널 분석은 모든 터치포인트에서 고객 여정을 추적하고 분석하여 조직이 고객 상호 작용에 대한 통합된 뷰를 만들 수 있도록 합니다. 이러한 전체론적 접근 방식을 통해 기업은 고객이 채널 간에 어떻게 이동하는지, 어디에서 마찰을 겪는지, 원활한 경험을 위해 이러한 전환을 최적화하는 방법을 이해할 수 있습니다.

예를 들어, CJA는 고객이 온라인에서 여정을 시작하고 모바일 앱에서 제품을 탐색한 다음 실제 매장에서 구매하는 사례를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 조직은 이러한 옴니채널 여정을 분석하여 모든 터치포인트에서 메시징, 가격 책정 및 제품 가용성의 일관성을 보장할 수 있습니다.

옴니채널 분석에 대한 추세는 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식에 관계없이 일관되고 통합된 경험을 기대한다는 인식에 의해 주도됩니다. 이러한 기대에 부응할 수 있는 조직은 경쟁 우위를 확보하고 더 큰 고객 충성도를 촉진합니다.

실시간 및 에지 분석

실시간 분석은 CJA 시장에서 중요한 추세로 부상하고 있습니다. 조직은 고객 데이터를 실시간으로 캡처하고 분석하여 즉각적인 데이터 기반 의사 결정을 내리고 고객 상호 작용의 속도로 개인화된 경험을 제공하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 실시간 CJA는 전자상거래, 통신, 금융 서비스와 같이 신속한 대응이 필수적인 산업에서 특히 중요합니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 실시간 분석을 사용하여 고객이 웹사이트를 탐색할 때 현재 세션과 과거 행동을 기반으로 제품을 추천할 수 있습니다. 실시간 분석의 하위 집합인 에지 분석도 인기를 얻고 있습니다. 에지 분석은 종종 네트워크 가장자리나 IoT 기기에서 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 분석하는 것을 포함합니다. 이 접근 방식은 대기 시간을 줄이고 조직이 상호 작용 지점에서 통찰력을 추출하고 결정을 내릴 수 있도록 합니다. CJA의 맥락에서 에지 분석은 개인화된 매장 내 오퍼, 실시간 고객 지원 챗봇, 모바일 앱에서의 즉각적인 콘텐츠 추천과 같은 시나리오에 적용될 수 있습니다. 이러한 기능은 고객 상호 작용의 즉각성과 관련성을 향상시킵니다. 실시간 및 에지 분석 추세는 하이퍼 개인화에 대한 증가하는 수요와 일치합니다. 고객은 기업이 자신의 요구 사항과 선호 사항을 즉시 이해하기를 기대하며, 조직은 이러한 기대를 충족하기 위해 실시간 CJA를 활용하여 궁극적으로 고객 만족과 충성도를 높이고 있습니다. 결론적으로 글로벌 고객 여정 분석 시장은 보다 강력한 통찰력을 위한 AI와 ML의 통합, 원활한 고객 여정을 위한 옴니채널 분석의 도입, 즉각적이고 개인화된 경험에 대한 고객 기대치를 충족하기 위한 실시간 및 에지 분석의 강조를 포함한 몇 가지 혁신적인 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 고객 분석의 진화하는 환경과 뛰어난 고객 경험을 제공하고 비즈니스 성공을 이끄는 데 있어 점점 더 중요해지는 것을 반영합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

솔루션 세그먼트는 글로벌 고객 여정 분석 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 지배력은 다음을 포함한 여러 요인에 기인합니다.

고객 여정 분석 솔루션에 대한 높은 수요기업은 고객을 더 잘 이해하고 고객 경험을 개선하기 위해 고객 여정 분석 솔루션에 점점 더 투자하고 있습니다. 다양한 고객 여정 분석 솔루션은 다음에서 찾을 수 있습니다. 시장에서 다양한 고객 여정 분석 솔루션을 찾을 수 있으며, 모든 규모와 산업의 기업의 요구 사항을 충족합니다. 클라우드 기반 고객 여정 분석 솔루션의 채택 증가클라우드 기반 고객 여정 분석 솔루션은 배포 및 관리가 쉽기 때문에 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

서비스와 같은 다른 세그먼트도 고객 여정 분석 시장에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 그러나 솔루션은 가까운 미래에도 이 시장에서 지배적인 세그먼트로 남을 것으로 예상됩니다.

앞으로 몇 년 동안 솔루션을 위한 글로벌 고객 여정 분석 시장은 계속해서 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 모든 규모와 산업의 기업에서 고객 여정 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진될 것입니다. 솔루션 세그먼트는 고객 데이터 플랫폼(CDP), 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어, 고객 경험 관리(CEM) 소프트웨어로 세분화됩니다.

CDP는 솔루션 세그먼트에서 가장 빠르게 성장하는 범주입니다. 이는 기업이 고객 데이터를 통합하고 고객을 더 잘 이해하기 위해 CDP에 대한 수요가 증가했기 때문입니다.

CRM 소프트웨어는 솔루션 세그먼트의 또 다른 중요한 범주입니다. CRM 소프트웨어는 기업이 고객 상호작용과 관계를 관리하는 데 도움이 됩니다.

솔루션 부문은 Adobe, Salesforce, Oracle, SAP와 같은 여러 주요 업체가 있어 경쟁이 치열합니다. 이러한 업체는 끊임없이 혁신하고 새로운 고객 여정 분석 솔루션을 개발하여 고객의 증가하는 수요를 충족하고 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 고객 여정 분석 시장에서 지배적인 지역입니다. 2022년 북미는 가치 측면에서 글로벌 고객 여정 분석 시장의 35% 이상을 차지했습니다. 이러한 지배력은 다음을 포함한 여러 요인에 기인합니다.

고객 여정 분석의 조기 도입북미는 고객 여정 분석 기술을 도입한 최초의 지역 중 하나입니다. 이로 인해 이 지역은 고객 여정 분석 솔루션 배포에서 선두를 달리고 있습니다.

고객 여정 분석 솔루션에 대한 높은 수요북미의 기업은 고객을 더 잘 이해하고 고객 경험을 개선하기 위해 고객 여정 분석 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다.고객 여정 분석 시장의 성숙도북미의 고객 여정 분석 시장은 다른 지역보다 더 성숙했습니다.즉, 다양한 고객 여정 분석 솔루션이 있으며 기업은 고객 여정 분석의 이점을 더 잘 알고 있습니다.

유럽과 아시아 태평양과 같은 다른 지역도 고객 여정 분석 시장에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다.그러나 북미는 가까운 미래에도 이 시장에서 지배적인 지역으로 남을 것으로 예상됩니다.

앞으로 몇 년 동안 북미의 글로벌 고객 여정 분석 시장은 계속해서 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 이 지역의 모든 규모와 산업의 기업에서 고객 여정 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진될 것입니다.

다음은 북미의 고객 여정 분석 시장에 대한 몇 가지 추가 통찰력입니다.

미국은 북미에서 가장 큰 고객 여정 분석 시장이며, 그 다음은 캐나다입니다.

소매 및 전자 상거래, 금융 서비스, 의료 산업은 북미에서 고객 여정 분석의 주요 최종 사용자입니다.

클라우드 기반 고객 여정 분석 솔루션의 채택이 증가함에 따라 북미의 고객 여정 분석 시장이 성장하고 있습니다. 북미의 고객 여정 분석 시장은 Adobe, Salesforce, Oracle, SAP와 같은 여러 주요 업체가 있는 매우 경쟁이 치열합니다. 이러한 업체는 끊임없이 혁신하고 새로운 고객 여정 분석 솔루션을 개발하여 고객의 증가하는 수요를 충족하고 있습니다.

최근 개발

• AdobeAdobe는 2023년 9월에 새로운 Adobe Real-Time Customer Data Platform(CDP) 출시를 발표했습니다. Adobe Real-Time CDP는 기업이 고객 데이터를 통합하고 고객에 대한 실시간 뷰를 얻는 데 도움이 되는 클라우드 기반 CDP입니다. Adobe Real-Time CDP는 또한 기업이 고객 경험을 개인화하고 실시간 고객 참여를 제공하는 데 도움이 됩니다.
• Salesforce2023년 8월 Salesforce는 새로운 Salesforce Customer JourneyAnalytics 솔루션 출시를 발표했습니다. Salesforce Customer Journey Analytics는 기업이 고객 여정을 이해하고 개선 영역을 식별하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 고객 여정 분석 솔루션입니다. Salesforce CustomerJourney Analytics는 또한 기업이 고객 경험을 개인화하고 고객에게 관련 콘텐츠와 혜택을 제공하는 데 도움이 됩니다.

주요 시장 참여자

• Adobe Inc.
• Salesforce Inc
• Oracle Corporation
• Samsung Electronics Co.,Ltd.
• NICE Ltd.
• Verint Systems Inc.
• IBM Corporation
• Qualtrics International Inc.
• Genesys Cloud
• Microsoft Corporation