행동 인터넷 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 애플리케이션(광고 캠페인, 디지털 마케팅, 콘텐츠 전달, 브랜드 홍보, 기타), 기업 규모(중소기업(SME), 대기업), 산업(BFSI, 통신 및 IT, 미디어 및 엔터테인먼트, 관광 및 여행, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화 2018-2028

시장 개요

글로벌 인터넷 오브 비헤이비어(IoB) 시장은 기술과 소비자 통찰력의 세계에서 역동적이고 변혁적인 힘으로 빠르게 진화하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT)을 확장하는 개념인 IoB는 인간 행동과 관련된 데이터를 수집하고 분석하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 광고, 마케팅, 의료 등 다양한 산업에 걸친 광범위한 응용 프로그램이 포함됩니다.

IoB 시장 성장의 주요 동인 중 하나는 데이터 중심 의사 결정에 대한 의존도가 높아지는 것입니다. 조직은 제품, 서비스 및 마케팅 전략을 맞춤화하기 위해 소비자 행동을 이해하는 것의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이는 광고 및 마케팅 부문에서 특히 두드러지는데, IoB 기술은 고객 선호도, 참여 패턴 및 구매 습관에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

IoB는 또한 환자 모니터링, 개인화된 치료 계획 및 전반적인 의료 결과 개선에 사용할 수 있는 의료 분야에서도 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 라이프스타일 선택, 활동 수준 및 건강 지표에 대한 데이터를 수집하는 능력은 의료 서비스 제공자에게 매우 중요하며 보다 효과적인 치료로 이어질 수 있습니다.

게다가 IoB의 채택은 개인의 행동에 대한 방대한 양의 데이터를 수집하는 연결된 장치, 센서 및 웨어러블의 확산에 의해 촉진됩니다. 그러나 이러한 기회와 함께 개인정보 보호 문제, 데이터 보안 문제, 윤리적 고려 사항과 같은 중대한 과제가 있으며, IoB가 최대한의 잠재력을 발휘하려면 이러한 과제를 해결해야 합니다.

주요 시장 동인

IoT 기기 및 센서 채택 증가

글로벌 인터넷 행동(IoB) 시장을 견인하는 주요 동인 중 하나는 IoT(사물 인터넷) 기기 및 센서의 급속한 확산입니다. IoT 기기는 웨어러블 및 스마트 가전제품부터 산업용 센서 및 커넥티드 카에 이르기까지 일상 생활의 다양한 측면에 점점 더 많이 내장되고 있습니다. 이러한 기기는 방대한 양의 행동 데이터를 수집하여 조직이 사용자 행동, 선호도 및 상호 작용에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 성장하는 IoT 생태계는 IoB 애플리케이션에 대한 풍부한 데이터 소스를 제공하여 시장 성장을 촉진합니다.

고급 데이터 분석 및 AI 기능

데이터 분석 및 인공 지능(AI) 기술의 발전은 IoB 시장의 또 다른 주요 동인입니다. 머신 러닝과 딥 러닝을 포함한 AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 수집된 행동 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있습니다. AI 기반 분석의 도움으로 기업은 사용자 행동의 패턴, 추세 및 상관 관계를 파악하여 보다 정보에 입각한 의사 결정과 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

개인화 및 사용자 중심 경험에 대한 수요

오늘날 소비자는 리테일, 헬스케어, 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업에서 고도로 개인화되고 사용자 중심적인 경험을 기대합니다. IoB 기술을 통해 조직은 개별 행동과 선호도에 따라 제품과 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 사용자 행동 데이터를 분석하여 기업은 맞춤형 추천, 콘텐츠 및 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화는 사용자 만족도를 높일 뿐만 아니라 고객 충성도와 참여를 촉진하여 시장 성장을 촉진합니다.

건강 및 웰빙 애플리케이션

IoB 시장은 건강 및 웰빙 부문에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 웨어러블 기기와 건강 추적 애플리케이션은 사용자의 신체 활동, 수면 패턴 및 생체 신호에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 피트니스 추적, 원격 환자 모니터링 및 조기 질병 감지에 사용됩니다. COVID-19 팬데믹은 접촉 추적 및 증상 모니터링과 같은 건강 관련 IoB 솔루션의 채택을 더욱 가속화하여 시장 확장에 기여했습니다.

비즈니스 최적화를 위한 행동 통찰력

산업 전반의 기업은 IoB를 활용하여 운영과 전략을 최적화하고 있습니다. 고객 상호 작용 및 데이터에서 얻은 행동 통찰력은 조직이 마케팅 노력을 간소화하고, 공급망 관리를 개선하고, 직원 생산성을 높이고, 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 사용자 행동 패턴을 이해함으로써 기업은 효율성과 경쟁력을 높이는 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

글로벌 인터넷 행동(IoB) 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 커지고 있다는 것입니다. IoB는 웨어러블, 센서, 온라인 행동을 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 개인 데이터를 수집하고 분석하는 데 의존합니다. 이는 개인이 데이터 수집 및 분석 수준에 만족하지 못할 수 있으므로 상당한 프라이버시 문제를 일으킵니다. 게다가 데이터 침해 및 사이버 공격의 가능성은 상당한 보안 위험을 초래합니다. 데이터 기반 통찰력과 사용자 개인 정보 보호 간의 균형을 맞추는 것은 여전히 복잡한 과제입니다.

규정 준수 및 법적 프레임워크

IoB 기술이 계속 발전함에 따라 행동 데이터의 수집 및 사용을 규제하는 표준화된 규제 프레임워크가 부족합니다. 이러한 규제 모호성은 다양한 데이터 보호법이 있는 여러 관할권에서 운영하는 조직에 과제를 안겨줍니다. 기업은 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 복잡한 규정을 탐색해야 합니다. 이러한 규정을 준수하는 동시에 IoB 분석의 이점을 유지하는 것은 상당한 과제입니다.

윤리적 고려 사항 및 편견 완화

행동 데이터 분석은 알고리즘 편견 및 차별적 결과를 포함한 의도치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. IoB 시스템은 훈련된 데이터에 존재하는 기존 편견을 부주의하게 강화할 수 있습니다. 이 과제는 IoB 기술 개발 및 배포에서 윤리적 고려 사항, 공정성 및 투명성에 대한 세심한 주의가 필요합니다. 편견을 완화하고 IoB 애플리케이션이 공평하고 편향되지 않은 통찰력을 제공하도록 하는 것은 업계의 지속적인 과제입니다.

데이터 품질 및 통합

IoB는 다양한 소스에서 수집된 데이터의 품질과 안정성에 크게 의존합니다. 센서 데이터가 노이즈가 많거나 불완전하거나 간섭을 받을 수 있으므로 데이터 정확성과 일관성을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 웨어러블, 소셜 미디어, 환경 센서를 포함한 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것도 복잡할 수 있습니다. 조직은 이기종 데이터 스트림에서 의미 있는 통찰력을 도출하기 위해 데이터 정리, 정규화 및 통합 프로세스에 투자해야 합니다.

사용자 채택 및 신뢰

IoB 이니셔티브의 성공은 사용자 채택 및 신뢰에 달려 있습니다. 개인은 IoB 애플리케이션이 가치를 제공하기 위해 자신의 행동 데이터를 공유할 의향이 있어야 합니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려를 감안할 때 사용자 신뢰를 구축하고 유지하는 것은 어렵습니다. 또한 사용자는 IoB의 이점과 일상 생활에 미치는 잠재적 영향에 대해 회의적일 수 있습니다. IoB의 이점과 보호에 대한 효과적인 커뮤니케이션과 교육은 이러한 과제를 극복하는 데 중요합니다.

주요 시장 동향

데이터 개인 정보 보호 및 윤리 문제가 IoT 행동 분석을 형성

글로벌 인터넷 행동(IoB) 시장에서 두드러진 추세 중 하나는 데이터 개인 정보 보호와 윤리에 대한 관심이 높아지는 것입니다. IoB 기술이 방대한 양의 개인 데이터를 수집함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 가장 중요해졌습니다. 유럽의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 규제 기관은 조직이 행동 데이터를 수집, 저장 및 활용하는 방법에 대한 엄격한 지침을 부과하고 있습니다. 이러한 추세는 투명하고 윤리적인 데이터 수집 관행의 개발을 촉진하여 개인이 데이터와 그 사용을 제어할 수 있도록 합니다.

초개인화 및 고객 경험 향상

IoB 기술을 통해 기업은 고객에게 초개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 사용자 행동과 선호도를 분석함으로써 기업은 제품, 서비스 및 마케팅 캠페인을 개별 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 전자 상거래에서 두드러지는데, 개인화된 제품 추천과 사용자 인터페이스가 전반적인 고객 경험을 향상시키고 있습니다. 기업이 고객 충성도를 위해 계속 경쟁함에 따라 IoB 기반 개인화가 경쟁 우위가 되고 있습니다.

생산성과 웰빙을 위한 직원 행동 분석

IoB는 고객 중심 애플리케이션에 국한되지 않으며, 직장에서 직원의 행동을 분석하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 기업은 센서, 웨어러블 기기 및 소프트웨어를 사용하여 사무실 환경 내에서 직원의 활동과 상호 작용을 모니터링하고 있습니다. 이러한 분석에서 얻은 통찰력은 작업 공간 레이아웃을 최적화하고 협업을 강화하며 직원 웰빙을 증진하는 데 사용됩니다. 팬데믹 이후 시대에 원격 작업이 보편화되면서 IoB 솔루션은 조직이 새로운 작업 패러다임에 적응하고 직원 생산성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

원격 모니터링 및 조기 감지를 위한 의료 분야의 IoB

의료 분야는 원격 환자 모니터링 및 조기 질병 감지를 위한 IoB 기술 도입에 상당한 추세를 경험하고 있습니다. 웨어러블 기기와 센서는 생체 신호 및 행동 패턴과 같은 환자 데이터를 수집하여 의료 제공자가 원격으로 환자의 건강을 추적할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 COVID-19 팬데믹 동안 두드러지게 나타났는데, 의료 전문가가 신체 접촉 없이 환자를 모니터링하여 감염 위험을 줄이고 의료 시스템의 부담을 덜어주기 때문입니다.

행동 분석을 통한 사이버 보안 위협에 대처

IoB는 사이버 보안 노력을 강화하는 데에도 활용되고 있습니다. 조직은 사용자 및 네트워크 동작을 분석하여 이상 및 잠재적 보안 위협을 보다 효과적으로 감지할 수 있습니다. 사이버 공격이 점점 더 정교해짐에 따라 사이버 보안에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식이 중요합니다. IoB를 사이버 보안 프레임워크에 통합하면 조직이 디지털 자산을 보호하고 데이터 무결성을 보장하며 데이터 침해 및 사이버 공격으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

세그먼트별 인사이트

애플리케이션 인사이트

광고 캠페인 세그먼트

IoB를 통해 광고주는 특정 대상 세그먼트를 정확하게 식별하고 타겟팅할 수 있습니다. 광고주는 소비자의 행동 패턴을 이해함으로써 의도한 대상에게 공감을 얻는 타겟팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 예를 들어, IoB 데이터에서 소비자가 피트니스와 건강에 관심이 있다는 것을 나타내는 경우 관련 제품이나 서비스에 대한 광고를 전략적으로 전달할 수 있습니다.

IoB는 광고주에게 소비자 행동에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 이 데이터는 소비자의 기대와 선호도에 맞는 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다. 소비자가 콘텐츠에 참여하는 시기와 방법을 이해하면 광고주가 광고 배치와 타이밍을 최적화하여 최대의 효과를 보장할 수 있습니다.

기업 규모 통찰력

대기업 세그먼트

대기업은 일반적으로 광범위한 운영과 고객 기반으로 인해 광범위하고 다양한 데이터 생태계를 보유하고 있습니다. 이러한 데이터 리소스를 효과적으로 활용하여 여러 접점과 소비자 행동을 포괄하는 IoB 전략을 구현할 수 있습니다.

대기업은 대규모로 IoB를 구현할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 즉, 다양한 부서, 기능 및 지역에 걸쳐 IoB 기술을 통합하여 소비자 행동을 이해하는 데 전체적인 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

대기업은 IoB 솔루션을 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정하고 조정할 수 있습니다. 여기에는 독점적인 IoB 애플리케이션을 개발하고 심층적인 소비자 통찰력을 위한 전문 알고리즘 및 머신 러닝 모델 개발에 투자하는 것이 포함됩니다.

지역 통찰력

북미는 2022년 글로벌 인터넷 행동 시장을 지배합니다. 북미, 특히 미국은 번창하는 기술 생태계로 유명합니다. 특히 캘리포니아의 실리콘 밸리는 혁신과 기술 발전을 위한 글로벌 허브 역할을 합니다. 북미의 많은 선도적인 기술 회사와 스타트업이 IoB 솔루션 개발의 최전선에 있습니다. 이러한 전문 지식과 리소스의 집중으로 인해 북미 기업은 IoB 환경을 형성하는 데 있어 경쟁 우위를 확보했습니다.

북미는 많은 인구, 광범위한 디지털 장치 사용 및 디지털 우선 비즈니스로 인해 매일 엄청난 양의 디지털 데이터를 생성합니다. 이 데이터 범람은 방대한 데이터 세트를 사용하여 행동 통찰력을 도출하는 IoB 애플리케이션의 생명선 역할을 합니다. 풍부한 데이터 소스의 가용성은 북미가 IoB 시장이 번창하기에 이상적인 환경이 되도록 합니다.

개인정보 보호에 대한 우려에도 불구하고 북미는 데이터 개인정보 보호 및 보호를 규정하는 잘 정의된 법률 및 규제 프레임워크를 갖추고 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 전 세계의 유사한 법률은 데이터 개인정보 보호에 대한 인식을 높였습니다. 북미 기업은 이러한 규정에 적응하고 안전한 데이터 처리 관행에 투자했으며, 이를 통해 사용자 신뢰와 IoB 도입이 강화되었습니다.

Google, Apple, Facebook(Meta Platforms), Amazon(Big Tech)과 같은 세계 유수의 기술 기업 중 다수가 북미에 본사를 두고 있습니다. 이러한 거대 기업은 IoB 기술을 개발하고 이를 플랫폼 및 서비스에 통합하며 소비자 행동을 형성하는 데 중요한 역할을 했습니다. IoB 연구 및 개발에 대한 상당한 투자가 시장 성장을 촉진했습니다.

최근 개발

• 생체 인식 소프트웨어 제품, 솔루션 및 서비스의 주요 글로벌 공급업체인 Aware, Inc.는 영국 런던에서 9월 22일부터 23일까지 개최되는 Identity Week London 2021 컨퍼런스에서 여러 세션에서 디지털 식별 전문성을 선보일 예정입니다. Identity Week London은 Aware가 암호 없는 인증 및 ID 소유권에 대한 광범위한 생체 인식 전문성과 솔루션을 선보일 수 있는 이상적인 장소로, 디지털 ID와 복잡한 인증 기술에 중점을 두고 있습니다.
• Maxar Technologies의 AFIXTM 생체 인식 제품군은 2020년 11월 생체 인식 소프트웨어 제품, 솔루션 및 서비스의 주요 글로벌 공급업체인 Aware, Inc.에 인수되었습니다. Aware ABIS 제품 라인은 AFIX를 포함하면서 확장되었으며, AFIX는 턴키 방식과 얼굴 및 지문 생체 인식 매칭을 제공하며 법의학적 분석 소프트웨어 중소 규모 법 집행 및 정부 기관용.

주요 시장 참여자

• Aware, Inc.
• Alteryx, Inc.
• Open Text Corporation
• NICE Systems Ltd.
• Mastercard Incorporated
• Riverbed Technology, LLC
• Thermo Fisher Scientific Inc.
• CognitiveScale Inc.
• Capillary Technologies
• Sweet Analytics 제한됨