AI 거버넌스 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업(SME)), 산업 수직(BFSI, 정부, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, IT 및 통신, 자동차, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화 2018-2028

시장 개요

전 세계 조직이 인공 지능으로 인해 발생하는 복잡한 과제에 직면하면서 글로벌 AI 거버넌스 시장은 수요가 크게 증가하고 있습니다. AI 거버넌스는 AI 시스템의 책임감 있고 윤리적인 개발, 배포 및 관리를 보장하도록 설계된 포괄적인 관행, 정책 및 기술 세트를 포함합니다. 이 시장의 성장은 다양한 산업에서 AI 기술이 널리 채택되고 데이터 프라이버시, 알고리즘 편향, 투명성 및 AI 기반 의사 결정의 책임과 관련된 우려가 커지면서 촉진되었습니다.

AI 거버넌스 시장에서 두드러진 추세 중 하나는 규정 준수에 대한 관심이 높아지는 것입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 업계별 지침을 포함한 엄격한 데이터 보호 규정은 조직이 규정 준수를 용이하게 하는 AI 거버넌스 솔루션을 찾도록 강요하고 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 프라이버시, 동의 및 진화하는 규정 준수를 관리하는 데 도움이 됩니다.

또한 조직은 AI 윤리 이니셔티브를 적극적으로 수용하고 있습니다. 조직은 AI 알고리즘의 편견을 제거하고, AI 운영의 투명성을 강화하고, AI 기반 결과의 공정성을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 윤리적인 AI 관행을 향한 이러한 추진은 이러한 복잡한 과제를 해결할 수 있는 AI 거버넌스 솔루션을 위한 비옥한 토양을 조성합니다.

고급 AI 거버넌스 솔루션도 등장하여 AI 시스템의 실시간 모니터링, 설명 가능성 및 감사 가능성을 제공합니다. 이러한 도구는 조직이 AI 배포의 복잡성을 탐색하고 진화하는 윤리 및 규제 환경에 적응하는 데 도움이 됩니다.

조직이 AI 전략을 윤리적 원칙 및 규제 요구 사항에 맞추기 위해 전문가의 지침을 구함에 따라 컨설팅 및 자문 서비스에 대한 수요가 높습니다. 서비스 제공자는 조직이 강력한 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하는 데 도움을 주는 데 도움이 됩니다.

또한 국제 협력 및 표준화 노력이 AI 거버넌스 환경을 형성하고 있습니다. 조직과 정부가 협력 생태계를 육성하고 책임 있는 AI 개발을 위한 글로벌 규범과 프레임워크를 수립하기 위해 힘을 합치고 있습니다.

전반적으로 글로벌 AI 거버넌스 시장은 윤리적 고려 사항, 규제 압력, 고급 거버넌스 도구에 대한 필요성에 의해 주도되어 빠르게 진화하고 있습니다. AI가 산업에 혁신을 일으키고 있기 때문에 강력한 AI 거버넌스 관행의 중요성이 커질 것으로 예상되며, 이 시장은 윤리적이고 책임 있는 AI 혁신에 전념하는 조직의 중심이 될 것입니다.

주요 시장 동인

AI 윤리 및 책임에 대한 우려 증가

편견, 공정성, 투명성과 같은 AI와 관련된 윤리적 문제에 대한 인식과 우려가 커지면서 AI 거버넌스에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 정부, 기업, 대중을 포함한 이해 관계자는 윤리적 기준에 부합하도록 AI 시스템에 대한 책임을 요구합니다. AI가 다양한 부문에 더욱 통합됨에 따라 이러한 문제를 해결하는 거버넌스 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

규제 이니셔티브 및 규정 준수 요구 사항

전 세계의 정부와 규제 기관은 AI 거버넌스 프레임워크를 구축하기 위한 조치를 취하고 있습니다. EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 다양한 국가의 AI 관련 규정은 기업이 AI 거버넌스 메커니즘을 구현하도록 요구합니다. 이러한 규정을 준수해야 할 필요성이 AI 거버넌스 솔루션과 관행의 도입을 촉진하고 있습니다.

위험 관리 및 책임 문제

AI 시스템은 기업에 새로운 위험과 책임을 초래할 수 있습니다. AI 모델의 실패 또는 편향은 재정적, 법적, 평판적 위험으로 이어질 수 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 조직은 AI 거버넌스에 투자하여 AI 기술이 투명하고 책임감이 있으며 업계 표준 및 규정을 준수하도록 하고 있습니다.

설명 가능한 AI(XAI) 솔루션에 대한 수요

AI 의사 결정의 투명성 부족으로 인해 우려가 제기되었습니다. AI 모델이 결론에 도달하는 방법에 대한 통찰력을 제공하는 설명 가능한 AI(XAI) 기술이 인기를 얻고 있습니다. 기업은 투명성을 높이고 사용자가 AI 모델 동작을 이해하여 신뢰와 책임감을 높이기 위해 XAI를 AI 거버넌스의 원동력으로 채택하고 있습니다.

경쟁 우위 및 시장 차별화

기업은 견고한 AI 거버넌스를 구현하면 경쟁 우위를 제공할 수 있다는 것을 인식하고 있습니다. 윤리적인 AI 관행과 책임감 있는 데이터 처리를 보여주면 브랜드 평판을 높이고 윤리적 고려 사항을 우선시하는 고객을 유치할 수 있습니다. AI 거버넌스는 시장에서 기업을 차별화할 수 있는 전략적 자산으로 점점 더 주목받고 있습니다.

주요 시장 과제

범용 표준 및 규정 부족

AI 거버넌스에 대한 통일된 글로벌 표준 및 규정이 없는 것은 상당한 과제입니다. 각 지역과 국가마다 고유한 규칙과 지침이 있어 다국적 기업에 복잡성을 초래할 수 있습니다. 국경을 넘나드는 AI 규정의 조화는 일관성과 규정 준수를 보장하는 데 필수적입니다.

윤리적 딜레마와 편견 완화

AI 시스템은 훈련 데이터에 존재하는 편견을 의도치 않게 영속시킬 수 있습니다. 이러한 편견을 탐지하고 완화하는 것은 복잡한 과제입니다. AI가 패턴을 인식하는 능력과 해로운 고정관념을 강화하지 않아야 할 필요성 사이에서 균형을 맞추려면 지속적인 연구와 개발이 필요합니다.

설명 가능성과 투명성

AI 시스템이 투명하고 설명 가능하도록 하는 것은 어려운 일이며, 특히 복잡한 딥 러닝 모델의 경우 더욱 그렇습니다. AI의 "블랙박스" 특성은 규정 준수와 대중의 신뢰를 저해할 수 있습니다. 모델 성능을 유지하면서 AI 의사 결정을 설명하는 방법을 개발하는 것은 여전히 지속적인 과제입니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안

AI 교육 및 의사 결정 프로세스에 사용되는 민감한 데이터를 보호하는 것은 가장 중요한 과제입니다. GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 개인 정보 보호법을 준수하면서도 AI 시스템이 관련 데이터에 액세스할 수 있도록 허용하려면 연합 학습 및 안전한 다자간 계산과 같은 고급 개인 정보 보호 기술이 필요합니다.

자원 제약 및 인재 부족

효과적인 AI 거버넌스 메커니즘을 구축하려면 AI 윤리, 법률 및 기술에 대한 전문 지식이 필요합니다. 견고한 거버넌스 프레임워크를 설계하고 구현하는 데 필요한 기술을 갖춘 전문가가 부족합니다. AI 거버넌스 과제를 해결할 수 있는 인력을 개발하고 교육하는 것은 지속적인 장애물로 남아 있습니다.

주요 시장 동향

윤리적 AI 도입 및 규제

윤리적 고려 사항과 규제 프레임워크가 AI 거버넌스 환경을 형성하고 있습니다. 기업은 공정성, 투명성 및 책임을 보장하기 위해 책임 있는 AI 배포에 점점 더 집중하고 있습니다. GDPR과 같은 규정과 IEEE와 같은 조직의 윤리적으로 정렬된 설계를 위한 노력은 전 세계적으로 AI 도입 및 개발에 영향을 미칩니다.

투명성 및 설명 가능성

AI 알고리즘과 프로세스를 투명하고 해석 가능하게 만드는 추세가 커지고 있습니다. 기업과 소비자 모두 AI 시스템이 결정을 내리는 방식을 이해하려고 합니다. 이러한 추세는 설명 가능한 AI 기술의 개발을 촉진하여 AI 시스템이 '블랙박스'가 아니라 이해되고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

데이터 프라이버시 및 보안

데이터 침해와 프라이버시 우려가 급증함에 따라 AI 거버넌스는 엄격한 데이터 프라이버시 및 보안 조치를 강조하고 있습니다. 데이터 보호법과 프레임워크를 준수하는 것이 필수적입니다. AI 개발자는 연방 학습과 같은 프라이버시 보호 기술을 통합하여 개인 신원을 노출하지 않고 데이터를 처리하고 있습니다.

AI 편향 완화

AI 알고리즘의 편향을 해결하는 것은 중요한 추세입니다. 편향된 데이터로 훈련된 AI 모델은 사회적 편견을 영속시킬 수 있습니다. AI 거버넌스 트렌드는 AI 시스템이 성별, 인종 또는 기타 속성에 관계없이 모든 개인을 공정하게 대우하도록 하기 위해 편향 제거 기술과 균형 잡힌 교육 데이터의 필요성을 강조합니다.

부문 간 협업

산업 간 협업과 지식 공유가 AI 거버넌스에서 트렌드를 이루고 있습니다. 정부, 학계, 기술 회사, 비영리 단체가 표준과 모범 사례를 수립하기 위해 협력하고 있습니다. AI 파트너십(PAI)과 같은 이니셔티브는 이해 관계자를 모아 AI의 과제와 기회에 대해 일하는 글로벌 커뮤니티를 만듭니다.

세그먼트별 인사이트

구성 요소 인사이트

솔루션 세그먼트

AI 시스템의 복잡성은 고급 거버넌스 솔루션을 필요로 합니다. 머신 러닝 모델, 딥 러닝 알고리즘, 자연어 처리 엔진에는 윤리적, 법적, 규제적 표준을 준수하도록 하는 전담 도구와 소프트웨어가 필요합니다. 이러한 솔루션은 AI 운영에 대한 실시간 모니터링, 감사 및 보고 기능을 제공합니다.

GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정과 의료 및 금융 분야의 부문별 규칙은 규정 준수를 보장하기 위해 AI 거버넌스 솔루션이 필요합니다. 조직은 혁신을 위해 AI를 활용하면서 데이터 개인 정보 보호, 동의 및 보안을 효과적으로 관리하는 데 도움이 되는 AI 거버넌스 솔루션을 찾습니다.

기업 규모 통찰력

대기업 세그먼트

대기업은 여러 사업부와 기능에 걸쳐 더 광범위하고 복잡한 AI 배포를 하는 경향이 있습니다. 규모에 맞게 AI 윤리, 규정 준수 및 책임을 관리하려면 고급 AI 거버넌스 솔루션이 필요합니다. 이러한 조직은 포괄적인 거버넌스 프레임워크의 조기 채택자입니다.

엄격한 규정 준수는 대기업, 특히 금융 및 의료와 같이 규제가 엄격한 산업에서 운영되는 대기업의 우선순위입니다. 이들은 데이터 보호법과 부문별 규정을 준수하기 위해 AI 거버넌스 솔루션이 필요하며, 이는 종종 포괄적인 감사 및 보고 기능을 요구합니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 AI 거버넌스 시장을 지배합니다. 북미, 특히 미국은 AI 혁신의 허브입니다. 북미에는 AI 기술 분야에서 선구적인 발전을 이루고 있는 세계 유수의 기술 기업, 연구 기관 및 신생 기업이 있습니다. 이러한 기술적 리더십은 북미를 AI 거버넌스 노력의 최전선에 위치시켰으며, AI 시스템과 관련된 복잡성과 과제를 깊이 이해하고 있습니다.

미국과 캐나다는 데이터 개인 정보 보호법(예주 수준의 GDPR에서 영감을 받은 법률), 부문별 규정 및 책임 있는 AI 개발 지침을 포함하여 AI에 대한 비교적 포괄적인 규제 프레임워크를 수립했습니다. 이러한 규정과 지침은 AI 거버넌스 관행 및 솔루션 채택을 촉진합니다.

북미 정부와 민간 투자자는 AI 연구 및 개발에 상당한 리소스를 할당했습니다. 이로 인해 윤리적 AI 관행과 표준을 육성하는 것을 목표로 하는 AI 거버넌스 중심 조직, 싱크탱크 및 이니셔티브가 만들어졌습니다. 북미의 AI 커뮤니티는 AI 윤리와 거버넌스에 대한 글로벌 대화에 적극적으로 기여합니다.

북미는 기술, 금융, 의료 및 제조와 같은 부문에 걸쳐 수많은 AI 기반 기업이 있는 번영하는 AI 산업 생태계를 자랑합니다. 이러한 산업은 위험을 완화하고 책임 있는 AI 도입을 보장하는 데 있어 AI 거버넌스의 중요성을 인식하고 있으며, 이는 거버넌스 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

최근 개발

• 2023년 5월, IBM은 대규모로 고급 AI 기술과 신뢰할 수 있는 데이터를 활용할 수 있도록 기업을 지원하도록 설계된 AI 및 데이터 플랫폼인 IBM WatsonX를 공개했습니다. 이 기술 스택을 통해 기업은 기본 모델과 머신 러닝 기능을 포함하여 조직 전체에서 AI 모델을 교육, 최적화 및 구현할 수 있습니다. 다양한 클라우드 환경에서 데이터 무결성, 신속한 배포 및 거버넌스를 보장하는 통합 솔루션을 제공합니다.
• 2023년 5월 ChatGPT를 도입한 OpenAI는 민주적 프로세스에 초점을 맞춘 실험에 1,000달러를 지원한다고 발표했습니다. 이러한 실험은 AI 소프트웨어 거버넌스가 편견 및 기타 관련 요소를 효과적으로 해결할 수 있는 방법을 탐구합니다.
• 2023년 5월 OneTrust는 조직이 AI 및 머신 러닝(ML) 기술과 관련된 위험을 관리하는 데 도움이 되는 포괄적인 솔루션인 OneTrist ArtificialIntelligence Governance를 출시했습니다. 데이터 제공 및 혁신 추진을 위해 AI와 ML을 사용하는 것이 증가함에 따라 OneTrust의 AIgovernance는 AI 모델에서 발생하는 데이터 사용 및 관련 위험에 대한 가시성과 제어를 제공합니다. 조직이 이러한 위험을 효과적으로 인벤토리, 평가 및 모니터링할 수 있도록 합니다.

주요 시장 참여자

• Alphabet Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• SAP SE
• Salesforce.com, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• QlikTech International AB
• TIBCO Software Inc.
• SAS Institute Inc.
• Meta Platforms, Inc.