지능형 가상 비서(IVA) 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028F 제품별(채팅봇 및 스마트 스피커), 기술별(텍스트 음성 변환, 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 기반 및 기타), 서비스별(고객 서비스 및 마켓 어시스턴트), 수직별(BFSI, 자동차 및 가전제품, 의료, 교육, 소매, IT 및 통신, 여행 및 호스피탈리티 및 기타), 지역별, 경쟁 2018-2028

글로벌 지능형 가상 비서(IVA) 시장은 예측 기간 동안 건강한 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

COVID-19 팬데믹은 기술 부문의 서비스 부문에 상당한 영향을 미쳤습니다. COVID-19 팬데믹에 대응하고 끊임없이 진화하는 과제에 집중하는 동안 첨단 기술 솔루션이 시장 성장에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 팬데믹 발발로 인한 현재 상황은 의료 및 제약 공급업체가 R&D 지출을 늘리고 AI 제품을 확장 및 출시하며 여러 이니셔티브를 촉진하는 핵심 기술 역할을 하도록 동기를 부여할 것입니다.

지능형 가상 비서는 유리한 미래를 가지고 있습니다. 이 기술은 계속 개발되고 어려운 작업을 처리하는 데 더 능숙해질 것입니다. 지능형 가상 비서는 AI가 개발됨에 따라 더욱 개인화되고 일정 조정, 추천, 구매 추적, 고객 서비스 대화 관리와 같은 작업을 처리할 수 있을 것으로 예상됩니다. 지능형 가상 비서가 점점 더 인기를 얻고 있으며, 기업과 개인이 이에 투자하기 시작하면서 많은 사람이 미래에 이를 매우 유용하다고 생각할 것으로 보입니다.

고객 서비스 자동화에 대한 수요 증가로 전 세계적으로 지능형 가상 비서(IVA) 시장이 활성화되고 있습니다.

지능형 가상 비서(IVA) 시장은 편리한 고객 서비스와 더 나은 고객 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 계속 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 IVA가 자연어를 이해하고, 자유 텍스트 질의를 수락하고, 요청의 맥락과 의도를 파악하여 고객과 상호 작용할 수 있기 때문입니다. 지능형 가상 비서(IVA)는 전 세계적으로 고객 서비스 비용과 이탈률을 낮출 것으로 예상됩니다. 또한 AI 기술에 대한 투자가 증가함에 따라 대화를 통해 고객과 자연스럽게 상호 작용할 수 있는 고급 IVA를 만드는 데 도움이 될 가능성이 높습니다.

또한 인터넷 연결과 연결된 장치 및 통합 기술의 채택이 증가함에 따라 지능형 가상 비서(IVA) 시장이 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 챗봇 기반 IVA는 고객 서비스 센터에서 점점 더 많이 사용되어 고객이 질문을 입력하고 자동 응답을 받을 수 있습니다. 소매, 운송, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 여행 및 호스피탈리티를 포함한 여러 산업에서 챗봇 도입이 널리 퍼졌습니다. 고객 서비스 개인화의 증가 추세도 IVA 시장 확대를 지원할 것으로 예상됩니다.

챗봇과 음성 비서의 인기 증가로 지능형 가상 비서(IVA) 시장에 대한 수요가 증가

지능형 가상 비서는 특정 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다. IVA가 제공하는 주요 기능에는 자연어 처리(NLP), 텍스트 음성 인식(TTS), 인공 지능(AI)이 있습니다. 이러한 강력한 시스템은 사용자와 상호 작용하고, 질문을 이해하고, 관련 답변과 정보로 응답할 수 있습니다. IVA는 고객 서비스, 고객 경험 관리, 자동 비즈니스 프로세스 자동화에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이는 부분적으로 IVA가 기존 고객 서비스 및 고객 경험 관리 솔루션에 비해 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 서비스를 제공할 수 있다는 사실에 기인합니다. 또한 IVA는 점점 더 인기를 얻고 있는 스마트폰, 태블릿, IoT 지원 기기와 같은 다양한 기기에 내장될 수 있습니다. 많은 조직에서 디지털 솔루션과 자동화에 대한 선호도가 높아지면서 글로벌 지능형 가상 비서(IVA) 시장 규모는 예측 기간 동안 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 비용 효율성, 정확성 향상, 낮은 유지 관리 비용, 고객과 실시간으로 상호 작용할 수 있는 기능과 같은 IVA가 제공하는 다양한 이점이 수요를 견인할 것으로 예상됩니다. 또한 IVA가 더 복잡한 작업을 이해하고 관련 솔루션을 제공할 수 있도록 하는 딥 러닝 및 자연어 처리(NLP)와 같은 보다 진보된 기술의 개발이 수요를 더욱 견인할 것으로 예상됩니다. 또한 공급업체 간의 경쟁이 심화되면서 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML)의 발전으로 지능형 가상 비서 시장이 성장합니다.

최근 NLP와 ML이 크게 개선되었습니다. 강력한 언어 모델과 자동화된 자연어 작업을 생성할 수 있는 딥 러닝 기술의 개발은 NLP의 주요 발전 중 하나입니다. 또한 전이 학습, 생성적 적대적 네트워크, 강화 학습과 같은 머신 러닝(ML) 기술의 개선으로 컴퓨터 비전, 자율 주행, 자연어 처리와 같은 프로세스를 크게 개선할 수 있었습니다. 이러한 발전으로 NLP 및 ML 연구 및 개발에 새로운 길이 생겨 혁신적인 새로운 애플리케이션으로의 문이 열렸습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 글로벌 지능형 가상 비서(IVA) 시장을 방해합니다.

지능형 가상 비서를 구현하는 모든 회사는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 우려에 직면합니다. 적절하고 정확한 고객 서비스를 제공하려면 불필요한 고객 데이터를 과도하게 수집, 저장 또는 공유하지 않는 것이 중요합니다. 암호화, 인증, 권한 부여 및 액세스 제어와 같은 강력한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 프로토콜도 기업에서 구현해야 합니다. 또한 지능형 가상 비서 시스템의 오용으로 인해 고객 데이터에 대한 모든 잠재적 위험을 파악하고 지능형 가상 비서와 수집, 저장 및 공유되는 데이터 양을 제한해야 합니다. 또한 기업은 고객 데이터가 GDPR과 같은 해당 법률에 따라 안전하게 저장되도록 해야 합니다. 고객은 수집된 데이터 유형, 사용 방법 및 기업에서 저장하는 방법에 대해서도 알아야 합니다. 따라서 고객은 빠르고 반응성 있는 프레임워크의 이점을 얻지만 지능형 가상 오른손은 고객의 고유한 음성 패턴에 익숙해지기 때문에 시간을 인식합니다. 필요한 시간은 통합 장비의 성능, 기본적인 최신 컴퓨터 프로그램, 웹 연결의 속도와 강도에 따라 몇 초에서 몇 시간 또는 며칠까지 다양할 수 있습니다. 따라서 이러한 계산은 시장 성장을 다소 방해할 것으로 예상됩니다.

선도 기업이 채택한 최근 개발 및 전략

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시장 세분화

제품을 기준으로 시장은 챗봇과 스마트 스피커로 세분화됩니다. 기술을 기준으로 시장은 텍스트 음성 변환, 자동 음성 인식(ASR), 텍스트 기반 및 기타로 세분화됩니다. 서비스를 기준으로 시장은 고객 서비스와 마켓 어시스턴트로 더욱 세분화됩니다. 수직적으로 시장은 BFSI, 자동차 및 가전제품, 의료, 교육, 소매, IT 및 통신, 여행 및 호텔, 기타로 세분화됩니다.

회사 프로필

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