DataOps 플랫폼 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028F 유형별(Agile Development, DevOps, Lean Manufacturing), 애플리케이션별(SME, 대기업), 최종 사용자 산업별(제조, IT 및 통신, 소매, 의료, BFSI 및 기타), 지역별, 경쟁별로 세분화

글로벌 DataOps 플랫폼 시장은 예측 기간 동안 빠른 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.

DataOps 플랫폼은 주로 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 통합하는 데 사용됩니다. 이 교차 데이터 통합은 전체 데이터 저장 및 관리 프로세스를 간소화합니다. DataOps 플랫폼은 조직이 데이터 처리와 관련된 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 중앙 집중식 플랫폼에서 실시간 정보의 가시성을 향상시킵니다. DataOps 플랫폼에 대한 수요 증가는 SaaS(Software-as-a-Service) 데이터 플랫폼의 가용성 증가와 조직의 디지털 혁신에 대한 급증하는 수요에 의해 촉진됩니다. 게다가 더 나은 정확도를 갖춘 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 데이터 중심 기업이 비즈니스 목표를 신속하게 달성할 수 있는 기회도 제공됩니다.

데이터 관리 자동화에 대한 수요 증가

글로벌 DataOps 플랫폼 시장은 데이터 관리 자동화에 대한 필요성이 증가함에 따라 놀라운 성장을 보이고 있습니다. 기업이 엄청난 양의 데이터를 관리함에 따라, 중요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 효율적으로 관리, 동화 및 조사하는 데 어려움을 겪습니다. DataOps 플랫폼은 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 자동화, 협력 및 유연성을 결합하는 철저한 솔루션을 제시하여 이러한 문제를 해결합니다.

데이터 자동화는 수동 노동에 대한 요구 사항을 최소화하고 오류를 줄이며 데이터 처리 및 분석을 가속화하기 때문에 효과적인 데이터 관리에 중요한 역할을 합니다. DataOps 플랫폼은 자동화된 데이터 통합, 데이터 정리, 데이터 변환 및 데이터 파이프라인 오케스트레이션을 용이하게 하여 데이터 워크플로를 간소화하고 효율적인 데이터 수집, 준비 및 분석을 가능하게 합니다. 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업에 자동화를 도입함으로써 기업은 중요한 리소스를 확보하고 데이터에서 지식을 추출하는 데 집중할 수 있습니다. 또한 자동화는 기업에 데이터 운영에서 앞서 나가는 데 필요한 확장성과 다양성을 제공합니다. 데이터의 양과 종류가 증가함에 따라 수동 데이터 관리 기술은 비실용적이고 지루할 정도로 느려집니다. 이를 위해 DataOps 플랫폼은 클라우드 기반 환경과 같은 확장 가능한 인프라 옵션을 제공하며, 이는 대량의 데이터 볼륨을 관리하고 끊임없이 변화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 증가하는 데이터 요구 사항에도 불구하고 데이터를 신속하게 처리하고 분석할 수 있습니다.

데이터 관리 자동화에 대한 수요가 계속 증가하면서 글로벌 DataOps 플랫폼 시장이 성장하고 있습니다. 조직에 대부분의 데이터 프로세스를 자동화할 수 있는 기능을 제공함으로써 이러한 플랫폼은 모든 규모의 회사가 데이터를 효율적으로 관리하고 민첩하게 대응하며 확장성을 달성할 수 있도록 보장합니다. 고급 데이터 관리 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 글로벌 DataOps 플랫폼 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 보입니다.

클라우드 기반 플랫폼에 대한 증가하는 요구

클라우드 기반 플랫폼에 대한 증가하는 요구는 글로벌 DataOps 플랫폼 시장에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 확장성, 유연성, 비용 효율성 및 접근성 측면에서 수많은 이점을 제공하며, 이는 DataOps 구현 요구 사항과 긴밀히 일치합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 안전하고 안정적이며 비용 효율적인 데이터 저장 및 액세스를 제공합니다. 또한 확장성을 제공하여 회사가 요구 사항이 진화함에 따라 플랫폼에 새로운 기능과 경험을 추가할 수 있습니다. 게다가 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 개인이나 팀이 필요에 따라 데이터를 보고, 편집하고, 변경하고, 삭제할 수 있으며, 이러한 프로세스는 적절한 클라우드 아키텍처를 통해 가능합니다. 물리적 서버와 데이터 센터에 대한 의존도가 낮아 데이터 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 동적 워크로드를 지원하고 조직의 다양한 데이터 처리 및 저장 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 클라우드에서 이러한 플랫폼의 확장성과 민첩성은 예측할 수 없는 데이터 처리 및 저장 부하를 처리하는 데 이상적입니다.

빅 데이터 및 분석 채택 증가

클라우드 기반 플랫폼은 조직이 동적 워크로드 증가 가능성이 있는 대규모 데이터 세트를 효과적으로 관리, 분석 및 수용하는 데 필요한 인프라를 제공합니다. 클라우드 호스팅 DataOps 플랫폼의 확장성과 유연성을 활용함으로써 조직은 크기나 확장 속도의 변화를 고려하면서 데이터 처리 및 저장 요구 사항을 맞춤 설정할 수 있습니다. DataOps 플랫폼은 여러 다양한 데이터 세트를 수집, 집계 및 관리할 수 있으므로 조직에 유리합니다. 또한 수집된 정보에서 성공적인 분석이나 지식 추출에 필수적인 데이터에 대한 통합된 관점을 제공합니다. 이 통합된 관점을 통해 서로 다른 정보 소스를 원활하게 상호 연결하여 방대한 양의 데이터를 이해하는 데 필수적인 포괄적인 개요를 제공합니다. 조직이 전략적 의사 결정과 비즈니스 성장을 위해 데이터 기반 통찰력을 개발하고 활용하기 위해 노력함에 따라 DataOps 플랫폼의 글로벌 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. DataOps 플랫폼은 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공하여 조직의 데이터 자산의 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. 따라서 빅데이터와 분석이 점점 더 많이 도입됨에 따라 이러한 DataOps 플랫폼에 대한 수요가 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

·

·

시장 세분화

유형에 따라 시장은 Agile Development, DevOps 및 Lean Manufacturing으로 세분화됩니다. 애플리케이션에 따라 시장은 SME 및 대기업으로 세분화됩니다. 최종 사용자 산업에 따라 시장은 제조, IT 및 통신, 소매, 의료, BFSI 및 기타로 세분화됩니다.

회사 프로필

시장의 주요 기업으로는 International Business Machines Corporation, Hitachi, Ltd, Hewlett Packard Enterprise, Oracle Corporation, Atlan Pte. Ltd, Amazon Web Services, Intel Corporation, Ingram Micro Inc., DataKitchen, Inc 및 Sony Corporation이 있습니다.

글로벌 DataOps 플랫폼 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 많은 기업은 전문성과 비용 효율성을 통해 차별화를 모색하고 있습니다. 혁신적인 소프트웨어에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 DataOps 플랫폼 시장은 앞으로 몇 년 안에 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.