데이터베이스 암호화 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 암호화 유형(투명 암호화, 열 수준 암호화, 애플리케이션 수준 암호화), 데이터베이스 유형(관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스), 최종 사용 산업(금융 서비스, 소매, IT 및 통신, 항공우주 및 방위, 병원 및 의료, 식품 및 음료 산업), 지역, 경쟁별로 세분화, 2018-2028

시장 개요

글로벌 데이터베이스 암호화 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 경험했으며 2028년까지 강력한 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2022년에 13억 2천만 달러로 평가되었으며 예측 기간 동안 연평균 성장률 25.56%를 기록할 것으로 예상됩니다.

"글로벌 데이터베이스 암호화 시장은 최근 몇 년 동안 전 세계적으로 다양한 산업에 널리 채택되면서 놀라운 확장을 경험했습니다. 특히, 의료, 제약 및 의료 기기와 같은 중요한 부문에서는 데이터베이스 암호화를 특히 멸균 및 오염에 민감한 제품 제조에 없어서는 안 될 전략적 구성 요소로 인식하고 있습니다. 이러한 성장의 원동력은 클린룸 설계, 장비 및 운영을 규제하는 기준이 점점 더 엄격해지면서 조직이 고급 데이터베이스 암호화 솔루션에 상당한 투자를 하도록 강요했기 때문입니다. 이러한 투자는 에어 샤워, 에어록, HVAC 시스템 및 정교한 공기 여과 장치와 같은 필수 기능의 구현으로 이어졌으며, 이는 모두 무균 환경에서 규정을 준수하고 최고 품질의 제조를 보장하는 것을 목표로 합니다.

클린룸 장비의 선도적 공급업체는 향상된 기능을 갖춘 혁신적인 제품을 제공하여 이러한 수요에 대응했습니다. 실시간 모니터링 시스템, 사물 인터넷(IoT) 지원 클린룸 솔루션 및 자동화된 프로세스 제어는 생산성과 운영 효율성을 크게 강화했습니다. 또한 인공 지능, 로봇 공학 및 3D 인쇄를 포함한 Industry 4.0 기술의 통합은 최소한의 인간 개입이 필요한 새로운 시대의 건설 방법을 선도하여 클린룸 인프라를 최적화하고 있습니다.

세포 및 유전자 치료와 같은 생물학 및 최첨단 치료법에 대한 수요가 증가하면서 데이터베이스 암호화 시장에 상당한 성장 촉매제가 제공되었습니다. 생물제약 회사는 생물공정의 복잡성에 맞춰 맞춤형 시설을 설계하기 위해 클린룸 솔루션 공급업체와 파트너십을 맺고 있습니다. 또한 의료 임플란트, 재생 의학, 개인화된 약물 개발을 포함한 의료 분야의 새로운 응용 분야는 데이터베이스 암호화 솔루션 채택에 대한 상당한 기회를 제공하고 있습니다.

글로벌 데이터베이스 암호화 시장은 엄격한 규제 감독과 전 지역에서 엄격한 품질 표준을 확고히 준수함으로써 지속적인 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다. 이러한 요소는 데이터베이스 암호화 업그레이드와 새로운 클린룸 건설에 대한 지속적인 투자를 촉진할 것으로 예상됩니다. 디지털로 진보된 인프라를 통해 고성장 산업을 지원할 수 있는 시장의 역량은 미래에 대한 밝은 전망을 보장합니다.

주요 시장 동인

데이터 침해 위협과 사이버 보안 우려 증가

글로벌 데이터베이스 암호화 시장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 산업 전반에 걸쳐 데이터 침해 위협이 증가하고 사이버 보안 우려가 높아지고 있다는 것입니다. 기업의 디지털 전환으로 인해 방대한 양의 민감한 데이터가 전자적으로 저장되고 전송되어 사이버 범죄자에게 매력적인 표적이 되었습니다. 주요 데이터 침해로 인해 데이터 보안의 취약성이 노출되어 조직에서 데이터베이스를 보호하기 위한 강력한 조치를 우선시하게 되었습니다.

데이터베이스 암호화는 저장 중 및 전송 중인 데이터를 암호화하여 권한이 없는 사용자가 읽을 수 없도록 하는 중요한 방어 메커니즘 역할을 합니다. 데이터 보안에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 규정 요구 사항을 준수하고 고객 신뢰를 유지하는 데 필수적이 되었습니다. 민감한 재무 및 개인 정보를 처리하는 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업은 데이터베이스 암호화 솔루션 채택의 최전선에 있습니다. 위협 환경이 계속 진화함에 따라 강력한 암호화 기술에 대한 수요가 증가하여 글로벌 데이터베이스 암호화 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

엄격한 데이터 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항

글로벌 데이터베이스 암호화 시장은 데이터 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항의 엄격성이 증가함에 따라 크게 성장하고 있습니다. 전 세계 정부와 규제 기관은 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 다양한 부문별 규정과 같은 엄격한 데이터 개인 정보 보호법을 시행했습니다. 이러한 의무는 민감한 데이터의 안전한 처리 및 저장을 필요로 하며, 이를 준수하지 않을 경우 엄중한 처벌을 부과합니다.

이러한 규제 프레임워크에 맞춰 조직은 강력한 데이터 보안 조치를 시행해야 하며, 데이터베이스 암호화가 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스 암호화는 민감한 정보가 암호화되고 무단 액세스가 발생하더라도 기밀로 유지되도록 함으로써 회사가 데이터 보호 의무를 충족하도록 돕습니다. 개인 식별 정보(PII), 보호된 건강 정보(PHI) 또는 재무 데이터를 다루는 산업은 특히 규정 준수에 중점을 둡니다.

글로벌 규제 환경이 계속 진화하고 더 많은 지역에서 데이터 보호법을 제정함에 따라 데이터베이스 암호화 솔루션에 대한 수요가 급증하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

클라우드 컴퓨팅 채택 증가 및 원격 작업 추세

글로벌 데이터베이스 암호화 시장은 클라우드 컴퓨팅 채택 증가 및 원격 작업 추세 확산으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 조직은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 향상시키기 위해 클라우드 서비스를 도입하고 있습니다. 그러나 이러한 변화로 인해 클라우드 환경에 있는 데이터가 무단 액세스에 취약해지면서 새로운 보안 문제가 발생했습니다.

데이터베이스 암호화는 클라우드 환경에서 중요한 보안 계층으로 부상하여 온프레미스와 클라우드 모두에서 데이터가 기밀로 유지되고 보호되도록 합니다. 원격 작업이 표준이 되면서 다양한 위치에서 데이터베이스에 안전하게 액세스할 필요성이 암호화 솔루션에 대한 수요를 더욱 증폭시킵니다. 금융, 기술, 의료를 포함한 모든 산업에서 원격 액세스와 관련된 데이터 보안 위험을 완화하기 위해 데이터베이스 암호화를 클라우드 전략에 통합하고 있습니다.

주요 시장 과제

키 관리 복잡성

글로벌 데이터베이스 암호화 시장이 직면한 중요한 과제는 암호화 키를 효과적으로 관리하는 복잡성과 관련이 있습니다. 암호화는 데이터를 보호하기 위해 암호화 키에 의존하며 이러한 키는 암호화 및 암호 해독 프로세스에 필수적입니다. 조직은 암호화된 데이터베이스의 무결성을 보장하기 위해 암호화 키를 안전하게 생성, 저장, 배포 및 순환해야 합니다.

복잡성은 여러 요인에서 발생합니다. 첫째, 기업이 확장됨에 따라 온프레미스 데이터 센터, 하이브리드 클라우드 설정, 멀티 클라우드 인프라를 포함한 다양한 환경에 데이터베이스를 배포하는 경우가 많습니다. 이러한 각 환경에는 고유한 키 관리 프로토콜이 있을 수 있으므로 통합되고 간소화된 접근 방식을 유지하기 어렵습니다.

둘째, 키 관리에는 무단 액세스 및 잠재적인 키 손상을 방지하기 위한 강력한 보안 조치가 필요합니다. 적절한 키 저장, 액세스 제어 및 안전한 키 순환 절차는 필수적이지만 구현하고 유지하는 데 리소스가 많이 필요할 수 있습니다.

셋째, 규정 준수 요구 사항은 종종 엄격한 키 관리 관행을 요구하여 복잡성을 더합니다. 조직은 암호화 키 관리에 대한 특정 요구 사항을 포함하는 PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard) 또는 GDPR과 같은 표준을 준수함을 입증해야 합니다.

전반적으로, 과제는 효과적인 키 관리, 데이터 보안 및 규정 준수 간의 균형을 맞추는 동시에 기업이 운영하는 다양하고 진화하는 IT 환경을 탐색하는 데 있습니다. 이러한 복잡성을 해결하는 것은 데이터베이스 암호화 솔루션의 지속적인 성공과 채택에 매우 중요합니다.

성능 오버헤드 및 확장성

글로벌 데이터베이스 암호화 시장의 또 다른 중요한 과제는 성능과 확장성 간의 균형입니다. 암호화는 데이터 보안에 필수적이지만 데이터베이스 응답성과 쿼리 실행 시간에 영향을 미치는 성능 오버헤드를 유발할 수 있습니다.

데이터베이스 암호화에는 데이터를 암호화하고 해독하는 복잡한 수학 연산이 포함되며, 이는 컴퓨팅 리소스를 소모할 수 있습니다. 암호화가 광범위하게 적용될 때 대용량의 데이터 집약적 애플리케이션은 대기 시간 문제가 발생할 수 있습니다. 조직은 종종 데이터 보안을 위한 강력한 암호화와 최적의 데이터베이스 성능 유지 중에서 선택해야 하는 딜레마에 직면합니다.

또한 데이터베이스의 크기와 복잡성이 커짐에 따라 확장성이 문제가 됩니다. 암호화 솔루션이 성능을 희생하지 않고 확장되는 데이터 볼륨과 증가하는 사용자 요구를 수용하도록 원활하게 확장될 수 있도록 하는 것은 상당한 과제입니다.

클라우드 도입은 이러한 과제를 악화시킵니다. 클라우드 기반 데이터베이스에는 탄력성과 빠른 확장을 위해 설계된 암호화 솔루션이 필요하기 때문입니다.

암호화 강도와 성능 및 확장성의 균형을 맞추는 것은 산업 전반의 기업이 지속적으로 해결해야 할 과제입니다. 데이터베이스 암호화 공급업체는 최신 데이터 환경의 엄격한 보안 요구 사항을 충족하는 동시에 성능 영향을 최소화하는 암호화 알고리즘과 기술을 개발하기 위해 지속적으로 혁신해야 합니다. 이 과제는 시스템 성능을 저하시키지 않고 민감한 데이터를 보호하는 최적의 솔루션을 찾기 위해 보안 전문가와 데이터베이스 관리자 간의 협업이 필요하다는 것을 강조합니다.

주요 시장 동향

보안 데이터 처리를 위한 동형 암호화 채택

글로벌 데이터베이스 암호화 시장을 재편하는 획기적인 동향은 동형 암호화 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 동형 암호화는 암호화된 데이터를 먼저 해독하지 않고도 계산을 수행할 수 있는 고급 암호화 기술입니다. 이 획기적인 기술은 특히 데이터 프라이버시를 보호하는 것이 가장 중요한 시나리오에서 안전한 데이터 처리 및 분석에 혁명을 일으키고 있습니다.

동형 암호화는 기밀성을 유지하면서 민감한 데이터를 처리해야 하는 의료, 금융 및 연구 환경에서 광범위하게 적용됩니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 개인 정보를 노출하지 않고도 의료 기록을 분석할 수 있습니다. 금융 분야에서는 민감한 재무 데이터를 분석 및 규정 준수 목적으로 안전하게 처리할 수 있습니다. 동형 암호화의 부상은 조직이 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 접근하는 방식에 패러다임 전환을 의미합니다. 산업이 진화하는 데이터 보호 규정과 안전한 데이터 분석의 필요성에 맞서 싸우면서 이러한 추세는 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 혁신과 성장을 주도하면서 추진력을 얻을 것으로 예상됩니다.

하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위한 클라우드 네이티브 암호화 솔루션

글로벌 데이터베이스 암호화 시장의 또 다른 주목할 만한 추세는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 맞게 조정된 클라우드 네이티브 암호화 솔루션의 등장입니다. 조직이 점점 더 데이터베이스를 클라우드로 마이그레이션함에 따라 다양한 클라우드 플랫폼에서 데이터 보안 및 규정 준수와 관련된 복잡한 과제에 직면하게 됩니다.

클라우드 네이티브 암호화 솔루션은 클라우드 인프라와 원활하게 통합되도록 설계되어 저장 중, 전송 중 및 처리 중인 데이터에 대한 종단 간 암호화를 제공합니다. 이러한 솔루션은 유연성과 확장성을 제공하여 조직이 성능을 저하시키지 않고 여러 클라우드 공급자에서 데이터를 보호할 수 있도록 합니다.

중복성, 재해 복구 및 공급업체 다각화에 대한 필요성에 따라 하이브리드 및 멀티 클라우드 배포가 표준이 되고 있습니다. 클라우드 기반 암호화 솔루션은 이러한 환경의 고유한 보안 요구 사항을 해결하여 민감한 데이터가 어디에 있든 보호되도록 하는 데 적합한 위치에 있습니다.

클라우드 도입이 계속 급증하고 조직이 클라우드 기반 데이터베이스에 대한 포괄적인 암호화 전략을 모색함에 따라 클라우드 기반 암호화 솔루션에 대한 수요가 증가하여 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 핵심적인 추세가 될 것입니다.

미래 위협에 대처하기 위한 양자 안전 암호화 솔루션

양자 컴퓨팅은 널리 사용되는 암호화 알고리즘을 깨뜨릴 수 있는 잠재력이 있으므로 기존 암호화 방법에 잠재적인 위협이 됩니다. 이러한 새로운 위협에 대처하기 위해 양자 안전 암호화 솔루션이 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 두각을 나타내고 있습니다.

양자 안전 암호화, 즉 포스트 양자 암호화는 양자 컴퓨터의 공격에 회복성이 있는 암호화 알고리즘에 의존합니다. 이러한 알고리즘은 양자 복호화의 미래 위협에 대한 보호 장치를 제공하여 양자 안전 암호화로 보호된 데이터가 안전하게 유지되도록 합니다.

조직이 장기적으로 계획하고 양자 컴퓨팅 발전의 영향을 고려함에 따라 양자 안전 암호화는 데이터 보안 전략의 필수적인 구성 요소가 되고 있습니다. 정부 기관, 금융 기관, 의료 서비스 제공자와 같이 매우 민감한 정보를 다루는 산업은 이러한 고급 암호화 기술을 채택하는 데 앞장서고 있습니다.

양자 안전 암호화에 대한 추세는 조직이 데이터 보안 조치를 미래에 대비하기 위한 사전 예방적 접근 방식을 강조합니다. 양자 컴퓨팅 기술이 발전함에 따라 양자 안전 암호화 솔루션은 계속 진화하여 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 혁신과 성장을 주도할 것입니다.

세그먼트별 통찰력

암호화 통찰력 유형

2022년에 투명한 암호화 세그먼트는 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 우위를 점했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 투명한 암호화는 전체 디스크 암호화 또는 전체 디스크 암호화라고도 하며, 기본 데이터베이스나 애플리케이션을 변경하지 않고도 스토리지 수준에서 데이터를 암호화하는 포괄적인 데이터 보안 방식입니다. 이 접근 방식은 디스크에 기록된 모든 데이터가 권한이 있는 사용자나 프로세스에서 액세스할 때 자동으로 암호화되고 투명하게 복호화되도록 보장합니다.

여러 요인이 Transparent Encryption의 지속적인 우세에 기여합니다. 첫째, 중단이 없고 쉽게 배포할 수 있는 솔루션을 제공하여 기존 데이터베이스 인프라를 광범위하게 변경하지 않고도 강력한 데이터 보호를 원하는 조직에 매력적입니다. 또한 Transparent Encryption은 GDPR 및 HIPAA와 같이 데이터 암호화를 중요한 보안 조치로 의무화하는 규정 준수 요구 사항을 충족합니다.

또한 Transparent Encryption은 암호화 및 복호화 프로세스가 스토리지 시스템에서 자동으로 처리되므로 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 이러한 단순성 덕분에 데이터베이스 성능과 운영 효율성에 미치는 영향이 최소화됩니다. 조직이 데이터 보안과 규정 준수를 우선시함에 따라, 투명한 암호화 부문은 지배력을 유지할 것으로 예상되며, 다양한 산업의 데이터베이스 내에서 민감한 데이터를 보호하는 데 기본 요소 역할을 할 것입니다.

데이터베이스 유형 통찰력

2022년에 관계형 데이터베이스 부문은 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 지배력을 확립했으며, 예측 기간 내내 이러한 선도적 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL과 같은 인기 있는 시스템을 포함한 관계형 데이터베이스는 다양한 산업에서 구조화된 데이터를 효율적으로 관리하는 데 광범위하게 사용됩니다. 이러한 데이터베이스는 금융, 의료, 전자 상거래와 같이 데이터 무결성, 일관성 및 안정성이 가장 중요한 애플리케이션에 필수적입니다.

데이터베이스 암호화 시장에서 관계형 데이터베이스의 지배력은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 관계형 데이터베이스는 재무 기록, 고객 정보, 의료 기록을 포함하여 방대한 양의 중요하고 민감한 데이터를 저장하기 때문에 사이버 공격의 주요 대상이 됩니다. 여러 부문의 조직은 암호화를 포함한 강력한 보안 조치가 이 귀중한 데이터를 침해로부터 보호할 절실히 필요하다는 것을 인식하고 있습니다.

둘째, PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard) 및 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같은 규제 프레임워크와 규정 준수 표준은 관계형 데이터베이스에 대한 암호화를 포함한 엄격한 데이터 보안 관행을 의무화합니다. 규정 준수 요구 사항은 이러한 데이터베이스 내에서 암호화 솔루션을 채택하는 원동력입니다.

마지막으로, 기존 및 클라우드 기반 환경에서 관계형 데이터베이스가 널리 사용되면서 지배력이 더욱 강화됩니다. 조직이 클라우드로 계속 마이그레이션하고 하이브리드 인프라를 수용함에 따라 관계형 데이터베이스에 맞게 조정된 암호화 솔루션에 대한 수요는 여전히 강합니다.

산업 전반에 걸쳐 데이터 관리에서 관계형 데이터베이스의 지속적인 중요성을 고려할 때, 데이터베이스 암호화 시장에서의 지배력은 지속될 것으로 예상되며, 이러한 데이터베이스 내의 민감한 데이터가 진화하는 사이버 보안 위협과 규제 압력으로부터 보호되도록 합니다.

지역별 통찰력

2022년에 북미는 글로벌 데이터베이스 암호화 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며, 예측 기간 내내 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미의 지배력은 몇 가지 주요 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 이 지역은 금융, 의료, 기술, 전자 상거래를 포함한 여러 산업의 본거지이며, 데이터베이스 암호화와 같은 포괄적인 데이터 보호 조치에 크게 의존하는 것이 특징입니다. 이러한 부문이 지속적으로 확장되고 방대한 양의 민감한 데이터를 처리함에 따라 견고한 암호화 솔루션에 대한 수요는 여전히 높습니다.

둘째, 북미는 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA) 및 다양한 주 단위 데이터 침해 통지법과 같은 법률을 통해 엄격한 데이터 보호 규정 및 규정 준수 표준을 시행하는 데 앞장서고 있습니다. 이러한 규제 환경으로 인해 이 지역의 조직은 데이터베이스 암호화를 데이터 보안 전략의 핵심 구성 요소로 우선시하게 되었습니다.

또한 북미 조직은 이 지역의 사이버 보안 인식이 높고 진화하는 위협에 대처할 준비가 되어 있기 때문에 최첨단 사이버 보안 기술과 솔루션에 투자할 의향이 더 큽니다. 기존 기업과 혁신적인 신생 기업을 포함한 수많은 사이버 보안 솔루션 공급업체의 존재는 데이터베이스 암호화 시장에서 이 지역의 지배력에 기여합니다.

또한, 특히 미국에서 클라우드 컴퓨팅과 하이브리드 인프라 모델을 도입한 이 지역은 데이터베이스에 맞춤화된 클라우드 기반 암호화 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진했습니다. 북미 전역의 조직이 데이터 침해와 사이버 위협에 계속 맞서 싸우면서 데이터베이스 암호화의 중요성이 가장 중요해질 것으로 예상되며, 이는 이 시장에서 이 지역의 지배력을 강화할 것입니다.

최근 개발

• IBM은 2022년에 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 Cloud Pak for Data 플랫폼에 새로운 데이터 암호화 기능을 출시했습니다.
• Oracle은 2023년에 백업 및 자동화된 키 암호화를 포함하여 Autonomous Database 서비스에 새로운 데이터베이스 암호화 기능을 추가했습니다. 관리.
• Microsoft는 고객 관리 키를 사용한 투명 데이터 암호화(TDE)와 같은 새로운 기능으로 Azure SQL Database의 암호화를 강화했습니다.
• Symantec은 암호화 키 관리 및 액세스 제어를 위한 AI 기반 데이터 보호 솔루션을 강화하기 위해 Anthropic을 인수했습니다.
• CheckPoint Software Technologies는 데이터베이스 활동 모니터링 및 암호화를 통해 2022년에 새로운 데이터베이스 보안 게이트웨이 제품을 출시했습니다.
• Intel은 AI 및 데이터베이스 워크로드를 위한 하드웨어 기반 암호화 가속 기술 포트폴리오를 확장하기 위해 Habana Labs를 인수했습니다.
• Thales는 다중 클라우드 환경을 위한 데이터베이스 암호화 및 토큰화 서비스를 제공하는 CipherTrust Data Security Platform을 출시했습니다.
• Sophos는 데이터베이스 암호화 및 토큰화 기술을 Sophos 클라우드 보안 플랫폼으로 통합했습니다.
• MicroFocus는 분산 하이브리드 환경에서 데이터베이스 암호화 및 키 관리를 위한 Voltage SecureData를 출시했습니다.
• Vormetric(현 Thales)은 DSaaS(Data Security as a Service) 클라우드 플랫폼에 새로운 데이터베이스 암호화 노드를 추가했습니다.

주요 시장 플레이어

• IBMCorporation
• SymantecCorporation
• IntelSecurity
• IntelCorporation
• MicrosoftCorporation
• OracleCorporation
• Netapp, Inc
• Hewlett-PackardEnterprise
• Vormetric
• Gemalto