셀프 서비스 기술 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(ATM, 키오스크, 자동판매기, 모바일 서비스), 애플리케이션별(소매, QSR, 은행, 의료, 기타), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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셀프 서비스 기술 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(ATM, 키오스크, 자동판매기, 모바일 서비스), 애플리케이션별(소매, QSR, 은행, 의료, 기타), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

예측 기간2024-2028
시장 규모(2022)340억 달러
CAGR(2023-2028)10%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트모바일 서비스
가장 큰 시장북미

MIR IT 및 통신

시장 개요

글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 2022년에 340억 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 10%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다. 글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 진화하는 소비자 선호도와 기술 발전에 대응하여 상당한 성장과 변화를 경험하고 있습니다. 이 시장은 셀프 체크아웃 키오스크, 대화형 키오스크, 자동 판매기 등 다양한 솔루션을 포함하며, 모두 고객에게 편리하고 효율적인 셀프 서비스 옵션을 제공하도록 설계되었습니다. 이 시장 확장의 원동력 중 하나는 고객 경험 향상에 대한 강조가 높아지고 있다는 것입니다. 셀프 서비스 기술은 소비자에게 기업과의 상호 작용에서 더 큰 통제력과 유연성을 제공하여 더 빠른 거래를 가능하게 하고 대기 시간을 줄입니다. 또한 조직이 운영 효율성을 최적화하고 노동 비용을 줄이려고 할 때 셀프 서비스 솔루션은 프로세스를 간소화하고 리소스를 재할당하는 비용 효율적인 수단을 제공합니다. 또한 COVID-19 팬데믹으로 인해 가속화된 비대면 솔루션으로의 글로벌 전환은 물리적 접촉을 최소화하고 안전을 강화하기 때문에 셀프 서비스 기술 도입을 더욱 촉진했습니다. 다양한 산업의 기업이 고객 만족도 향상, 운영 간접비 절감, 디지털 시대의 변화하는 선호도에 적응하는 데 셀프 서비스 기술의 가치를 계속 인식함에 따라 글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 지속적인 성장과 혁신을 향해 나아가고 있습니다.

주요 시장 동인

편의성과 효율성

편의성과 효율성은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장 성장을 견인하는 두 가지 주요 요인입니다. 오늘날의 빠르게 움직이는 세상에서 소비자는 점점 더 자신의 요구를 충족시키는 편리하고 시간을 절약하는 솔루션을 찾고 있습니다. 대화형 키오스크, 자판기, 자동 체크아웃 시스템을 포함하는 셀프 서비스 기술은 이러한 요구 사항을 충족하는 다양한 이점을 제공합니다. 첫째, 편의성은 셀프 서비스 기술 도입에 중요한 역할을 합니다. 스마트폰과 디지털 기기의 확산으로 소비자는 손끝에서 정보와 서비스에 액세스하는 데 익숙해졌습니다. 셀프 서비스 기술은 사용자에게 광범위한 제품과 서비스에 대한 즉각적인 액세스를 제공함으로써 이러한 편의성을 확장합니다. 예를 들어, 소매점의 대화형 키오스크를 사용하면 고객이 판매 직원의 도움 없이 제품 카탈로그를 탐색하고, 재고를 확인하고, 구매할 수 있습니다. 이를 통해 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 소비자가 자신의 속도에 맞춰 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

비용 절감

비용 절감은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장 성장의 주요 원동력입니다. 기업이 운영 효율성을 개선하고 고객 경험을 향상하기 위해 노력함에 따라 셀프 서비스 기술은 노동 및 간접비와 관련된 비용을 줄여 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 셀프 서비스 키오스크, 현금 자동 입출금기(ATM), 대화형 자동 판매기를 구현함으로써 기업은 운영을 간소화하고 인간의 개입 필요성을 최소화하여 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. 셀프 서비스 기술을 통해 비용을 절감하는 주요 방법 중 하나는 노동 비용을 줄이는 것입니다. 기존 서비스 모델은 종종 고객 문의를 처리하고, 거래를 처리하고, 지원을 제공하기 위해 상당한 인력이 필요합니다. 그러나 셀프 서비스 기술을 사용하면 고객이 이러한 작업을 독립적으로 수행할 수 있으므로 전담 인력이 필요하지 않습니다. 이를 통해 노동 비용이 절감될 뿐만 아니라 직원이 개인화된 고객 서비스나 제품 개발과 같은 보다 복잡하고 부가가치가 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

또한 셀프 서비스 기술은 기업이 간접 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 기업은 물리적 인프라와 관련 비용에 대한 필요성을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 셀프 서비스 키오스크는 유인 서비스 카운터를 대체하여 고객 서비스 영역에 필요한 공간을 줄일 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 기술을 사용하면 기업이 비전통적인 영업 시간 동안 인력에 대한 추가 비용을 들이지 않고도 연장된 시간 또는 24시간 연중무휴로 운영할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 리소스 할당을 최적화하는 동시에 24시간 내내 고객 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 셀프 서비스 기술을 통해 기업은 규모의 경제성을 달성할 수 있습니다. 여러 위치에 표준화된 셀프 서비스 솔루션을 구현함으로써 기업은 대량 구매, 중앙 집중식 유지 관리 및 간소화된 운영의 이점을 누릴 수 있습니다. 이로 인해 조달 비용이 낮아지고, 유지 관리 비용이 감소하며, 전반적인 효율성이 향상됩니다. 또한 셀프 서비스 기술을 사용하면 원격 모니터링 및 문제 해결이 가능하여 현장 지원의 필요성이 최소화되고 관련 여행 비용이 절감됩니다.


MIR Segment1

고객 만족도 향상

글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였는데, 주로 고객 만족도를 높이는 능력 덕분입니다. 셀프 서비스 기술은 고객이 구매, 정보 액세스 또는 문제 해결과 같은 다양한 작업을 인간의 도움 없이 독립적으로 수행할 수 있는 자동화 시스템을 말합니다. 이 기술은 기업이 고객과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켜 고객에게 편의성, 효율성 및 자신의 경험에 대한 통제력을 제공했습니다. 셀프 서비스 옵션을 제공함으로써 기업은 즉각적인 만족과 개인화된 서비스에 대한 증가하는 수요에 부응할 수 있습니다. 고객은 셀프 서비스 기술의 유연성과 편의성을 높이 평가합니다. 셀프 서비스 기술을 통해 고객은 기존의 영업 시간이나 긴 대기 시간에 제한받지 않고 자신의 속도와 편의에 맞춰 제품이나 서비스에 액세스할 수 있기 때문입니다. 또한 셀프 서비스 기술은 고객이 간단한 문제를 해결하거나 직접 정보를 찾을 수 있는 기능을 제공하여 고객 지원 담당자에 대한 의존도를 줄이고 좌절감을 최소화합니다. 이를 통해 고객이 회사와의 상호 작용을 더 잘 제어하고 권한 부여를 경험함에 따라 고객 만족도가 향상됩니다. 또한 셀프 서비스 기술을 통해 기업은 일상적인 작업을 자동화하고 인적 개입의 필요성을 최소화하여 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 리소스를 보다 효율적으로 할당하고 진정으로 인적 전문성이 필요한 분야에서 뛰어난 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있습니다. 결론적으로 글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 고객에게 편의성, 제어 및 권한 부여를 제공하는 동시에 기업이 운영을 최적화할 수 있도록 함으로써 고객 만족도에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 시장이 계속 진화함에 따라 셀프 서비스 기술을 도입하는 기업은 고객의 끊임없이 증가하는 기대에 부응하고 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

향상된 데이터 수집 및 분석

향상된 데이터 수집 및 분석은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장의 핵심 동인으로 등장하여 기업이 운영하고 고객과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이 혁신적인 기술을 통해 조직은 셀프 서비스 키오스크, 모바일 애플리케이션, 온라인 플랫폼과 같은 다양한 접점에서 방대한 양의 데이터를 수집할 수 있었습니다. 이 데이터를 활용함으로써 기업은 고객 행동, 선호도 및 추세에 대한 귀중한 통찰력을 얻어 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 진화하는 소비자 요구에 맞게 제안을 맞춤화할 수 있습니다. 향상된 데이터 수집 및 분석의 주요 이점 중 하나는 고객 경험을 개인화하는 기능입니다. 기업은 고객 데이터를 분석하여 개별 선호도를 파악하고 타겟팅된 추천, 프로모션 및 혜택을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 반복적인 비즈니스와 고객 충성도도 높입니다. 또한, 고객 행동 패턴을 이해함으로써 기업은 셀프 서비스 키오스크의 배치와 디자인을 최적화하여 매끄럽고 직관적인 사용자 경험을 보장할 수 있습니다.

또한, 향상된 데이터 수집 및 분석을 통해 기업은 운영 효율성을 최적화할 수 있습니다. 고객 트래픽, 피크 시간 및 거래량에 대한 데이터를 분석함으로써 조직은 직원 수준, 재고 관리 및 리소스 할당에 대한 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 운영 성과가 향상되고 비용이 절감되며 생산성이 향상됩니다. 또한, 기업은 셀프 서비스 시스템 내의 병목 현상과 개선 영역을 식별하여 지속적인 최적화와 개선이 가능합니다. 향상된 데이터 수집 및 분석의 또 다른 중요한 이점은 사기를 감지하고 완화할 수 있는 기능입니다. 거래 데이터와 패턴을 모니터링함으로써 기업은 의심스러운 활동과 잠재적인 보안 침해를 식별할 수 있습니다. 사기 방지에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 기업을 재정적 손실로부터 보호할 뿐만 아니라 고객 데이터와 신뢰를 보호합니다. 또한, 데이터 분석에서 얻은 통찰력은 혁신과 제품 개발을 촉진할 수 있습니다. 기업은 고객 선호도와 문제점을 이해함으로써 셀프 서비스 기술에 대한 새로운 기회를 식별하고 진화하는 시장 수요를 충족하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이는 지속적인 개선 문화를 육성하고 기업을 기술 발전의 최전선에 배치합니다.

첨단 기술의 통합

첨단 기술의 통합은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장에 큰 영향을 미쳐 기업이 고객과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 인공 지능, 머신 러닝, 사물 인터넷(IoT)의 급속한 발전으로 셀프 서비스 기술은 더욱 정교하고 효율적이며 사용자 친화적이 되었습니다. 이러한 발전은 고객 경험을 향상시켰을 뿐만 아니라 기업에 운영을 개선하는 데 필요한 귀중한 통찰력과 데이터를 제공했습니다. 첨단 기술이 상당한 영향을 미친 주요 분야 중 하나는 셀프 서비스 키오스크 산업입니다. 얼굴 인식 기술과 AI 기반 챗봇이 장착된 셀프 서비스 키오스크를 통해 기업은 고객에게 개인화되고 대화형 경험을 제공할 수 있었습니다. 이러한 키오스크는 고객을 식별하고 선호 사항과 구매 내역을 검색하며 맞춤형 추천을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다. 또한 IoT를 통합하여 기업은 셀프 서비스 키오스크를 원격으로 모니터링하고 관리하여 최적의 성능을 보장하고 가동 중지 시간을 최소화할 수 있었습니다. 고급 기술이 셀프 서비스 기술 시장을 변화시킨 또 다른 분야는 모바일 애플리케이션 분야입니다. 스마트폰과 모바일 기기의 확산으로 기업은 모바일 앱을 활용하여 고객에게 셀프 서비스 옵션을 제공했습니다. 이러한 앱을 통해 고객은 모바일 기기에서 편리하게 구매, 제품 가용성 확인, 고객 지원 액세스 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 이러한 모바일 앱에 AI 기반 가상 비서를 통합하여 실시간 지원과 개인화된 추천을 제공함으로써 셀프 서비스 경험을 더욱 향상시켰습니다. 전반적으로 고급 기술의 통합은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장을 새로운 차원으로 끌어올려 기업이 고객에게 원활하고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원했습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 셀프 서비스 기술이 더욱 발전하여 기업과 고객 모두에게 더욱 편리하고 효율적인 환경을 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제


MIR Regional

표준화 및 통합 부족

글로벌 셀프 서비스 기술 시장의 주요 과제 중 하나는 조직 전체에 걸쳐 표준화 및 통합이 부족하다는 것입니다. 각 회사는 서로 다른 셀프 서비스 기술 프레임워크, 플랫폼 및 인터페이스를 가지고 있어 원활한 협업 및 상호 운용성을 구축하기 어려울 수 있습니다. 이러한 표준화 부족은 비효율성, 비용 증가, 셀프 서비스 솔루션을 다른 비즈니스 시스템과 통합하는 데 어려움을 초래할 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 상호 운용성을 촉진하고 조직이 셀프 서비스 기술을 효과적으로 정렬할 수 있도록 하는 공통 표준과 모범 사례를 확립하기 위한 업계 전체의 노력이 필요합니다.

도입 및 사용자 수용에 대한 저항

셀프 서비스 기술 솔루션을 구현하려면 종종 조직 내에서 상당한 문화적 변화와 사용자 수용이 필요합니다. 직원과 고객의 도입에 대한 저항은 셀프 서비스 기술의 성공적인 구현 및 활용을 방해할 수 있습니다. 저항은 셀프 서비스의 이점에 대한 이해 부족, 직장 이탈에 대한 두려움 또는 셀프 서비스 인터페이스 사용의 복잡성에 대한 우려에서 비롯될 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 포괄적인 커뮤니케이션, 교육 프로그램 및 주요 이해 관계자의 참여를 포함한 효과적인 변경 관리 전략이 필요합니다. 조직은 셀프 서비스 기술이 제공하는 편의성, 효율성 및 향상된 고객 경험을 강조하여 지지를 얻고 셀프 서비스 원칙을 수용하는 문화를 육성해야 합니다.

복잡성 및 통합 과제

셀프 서비스 기술 구현의 복잡성은 특히 셀프 서비스 솔루션을 기존 IT 인프라 및 시스템과 통합할 때 조직에 과제를 제기할 수 있습니다. 레거시 시스템, 다양한 기술 스택, 이질적인 데이터 소스는 통합 복잡성을 만들어 지연, 데이터 불일치, 최적이 아닌 성능으로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 조직은 원활한 통합 기능을 제공하고 강력한 API를 제공하는 셀프 서비스 기술 솔루션을 우선적으로 선택해야 합니다. 또한, IT 및 비즈니스 이해 관계자와의 포괄적인 계획, 테스트, 협업은 원활한 통합을 보장하고 진행 중인 운영의 중단을 최소화하는 데 필수적입니다.

사용자 친화적 인터페이스와 접근성 보장

사용자 친화적 인터페이스를 설계하고 다양한 사용자 그룹에 대한 접근성을 보장하는 것은 셀프 서비스 기술 시장에서 중요한 과제입니다. 셀프 서비스 솔루션은 다양한 수준의 기술 전문성과 접근성 요구 사항을 가진 사용자를 충족해야 합니다. 설계가 잘못된 인터페이스나 접근성 기능의 부족은 사용자의 좌절, 채택률 감소, 특정 사용자 세그먼트의 배제로 이어질 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 사용자 경험(UX) 설계에 투자하고, 사용성 테스트를 실시하고, 접근성 표준과 지침을 셀프 서비스 기술 솔루션에 통합해야 합니다. 지속적인 사용자 피드백과 반복적인 개선은 셀프 서비스 인터페이스의 사용성과 접근성을 향상시키는 데 필수적입니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

사이버 보안 위협이 증가하고 데이터 보호 규정이 엄격한 시대에 보안과 개인 정보 보호는 셀프 서비스 기술 시장에서 중요한 과제입니다. 조직은 셀프 서비스 기술 솔루션이 업계 표준과 규정 요구 사항을 준수하여 민감한 데이터를 보호하고 규정을 준수하도록 해야 합니다. 여기에는 암호화, 액세스 제어, 데이터 익명화와 같은 강력한 보안 조치를 구현하는 것이 포함됩니다. 보안 격차나 개인 정보 보호 문제를 파악하고 해결하려면 정기적인 감사와 평가가 필요합니다. 조직은 위험을 완화하고 고객 및 이해 관계자와의 신뢰를 유지하기 위해 셀프 서비스 기술 전략의 필수 구성 요소로 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 우선시해야 합니다.

주요 시장 동향

클라우드 기반 셀프 서비스 솔루션으로의 전환

글로벌 셀프 서비스 기술 시장은 클라우드 기반 셀프 서비스 솔루션으로의 상당한 전환을 경험하고 있습니다. 이러한 추세는 유연하고 확장 가능한 셀프 서비스 플랫폼에 대한 수요 증가와 클라우드 컴퓨팅 도입에 의해 주도됩니다. 클라우드 기반 셀프 서비스 솔루션은 조직이 고객에게 원격으로 셀프 서비스 옵션을 제공할 수 있는 기능을 제공하여 온프레미스 인프라의 필요성을 제거하고 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 확장성을 제공하여 조직이 고객 수요에 따라 셀프 서비스 기능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 셀프 서비스 솔루션은 향상된 접근성을 제공하여 고객이 언제 어디서나 셀프 서비스 옵션에 액세스할 수 있도록 합니다.

인공 지능과 자동화의 통합

인공 지능(AI)과 자동화 기술의 통합은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장의 주요 추세입니다. AI 기반 셀프 서비스 솔루션은 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 고객 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 일상적인 작업을 자동화합니다. 이를 통해 조직은 셀프 서비스 프로세스를 간소화하고, 효율성을 개선하고, 수동 오류를 줄일 수 있습니다. AI 기반 셀프 서비스 솔루션은 고객 문의를 자동화하고, 개인화된 추천을 제공하고, 실시간 지원을 제공하여 고객 만족도를 높이고 지원 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 AI 기반 챗봇과 가상 비서가 셀프 서비스 기능을 개선하고 고객에게 즉각적인 지원을 제공하기 위해 배포되고 있습니다.

향상된 사용자 경험에 집중

향상된 사용자 경험은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장에서 중요성을 얻고 있습니다. 조직은 전반적인 고객 경험을 향상시키기 위해 직관적이고 사용자 친화적인 셀프 서비스 인터페이스 개발을 우선시하고 있습니다. 셀프 서비스 키오스크, 모바일 애플리케이션 및 대화형 터치스크린이 구현되어 고객이 정보에 액세스하고, 거래를 하고, 독립적으로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 원활하고 사용자 친화적인 셀프 서비스 경험을 제공함으로써 조직은 고객 만족도를 개선하고 대기 시간을 줄이며 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

옴니채널 셀프 서비스로의 전환

옴니채널 셀프 서비스 도입은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장에서 증가하는 추세입니다. 조직은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어 플랫폼, 셀프 서비스 키오스크와 같은 여러 채널을 수용하여 고객에게 일관되고 통합된 셀프 서비스 경험을 제공하고 있습니다. 옴니채널 셀프 서비스를 통해 고객은 컨텍스트와 연속성을 유지하면서 다양한 채널 간에 원활하게 전환할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 조직은 고객의 선호도에 부응하고 다양한 터치포인트에서 개인화된 셀프 서비스 경험을 제공할 수 있습니다.

향상된 분석 및 보고 기능

분석 및 보고 기능은 글로벌 셀프 서비스 기술 시장에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 조직은 고급 분석 도구를 활용하여 고객 행동, 선호도 및 사용 패턴에 대한 통찰력을 얻고 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 조직이 셀프 서비스 제공을 최적화하고 개선 영역을 식별하며 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 실시간 대시보드와 사용자 정의 가능한 보고서는 조직에 사용률, 고객 만족도, 거래량과 같은 주요 셀프 서비스 지표에 대한 가시성을 제공하여 성과를 모니터링하고 셀프 서비스 이니셔티브에서 지속적인 개선을 추진할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

제품을 기준으로 ATM 세그먼트는 2019년 셀프 서비스 기술 시장에서 51.6%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 디지털 거래의 새로운 경로가 증가했음에도 불구하고 선진국과 개발도상국에서 현금에 대한 필요성이 ATM 배포 개발을 촉진하고 있습니다. 또한 운영 비용을 줄이고 고객 만족도를 높여야 할 필요성으로 인해 은행은 현금 인출 ATM과 셀프 서비스 현금 재활용 기계를 빠르게 배포하고 있습니다. 또한, 소매 소비자들 사이에서 소액 거래에 대한 수요가 셀프 서비스 ATM 배포를 급증시키는 중요한 요인입니다.

자판기 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문으로 부상할 것으로 예상됩니다. 기업 부문에서 자판기에 대한 수요가 증가하면서 전체 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 추가 비용, 공간 및 대기열을 줄여야 할 필요성이 커지면서 상업 공간에서 시장을 촉진하는 또 다른 요인이 되었습니다. 더욱이, 더 빠른 서비스를 제공하기 위한 상업 프로젝트와 기업 사무실이 늘어나면서 자판기 도입도 촉진될 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 통찰력

소매 부문은 2019년 33.4%의 매출 점유율로 시장을 지배했습니다. 서비스 품질과 향상된 고객 경험을 제공해야 할 필요성으로 인해 소매업체는 셀프 서비스 기술을 도입하고 있습니다. 가장 선호되는 기술은 키오스크와 자판기입니다. 쇼핑객 인구의 증가와 체크아웃 과정에서 번거로움 없는 경험을 제공해야 할 필요성으로 인해 소매업체의 응용 프로그램이 더욱 촉진되고 있습니다. 현재, 전문 소매업체, 편의점, 슈퍼마켓과 같은 다양한 소매 부문에서 대화형 키오스크와 셀프 체크아웃 시스템을 채택하는 것이 소매 부문 성장의 또 다른 요인입니다.

빠른 서비스 레스토랑(QSR) 애플리케이션 부문은 예측 기간 동안 8.4%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 증가하는 QSR 수와 증가하는 소비자 주문, 감소된 직원 수로 카운터 대기 시간을 줄여야 하는 필요성이 셀프 서비스 시스템에 대한 필요성을 촉진하고 있습니다. 또한, 운영 비용을 유지하면서 효율적인 서비스를 제공하기 위한 레스토랑 간의 경쟁이 치열해지는 것도 시장 성장의 또 다른 요인입니다. 또한, 고객 만족도를 높이고, 주문 정확성을 높이고, 보다 스마트한 비즈니스를 개선해야 할 필요성으로 인해 QSR에서 자동화된 셀프 서비스 시스템을 도입하는 추세가 커지고 있습니다.

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지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 2019년 매출 점유율 33.9%로 셀프 서비스 기술 시장을 주도했습니다. 셀프 서비스 시스템 도입이 증가하는 추세는 예측 기간 동안 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 신흥 경제권에서 ATM, 셀프 서비스 키오스크, 자동 판매기가 점점 더 많이 배치되는 것과 같은 요인이 시장을 주도하고 있습니다. 나아가 이 기술에 대한 인지도가 높아지고 소비자 지출 경향이 증가함에 따라 이 지역 전체에서 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본과 같은 국가에서 도시화가 증가하고 은행 부문이 기하급수적으로 성장함에 따라 이러한 자동화 기계에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

북미는 시장에서 두 번째로 큰 지역 세그먼트를 차지했습니다. 미국은 이 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 은행, 여행 및 운송, 소매, 호텔업 부문에서 셀프 어시스턴트 및 지능형 기술에 대한 지출이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 새로운 비즈니스 모델의 출현은 이 지역에서 IT 기반 셀프 서비스의 급속한 성장에 기여하는 주요 요인 중 일부입니다.

최근 개발

  • 2020년 2월, Hitachi-Omron Terminal Solutions,Corp의 태국 자회사는 Platt Nera International Limited와 협력하여 태국 정부 저축 은행으로부터 ATM 배치, 모니터링 및 지원에 대한 주문을 받았습니다.
  • 2019년 10월, NCR Corporation은 46개의 Fast Phil's 편의점을 운영하는 노스캐롤라이나에 본사를 둔 가족 소유 기업인 Raymer Oil과 파트너십 계약을 체결했습니다. 계약에 따라 NCR Corporation은 모든 Fast Phil 매장을 디지털 방식으로 전환하고 미국 전역에 NCR Fastlane 소프트웨어와 함께 셀프 체크아웃 기술을 제공합니다.

주요 시장 참여자

  • NCR Corporation
  • DieboldNixdorf, Incorporated
  • FujitsuLimited
  • KioskInformation Systems(KIOSK)
  • GloryLtd.
  • AzkoyenGroup
  • Crane Co.
  • HESS CashSystems GmbH & Co.KG
  • IBMCorporation
  • ToshibaCorporation

제품별

응용 프로그램별

지역별

  • ATM
  • 키오스크
  • 자판기
  • 소매
  • QSR
  • 은행
  • 헬스케어
  • 기타
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남아메리카
  • 중동 및 아프리카

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