앱 테스트 자동화 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 테스트 유형(정적 테스트, 동적 테스트), 조직(중소기업, 대기업), 배포(온프레미스, 클라우드), 최종 사용자(IT 및 통신, 의료, 운송 및 물류, 소매, BFSI, 기타), 지역 및 경쟁 예측에 따라 세분화, 2018-2028

시장 개요

글로벌 앱 테스트 자동화 시장은 효율적이고 고품질의 소프트웨어 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 상당한 성장과 변화를 경험했습니다. 앱 테스트 자동화는 소프트웨어 개발 및 품질 보증의 중요한 구성 요소가 되어 빠른 테스트 주기를 용이하게 하고, 일관성을 보장하며, 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 오류 위험을 줄입니다.

이 시장 성장을 촉진하는 주요 동인에는 지속적인 통합과 지속적인 제공(CI/CD)을 강조하는 Agile 및 DevOps 방법론의 채택 증가가 포함됩니다. 조직은 최신 소프트웨어 개발에 필요한 속도와 민첩성을 따라잡기 위해 자동화된 테스트 도구가 필요하다는 것을 인식하고 있습니다.

또한 모바일 및 웹 애플리케이션의 확산으로 인해 복잡한 테스트 환경이 만들어졌으며, 다양한 기기와 플랫폼에서 호환성, 기능 및 성능을 보장하기 위한 강력한 자동화 솔루션이 필요하게 되었습니다.

클라우드 기반 배포는 전 세계 테스트 팀에 확장성, 비용 효율성 및 접근성을 제공하는 주요 트렌드로 부상했습니다. 클라우드로의 이러한 전환을 통해 조직은 리소스 활용을 최적화하고 자본 지출을 줄이며 배포 일정을 가속화할 수 있습니다.

앱 테스트 자동화 시장은 또한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택이 증가하여 테스트 스크립트 생성, 테스트 실행 및 테스트 결과 분석이 향상되고 있습니다. 이러한 기술은 예측 분석, 이상 탐지 및 보다 스마트한 테스트 우선순위 지정을 가능하게 합니다.

성장 전망이 밝음에도 불구하고 보안 문제, 숙련된 테스트 자동화 엔지니어의 필요성, 다양한 테스트 프레임워크 및 도구 간 호환성 문제 등의 형태로 과제가 지속되고 있습니다.

주요 시장 동인

Agile 및 DevOps 관행 채택 증가

글로벌 앱 테스트 자동화 시장 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 소프트웨어 개발 및 배포에서 Agile 및 DevOps 관행이 광범위하게 채택되고 있다는 것입니다. Agile 및 DevOps 방법론은 신속하고 자동화된 테스트 프로세스가 필요한 지속적인 통합 및 지속적인 배포(CI/CD)를 강조합니다. 기존의 수동 테스트 방법은 더 이상 애플리케이션이 개발되고 업데이트되는 속도에 발맞추기에 충분하지 않습니다.

조직이 소프트웨어 업데이트를 더 빠르고 더 자주 릴리스하기 위해 노력함에 따라 테스트 자동화가 필수적이 되고 있습니다. 자동화된 테스트를 통해 팀은 테스트 사례를 빠르고 일관되게 실행하여 새로운 기능과 코드 변경으로 인해 결함이 발생하지 않도록 할 수 있습니다. 테스트의 이러한 민첩성은 Agile 및 DevOps의 원칙과 일치하여 테스트 자동화를 최신 소프트웨어 개발 파이프라인의 중요한 구성 요소로 만듭니다.

또한 테스트가 개발 주기 초기에 통합되는 테스트의 Shift-Left 방식이 더욱 보편화되었습니다. 자동화된 단위 테스트, 통합 테스트 및 회귀 테스트는 이 방식의 필수적인 부분으로, 앱 테스트 자동화 솔루션에 대한 수요에 기여합니다.

모바일 및 웹 애플리케이션의 확산

다양한 산업에서 모바일 및 웹 애플리케이션의 글로벌 확산은 앱 테스트 자동화 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 현대의 비즈니스 환경은 제품, 서비스 및 고객 경험을 제공하기 위해 디지털 플랫폼에 크게 의존합니다. 결과적으로 조직은 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 애플리케이션 포트폴리오를 지속적으로 개발, 업데이트 및 확장하고 있습니다.

모바일 및 웹 애플리케이션은 광범위한 기기, 운영 체제 및 브라우저에서 완벽하게 작동해야 합니다. 다양한 플랫폼에서 이러한 애플리케이션의 호환성 및 기능을 수동으로 테스트하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. 테스트 자동화 도구와 프레임워크는 조직이 다양한 조합의 기기, 브라우저, 플랫폼에서 자동화된 테스트를 수행하여 포괄적인 테스트 범위를 보장할 수 있도록 지원합니다.

특히 모바일 앱 시장의 성장은 모바일 앱 테스트 자동화에 대한 필요성을 촉진했습니다. 앱 테스트 자동화 솔루션을 사용하면 여러 기기와 OS 버전에서 모바일 앱을 효율적으로 테스트하여 출시 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

소프트웨어 애플리케이션의 복잡성 증가

최신 소프트웨어 애플리케이션은 복잡한 아키텍처, 마이크로서비스, API, 클라우드 통합을 특징으로 하며 복잡성이 증가했습니다. 이러한 애플리케이션의 복잡성은 결함과 취약성의 위험을 증가시킵니다. 이러한 애플리케이션의 안정성, 보안 및 성능을 보장하려면 포괄적인 테스트가 필수적입니다.

앱 테스트 자동화 도구는 기능, 회귀, 보안 및 성능 테스트를 포함한 종단 간 테스트를 수행하는 기능을 제공합니다. 테스트 스크립트는 다양한 구성 요소와 서비스에서 사용자 상호 작용과 동작을 시뮬레이션하여 개발 주기 초기에 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 소프트웨어 복잡성이 계속 증가함에 따라 견고한 적용 범위와 유지 관리를 제공하는 자동화된 테스트 솔루션에 대한 수요가 증가할 것입니다.

비용 효율성 및 시간 절감

비용 효율성과 시간 절감은 조직이 앱 테스트 자동화에 투자하도록 동기를 부여하는 중요한 요인입니다. 수동 테스트에는 종종 상당한 양의 인적 자원, 시간 및 노력이 필요합니다. 이는 리소스 집약적이며 특히 마감일이 촉박한 프로젝트에서 프로젝트 지연으로 이어질 수 있습니다.

자동화는 테스트 프로세스를 간소화하고, 인적 개입을 줄이며, 테스트 실행을 가속화합니다. 반복적인 테스트 사례와 회귀 테스트를 자동화하여 테스트 팀이 탐색 테스트와 복잡한 시나리오에 집중할 수 있습니다. 자동화된 테스트 스크립트는 병렬로 실행될 수 있어 전체 테스트 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 결과적으로 조직은 출시 시간을 단축하고 테스트 비용을 절감하며 제품 품질을 개선하는 이점을 얻을 수 있습니다.

향상된 테스트 범위 및 일관성

종합적인 테스트 범위를 달성하고 테스트에서 일관성을 유지하는 것은 조직의 중요한 목표입니다. 수동 테스트는 가치가 있지만 인적 오류가 발생하기 쉽고 특히 대규모의 복잡한 애플리케이션에서 모든 가능한 테스트 시나리오를 포괄하지 못할 수 있습니다.

앱 테스트 자동화 도구를 사용하면 조직에서 광범위한 기능적 및 비기능적 테스트 사례를 포괄하는 광범위한 테스트 모음을 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 테스트를 일관되게 실행하고 동일한 테스트를 반복적으로 실행하도록 구성하여 소프트웨어가 진화하더라도 안정적으로 유지되도록 할 수 있습니다. 자동화된 테스트는 또한 자세한 테스트 보고서와 로그를 제공하여 문제를 빠르게 식별하고 해결할 수 있습니다.

또한 자동화된 테스트는 여러 환경과 구성에서 실행할 수 있어 애플리케이션이 다양한 플랫폼에서 일관되게 수행되도록 할 수 있습니다. 이 수준의 테스트 범위와 일관성은 수동 테스트만으로는 달성하기 어렵습니다.

주요 시장 과제

복잡한 테스트 시나리오와 다양한 환경

앱 테스트 자동화의 주요 과제 중 하나는 테스트 시나리오의 복잡성과 애플리케이션이 배포되는 환경의 다양성을 처리하는 것입니다. 최신 애플리케이션은 종종 웹 브라우저, 모바일 기기, 데스크톱 컴퓨터 등 다양한 플랫폼에서 실행되며 각각 고유한 구성과 운영 체제가 있습니다. 테스트 자동화 도구는 이러한 다양한 환경에서 테스트를 실행할 수 있어야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 높은 수준의 호환성이 필요합니다. 또한 테스트 시나리오는 애플리케이션의 크기와 기능이 커짐에 따라 점점 더 복잡해질 수 있습니다. 자동화 스크립트가 모든 가능한 시나리오와 에지 케이스를 포괄하도록 하는 것은 상당한 과제입니다.

이 과제를 해결하기 위해 조직은 크로스 플랫폼 호환성과 병렬 테스트를 지원하는 강력한 테스트 자동화 프레임워크가 필요합니다. 중요한 테스트 사례를 우선시하고 다양한 환경 구성을 포괄하는 포괄적인 테스트 전략을 구현하는 것은 효과적인 테스트 자동화에 필수적입니다.

빈번한 애플리케이션 변경 및 업데이트

오늘날의 빠르게 변화하는 개발 환경에서 애플리케이션은 빈번한 변경과 업데이트의 대상이 됩니다. 지속적인 통합 및 지속적인 배포(CI/CD) 관행은 코드 변경 사항이 정기적으로 프로덕션 환경에 배포됨을 의미합니다. 이러한 민첩성은 새로운 기능과 개선 사항을 신속하게 제공하는 데 유익하지만 테스트 자동화에 과제를 안겨줍니다. 자동화 스크립트는 애플리케이션 코드가 진화함에 따라 쓸모없게 될 수 있으며, 이로 인해 지속적인 스크립트 유지 관리가 필요할 수 있습니다.

조직은 자동화 스크립트를 최신 상태로 유지하기 위해 강력한 버전 제어 및 스크립트 관리 관행을 수립해야 합니다. 여기에는 AI와 머신 러닝을 활용하여 애플리케이션의 UI가 변경될 때 스크립트 조정과 같은 스크립트 유지 관리 작업을 자동화하는 것이 포함될 수 있습니다. 개발 및 테스트 팀 간의 협업은 테스트 스크립트가 애플리케이션의 현재 상태와 일치하는지 확인하는 데 중요합니다.

테스트 데이터 관리 및 개인 정보 보호 문제

테스트 데이터 관리가 앱 테스트 자동화에서 중요한 과제입니다. 테스트 데이터는 실제 시나리오를 정확하게 표현해야 하며 효율적으로 생성 및 관리되어야 합니다. 또한 테스트 환경에서 민감하거나 개인 데이터를 처리하는 데는 개인 정보 보호 문제가 수반되며, 특히 사용자 정보, 재무 데이터 또는 의료 기록을 처리하는 애플리케이션을 테스트할 때 더욱 그렇습니다. 테스트 데이터가 익명화되거나 난독화되도록 보장하는 동시에 무결성을 유지하는 것은 복잡한 작업입니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 조직은 테스트 중에 민감한 정보를 보호하기 위해 데이터 마스킹 및 익명화 기술을 구현해야 합니다. 테스트 데이터 관리 솔루션은 테스트 데이터를 효과적으로 생성, 제공 및 유지 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 테스트 데이터 처리와 관련된 법적 및 규제 문제를 피하는 데 필수적입니다.

병렬 테스트 실행

병렬 테스트 실행은 효율적인 앱 테스트 자동화를 위한 핵심 요구 사항이지만 여러 가지 과제가 있습니다. 여러 기기, 브라우저 또는 운영 체제에서 병렬로 테스트를 실행하면 리소스에 부담을 주어 인프라 비용이 증가할 수 있습니다. 조직은 병렬 테스트를 효과적으로 지원하기 위해 인프라 및 클라우드 리소스에 투자해야 합니다. 또한 병렬 테스트 실행을 조정하고 테스트 사례 배포를 관리하는 것은 복잡할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 조직은 확장성과 병렬 테스트 기능을 제공하는 클라우드 기반 테스트 솔루션을 채택해야 합니다. 클라우드 플랫폼은 가상 환경을 시작하고 병렬로 테스트를 실행할 수 있는 유연성을 제공하여 인프라 비용을 관리하는 데 도움이 됩니다. 테스트 오케스트레이션 도구는 병렬 테스트 실행을 조정하고 다양한 환경에서 테스트 실행을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

올바른 테스트 자동화 도구 및 프레임워크 선택

올바른 테스트 자동화 도구 및 프레임워크를 선택하는 것은 조직에 중요한 과제입니다. 시장에는 오픈 소스와 상업용을 포함한 다양한 테스트 자동화 도구가 있으며 각각 강점과 한계가 있습니다. 조직은 모바일 테스트, 웹 애플리케이션 또는 API 테스트 지원과 같은 특정 테스트 요구 사항을 평가하고 요구 사항에 맞는 도구를 선택해야 합니다.

또한 조직은 테스트 자동화 도구를 선택할 때 스크립팅 언어, 테스트 보고, CI/CD 파이프라인과의 통합, 테스트 데이터 관리 지원과 같은 요소를 고려해야 합니다. 과제는 비용, 기능, 사용 편의성 간의 적절한 균형을 찾는 것입니다.

주요 시장 동향

테스트 자동화에서 AI와 머신 러닝 채택 증가

앱 테스트 자동화에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 채택하는 것은 업계를 재편하는 중요한 추세입니다. AI와 ML 기반 테스트 자동화 도구는 방대한 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 예측을 수행하여 테스트 범위와 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 기술을 사용하면 애플리케이션의 UI와 기능의 변경에 적응할 수 있는 지능형 테스트 스크립트를 만들어 유지 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 테스트 자동화 솔루션에는 이제 셀프 복구 기능이 장착되어 애플리케이션의 코드나 인터페이스가 변경될 때 테스트 스크립트를 자동으로 조정합니다. 이러한 추세는 테스트의 정확성과 효과를 향상시킬 뿐만 아니라 테스트 프로세스를 가속화하여 애플리케이션의 출시 시간을 단축합니다.

Shift Left 테스트 및 지속적 테스트 관행

조직이 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에서 더 일찍 결함을 식별하고 해결하려고 하면서 Shift Left 테스트 및 지속적 테스트 관행이 중요해졌습니다. Shift Left 테스트를 사용하면 테스트 활동이 SDLC 시작 부분에 더 가깝게 이동하여 문제를 조기에 감지하고 완화할 수 있습니다. 반면 지속적 테스트는 개발 프로세스 전반에 걸쳐 테스트를 지속적으로 실행하여 코드 변경으로 인해 새로운 결함이 발생하지 않도록 합니다. 이러한 관행은 신속한 개발 및 지속적 통합에 간소화되고 자동화된 테스트 프로세스가 필요한 Agile 및 DevOps 환경에서 필수적입니다. 결과적으로 이러한 관행에 원활하게 통합되는 테스트 자동화 도구 및 프레임워크에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

모바일 테스트 자동화 성장

모바일 기기의 확산과 모바일 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 모바일 테스트 자동화가 빠르게 성장했습니다. 모바일 앱 환경은 다양하며, 고려해야 할 운영 체제, 기기, 화면 크기가 다릅니다. 이 다양한 생태계에서 모바일 앱이 올바르게 작동하도록 하려면 포괄적인 테스트 자동화 솔루션이 필요합니다. Appium 및 XCTest와 같이 Android와 iOS 플랫폼을 모두 지원하는 테스트 자동화 프레임워크가 인기를 얻었습니다. 또한 다양한 모바일 구성에서 테스트 범위를 달성하려는 조직에서 광범위한 실제 기기를 제공하는 클라우드 기반 테스트 서비스가 인기를 얻었습니다.

웹 서비스 및 API에 대한 테스트 자동화

마이크로서비스 아키텍처와 API 기반 애플리케이션이 등장하면서 웹 서비스와 API에 초점을 맞춘 테스트 자동화에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 자동화된 API 테스트를 통해 조직은 최신 애플리케이션의 백본 역할을 하는 API의 기능, 보안 및 성능을 검증할 수 있습니다. Postman, SoapUI, RestAssured와 같은 테스트 자동화 도구는 API 테스트를 위한 강력한 기능을 제공하여 조직이 UI 및 API 계층을 모두 포함하는 종단 간 테스트를 수행할 수 있도록 합니다. 기업이 애플리케이션과 서비스를 연결하기 위해 API에 점점 더 의존함에 따라 API 테스트 자동화 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.

클라우드 환경에서의 테스트 자동화

AWS, Azure, Google Cloud와 같은 클라우드 환경으로 애플리케이션과 인프라를 마이그레이션하면서 클라우드 기반 테스트 자동화 솔루션이 등장했습니다. 이러한 솔루션은 클라우드 생태계 내에서 원활하게 작동하도록 설계되어 조직이 테스트 노력을 동적으로 확장하고 병렬 테스트를 위해 클라우드 리소스를 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 테스트 자동화 서비스는 또한 다양한 조건에서 애플리케이션을 테스트하고 실제 시나리오와 지리적 위치를 시뮬레이션할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 추세는 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps 관행에 대한 광범위한 전환과 일치하여 조직이 테스트 프로세스에서 더 큰 민첩성과 효율성을 달성할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 통찰력

테스트 유형 통찰력

동적 테스트 세그먼트

동적 테스트는 애플리케이션의 기능에 대한 포괄적인 적용 범위를 제공합니다. 보안 취약성을 탐지할 뿐만 아니라 성능 병목 현상, 사용성 문제 및 기능적 결함도 식별합니다. 이러한 광범위한 적용 범위로 인해 애플리케이션의 전반적인 품질을 보장하려는 조직에 선호되는 선택입니다.

동적 테스트 도구는 간단한 웹 앱에서 복잡한 엔터프라이즈 수준 소프트웨어에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 테스트하도록 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 확장성은 다양한 애플리케이션 포트폴리오와 다양한 테스트 요구 사항이 있는 조직에 필수적입니다.

동적 테스트는 대부분 자동화할 수 있으므로 DevOps 파이프라인의 일부로 지속적인 테스트가 가능합니다. 자동화는 테스트 프로세스를 간소화하고, 인적 개입을 줄이며, 안전하고 고품질의 소프트웨어 제공을 가속화합니다.

많은 조직이 CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery) 관행을 채택했으며, 동적 테스트는 이러한 파이프라인에 완벽하게 들어맞습니다. 개발 프로세스에 통합하여 코드 커밋에서 프로덕션 배포에 이르기까지 모든 개발 단계에서 애플리케이션을 테스트할 수 있습니다.

동적 테스트는 입력 검증, 세션 관리 및 인증과 관련된 것과 같이 애플리케이션이 실행 중일 때만 나타나는 취약성을 식별할 수 있습니다. 이는 실제 시나리오에서 보안 침해를 방지하는 데 중요합니다.

조직 통찰력

대기업 세그먼트

대기업은 종종 웹, 모바일, 데스크톱 및 클라우드 기반 애플리케이션을 포함한 다양한 애플리케이션 포트폴리오를 보유하고 있습니다. 이러한 애플리케이션은 내부 운영에서 고객 대면 서비스에 이르기까지 다양한 목적을 위해 사용됩니다. 앱 테스트 자동화 도구를 사용하면 대기업이 이러한 다양성을 포괄하고 애플리케이션의 품질을 유지할 수 있습니다.

대기업은 철저한 테스트가 필요한 복잡하고 다면적인 애플리케이션을 처리합니다. 이러한 애플리케이션에는 복잡한 워크플로, 여러 통합 및 다양한 사용자 인터페이스가 포함될 수 있습니다. 앱 테스트 자동화는 대기업이 이러한 복잡한 환경에서 문제를 식별하고 수정하는 데 도움이 됩니다.

많은 대기업은 글로벌 입지를 가지고 있으며 다양한 지역의 고객과 사용자에게 서비스를 제공합니다. 앱 테스트 자동화를 통해 글로벌 규모로 테스트를 수행하여 애플리케이션이 일관되게 작동하고 지역 및 국제 표준과 규정을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미

북미는 실리콘 밸리 거대 기업부터 작고 민첩한 스타트업에 이르기까지 IT 및 소프트웨어 개발 회사의 강력한 생태계를 자랑합니다. 이러한 조직은 앱 테스트 자동화 도구를 일찍 도입했으며 소프트웨어 품질과 릴리스 주기를 개선하는 데 지속적으로 투자하고 있습니다. 이러한 회사들 사이에서 테스트 자동화 솔루션에 대한 수요가 높아 이 지역에서 앱 테스트 자동화 도구와 서비스에 대한 번창하는 시장이 형성되었습니다.

북미는 특히 금융, 의료, 정부와 같은 산업에서 규정 준수 및 보안 표준에 중점을 둡니다. 규정 준수와 데이터 보안을 보장할 수 있는 앱 테스트 자동화 솔루션은 많은 수요가 있습니다. 북미 회사는 종종 이러한 솔루션을 개발하고 구현하는 데 앞장서서 데이터 보호와 산업별 규정 준수를 중시하는 글로벌 고객을 유치합니다.

이 지역은 소프트웨어 개발, 품질 보증 및 테스트 자동화 분야에서 잘 교육받고 숙련된 인력의 혜택을 받습니다. 이러한 인재 풀은 혁신적인 앱 테스트 자동화 도구와 서비스의 창출을 촉진하여 이러한 솔루션이 달성할 수 있는 경계를 넓히는 경쟁 환경을 조성합니다.

최근 개발

• 2023년 5월, 패키지 애플리케이션을 위한 테스트 자동화 분야의 업계 리더인 Opkey는 Oracle과의 전략적 파트너십을 발표했습니다.이러한 약속은 OracleERP, HCM, SCM, EPM 및 EBS 애플리케이션에서 Oracle Cloud 고객을 위한 테스트를 자동화한 Opkey의 성공적인 실적을 확대하는 것입니다.
• 2023년 6월, 시각적 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼인 Leapwork는 Microsoft와 파트너십을 맺어 고객과 파트너가 Microsoft Dynamics 365 및 Microsoft Power Platform에서 혁신을 촉진하고 지속적인 품질을 달성할 수 있도록 했습니다.Microsoft 고객과 채널 파트너는 Leapwork의 솔루션을 활용하여 월별 소프트웨어 업데이트를 원활하게 관리하고 모든 애플리케이션이나 기술에서 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• SmartBear의 TestComplete
• Appium
• Selenium
• Micro Focus의 UFT One
• Keysight Technologies의 Eggplant
• Guy Nirpaz의 TestRail
• Kobiton
• Applitools
• LambdaTest
• BitBar