AI 비디오 생성기 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 소스별(텍스트에서 비디오로, 파워포인트에서 비디오로, 스프레드시트에서 비디오로), 구성 요소별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(마케팅, 교육, 전자상거래, 소셜 미디어, 기타), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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AI 비디오 생성기 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 소스별(텍스트에서 비디오로, 파워포인트에서 비디오로, 스프레드시트에서 비디오로), 구성 요소별(솔루션, 서비스), 애플리케이션별(마케팅, 교육, 전자상거래, 소셜 미디어, 기타), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

예측 기간2024-2028
시장 규모(2022)4억 6,221만 달러
CAGR(2023-2028)20.02%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트텍스트에서 비디오로
가장 큰 시장북미

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 2022년에 4억 6,221만 달러로 평가되었으며 2028년까지 20.02%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 비디오 생성기 채택의 주요 동인 중 하나는 시각적 스토리텔링의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 정보가 넘쳐나는 디지털 환경에서 비디오는 메시지를 전달하고, 스토리를 전달하고, 청중의 관심을 사로잡는 데 선호되는 매체가 되었습니다. AI 비디오 생성기 솔루션은 사용자가 아이디어와 개념을 매력적인 비디오 콘텐츠로 빠르게 변환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 접근성은 콘텐츠 제작자가 소셜 미디어에서 기업 프레젠테이션에 이르기까지 다양한 플랫폼에서 내러티브와 아이디어를 효과적으로 공유할 수 있는 능력을 향상시킵니다. 더욱이 비디오 제작의 민주화는 AI 비디오 생성기 시장에서 중요한 추세입니다. 역사적으로 비디오 제작에는 전문 기술, 장비 및 상당한 리소스가 필요했습니다. AI 비디오 생성기 솔루션은 이러한 장벽을 허물어 모든 규모의 개인과 조직이 비디오 제작에 접근할 수 있게 했습니다. 이러한 민주화는 창의성과 혁신을 촉진하여 비디오를 통해 더 광범위한 목소리와 이야기를 공유할 수 있게 합니다. 또 다른 추진 요인은 AI 비디오 생성기 기술이 다양한 산업에 통합된 것입니다. 전자 상거래, 마케팅, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 부문은 AI 기반 비디오 생성을 활용하여 고객 참여, 교육 프로그램, 홍보 콘텐츠 및 엔터테인먼트 경험을 향상시키고 있습니다. 이러한 통합은 운영 효율성을 개선할 뿐만 아니라 기업이 시각적으로 주도되는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다.

결론적으로 글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 시각적 중심 세계에서 효율적이고 창의적인 비디오 콘텐츠 제작의 필수성에 의해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 이러한 솔루션은 콘텐츠 제작의 최전선에 서서 비디오가 제작되고 소비되는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 비디오 생성기 기술이 계속 발전함에 따라, 시각적 커뮤니케이션과 콘텐츠 제작의 미래를 형성하는 데 있어서 핵심적인 역할을 하는 것은 의심할 여지가 없으며, 끊임없이 진화하는 디지털 환경에서 혁신, 창의성, 그리고 변함없는 확신을 촉진합니다.

주요 시장 동인

참여형 시각적 콘텐츠에 대한 수요 증가

글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 다양한 산업에서 참여적이고 시각적으로 매력적인 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 수요가 크게 급증하고 있습니다. 주의 지속 시간이 줄어드는 오늘날의 디지털 환경에서 비디오는 커뮤니케이션, 마케팅, 엔터테인먼트를 위한 강력한 도구로 부상했습니다. AI 비디오 생성기 솔루션은 비디오 제작 프로세스를 자동화하고 향상시켜 이러한 수요를 충족하는 데 중요한 역할을 했습니다.

비디오를 포함한 시각적 콘텐츠는 텍스트나 정적 이미지에 비해 청중의 주의를 사로잡고 유지하는 데 더 효과적인 것으로 입증되었습니다. 기업, 콘텐츠 제작자, 마케터는 이러한 추세를 예리하게 알고 있으며, 메시지 전달, 스토리 전달, 제품 또는 서비스 홍보를 위해 비디오 콘텐츠에 점점 더 의존하고 있습니다. 그 결과, 고품질 비디오를 대규모로 제작하기 위한 효율적이고 비용 효율적인 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI Video Generator 기술은 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 장면 생성, 텍스트-음성 변환, 실시간 편집을 포함한 비디오 제작의 다양한 측면을 자동화하여 이러한 필요성을 해결합니다. 이를 통해 비디오를 만드는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 뿐만 아니라 콘텐츠가 시각적으로 매력적이고 매력적으로 보장됩니다. 결과적으로 산업 전반에서 AI Video Generator 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

비디오 콘텐츠 제작의 민주화

글로벌 AI Video Generator 시장의 주요 원동력은 비디오 콘텐츠 제작의 민주화입니다. 전통적으로 비디오 제작은 복잡하고 리소스 집약적인 프로세스였으며, 전문적인 기술, 장비, 상당한 예산이 필요했습니다. 이러한 독점성으로 인해 개인과 소규모 조직이 고품질 비디오를 제작할 수 있는 능력이 제한되었습니다.

그러나 AI Video Generator 솔루션은 이러한 장벽을 허물고 더 광범위한 청중이 비디오를 제작할 수 있게 했습니다. 이러한 솔루션은 사용자 친화적으로 설계되어 최소한의 기술 전문 지식만 필요합니다. 사용자는 비디오 제작에 대한 이전 경험에 관계없이 전문가 수준의 비디오를 쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 민주화는 산업 전반에 걸쳐 콘텐츠 제작에 큰 영향을 미칩니다. 이를 통해 소규모 기업, 콘텐츠 제작자, 교육자 및 개인이 비디오의 힘을 활용하여 메시지를 전달하고 대상 청중에게 다가갈 수 있습니다. 결과적으로 다양한 사용자가 AI 비디오 생성기 솔루션을 채택하는 경우가 늘어나 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.


MIR Segment1

산업 전반에 걸친 AI 비디오 생성기 통합

다양한 산업 전반에 걸친 AI 비디오 생성기 기술의 통합은 시장 확장의 핵심적인 원동력입니다. 전자상거래, 마케팅, 교육, 엔터테인먼트와 같은 부문의 기업과 조직은 AI 기반 비디오 생성이 운영을 개선하고 청중을 효과적으로 참여시킬 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다.

전자상거래에서 AI 비디오 생성기는 제품 비디오, 리뷰, 홍보 콘텐츠를 만드는 데 사용되어 온라인 고객의 쇼핑 경험을 풍부하게 합니다. 마케팅에서 이러한 솔루션을 사용하면 마케터가 매력적인 광고와 소셜 미디어 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있습니다. 교육 기관은 AI 비디오 생성기를 활용하여 대화형이고 매력적인 교육 자료와 온라인 과정을 개발합니다. 엔터테인먼트 산업은 후반 작업과 시각 효과의 특정 측면을 자동화하여 AI 기반 비디오 생성의 혜택을 누립니다. 또한 뉴스 기관과 미디어 회사는 이러한 솔루션을 사용하여 뉴스 기사와 업데이트를 빠르게 제작합니다.

이러한 산업 간 채택은 AI 비디오 생성기 기술의 다양성과 적용성을 반영하며, 조직이 비디오 콘텐츠를 전략에 통합하는 혁신적인 방법을 모색함에 따라 성장을 촉진합니다. 결론적으로 글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 매력적인 시각적 콘텐츠에 대한 수요 증가, 비디오 콘텐츠 제작의 민주화, 다양한 산업에 걸친 AI 비디오 생성 기술 통합을 포함한 몇 가지 주요 추진 요인에 의해 추진됩니다. 디지털 시대에 비디오 콘텐츠의 중요성이 계속 커짐에 따라 AI 비디오 생성기 솔루션은 콘텐츠 제작 및 커뮤니케이션 전략에서 점점 더 중심적인 역할을 할 준비가 되었습니다.

주요 시장 과제

품질 및 진위성 문제

글로벌 AI 비디오 생성기 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 생성된 비디오 콘텐츠의 품질과 진위성 문제입니다. AI 비디오 생성기는 비디오 제작을 자동화하는 데 상당한 진전을 이루었지만, 생성된 콘텐츠가 고품질이고 진짜인지 확인하는 것은 지속적인 과제로 남아 있습니다. 품질 문제는 주로 비디오의 시각적, 청각적 측면과 관련이 있습니다. AI 알고리즘은 시각적으로 매력적이고, 아티팩트가 없으며, 적절한 해상도와 프레임 속도를 갖춘 비디오를 생성해야 합니다. 내레이션이나 대화를 위한 음성 합성을 포함한 오디오 품질은 자연스럽고 명확해야 합니다. 비디오나 오디오 품질이 눈에 띄게 저하되면 콘텐츠의 영향이 감소하고 시청자의 불만으로 이어질 수 있습니다. 게다가 생성된 비디오의 진위성을 보장하는 것이 필수적입니다. 딥페이크 기술이 확산되면서 오해의 소지가 있거나 유해한 콘텐츠를 만드는 것을 포함하여 악의적인 사용의 위험이 커지고 있습니다. 이는 AI 비디오 생성기가 접근성과 책임 있는 사용 간의 균형을 맞춰야 하기 때문에 업계에 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 과제를 해결하고 비디오 콘텐츠의 진위성에 대한 신뢰를 유지하려면 더 엄격한 규정과 윤리 지침이 필요할 수 있습니다.

콘텐츠 사용자 지정 및 개인화

AI 비디오 생성기 시장의 또 다른 중요한 과제는 콘텐츠 사용자 지정 및 개인화와 관련이 있습니다. AI 기반 시스템은 비디오 제작을 자동화하는 데 뛰어나지만 개별 사용자 또는 특정 대상에게 매우 개인화되고 상황에 맞는 비디오를 만드는 것은 여전히 복잡한 작업입니다. 사용자 지정에는 시청자의 고유한 선호도와 요구 사항을 충족하도록 비디오 콘텐츠를 조정하는 것이 포함됩니다. 여기에는 다양한 대상에게 공감을 불러일으키도록 내러티브, 시각적 요소 또는 언어를 조정하는 것이 포함될 수 있습니다. 이 수준의 개인화를 달성하려면 사용자 데이터, 동작 및 선호도를 실시간으로 분석할 수 있는 정교한 알고리즘이 필요합니다.

또한 생성된 비디오가 현재 이벤트 또는 개별 상황과 관련이 있도록 하는 것은 과제입니다. 콘텐츠는 최신 상태여야 하고 상황을 인식해야 하며, 이를 위해서는 외부 요인에 대한 지속적인 모니터링과 비디오 생성 프로세스의 신속한 적응이 필요합니다. 사용자 지정 및 개인화의 과제는 마케팅 및 전자 상거래와 같은 산업에서 특히 두드러지는데, 이러한 산업에서 맞춤형 비디오 콘텐츠를 제공하면 고객 참여도와 전환율에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. AI 비디오 생성기 공급업체는 이러한 수요를 효과적으로 충족하기 위해 고급 알고리즘과 데이터 통합 기능을 지속적으로 개발해야 합니다.


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윤리 및 규제 고려 사항

윤리 및 규제 고려 사항은 글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 중요한 과제입니다. 기술이 발전하고 더 쉽게 접근 가능해짐에 따라 윤리적 딜레마를 해결하고 사용을 규제하는 포괄적인 규제 프레임워크를 확립해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 가장 중요한 윤리적 문제 중 하나는 기만적이거나 해로운 목적으로 AI 비디오 생성기를 오용할 가능성입니다. 유사한 기술을 사용하여 만든 딥페이크 비디오는 잘못된 정보, 신원 도용 및 개인 정보 침해에 대한 우려를 불러일으켰습니다. AI 비디오 생성기 산업은 오용을 방지하기 위한 보호 장치와 인증 메커니즘을 구현하여 이러한 문제를 사전에 해결해야 합니다.

또한 AI 생성 콘텐츠 사용에 대한 투명성과 책임성이 필요합니다. 사용자는 AI 시스템에서 생성된 콘텐츠와 상호 작용할 때 이를 알아야 합니다. 이러한 투명성은 뉴스 보도, 광고, 고객 서비스 상호 작용과 같은 영역에서 AI 생성 콘텐츠의 공개로 확장됩니다.

규제 기관은 이 분야에서 감독의 필요성을 인식하기 시작했습니다. 그러나 AI 비디오 생성기에 대한 일관되고 전 세계적으로 수용되는 규정을 수립하는 것은 복잡한 작업입니다. 혁신과 창의성을 책임감 있고 윤리적인 사용과 균형을 맞추려면 다양한 산업의 기술 공급자, 정책 입안자 및 이해 관계자 간의 협업이 필요합니다. 결론적으로 글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 생성된 콘텐츠의 품질과 진위성에 대한 우려, 고급 사용자 지정 및 개인화 기능의 필요성, 기술 사용을 둘러싼 윤리적 및 규제적 고려 사항을 포함하여 여러 가지 중요한 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하는 것은 업계의 지속적인 성장과 AI 비디오 생성기 솔루션의 책임감 있는 배포에 필수적입니다.

주요 시장 동향

자연어 처리(NLP) 통합의 급속한 발전

글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 가장 주목할 만한 동향 중 하나는 자연어 처리(NLP) 기능 통합의 급속한 발전입니다. NLP는 기계가 인간 언어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있도록 하는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 분야입니다. AI 비디오 생성의 맥락에서 NLP는 텍스트 기반 콘텐츠를 동적이고 시각적으로 매력적인 비디오로 변환하는 데 중요한 역할을 합니다.

특히 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)와 같은 대규모 사전 훈련된 모델인 NLP 모델의 최근 개발은 텍스트 입력에서 직접 비디오 콘텐츠를 생성하는 새로운 가능성을 열었습니다. 이러한 모델은 서면 스크립트를 음성 대화로 변환할 수 있을 뿐만 아니라 매력적인 시각적 내러티브를 만들기 위한 맥락적 이해를 제공할 수도 있습니다.

예를 들어, 사용자가 설명적 텍스트를 입력하면 AI 기반 시스템은 관련 장면, 캐릭터 및 애니메이션이 포함된 해당 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이러한 고급 NLP 및 AI 비디오 생성 기술의 통합은 마케팅 및 광고부터 e러닝 및 엔터테인먼트에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 콘텐츠 생성을 혁신하고 있습니다.

이러한 추세가 계속 진화함에 따라 AI 비디오 생성기가 더욱 직관적이고 사용자 친화적이 되어 더 광범위한 전문가와 콘텐츠 제작자가 광범위한 기술 전문 지식 없이도 비디오 제작의 힘을 활용할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 비디오 콘텐츠 생성의 이러한 민주화는 시장에서 상당한 성장을 이끌 준비가 되어 있습니다.

AI 생성 비디오 애플리케이션의 확장

글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 다양한 산업 전반에 걸쳐 애플리케이션이 상당히 확장되고 있습니다. 이 기술은 처음에는 홍보용 비디오와 제품 데모를 만드는 마케팅과 광고에서 두각을 나타냈지만, 그 유용성은 상당히 확대되었습니다.

새로운 트렌드 중 하나는 전자상거래에서 AI 생성 비디오를 사용하는 것입니다. 온라인 리테일러는 AI 비디오 생성기를 활용하여 개인화된 제품 추천과 가상 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 이러한 비디오는 개별 선호도에 따라 제품을 동적으로 보여주어 사용자 참여도와 전환율을 높입니다.

교육 분야에서 AI 비디오 생성기는 교육 콘텐츠 생성을 자동화하여 온라인 학습을 혁신하고 있습니다. 강사는 교육용 비디오, 튜토리얼 및 과정 자료를 보다 효율적으로 생성하여 교육을 보다 접근 가능하고 상호 작용적으로 만들 수 있습니다. 또한 AI 생성 비디오는 환자 교육, 의료 교육 및 원격 상담 지원에 사용되는 의료 산업에 진출하고 있습니다. AI 비디오 생성을 통해 만들어진 가상 환자 시나리오와 의료 애니메이션은 복잡한 의료 개념과 시술에 대한 이해를 높여줍니다. 다양한 분야의 조직이 AI가 생성한 비디오가 의사소통, 참여, 고객 경험을 개선할 수 있는 잠재력을 발견함에 따라 시장에서는 맞춤형 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 추세는 공급업체가 광범위한 애플리케이션에 맞춰 제품을 다양화함에 따라 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

향상된 사실성과 개인화

글로벌 AI 비디오 생성기 시장의 중요한 추세는 생성된 비디오의 사실성과 개인화가 지속적으로 개선된다는 것입니다. AI 기반 시스템은 실제 시나리오를 면밀히 모방하는 비디오를 만드는 데 점점 더 능숙해지고 있으며, 인간이 생성한 콘텐츠와 AI가 생성한 콘텐츠 간의 경계가 모호해지고 있습니다.

향상된 사실성이 특히 두드러지는 한 분야는 가상 인플루언서와 디지털 아바타입니다. AI가 생성한 캐릭터는 인간의 움직임, 표정, 말을 설득력 있게 복제할 수 있어 이전에는 인간 인플루언서에게만 국한되었던 방식으로 청중과 소통하는 가상 인플루언서가 생겨났습니다. 이러한 가상 페르소나는 마케팅, 엔터테인먼트, 심지어 고객 서비스에서도 사용됩니다.

개인화는 이러한 추세의 또 다른 차원입니다. AI 비디오 생성기는 사용자 데이터와 행동 분석을 활용하여 고도로 개인화된 비디오 콘텐츠를 만듭니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 개별 고객 선호도와 구매 내역에 맞춰 제품 추천 비디오를 생성할 수 있습니다. 마찬가지로 스트리밍 서비스는 AI를 사용하여 사용자 시청 습관에 따라 개인화된 영화나 시리즈 예고편을 추천합니다.

향상된 사실성과 개인화의 조합은 다양한 산업에서 사용자 참여와 유지를 촉진하고 있습니다. 이를 통해 기업은 개별 시청자에게 더 깊은 차원에서 공감을 불러일으키는 콘텐츠를 제공하여 궁극적으로 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 수 있습니다. 결론적으로 글로벌 AI 비디오 생성기 시장은 NLP 통합, 산업 전반의 애플리케이션 확장, 생성된 비디오의 사실성과 개인화 향상에 있어 상당한 추세를 보이고 있습니다. 이러한 추세는 콘텐츠 생성, 커뮤니케이션 및 사용자 경험을 재편하여 다양한 분야에서 AI 비디오 생성 기술 도입을 촉진하고 있습니다.

세그먼트별 인사이트

소스 인사이트

텍스트 대 비디오는 소스별로 글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 지배적인 부문입니다.

텍스트 대 비디오 부문이 지배적인 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 텍스트는 가장 일반적인 디지털 콘텐츠 형태이며, 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 크고 증가하고 있습니다. 둘째, 텍스트-비디오 AI 생성기는 점점 더 정교해지고 있으며 이제 텍스트에서 고품질 비디오를 제작할 수 있습니다. 셋째, 텍스트-비디오 AI 생성기는 비교적 사용하기 쉽고 비디오 편집 기술에 관계없이 누구나 비디오를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

다음은 글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 텍스트-비디오 세그먼트 성장을 주도하는 몇 가지 주요 요인입니다. 비디오 콘텐츠에 대한 수요 증가마케팅, 교육, 엔터테인먼트를 포함한 모든 산업에서 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 텍스트-비디오 AI 생성기는 기업과 개인이 고품질 비디오를 빠르고 쉽게 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다.텍스트-비디오 AI 생성기의 점점 더 정교해지는 것텍스트-비디오 AI 생성기는 점점 더 정교해지고 있으며 이제 사람이 편집한 비디오와 구별할 수 없는 텍스트에서 고품질 비디오를 제작할 수 있습니다.텍스트-비디오 AI 생성기의 사용 용이성텍스트-비디오 AI 생성기는 비교적 사용하기 쉽고 비디오 편집 기술에 관계없이 누구나 비디오를 제작하는 데 사용할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 지배적인 지역입니다.

글로벌 AI 비디오 생성기 시장에서 북미가 지배적인 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 북미에는 Synthesia 및 Lumen5와 같은 선도적인 AI 비디오 생성기 회사가 있습니다. 둘째, 북미 시장은 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 높고 이 지역의 기업과 개인은 비디오를 빠르고 쉽게 제작하기 위해 점점 더 AI 비디오 생성기를 사용하고 있습니다. 셋째, 북미 시장은 잘 발달된 클라우드 컴퓨팅 인프라를 갖추고 있어 AI 비디오 생성기의 개발 및 배포에 필수적입니다.

북미에서 AI 비디오 생성기 시장 성장을 주도하는 핵심 요인은 다음과 같습니다. 비디오 콘텐츠에 대한 수요 증가마케팅, 교육, 엔터테인먼트를 포함한 북미의 모든 산업에서 비디오 콘텐츠에 대한 수요가 증가하고 있습니다. AI 비디오 생성기는 이 지역의 기업과 개인이 고품질 비디오를 빠르고 쉽게 제작하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 비디오 생성기의 정교함 증가AI 비디오 생성기는 점점 더 정교해지고 있으며 이제 사람이 편집한 비디오와 구별할 수 없는 텍스트에서 고품질 비디오를 제작할 수 있습니다. 이로 인해 AI 비디오 생성기가 북미의 기업과 개인에게 더욱 매력적으로 다가가고 있습니다. AI 비디오 생성기의 사용 편의성AI 비디오 생성기는 비교적 사용하기 쉽고 비디오 편집 기술에 관계없이 누구나 비디오를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 북미의 기업과 개인이 AI 비디오 생성기를 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

최근 개발

  • Synthesia는 기업과 개인이 고품질 AI 생성 비디오를 더 쉽게 만들 수 있도록 Google Cloud Platform(GCP)과 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 이 파트너십을 통해 Synthesia는 GCP의 인프라와 서비스를 활용하여 운영을 확장하고 증가하는 AI 비디오 생성 수요를 충족할 수 있습니다.
  • Lumen5는 시리즈 C 펀딩에서 5,000만 달러를 모금하여 총 펀딩 금액을 8,800만 달러로 늘렸습니다. 자금은 회사의 성장과 AI 비디오 생성 플랫폼 개발을 가속화하는 데 사용될 예정입니다.
  • InVideo는 사용자가 몇 번의 클릭만으로 비디오를 만들 수 있는 새로운 AI 비디오 편집기를 출시했습니다.새로운 편집기는 AI로 구동되며 텍스트, 이미지 및 비디오에서 비디오를 자동으로 생성할 수 있습니다.

주요 시장 참여자

  • OpenAI, Inc.
  • Lumen5
  • Vidnami
  • Promoby Slidely
  • Salesforce.com,Inc.
  •  Renderforest
  • Magisto
  • Wibbitz
  • Moovly
  • Kaltura

소스별

구성 요소별

응용 프로그램별

지역별

  • 텍스트를 비디오로
  •  PowerPoint를 비디오로
  •  스프레드시트를 비디오로
  • 솔루션
  • 서비스
  • 마케팅
  • 교육
  • 전자상거래
  • 소셜 미디어
  • 기타
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

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