공급망 시장에서의 인공지능 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 애플리케이션(차량 관리, 공급망 계획), 최종 사용자(자동차, 소매, 기타), 지역, 경쟁별로 세분화 2018-2028

시장 개요

글로벌 공급망 인공지능 시장은 2022년에 10억 2천만 달러의 가치를 지녔으며 2028년까지 43.78%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 기술은 공급망 관리에서 게임 체인저로 등장하여 운영 우수성을 촉진하는 다양한 기능을 제공합니다. 공급망에서 AI 도입의 주요 동인 중 하나는 향상된 운영 효율성을 추구하는 것입니다. AI 기반 알고리즘과 예측 분석을 통해 조직은 수요 예측, 재고 관리, 경로 최적화를 포함한 공급망의 다양한 측면을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 리드 타임이 단축되고, 운송 비용이 낮아지며, 고객 만족도가 향상됩니다.

수요 예측은 AI가 빛을 발하는 중요한 영역입니다. AI 알고리즘은 과거 판매 데이터, 시장 동향, 날씨 패턴 및 경제 지표와 같은 외부 요인을 분석하여 매우 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 생산 및 재고 수준을 실제 수요에 맞춰 조정하여 과도한 재고와 재고 부족을 최소화할 수 있습니다. AI 기반 재고 관리도 효율성을 높이는 또 다른 핵심 요소입니다. AI 알고리즘은 재고 수준, 공급업체 성과, 수요 변동을 지속적으로 분석하여 재고 수준을 최적화합니다. 이를 통해 운반 비용이 절감될 뿐만 아니라 필요한 시기에 필요한 곳에서 제품을 찾을 수 있습니다.

공급망 물류도 AI 기술로부터 상당한 이점을 얻습니다. AI 기반 경로 최적화 및 실시간 추적은 운송 작업의 효율성을 향상시킵니다. 조직은 연료 소비를 줄이고 운송 비용을 낮추며 고객에게 적시에 배송할 수 있습니다.

또한 AI는 공급망 가시성과 투명성을 향상시킵니다. IoT 센서와 데이터 분석을 사용하여 조직은 운송 중인 상품의 상태와 조건에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 수준의 가시성은 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결하여 공급망 회복력을 개선하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 자동화는 공급망 운영에서 혁신적인 힘입니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자율 로봇은 주문 피킹, 포장, 재고 보충과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이는 노동 비용을 줄일 뿐만 아니라 오류를 최소화하고 전반적인 프로세스 효율성을 개선합니다. AI와 블록체인 기술의 융합은 또한 공급망을 보다 안전하고 투명하게 만들고 있습니다. AI와 결합된 블록체인은 제품의 종단 간 가시성과 추적성을 제공하여 사기 및 위조 상품의 위험을 줄입니다.

결론적으로, 공급망의 글로벌 인공 지능 시장은 AI 기술의 혁신적인 영향으로 인해 놀라운 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 혁신은 조직이 공급망을 관리하고, 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하고, 적시에 효율적인 상품 배송을 보장하는 방식을 재정의하고 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 공급망 관리의 미래를 형성하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다는 점은 부인할 수 없으며, 혁신, 효율성, 고객 만족도를 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 운영 효율성

글로벌 공급망 인공지능 시장의 주요 원동력 중 하나는 향상된 운영 효율성 추구입니다. 세계화, 빠른 시장 변화, 증가하는 고객 수요가 특징인 시대에 조직은 공급망 운영을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다. 인공 지능(AI) 기술은 이러한 최적화를 달성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.

AI 기반 수요 예측 모델은 과거 데이터, 시장 동향, 다양한 외부 요인을 분석하여 매우 정확한 수요 예측을 생성합니다. 이를 통해 조직은 생산 및 재고 수준을 실제 수요에 맞춰 과도한 재고와 품절을 줄일 수 있습니다. 그 결과, 제품을 필요한 시기에 필요한 장소에서 찾을 수 있도록 보장하면서 운반 비용을 최소화하는 보다 효율적인 공급망이 탄생합니다.

AI 기반 재고 관리도 운영 효율성에 중요한 요소입니다. AI 알고리즘은 재고 수준, 공급업체 성과 및 수요 변동을 지속적으로 평가하여 재고 수준을 최적화합니다. 이를 통해 운반 비용이 낮아질 뿐만 아니라 최적의 제품 가용성도 보장됩니다. 보충 프로세스를 자동화하고 안전 재고 수준을 동적으로 조정함으로써 조직은 변화하는 수요 패턴에 신속하게 대응할 수 있습니다.

공급망 물류는 운영 효율성의 중요한 구성 요소입니다. AI 기술은 운송 효율성을 향상시키는 경로 최적화 및 실시간 추적 기능을 제공합니다. 조직은 연료 소비를 줄이고 운송 비용을 낮추고 적시에 배송을 보장할 수 있습니다. 또한 AI 기반 예측 유지 관리로 잠재적인 장비 고장을 발생하기 전에 식별하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

진화하는 사이버 위협 환경

진화하는 사이버 위협 환경은 공급망에서 AI를 도입하는 또 다른 주요 원동력입니다. 조직이 디지털 기술과 상호 연결된 시스템에 점점 더 의존함에 따라 사이버 공격과 데이터 침해의 위험이 커지고 있습니다. AI는 공급망 운영의 사이버 보안 방어를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

악의적인 행위자는 공급망 시스템에 침투하기 위해 새로운 전술, 기술 및 절차를 지속적으로 개발합니다. AI 기반 위협 탐지 솔루션은 고급 위협 인텔리전스, 머신 러닝 및 행동 분석을 활용하여 새로운 위협을 탐지하고 완화합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 공급망 데이터와 운영의 무결성과 가용성을 보장합니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 규정은 점점 더 엄격해졌습니다. 조직은 민감한 데이터를 보호하고 고객 신뢰를 유지하기 위해 이러한 프레임워크를 준수해야 합니다. AI 기반 솔루션은 보안 정책을 모니터링하고 시행하고, 데이터를 암호화하고, 규정 준수 보고를 위한 감사 추적을 생성하여 규정 준수를 달성하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

원격 및 분산된 인력으로의 글로벌 전환은 공급망에서 사이버 보안의 중요성을 증폭시켰습니다. 직원이 다양한 위치와 장치에서 공급망 시스템에 액세스함에 따라 공급망 워크로드를 보호하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. AI 기반 솔루션을 통해 조직은 원격 사용자와 기기에 보안 조치를 확장하여 사용자의 위치에 관계없이 일관된 보호를 보장할 수 있습니다.

기술 발전과 혁신

AI 분야의 기술 발전과 지속적인 혁신은 공급망에서 AI 도입을 촉진하고 있습니다. AI 기술은 지속적으로 발전하여 공급망 운영을 개선하기 위한 새로운 기능과 가능성을 제공합니다.

AI와 블록체인 기술의 융합으로 공급망이 더욱 안전하고 투명해지고 있습니다. 블록체인을 AI와 결합하면 제품의 종단 간 가시성과 추적성이 가능해집니다. 이를 통해 사기 및 위조 상품의 위험이 줄어들어 공급망 보안이 강화됩니다.

AI 기반 자동화는 공급망 운영을 혁신하고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자율 로봇은 주문 수집, 포장, 재고 보충과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이를 통해 노동 비용이 절감되고 오류가 최소화되며 전반적인 프로세스 효율성이 향상됩니다.

AI 기반 의사 결정 지원 시스템은 공급망 전문가에게 실시간 통찰력과 권장 사항을 제공합니다. 이러한 시스템은 의사 결정 프로세스를 간소화하고, 대응 시간을 개선하며, 조직이 전반적인 공급망 성과를 향상시키는 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 결론적으로, 공급망의 글로벌 인공 지능 시장은 향상된 운영 효율성 추구, 진화하는 사이버 위협 환경, AI의 지속적인 기술 발전 및 혁신에 의해 주도됩니다. 조직이 공급망 운영을 최적화하고, 사이버 보안 위험을 완화하고, 최신 AI 기능을 활용하려고 하면서 공급망에서 AI를 도입하는 것은 지속적인 성장과 변화를 위해 준비되었습니다.

주요 시장 과제

향상된 운영 효율성

공급망의 글로벌 인공 지능 시장에서 주요 원동력 중 하나는 향상된 운영 효율성 추구입니다. 세계화, 빠른 시장 변화, 증가하는 고객 수요가 특징인 시대에 조직은 공급망 운영을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다. 인공 지능(AI) 기술은 이러한 최적화를 달성하는 데 핵심적입니다.

AI 기반 수요 예측 모델은 과거 데이터, 시장 동향 및 다양한 외부 요인을 분석하여 매우 정확한 수요 예측을 생성합니다. 이를 통해 조직은 생산 및 재고 수준을 실제 수요에 맞춰 과도한 재고와 재고 부족을 줄일 수 있습니다. 그 결과, 필요한 시기에 필요한 곳에서 제품을 찾을 수 있도록 보장하면서 운반 비용을 최소화하는 보다 효율적인 공급망이 구축됩니다.

AI 기반 재고 관리도 운영 효율성에 중요한 요소입니다. AI 알고리즘은 재고 수준, 공급업체 성과 및 수요 변동을 지속적으로 평가하여 재고 수준을 최적화합니다. 이를 통해 운반 비용을 낮출 뿐만 아니라 최적의 제품 가용성도 보장합니다. 보충 프로세스를 자동화하고 안전 재고 수준을 동적으로 조정함으로써 조직은 변화하는 수요 패턴에 신속하게 대응할 수 있습니다.

공급망 물류는 운영 효율성의 중요한 구성 요소입니다. AI 기술은 운송 효율성을 향상시키는 경로 최적화 및 실시간 추적 기능을 제공합니다. 조직은 연료 소비를 줄이고 운송 비용을 낮추며 적시에 배송을 보장할 수 있습니다. 또한 AI 기반 예측 유지 관리로 잠재적인 장비 고장을 발생하기 전에 식별하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다.

진화하는 사이버 위협 환경

진화하는 사이버 위협 환경은 공급망에서 AI를 도입하는 또 다른 주요 원동력입니다. 조직이 점점 더 디지털 기술과 상호 연결된 시스템에 의존함에 따라 사이버 공격과 데이터 침해의 위험이 커지고 있습니다. AI는 공급망 운영의 사이버 보안 방어를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

악의적인 행위자는 공급망 시스템에 침투하기 위해 지속적으로 새로운 전략, 기술 및 절차를 개발합니다. AI 기반 위협 탐지 솔루션은 고급 위협 인텔리전스, 머신 러닝 및 행동 분석을 활용하여 새로운 위협을 탐지하고 완화합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 공급망 데이터와 운영의 무결성과 가용성을 보장합니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 규정은 점점 더 엄격해졌습니다. 조직은 이러한 프레임워크를 준수하여 민감한 데이터를 보호하고 고객 신뢰를 유지해야 합니다. AI 기반 솔루션은 보안 정책을 모니터링하고 시행하고, 데이터를 암호화하고, 규정 준수 보고를 위한 감사 추적을 생성하여 규정 준수를 달성하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

원격 및 분산된 인력으로의 글로벌 전환은 공급망에서 사이버 보안의 중요성을 증폭시켰습니다. 직원들이 다양한 위치와 장치에서 공급망 시스템에 액세스함에 따라 공급망 워크로드를 보호하는 것이 최우선 과제가 되었습니다. AI 기반 솔루션을 사용하면 조직에서 보안 조치를 원격 사용자와 장치로 확장하여 사용자의 위치에 관계없이 일관된 보호를 보장할 수 있습니다.

기술 발전 및 혁신

AI 분야의 기술 발전과 지속적인 혁신은 공급망에서 AI 도입을 촉진하고 있습니다. AI 기술은 계속 발전하여 공급망 운영을 개선하기 위한 새로운 기능과 가능성을 제공합니다.

AI와 블록체인 기술의 융합으로 공급망이 더욱 안전하고 투명해지고 있습니다. 블록체인은 AI와 결합하면 제품의 종단 간 가시성과 추적성을 가능하게 합니다. 이를 통해 사기 및 위조 상품의 위험이 줄어들고 공급망 보안이 강화됩니다.

AI 기반 자동화는 공급망 운영을 혁신하고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 자율 로봇은 주문 피킹, 포장, 재고 보충과 같은 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이를 통해 인건비가 절감되고 오류가 최소화되며 전반적인 프로세스 효율성이 향상됩니다.

AI 기반 의사 결정 지원 시스템은 공급망 전문가에게 실시간 통찰력과 권장 사항을 제공합니다. 이러한 시스템은 의사 결정 프로세스를 간소화하고, 대응 시간을 개선하며, 조직이 전반적인 공급망 성과를 향상시키는 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 합니다.

결론적으로, 공급망 시장의 글로벌 인공 지능은 향상된 운영 효율성 추구, 진화하는 사이버 위협 환경, AI의 지속적인 기술 발전 및 혁신에 의해 주도됩니다. 조직이 공급망 운영을 최적화하고, 사이버 보안 위험을 완화하고, 최신 AI 기능을 활용하고자 함에 따라 공급망에서 AI를 도입하는 것은 지속적인 성장과 변화를 가져올 준비가 되었습니다.

주요 시장 동향

공급망 가시성 향상을 위한 예측 분석

예측 분석은 글로벌 공급망 시장에서 혁신적인 추세로 부상하고 있습니다. 이 추세는 AI와 머신 러닝 알고리즘의 힘을 활용하여 공급망 운영에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 잠재적인 중단을 예상하는 것을 중심으로 합니다. 예측 분석을 통해 조직은 공급망 관리에 대한 반응적 접근 방식을 넘어 사전 예방적 입장을 취할 수 있습니다.

이러한 추세의 핵심 측면 중 하나는 수요 예측입니다. 예측 분석 모델은 과거 데이터, 시장 동향 및 광범위한 외부 요인을 분석하여 매우 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 생산 및 재고 수준을 실제 수요에 맞춰 조정하여 과도한 재고와 재고 부족을 줄일 수 있습니다. 또한 예측 분석은 잠재적인 공급망 병목 현상이나 중단을 식별하여 조직이 사전 예방 조치를 취해 위험을 완화할 수 있도록 합니다.

공급망에서 예측 분석의 또 다른 중요한 응용 분야는 예측 유지 관리입니다. AI 기반 모델은 장비 센서 데이터를 분석하여 기계나 차량에 유지 관리가 필요할 가능성이 높은 시기를 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고, 운영 효율성을 향상시키며, 유지 관리 비용을 절감합니다.

또한 예측 분석은 공급망 경로와 물류를 최적화하는 데 사용되고 있습니다. 교통 상황, 날씨, 과거 성과 데이터와 같은 요소를 고려하여 조직은 운송 경로와 일정을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 운송 비용이 절감되고, 배송 시간이 개선되고, 고객 만족도가 향상됩니다.

AI 기반 로봇과 드론을 통한 공급망 자동화

공급망 자동화는 글로벌 공급망 시장에서 지속적으로 추진력을 얻고 있는 추세입니다. AI 기반 로봇과 드론은 창고 관리에서 최종 마일 배송에 이르기까지 공급망 운영의 다양한 측면을 자동화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

창고에서 AI 기반 로봇은 주문 피킹, 포장, 재고 관리와 같은 작업에 사용되고 있습니다. 이러한 로봇은 센서와 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 제품을 식별하고 검색하여 창고를 자율적으로 탐색할 수 있습니다. 이는 주문 이행을 가속화할 뿐만 아니라 노동 비용을 줄이고 오류를 최소화합니다.

드론은 또한 공급망 물류에 통합되고 있습니다. 마지막 마일 배송 프로세스에서 드론은 작은 패키지를 멀리 떨어진 곳이나 도달하기 어려운 위치로 신속하게 운송할 수 있습니다. 특히 지형이 어렵거나 교통 체증이 있는 지역에서 더 빠른 배송 시간과 더 낮은 배송 비용을 제공합니다.

또한 AI 기반 로봇과 드론은 공급망 가시성에 기여합니다. 센서와 카메라를 장착하여 운송 중인 상품의 상태를 모니터링하여 제품이 최적의 상태를 유지하도록 할 수 있습니다. 이러한 수준의 가시성은 공급망 회복력을 강화하고 손상된 상품으로 인한 손실 위험을 최소화합니다.

AI가 주도하는 지속 가능하고 윤리적인 공급망 관행

지속 가능성과 윤리적 고려 사항은 공급망 관리에서 점점 더 중요해지고 있으며 AI는 이러한 추세를 주도하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 조직은 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 원칙에 부합하는 지속 가능하고 책임 있는 공급망 관행을 구현하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.

AI가 상당한 영향을 미치는 한 분야는 공급망 투명성입니다. AI와 블록체인 기술이 결합되어 투명하고 추적 가능한 공급망이 만들어집니다. 이를 통해 소비자는 제품의 출처를 추적하고 진위 여부를 확인하며 윤리적이고 지속 가능한 관행을 사용하여 생산되었는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 소비자는 농장에서 매장 선반까지 식품의 여정을 추적하여 특정 지속 가능성 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. AI는 또한 공급망 지속 가능성을 최적화하는 데 사용되고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 공급망 운영에서 에너지 소비, 배출량 및 자원 활용과 관련된 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 분석을 통해 조직은 환경적 발자국을 줄일 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 AI 기반 에너지 관리 시스템은 점유율과 환경 조건에 따라 조명, 난방 및 냉방을 자동으로 조정하여 에너지를 절약할 수 있습니다.

또한 AI는 공급망 전체에서 윤리적인 노동 관행을 보장하는 데 사용되고 있습니다. AI 기반 도구는 공장과 공급망 시설의 노동 조건을 모니터링하여 노동 기준 위반 가능성을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 공정하고 윤리적인 노동 관행을 촉진하여 책임감 있고 지속 가능한 제품에 대한 소비자 수요가 증가하는 데 부합합니다.

결론적으로, 공급망의 글로벌 인공지능 시장은 향상된 가시성을 위한 예측 분석, AI 기반 로봇 및 드론을 통한 공급망 자동화, AI가 주도하는 지속 가능하고 윤리적인 공급망 관행 촉진을 포함한 혁신적인 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 조직이 공급망을 관리하는 방식을 재편하여 점점 더 복잡하고 상호 연결된 글로벌 시장에서 더 큰 효율성, 투명성 및 윤리적 책임을 제공합니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

공급망 계획 세그먼트는 글로벌 공급망의 인공지능 시장에서 지배적인 세그먼트입니다. 공급망 계획은 수요를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 해당 수요를 충족하기 위해 생산 및 운송을 계획하는 프로세스입니다. AI는 다음을 포함한 다양한 방법으로 공급망 계획을 개선하는 데 활용할 수 있습니다.

수요 예측AI는 과거 판매 데이터, 기상 패턴, 경제 동향 등 더 광범위한 요소를 고려하여 수요를 보다 정확하게 예측하는 데 활용할 수 있습니다.

재고 최적화AI는 수요 예측, 제품 리드 타임, 보관 비용 등의 요소를 고려하여 재고 수준을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.

생산 계획AI는 수요 예측, 재고 수준, 기계 용량 등의 요소를 고려하여 생산 계획을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.

운송 계획AI는 주문 배송 시간, 연료 비용, 교통 상황 등의 요소를 고려하여 운송 계획을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다.

공급망 계획 부문의 성장은 다음을 포함한 여러 요소에 의해 주도되고 있습니다.

공급망의 복잡성 증가세계화, 전자 상거래의 성장, 소비자가 요구하는 제품의 다양성 증가로 인해 공급망이 점점 더 복잡해지고 있습니다. AI는 조직이 이러한 복잡한 공급망을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 효율성을 개선하고 비용을 절감해야 할 필요성조직은 효율성을 개선하고 비용을 절감해야 하는 압박을 받고 있습니다. AI는 공급망 계획을 개선하여 조직이 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 공급망의 인공지능 시장에서 지배적인 지역입니다.

북미에서 공급망의 인공지능 시장 성장은 다음을 포함한 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다. AI 기술의 조기 도입북미 조직은 AI를 포함한 새로운 기술을 도입하는 데 있어 세계 최초의 조직 중 하나입니다. 이는 강력한 혁신 문화와 연구 개발에 대한 높은 수준의 투자와 같은 여러 요인 때문입니다. 공급망 최적화에 대한 높은 수요북미 조직은 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위해 공급망을 최적화해야 하는 압박이 증가하고 있습니다. AI는 작업을 자동화하고, 의사 결정을 개선하고, 미래 추세를 예측하여 조직이 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 숙련된 인재의 가용성북미에는 숙련된 AI 전문가 풀이 많습니다. 이는 강력한 교육 시스템과 활기찬 스타트업 현장과 같은 여러 요인 때문입니다. 글로벌 공급망의 인공지능 시장의 다른 주요 지역으로는 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카가 있습니다.

최근 개발

• IBM은 IBM Watson Supply Chain이라는 새로운 AI 기반 공급망 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 공급망 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공하고 AI를 사용하여 조직이 공급망을 최적화하도록 돕습니다.
• Microsoft는 Microsoft Azure Supply Chain Insights라는 새로운 AI 기반 공급망 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 AI를 사용하여 조직이 공급망 가시성, 예측 및 계획을 개선하도록 돕습니다.
• SAP는 SAP Integrated Business Planning이라는 새로운 AI 기반 공급망 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 AI를 사용하여 조직이 수요 계획, 재고 계획, 생산 계획을 포함한 모든 기능에서 공급망 계획을 최적화하도록 돕습니다.
• Oracle은 Oracle Supply Chain Cloud라는 새로운 AI 기반 공급망 솔루션을 출시했습니다.이 솔루션은 AI를 사용하여 조직이 공급망 가시성, 예측 및 계획을 개선하도록 돕습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Cisco Systems, Inc
• Intel Corporation
• Accenture plc
• Kinaxis Inc.