주변 지능 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소별(하드웨어 및 소프트웨어 및 솔루션), 기술별(블루투스 저에너지, RFID, 센서 주변광 센서, 나노기술, 생체 인식 및 기타), 최종 사용자별(주거, 소매, 의료, 산업, 자동차 및 기타), 지역별, 경쟁별 2018-2028

시장 개요

글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장은 2022년에 847억 8천만 달러 규모로 평가되었으며, 2028년까지 15.11%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

AI 기술의 출현으로 공급망 관리의 새로운 시대가 열렸으며, 운영 우수성의 기반을 구성하는 다양한 역량이 부여되었습니다. 공급망 영역에서 AI의 광범위한 채택을 주도하는 핵심 촉매는 향상된 운영 효율성에 대한 끊임없는 추구입니다. AI 기반 알고리즘과 예측 분석은 조직에 수요 예측, 재고 관리, 경로 최적화를 포함한 공급망의 다양한 측면을 최적화하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이러한 AI 개입의 결과는 리드 타임 단축, 감소된 운송 비용, 향상된 수준의 고객 만족도입니다.

AI가 진정으로 탁월한 핵심 도메인 중 수요 예측이 두드러집니다. AI 알고리즘은 과거 판매 데이터, 시장 역학 및 날씨 패턴과 경제 지표와 같은 외부 변수를 세심히 조사하여 매우 정확한 수요 예측을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 생산 및 재고 수준을 실제 수요와 동기화하여 재고 부족을 피하면서 과도한 재고를 최소화할 수 있습니다. AI 기반 재고 관리가 효율성을 촉진하는 또 다른 주요 요인으로 부상하고 있습니다. AI 알고리즘은 재고 수준, 공급업체 성과 및 수요 변동을 면밀히 감시하여 재고 수준을 최적화하는 것을 목표로 합니다. 그 결과 운송 비용이 감소할 뿐만 아니라 제품이 필요한 정확한 시간과 장소에서 찾을 수 있다는 확신을 얻을 수 있습니다.

공급망 물류는 AI 기술의 주요 수혜자 중 하나입니다. AI 기반 경로 최적화 및 실시간 추적은 운송 작업의 효율성을 향상시킵니다. 이는 연료 소비 감소, 운송 비용 절감, 고객에게 정시 배송과 같은 실질적인 이점으로 이어집니다. 게다가 AI는 공급망 가시성과 투명성을 강화합니다. IoT 센서와 데이터 분석을 전략적으로 배치함으로써 조직은 운송 중인 상품의 상태와 조건에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 가시성 수준 향상은 잠재적 문제를 식별하고 사전에 해결하는 데 도움이 되므로 공급망의 회복성이 높아집니다. AI 기반 자동화는 공급망 운영 내에서 혁신적인 힘을 나타냅니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 자율 로봇과 같은 기술은 주문 피킹, 포장 및 재고 보충과 같은 역할을 점점 더 많이 맡고 있습니다. 그 결과 두 가지 이점이 있습니다. 노동 비용 감소와 오류 최소화가 동시에 이루어지며, 둘 다 전반적인 프로세스 효율성을 향상시키는 데 기여합니다. AI와 블록체인 기술의 교차점은 공급망의 보안과 투명성을 강화하는 데 더욱 기여합니다. 이 통합은 조직에 종단 간 가시성과 제품 추적 가능성을 제공하여 사기 및 위조 상품의 위험을 완화합니다.

요약하면, 글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장은 현재 AI 기술의 혁신적인 영향으로 촉진된 놀라운 성장 단계를 겪고 있습니다. 이러한 혁신은 공급망 관리의 환경을 근본적으로 재편하고, 프로세스를 간소화하고, 비용을 절감하며, 적시에 효율적인 상품 배송을 보장합니다. AI 기술이 끊임없이 진화함에 따라 공급망 관리의 미래를 형성하는 데 있어서 확실한 역할이 굳건해지면서 혁신, 효율성 및 고객 만족을 이전에는 달성할 수 없었던 수준으로 끌어올립니다.

주요 시장 동인

스마트하고 연결된 환경에 대한 수요 증가

글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장의 주요 원동력 중 하나는 다양한 부문에서 스마트하고 연결된 환경에 대한 수요가 급증하고 있다는 것입니다. 주변 지능은 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 데이터 분석을 포함한 최첨단 기술을 활용하여 지능적이고 대응성 있는 공간을 만듭니다. 이러한 스마트 환경은 가정, 사무실, 의료 시설, 소매점, 도시 등에서 찾을 수 있습니다.

주거 환경에서 소비자는 편의성, 보안 및 에너지 효율성을 제공하는 스마트 홈 기기와 시스템을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 스마트 온도 조절기, 조명 시스템, 음성 활성화 보조 장치와 같은 이러한 기기는 주변 지능의 필수 구성 요소로, 거주자가 주변 환경과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 합니다.

마찬가지로 상업 및 산업 분야에서 지능형 빌딩과 작업장에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 IoT 센서, 점유 추적 시스템, AI 기반 자동화를 구현하여 운영 효율성을 높이고, 리소스 활용을 최적화하고, 보다 지속 가능한 환경을 조성하고 있습니다. 주변 지능 솔루션은 이러한 목표를 달성하는 데 핵심적입니다.

또한 도시는 주변 지능이 도시 생활을 개선하는 데 중심적인 역할을 하는 스마트 시티 개념을 수용하고 있습니다. 스마트 교통 시스템, 지능형 교통 관리, 환경 모니터링은 주변 지능이 도시를 보다 지속 가능하고 효율적이며 살기 좋은 공간으로 변화시키는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다.

IoT 및 AI 기술의 급속한 발전

사물 인터넷(IoT)과 인공 지능(AI) 기술의 급속한 발전은 글로벌 주변 지능 시장의 성장을 주도하고 있습니다. IoT는 주변 지능의 중추로, 지능형 환경을 만드는 데 필요한 연결 및 데이터 수집 기능을 제공합니다.

센서, 액추에이터, 웨어러블과 같은 IoT 기기는 점점 더 저렴하고 접근하기 쉬워져 널리 채택되고 있습니다. 이러한 기기는 온도, 습도, 점유율, 사용자 행동에 대한 정보를 포함하여 물리적 세계에서 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 그런 다음 이 데이터는 AI 알고리즘을 사용하여 처리 및 분석하여 스마트 환경에서 실시간 의사 결정과 조정을 수행합니다.

머신 러닝 및 딥 러닝 기능을 갖춘 AI는 주변 지능 시스템이 사용자 선호도를 이해하고 예측하고, 에너지 소비를 최적화하고, 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다. AI 기반 가상 비서와 챗봇은 이러한 환경 내에서 인간과 기계의 상호 작용을 강화하여 보다 직관적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.

IoT 및 AI 기술이 계속 발전하고 더욱 정교하고 효율적이 되면서 주변 지능의 잠재적인 응용 분야가 산업 전반으로 확장됩니다. 이러한 기술적 진보는 다양한 요구 사항과 시나리오에 맞는 혁신적인 주변 지능 솔루션의 개발을 촉진합니다.

향상된 사용자 경험 및 편의성

사용자 경험과 편의성을 강화하는 것은 주변 지능 솔루션 채택을 위한 강력한 동인입니다. 이러한 기술은 환경과의 일상적인 상호 작용을 보다 원활하고 효율적이며 개인화하도록 설계되었습니다.

가정에서 주변 지능 시스템은 사용자 선호도와 일상에 따라 조명 및 온도 설정을 조정할 수 있습니다. 또한 방에 사람이 없을 때 조명을 끄거나 가정용품이 부족할 때 주문하는 것과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수도 있습니다. 이러한 편의성은 삶의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 시간과 에너지를 절약합니다.

소매업에서 주변 지능은 몰입적이고 개인화된 쇼핑 경험을 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 소매업체는 IoT 센서와 AI 기반 분석을 사용하여 소매업체 내에서 고객의 움직임과 선호도를 추적합니다. 이 데이터를 통해 맞춤형 제품 추천을 제공하고, 매장 레이아웃을 최적화하고, 재고 관리를 개선할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 즐겁고 효율적인 쇼핑 경험이 제공됩니다.

의료업에서 주변 지능은 생체 신호를 모니터링하고, 약물 복용 알림을 제공하고, 의료 제공자에게 잠재적인 문제를 실시간으로 경고하여 환자 치료를 개선합니다. 이러한 시스템은 환자 결과를 개선하고 의료 시설의 부담을 줄여 더욱 편리하고 비용 효율적인 의료 생태계를 구축합니다.

전반적으로 사용자 경험과 편의성을 향상시키는 데 중점을 두는 것은 다양한 도메인에서 주변 지능을 도입하는 강력한 원동력입니다. 이러한 기술이 계속 발전하고 성숙해짐에 따라 사람들이 환경과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 일상 생활을 보다 편안하고 효율적으로 만들 준비가 되었습니다.

주요 시장 과제

개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제

글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제와 관련이 있습니다. 앰비언트 인텔리전스 시스템이 IoT 기기 및 센서를 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집, 처리 및 분석함에 따라 민감한 정보의 잠재적인 오용 또는 잘못된 취급에 대한 우려가 커지고 있습니다.

사용자는 특히 스마트 홈 및 스마트 시티와 관련하여 앰비언트 인텔리전스 시스템의 감시 기능에 대해 점점 더 경계하고 있습니다. 우려 사항에는 개인 데이터에 대한 무단 액세스, 데이터 침해 가능성, 동의 없는 감시 위험이 포함됩니다. 사용자는 사생활과 활동이 상업적 단체와 악의적인 행위자 모두에 의해 모니터링되고 분석될 수 있다는 것을 두려워합니다.

이러한 개인 정보 보호 및 보안 과제를 해결하려면 강력한 데이터 보호 조치, 엄격한 액세스 제어 및 암호화 프로토콜이 필요합니다. 주변 지능 분야에서 운영하는 기업은 투명한 데이터 수집 관행을 구현하고, 사용자 동의를 얻고, 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 관련 데이터 보호 규정을 준수하여 데이터 프라이버시를 우선시해야 합니다. 사용자 간의 신뢰를 구축하고 데이터 보안을 보장하는 것은 주변 지능 시장의 지속적인 성장을 위해 매우 중요합니다.

상호 운용성 및 표준화

상호 운용성 및 표준화는 글로벌 주변 지능 시장에서 상당한 과제를 안겨줍니다. 주변 지능 시스템은 종종 다양한 제조업체의 이기종 장치, 센서 및 플랫폼으로 구성됩니다. 이러한 구성 요소는 응집력 있고 사용자 친화적인 환경을 제공하기 위해 원활하게 함께 작동해야 합니다.

그러나 통신 프로토콜, 데이터 형식 및 하드웨어 사양의 차이로 인해 상호 운용성을 달성하는 것은 복잡할 수 있습니다. 표준화된 인터페이스와 프로토콜이 없으면 다양한 장치와 시스템을 통합하는 데 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다. 이러한 상호 운용성 부족은 앰비언트 인텔리전스 솔루션의 확장성과 도입을 방해합니다.

이러한 과제를 해결하기 위한 표준화 노력이 진행 중이지만 진전은 점진적이었습니다. 산업 컨소시엄과 조직은 IoT 기기 간 상호 운용성을 가능하게 하는 공통 프로토콜과 프레임워크를 정의하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 표준은 기기 검색, 데이터 교환 및 공급업체 간 호환성을 용이하게 하여 궁극적으로 앰비언트 인텔리전스 생태계의 배포와 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

앰비언트 인텔리전스 시장이 최대한의 잠재력을 발휘하려면 이해 관계자가 지속적으로 협력하고 새로운 표준을 준수하여 앰비언트 인텔리전스 시스템이 광범위한 기기 및 플랫폼과 원활하게 통합될 수 있도록 해야 합니다.

윤리 및 편견 관련 문제

글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장의 윤리 및 편견 관련 과제는 이러한 시스템이 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 더욱 두드러지고 있습니다. 주변 지능은 다양한 소스에서 수집한 데이터를 기반으로 의사 결정과 예측을 내리기 위해 AI 알고리즘에 크게 의존합니다. 그러나 이러한 알고리즘은 훈련 데이터에 존재하는 편향에 취약하여 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.

주변 지능 시스템의 편향은 인종적 또는 성적 편향을 보이는 얼굴 인식 기술이나 기존 고정관념을 강화하는 추천 알고리즘과 같이 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다. 이러한 편향은 윤리적 우려로 이어질 뿐만 아니라 부당한 대우와 차별을 포함한 실제 세계의 피해를 초래할 수도 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 개발자와 조직은 윤리적 고려 사항을 우선시하고 AI 알고리즘의 편향을 탐지하고 완화하기 위한 메커니즘을 구현해야 합니다. 여기에는 훈련 데이터에 대한 철저한 감사 수행, 데이터 소스 다양화, 시스템 출력의 편향에 대한 지속적인 모니터링이 포함됩니다. 게다가 주변 지능 시스템의 개발 및 배포에 더 큰 투명성과 책임성이 필요합니다.

규제 기관과 정책 입안자도 AI 시스템에서 투명성, 공정성, 책임을 요구하는 지침과 규정을 도입하여 이러한 문제를 해결하기 시작했습니다. 이러한 윤리적 및 편견 관련 과제가 지속됨에 따라 주변 지능 시장에서 책임 있는 AI 개발의 중요성이 강조됩니다.

주요 시장 동향

주변 지능과 엣지 컴퓨팅의 융합

글로벌 주변 지능 시장의 한 가지 두드러진 동향은 주변 지능과 엣지 컴퓨팅의 융합입니다. 엣지 컴퓨팅은 종종 주변 지능 생태계 내의 장치 및 센서에서 또는 그 근처에 있는 출처에 더 가까운 데이터의 분산 처리를 말합니다. 이러한 동향은 특히 스마트 시티, 산업용 IoT, 자율 주행차와 같은 애플리케이션에서 실시간 및 저지연 데이터 처리에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.

주변 지능과 엣지 컴퓨팅을 통합하면 더 빠른 의사 결정이 가능하고 중앙 집중식 클라우드 인프라에 대한 의존도가 줄어듭니다. 이는 스마트 시티의 응급 서비스나 1초 이내에 결정을 내리는 자율 주행차와 같이 즉각적인 대응이 중요한 시나리오에서 특히 유리합니다. 주변 지능 시스템은 데이터를 로컬로 처리함으로써 신속한 통찰력과 대응을 제공하여 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 주변 지능과 엣지 컴퓨팅의 융합은 대역폭 최적화에 기여합니다. 모든 데이터를 분석을 위해 중앙 클라우드로 전송하는 대신 엣지 장치는 데이터를 로컬로 필터링하고 사전 처리하여 관련 정보만 클라우드로 전송할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크 혼잡을 최소화하고 데이터 전송 비용을 줄여 앰비언트 인텔리전스 솔루션을 더욱 확장 가능하고 비용 효율적으로 만들 수 있습니다. 이러한 추세가 계속 진화함에 따라 앰비언트 인텔리전스와 엣지 컴퓨팅 기술 간의 협업이 증가하여 다양한 산업에서 보다 지능적이고 반응성이 뛰어나며 효율적인 시스템이 탄생할 것으로 예상할 수 있습니다.

인간 중심 디자인과 사용자 경험

글로벌 앰비언트 인텔리전스 시장에서 주목할 만한 또 다른 추세는 인간 중심 디자인과 사용자 경험에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 앰비언트 인텔리전스 시스템은 스마트 홈과 사무실에서부터 의료 및 소매 환경에 이르기까지 일상 생활에 더욱 통합되고 있습니다. 결과적으로 사용자 수용과 만족도는 앰비언트 인텔리전스 솔루션의 성공에 중요한 요소가 되고 있습니다. 이러한 추세에 대응하여 제조업체와 개발자는 직관적이고 적응적이며 비침입적인 앰비언트 인텔리전스 시스템을 만드는 데 주력하고 있습니다. 이러한 시스템은 사용자의 요구를 이해하고 예상하여 원활하고 개인화된 경험을 제공하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 스마트 홈에서 주변 지능은 사용자의 습관과 선호도에 따라 조명, 온도 및 엔터테인먼트 선호도를 조정할 수 있습니다.

인간 중심 설계는 접근성과 포용성을 포괄하여 주변 지능 솔루션이 장애가 있거나 특별한 요구 사항이 있는 사용자를 포함한 다양한 사용자를 대상으로 합니다. 이러한 추세는 기술을 보다 포용적이고 사용자 친화적으로 만드는 더 광범위한 목표와 일치합니다.

또한 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 보호와 관련된 윤리적 고려 사항은 인간 중심 설계에 필수적입니다. 주변 지능 솔루션은 데이터 사용 정책을 투명하게 전달하고 사용자 제어를 제공하며 사용자 정보의 보안 및 개인 정보 보호를 우선시해야 합니다. 사용자 개인 정보를 존중하면서 긍정적인 사용자 경험을 제공하는 데 뛰어난 회사는 주변 지능 시장에서 경쟁 우위를 확보할 가능성이 높습니다.

의료 분야에서 주변 지능 통합

의료 분야에서 주변 지능을 통합하는 것은 환자 치료, 원격 모니터링 및 의료 관리에 중대한 영향을 미치는 급성장하는 추세입니다. 주변 지능 시스템은 환자의 웰빙을 향상시키고 의료 제공의 효율성을 개선하는 스마트한 의료 환경을 만드는 데 활용되고 있습니다.

이러한 추세의 한 측면은 원격 환자 모니터링을 위한 주변 지능의 활용과 관련이 있습니다. IoT 센서와 기기는 실시간 건강 데이터를 수집하여 의료 서비스 제공자가 환자의 생체 신호, 약물 복용 준수 및 전반적인 건강 상태를 원격으로 모니터링할 수 있도록 합니다. 이는 만성 질환을 관리하고, 재입원을 줄이고, 시기적절한 개입을 보장하는 데 특히 유용합니다. 주변 지능은 또한 리소스 할당을 최적화하고 환자 경험을 향상시켜 의료 시설을 혁신하고 있습니다. 스마트 병원과 진료소는 환자의 선호도에 따라 조명, 온도 및 객실 설정을 조정하여 보다 편안하고 치유 지향적인 환경을 조성할 수 있습니다. 또한 주변 지능은 재고 관리 및 환자 문서화와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 의료진이 환자 치료에 집중할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 더욱이 주변 지능은 예측 의료 모델 개발에 기여하고 있습니다. AI 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 질병 발병을 예측하고 잠재적인 건강 위험을 식별하며 개인화된 치료 계획을 권장합니다. 이러한 추세는 반응적 접근 방식에서 사전 예방적 접근 방식으로 전환하여 의료를 혁신할 잠재력이 있습니다.

의료 산업이 주변 지능을 계속 수용함에 따라 환자 결과를 개선하고, 의료 비용을 절감하고, 의료 서비스의 전반적인 품질을 향상시키는 혁신을 기대할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

데이터 유형 통찰력

소프트웨어 및 솔루션 세그먼트는 글로벌 주변 지능(AmI) 시장에서 지배적인 세그먼트입니다.

AmI용 소프트웨어 및 솔루션에는 다음과 같은 광범위한 제품 및 서비스가 포함됩니다.

AmI 소프트웨어 플랫폼이러한 플랫폼은 AmI 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위한 핵심 기능을 제공합니다.

AmI 미들웨어이 소프트웨어는 AmI 장치와 애플리케이션을 서로 연결합니다.

AmI 분석이 소프트웨어는 AmI 장치와 애플리케이션에서 수집된 데이터를 분석하여 통찰력과 권장 사항을 생성하는 데 사용됩니다.

AmI 보안이 소프트웨어는 AmI 장치와 애플리케이션을 보호합니다. 사이버 공격으로부터 보호합니다.

AmI 시장에서 소프트웨어 및 솔루션 부문의 성장은 다음을 포함한 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다.

AmI 애플리케이션의 복잡성 증가.

AmI 애플리케이션이 확장 가능하고 유연해야 할 필요성.

기업 및 소비자의 AmI 솔루션에 대한 수요 증가.

하드웨어 부문도 향후 몇 년 동안 성장할 것으로 예상되지만 소프트웨어 및 솔루션 부문보다 성장 속도가 느립니다. 이는 AmI 하드웨어 비용이 감소하고 기업 및 소비자가 AmI 소프트웨어 및 솔루션에 더 많이 투자하고 있기 때문입니다.

전반적으로 글로벌 AmI 시장은 기업 및 소비자의 AmI 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 및 솔루션 부문은 이 시장에서 계속해서 지배적인 부문이 될 것으로 예상됩니다.

다음은 회사에서 AmI용 소프트웨어 및 솔루션을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

스마트 빌딩 회사는 AmI 소프트웨어 및 솔루션을 사용하여 거주자의 요구 사항에 따라 학습하고 적응할 수 있는 지능형 빌딩을 개발하고 있습니다. 예를 들어, AmI 소프트웨어는 건물의 조명, 온도 및 환기를 제어하여 편안하고 에너지 효율적인 환경을 조성하는 데 사용할 수 있습니다. 스마트 시티 회사는 AmI 소프트웨어 및 솔루션을 사용하여 교통, 운송 및 기타 인프라를 모니터링하고 관리할 수 있는 지능형 시티를 개발하고 있습니다. 예를 들어, AmI 소프트웨어는 교통의 움직임을 추적하고 교통 신호를 실시간으로 조정하여 혼잡을 줄이는 데 사용할 수 있습니다. 의료 회사는 AmI 소프트웨어 및 솔루션을 사용하여 환자의 건강을 모니터링하고 관리할 수 있는 지능형 의료 시스템을 개발하고 있습니다. 예를 들어, AmI 소프트웨어는 환자의 생체 신호를 추적하고 문제가 있는 경우 의료 전문가에게 경고하는 데 사용할 수 있습니다.

이것은 오늘날 AmI용 소프트웨어 및 솔루션이 사용되는 방법의 몇 가지 예일 뿐입니다. AmI 기술이 계속 개발됨에 따라 앞으로 더욱 혁신적이고 변혁적인 AmI 응용 프로그램을 볼 수 있을 것으로 기대됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 앰비언트 인텔리전스(AmI) 시장에서 지배적인 지역입니다.

북미 AmI 시장 성장은 다음을 포함한 여러 요인에 의해 주도되고 있습니다.

북미 기업과 소비자가 신기술을 많이 채택하고 있습니다.

북미에 많은 AmI 회사가 있습니다.

북미에서 AmI에 유리한 규제 환경입니다.

북미 소비자의 높은 가처분 소득으로 인해 AmI 제품 및 서비스에 대한 수요가 증가합니다.

AmI 시장 성장에 기여하고 있는 북미의 주요 국가로는 미국과 캐나다가 있습니다.

미국은 북미에서 가장 큰 AmI 시장입니다. 미국에는 Microsoft, Google, Amazon과 같은 여러 선도적인 AmI 기업이 있습니다.

캐나다는 북미에서 AmI의 또 다른 주요 시장입니다. 캐나다 정부는 기업과 소비자가 AmI를 채택하도록 적극적으로 장려하고 있습니다.

글로벌 AmI 시장의 다른 주요 지역으로는 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카가 있습니다.

유럽은 AmI의 주요 시장입니다. 유럽 기업과 소비자는 효율성과 생산성을 개선하기 위해 AmI 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

아시아 태평양은 AmI의 급속한 성장 시장입니다. 아시아 태평양 지역에는 중국과 인도와 같은 여러 신흥 경제권이 있으며, 이들은 AmI 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

중동과 아프리카는 규모가 작지만 성장하고 있는 AmI 시장입니다. 중동과 아프리카 정부는 인프라와 서비스를 개선하기 위해 AmI를 채택하도록 적극적으로 장려하고 있습니다.

전반적으로 글로벌 AmI 시장은 기업과 소비자의 AmI 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 북미는 신기술 도입이 많고, AmI 기업이 많으며, 규제 환경이 유리하기 때문에 이 시장에서 주도적인 지역이 될 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 삼성은 SmartThings Edge라는 새로운 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼을 사용하면 기업은 삼성의 SmartThings 기기에서 AmI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 삼성 SmartThingsEdge를 사용하면 건물 내 스마트 조명, 온도 조절기 및 기타 기기를 제어하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• IBM은 Watson IoTPlatform이라는 새로운 서비스를 출시했습니다. 이 서비스를 사용하면 기업은 IoT 기기를 클라우드에 연결하고 AmI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, IBM Watson IoT 플랫폼은 산업 장비의 성능을 모니터링하거나 차량의 이동을 추적하는 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.
• Amazon은 메시 Wi-Fi 시스템을 개발하는 Eero라는 회사를 인수했습니다. 이번 인수는 Amazon이 AmI 제품 포트폴리오를 확장하는 방법으로 여겨진다. Amazon Eero 메시 Wi-Fi 시스템은 AmI 애플리케이션을 위한 빠르고 안정적인 무선 네트워크를 만드는 데 사용할 수 있다.

주요 시장 참여자

• Amazon Web Services, Inc.
• GoogleLLC
• IBMCorporation
• MicrosoftCorporation
• IntelCorporation
• SiemensAG
• CiscoSystems, Inc.
• HoneywellInternational Inc.
• SchneiderElectric SE
• Philips Lighting BV