공급업체 위험 관리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자 산업(BFSI, 통신 및 IT, 제조, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2018-2028

시장 개요

글로벌 공급업체 위험 관리(VRM) 시장은 조직이 공급업체 생태계와 관련된 위험을 관리하는 것의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 강력한 성장과 변화를 목격하고 있습니다. VRM은 공급업체와 제3자 공급업체가 제기하는 위험을 평가, 모니터링 및 완화하는 프로세스를 말합니다. 이 시장은 몇 가지 핵심 요인에 의해 주도됩니다.

첫째, 디지털 기술의 확산과 세계화로 인해 공급업체 네트워크의 범위와 복잡성이 확대되어 고급 VRM 솔루션이 필요하게 되었습니다. 조직은 중요한 상품과 서비스를 위해 외부 파트너에 점점 더 의존하고 있으므로 이러한 파트너십의 보안, 규정 준수 및 안정성을 보장하는 것이 필수적입니다.

둘째, 다양한 산업과 지역에서 규제 및 규정 준수 압력이 증가하고 있습니다. 정부와 산업 기관은 데이터 프라이버시, 사이버 보안 및 공급망 투명성에 대한 엄격한 규정을 부과하고 있습니다. VRM 솔루션을 사용하면 조직이 규정 준수 평가 및 보고를 자동화하여 이 복잡한 환경을 탐색할 수 있습니다.

셋째, 주요 데이터 침해 및 공급망 중단으로 인해 공급업체 네트워크 내에 도사리고 있는 위험에 대한 인식이 높아졌습니다. 조직은 잠재적 위험을 식별, 평가 및 완화하고 브랜드 평판과 재정적 안정성을 보호하기 위해 VRM 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다.

넷째, 클라우드 기반 VRM 플랫폼의 채택이 증가하고 있으며 확장성, 접근성 및 실시간 모니터링 기능을 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션은 조직이 다양한 지리적 위치에서 공급업체 위험을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.

마지막으로, 대규모 기업은 광범위한 공급업체 생태계, 복잡한 운영 및 규정 준수 요구 사항으로 인해 VRM 시장을 지배하고 있습니다. 그러나 중소기업(SME)도 VRM이 비즈니스 이익을 보호하는 데 중요하다는 것을 인식하고 있습니다.

주요 시장 동인

공급업체 관련 위험에 대한 인식 증가

기업에서 공급업체 관련 위험에 대한 인식이 증가함에 따라 글로벌 공급업체 위험 관리(VRM) 시장이 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업은 공급업체가 종종 중요한 데이터와 시스템에 액세스할 수 있어 사이버 보안 위협, 규정 위반 및 운영 중단의 잠재적인 원천이 될 수 있음을 인식하고 있습니다. 결과적으로 이러한 위험을 관리하고 완화하는 것의 중요성에 대한 강조가 커지고 있으며, VRM 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.

기업은 공급업체 생태계에 대한 가시성을 높이고 공급업체 위험을 평가하며 취약성을 사전에 해결하기 위해 VRM 도구와 플랫폼에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 공급업체 관련 위험에 대한 이러한 인식은 VRM 시장 성장을 촉진하는 주요 원동력입니다.

규정 준수 요구 사항

규정 준수는 VRM 시장의 원동력으로 계속되고 있습니다. GDPR, HIPAA, SOX, CCPA와 같은 다양한 산업별 규정 및 데이터 보호법은 조직이 공급업체가 동일한 표준 및 보안 조치를 준수하도록 보장하도록 요구합니다. 미준수는 엄중한 처벌과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.

이러한 규정 요구 사항을 충족하기 위해 조직은 자동화된 준수 평가, 실시간 모니터링 및 문서화 기능을 제공하는 VRM 솔루션으로 전환하고 있습니다. 공급업체 관계를 규제 의무에 맞춰야 할 필요성은 VRM 시장을 앞으로 나아가게 하는 강력한 원동력입니다.

사이버 보안 위협 증가

사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가하면서 VRM 시장 성장에 큰 원동력이 되고 있습니다. 사이버 범죄자는 종종 공급업체 네트워크를 통해 조직을 표적으로 삼아 취약성을 악용하여 민감한 데이터와 시스템에 대한 무단 액세스를 얻습니다. 이러한 강화된 사이버 보안 위협 환경에서는 잠재적인 공급업체 관련 보안 위험을 식별, 평가 및 해결할 수 있는 강력한 VRM 솔루션이 필요합니다.

위협 인텔리전스, 취약성 스캐닝 및 지속적인 모니터링 기능을 갖춘 VRM 플랫폼에 대한 수요가 높습니다. 조직은 공급업체 생태계에서 발생하는 사이버 보안 위협을 사전에 탐지하고 대응하는 데 도움이 되는 VRM 도구를 적극적으로 찾고 있습니다.

첨단 기술 도입

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 도입은 VRM 시장의 혁신을 주도하고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 잠재적인 공급업체 위험을 예측할 수 있습니다. 이러한 기술을 활용하는 VRM 솔루션은 조직에 향상된 위험 평가 기능을 제공하여 새로운 위험과 취약성을 보다 효과적으로 식별할 수 있도록 합니다.

머신 러닝 알고리즘은 공급업체 동작 분석을 자동화하고 이상을 탐지하며 위험 수준을 지속적으로 평가하는 데 사용됩니다. 조직이 진화하는 위험보다 앞서 나가려고 노력함에 따라 VRM 솔루션에 AI와 ML 기술을 통합하는 것은 시장의 성장 궤적을 형성하는 강력한 원동력입니다.

공급망 회복성에 집중

COVID-19 팬데믹은 공급망 회복성의 중요성을 강조하여 조직이 공급업체 위험 관리 전략을 재평가하도록 이끌었습니다. 기업은 중단을 효과적으로 완화하기 위해 공급업체 공급망의 회복성을 평가하고 모니터링해야 할 필요성을 인식하고 있습니다.

VRM 솔루션은 공급망 위험 평가 기능을 통합하여 이러한 필요성을 해결하기 위해 발전하고 있습니다. 조직은 공급업체 네트워크의 회복성을 평가하고 모니터링하여 어려운 상황에서도 상품과 서비스를 안정적으로 공급할 수 있는 VRM 도구를 점점 더 많이 찾고 있습니다.

주요 시장 과제

공급업체 생태계의 복잡성

글로벌 공급업체 위험 관리(VRM) 시장의 주요 과제 중 하나는 공급업체 생태계의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 조직은 종종 다양한 수준의 위험 노출이 있는 공급업체, 파트너 및 타사 공급업체의 광대한 네트워크와 협력합니다. 이 다양한 공급업체 환경과 관련된 위험을 관리하고 평가하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 VRM 솔루션은 포괄적인 가시성과 위험 평가 기능을 제공해야 하며, 이를 통해 기업은 전체 공급업체 생태계에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

데이터 프라이버시 및 보안 문제

데이터 프라이버시와 보안은 VRM 시장에서 가장 중요한 문제입니다. VRM 솔루션은 종종 민감한 공급업체 데이터와 정보에 액세스해야 하므로 사이버 공격과 데이터 침해의 잠재적인 대상이 됩니다. 조직은 VRM 플랫폼의 보안 조치를 신중하게 평가하고 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수해야 합니다. 또한 VRM 공급업체는 진화하는 사이버 위협과 취약성에 앞서 나가기 위해 보안 프로토콜을 지속적으로 업데이트해야 합니다.

표준화된 위험 평가 기준 부족

VRM 시장의 또 다른 중요한 과제는 표준화된 위험 평가 기준이 부족하다는 것입니다. 조직마다 위험 허용 수준과 공급업체 위험을 평가하는 기준이 다릅니다. 이러한 균일성이 부족하면 위험 평가 프로세스에 불일치가 발생하고 효과적인 위험 관리 노력이 방해받을 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하고 위험 평가에서 일관성과 비교 가능성을 촉진하려면 업계 전체의 공급업체 위험 평가 표준과 모범 사례가 필요합니다.

규제 준수 복잡성

규제 준수는 조직에 지속적인 과제로 남아 있으며 공급업체 관계로까지 확대됩니다. 다양한 지역과 산업에는 GDPR, HIPAA, SOX와 같은 자체 규제 요구 사항이 있으며 공급업체 위험을 평가할 때 이를 고려해야 합니다. VRM 솔루션은 끊임없이 변화하는 규제 환경에 적응하고 자동화된 준수 평가를 제공하여 조직이 법적 의무를 충족하도록 지원해야 합니다. 규제 변경 사항을 파악하고 VRM 관행에 통합하는 것은 기업과 VRM 공급업체 모두에게 지속적인 과제입니다.

공급업체 평가 정확성

공급업체 위험을 정확하게 평가하는 것은 VRM 시장에서 중요한 과제입니다. 기존의 위험 평가 방법은 종종 공급업체의 자체 보고에 의존하는데, 이는 주관적일 수 있으며 위험 프로필에 대한 완전한 그림을 제공하지 못할 수 있습니다. VRM 솔루션은 위험 평가의 정확성을 높이기 위해 고급 분석 및 데이터 소스를 통합해야 합니다. 머신 러닝 및 AI 기술은 공급업체 행동의 패턴과 이상을 식별하여 위험을 효과적으로 예측하고 완화하는 능력을 향상시키는 데 사용되고 있습니다.

주요 시장 동향

사이버 보안 및 데이터 프라이버시에 대한 강조 증가

오늘날의 상호 연결된 비즈니스 환경에서 데이터 침해와 사이버 공격은 조직에 중대한 우려 사항입니다. 그 결과 글로벌 공급업체 위험 관리(VRM) 시장에서 사이버 보안과 데이터 프라이버시에 대한 강조를 높이는 추세가 커지고 있습니다. 기업은 공급업체가 종종 민감한 데이터와 시스템에 액세스할 수 있어 보안 체인에서 잠재적인 약점이 될 수 있다는 것을 인식하고 있습니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 VRM 솔루션은 강력한 사이버 보안 평가와 공급업체 보안 관행에 대한 지속적인 모니터링을 통합하도록 진화하여 조직이 데이터를 보호하고 규정 준수를 유지할 수 있도록 지원합니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 VRM 프로세스를 혁신하고 있습니다. 이러한 기술은 예측 분석과 자동화된 위험 평가를 가능하게 하여 공급업체 관련 위험을 더 쉽게 식별하고 완화할 수 있도록 합니다. VRM 솔루션은 이제 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 공급업체 성과와 위험에 대한 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 추세는 조직이 위험 관리 노력을 간소화하고 수동 개입을 줄이며 잠재적 위협과 문제에 적극적으로 대응하여 궁극적으로 VRM 프로그램의 효과를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

공급망 회복력에 집중

COVID-19 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성을 강조하여 조직이 공급망 회복력을 재평가하도록 촉구했습니다. 이에 대응하여 VRM 시장은 기업이 공급망 위험 관리를 공급업체 위험 전략에 통합하는 추세를 목격하고 있습니다. VRM 솔루션은 공급업체 공급망의 회복성을 평가하고 모니터링하도록 조정되어 조직이 중단을 보다 효과적으로 식별하고 완화할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 비즈니스 연속성을 향상하고 안정적인 상품 및 서비스 공급을 보장한다는 더 광범위한 목표와 일치합니다.

규정 준수 및 ESG 고려 사항

규정 준수는 다양한 산업의 조직에서 여전히 최우선 순위입니다. VRM 솔루션은 GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 복잡한 규제 요구 사항을 충족하도록 돕기 위해 진화하고 있으며, 규정 준수 평가 및 문서화를 자동화합니다. 게다가 공급업체 위험 평가에서 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 요소를 고려하는 추세가 커지고 있습니다. 조직은 VRM 프로그램을 확장하여 공급업체의 지속 가능성 관행, 다양성 및 포용성 노력, 윤리적 고려 사항을 평가하고, 더 광범위한 기업 책임 목표에 부합합니다.

공급업체 다양성 및 포용성

다양성과 포용성은 현대적 비즈니스 전략의 필수 구성 요소가 되었으며, 이러한 추세는 공급업체 관계로 확대되고 있습니다. 많은 조직이 이제 공급업체 파트너 간의 다양성을 적극적으로 추구하고 공급업체 선택 프로세스에서 포용성 기준을 고려하고 있습니다. VRM 솔루션은 다양성 및 포용성 평가를 통합하도록 적응하여 조직이 이러한 원칙에 대한 공급업체의 헌신을 평가하고 보다 포용적인 공급망을 촉진할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 통찰력

유형 통찰력

솔루션 세그먼트

VRM 솔루션은 공급업체 위험 평가 프로세스의 많은 측면을 자동화하여 수동적이고 시간이 많이 걸리는 작업의 필요성을 줄입니다. 자동화된 워크플로는 공급업체 온보딩, 위험 평가 및 모니터링을 간소화하여 효율성을 높이고 조직이 많은 공급업체를 동시에 관리할 수 있도록 합니다. 이 자동화는 시간을 절약할 뿐만 아니라 인적 오류를 최소화합니다.

조직이 확장되고 점점 더 많은 공급업체와 협력함에 따라 VRM 솔루션의 확장성이 중요해집니다. 이러한 솔루션은 중소기업(SME)이든 광범위한 공급업체 네트워크를 보유한 대기업이든 조직의 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 이러한 확장성 덕분에 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 VRM 도구가 계속 효과적입니다.

배포 모드 통찰력

클라우드 세그먼트

클라우드 기반 VRM은 광범위한 온프레미스 인프라와 유지 관리의 필요성을 제거합니다. 조직은 사용량에 따른 요금 모델로 클라우드 서비스를 구독하여 사전 자본 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 비용 효율성은 예산이 부족하지만 강력한 VRM 기능이 필요한 중소기업(SME)에게 특히 유용합니다.

클라우드 기반 VRM 솔루션은 온프레미스 대안에 비해 빠르게 배포할 수 있습니다. 구현 시간이 훨씬 짧아 조직이 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 새로운 공급업체 위험과 규정 준수 요구 사항을 지체 없이 해결하는 데 중요합니다.

클라우드 솔루션은 비교할 수 없는 확장성을 제공합니다. 조직은 진화하는 요구 사항에 따라 VRM 기능을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 공급업체 네트워크가 성장하거나 축소됨에 따라 클라우드 리소스를 적절히 조정하여 VRM 시스템이 최적화되고 비용 효율적으로 유지되도록 할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 공급업체 위험 관리 시장을 지배합니다. 북미, 특히 미국은 사이버 보안 및 데이터 보호를 위한 강력한 규제 프레임워크를 구축했습니다. 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 사베인스-옥슬리법(SOX), 그램-리치-블라일리법(GLBA)과 같은 규정은 조직이 공급업체 위험을 평가하고 관리하도록 엄격한 요구 사항을 요구합니다. 이러한 규제 환경은 규정 준수를 보장하고 비용이 많이 드는 벌금을 피하기 위해 VRM 솔루션을 도입하도록 이끌었습니다.

북미 조직은 진화하는 사이버 보안 위협 환경을 예민하게 인식하고 있습니다. 주요 데이터 침해 및 사이버 공격으로 인해 기업은 공급업체 관련 위험을 심각하게 받아들이게 되었습니다. 공급업체 생태계의 취약성이 평판 손상, 재정적 손실 및 법적 결과로 이어질 수 있음을 인식하고 있습니다. 결과적으로 이러한 위험을 효과적으로 식별, 평가 및 완화하기 위해 VRM 솔루션을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 지역에는 최첨단 VRM 솔루션을 개발하는 많은 기술 거대 기업과 혁신적인 신생 기업이 있습니다. 이러한 회사는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술을 활용하여 조직에 정교한 위험 평가 및 모니터링 기능을 제공합니다. 이러한 기술 혁신가의 존재는 시장 성장을 촉진하고 VRM 도구의 혁신을 촉진합니다.

최근 개발

• 2022년 9월, 타사 위험 관리자의 변화하는 요구 사항을 지원하고 효과적인 사이버 보안 위험 관리 및 확실한 회사 성과를 위한 길을 닦기 위해 BitSight는 공급업체 위험 관리 도구를 출시했습니다. 고객이 한곳에서 공급업체 위험을 효과적으로 관리하는 데 필요한 리소스를 제공하기 위해 회사는 ThirdPartyTrust 인수의 일환으로 추가 공급업체 위험 관리 및 평가 도구를 BitSight 타사 위험 관리(TPRM) 제품에 통합했습니다. 이를 통해 BitSight 공급업체 위험 관리가 탄생했습니다.
• 2022년 11월, 은행 및 금융 서비스 기관을 위한 위험 및 규정 준수 인텔리전스 소프트웨어 분야의 선두주자인 360factors, Inc.는 금융 기관이 단일 플랫폼에서 타사와 관련된 공급업체 위험을 추적, 관리 및 보고할 수 있는 Predict360 타사 및 공급업체 위험 관리 도구를 출시했습니다. Predict360 제3자 및 공급업체 위험 관리 도구는 관련 법률, 규칙, 표준, 내부 정책 및 요구 사항을 준수함으로써 기업이 공급업체, 공급자 및 컨설턴트로부터 위험 노출을 제한할 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 참여자

• BitSightTechnologies, Inc.
• RSASecurity LLC
• MetricStream,Inc.
• SAI GlobalHoldings Limited
• Rsam, Inc.
• IBM Corporation
• GenpactLimited
• LockPath,Inc.
• RapidRatings International, Inc.
• Resolver,Inc.