신경모사 컴퓨팅 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028F, 제공(하드웨어, 소프트웨어), 배포(엣지 컴퓨팅, 배포 컴퓨팅), 기술(MMES 및 비 MEMS), 최종 사용자(자동차, 의료, 가전제품, 군사 및 방위, 산업), 지역 및 경쟁별로 세분화

글로벌 신경형 컴퓨팅 시장은 예측 기간 내내 즉각적인 속도로 확장될 것으로 예상됩니다. 인공 지능과 머신 러닝에 대한 수요 증가는 이 두 가지의 결합이 스마트한 결론을 내리는 데 필요한 분별력을 제공함으로써 비즈니스 분야에 혁명을 일으킬 것으로 예상됨에 따라 도구의 효과와 성능을 개발할 것입니다. 이러한 장치는 이미지 인식, 사기 탐지, 음성 인식 등과 같은 기존 장치보다 여러 가지 이점이 있기 때문에 수요가 증가하고 있습니다. 인공 지능 기술은 방위, 의료, 통신, 유틸리티, 엔터테인먼트, 통신, 식품 및 음료 등을 포함한 다양한 다양한 산업에서 응용 프로그램을 찾습니다.

신경 컴퓨팅은 인간의 뇌와 신경계에서 발견되는 시스템을 기반으로 하는 컴퓨터의 발전입니다. 인간 뇌의 방대한 잠재력과 힘을 활용하는 신경 영상 컴퓨팅은 소프트웨어 배포에 큰 격차 없이 인간 뇌만큼 효과적으로 기능할 수 있습니다. 신경 컴퓨팅에서 기술적 중요성을 촉발한 한 가지 기술적 발전은 인공 신경망(ANN) 모델의 개발입니다.

자동차 회사는 팬데믹으로 인해 부정적인 영향을 받았습니다. 신경 컴퓨팅 기기의 작업은 수천만 개의 뉴런에 의존하는 합성 신경망의 구축으로 시작됩니다. 이러한 뉴런은 인간 뇌 내부의 뉴런과 같습니다. 신경 컴퓨터는 처리 속도가 매우 빠르기 때문에 빠른 반응 기계로 놀랍도록 일반적입니다. 기존 컴퓨터에 비해 신경 컴퓨터는 인간의 마음처럼 작동하도록 설계되었으므로 빠른 반응 기기는 산업에 큰 리드입니다. 신경형 생성은 인공 지능 및 기기 학습과 함께 방어 시스템에 적용되어 컴퓨팅 강도를 높이고 분석 결과를 제공하여 전시에 의사 결정을 가속화할 수 있습니다. 또한 신경형 생성은 전력 녹색이 훨씬 더 강하고 보병이 지역 내에 설치할 수 있는 생성의 이동성, 지속력 및 휴대성을 붐빌 수 있습니다. 예를 들어, 인텔은 Loihi 칩을 설치하여 카메라에서 유기적 신호를 얻어 생물학적 사고처럼 처리하여 드론의 인식을 대폭 가속화할 수 있는 리소스로 드론 카메라에 신경모사 기술을 적용하기로 했습니다.

시장의 이미지 처리 부문은 2023년에 50% 이상의 매출 점유율로 우위를 점할 것으로 예상됩니다. 이는 자동차, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 산업에서 컴퓨터 비전 채택이 증가하고 있는 데서 알 수 있습니다. 예를 들어, 의료 영상은 이미지 처리의 가장 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 이미지 센서 및 기타 처리 기술의 발전은 예측 기간 동안 이미지 처리 부문의 매출 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 신호 처리 응용 분야 부문은 2022년 전체 시장 점유율의 높은 비율을 차지했으며 예측 기간 동안 현저하게 증가할 것으로 예상됩니다. 오디오 및 음향 신호 관리에 대한 수요 증가는 신호 처리 부문의 성장에 크게 기여하고 있습니다. IT 기업에서 인공 지능과 머신 러닝의 구현이 빠르게 증가함에 따라 데이터 처리 부문은 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 자동화된 머신 러닝은 기업에서 가장 두드러진 AI 트렌드 중 하나입니다.

표준적인 비트 단위의 정밀한 계산 대신, 뇌가 본질적으로 매우 확률적이기 때문에 계산 측면에서 간단하고 강력하며 신뢰할 수 있고 데이터 효율적인 확률적 모델에서 신경형 하드웨어 결과가 나타납니다. 신경형 하드웨어는 정밀 컴퓨팅보다 인지적 애플리케이션에 확실히 더 적합합니다.

인공 지능(AI) 및 자동화 시스템의 수용 증가

뇌는 본질적으로 신경형 컴퓨팅의 감독자입니다. 뇌는 인공 뉴런을 활용합니다.

AI 및 자동화 시스템은 의료, 제조 및 운송을 포함한 다양한 산업에서 점진적으로 개선되고 있습니다. 이러한 시스템에는 실시간으로 대량의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 컴퓨팅 시스템이 포함됩니다. 신경형 컴퓨팅은 이러한 시스템에 필요한 성능과 효율성을 제공할 수 있으므로 이러한 애플리케이션에 적합합니다. 이 기술은 주로 FMCG, 소매 및 제조와 같은 다양한 산업에서 널리 수용되고 있습니다. 인공 지능 및 자동화 시스템의 수용 증가는 신경형 컴퓨팅 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 산업, 의료, IT 및 통신, 항공우주, 군사 및 방위, 자동차, 가전제품 및 기타 부문과 같은 다양한 산업에서 AI 및 자동화 시스템에 대한 수용이 증가함에 따라 2024년~2028년 예측 기간 동안 신경형 컴퓨팅 시장에 대한 수요가 증가할 것입니다. 신경형 컴퓨팅은 최소한의 전력 요구 사항으로 빠른 병렬 처리와 같은 이점을 제공합니다. 또한 von Neumann 아키텍처의 구성 요소 간에 데이터를 앞뒤로 이동할 필요가 없으므로 이미지 및 신호 처리 애플리케이션에 대한 채택을 촉진할 것으로 예상됩니다. 그 외에도 가전제품, 자동차, 의료 및 군사 및 방위 부문에서 채택될 것으로 예상되어 시장 성장을 촉진하는 데 큰 역할을 할 것입니다. 인공 지능과 기술에 대한 지식을 얻는 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 신경형 컴퓨팅에서 소프트웨어 프로그램 사용이 개선되었습니다. 인공 지능 및 자동화 기술은 고령화와 출산율 감소가 증가하는 노력으로 작용하는 시기에 전 세계 경제 시스템을 개선하고 국제적 번영을 증가시킬 것입니다. AI와 자동화 기술은 고령화와 출산율 저하가 성장에 대한 노력으로 작용하는 시기에 세계 경제를 끌어올리고 세계 번영을 강화하기 위해 향상되고 있습니다. 신경형 연구의 현대적 진전은 소비자 및 기업 기술에서 AI, 머신 러닝, 신경망 및 딥 신경망 아키텍처의 광범위하고 증가하는 사용에 부분적으로 기인합니다. 신경형 기술은 일반적으로 딥 가속기, 차세대 반도체, 트랜지스터 및 로봇, 드론, 자율 주행 자동차 및 인공 지능과 같은 자율 시스템에서 이점을 얻습니다. 뇌 기반 로봇 및 지능형 로봇 시스템을 위한 신경형 칩 구현을 위해 고려되는 다양한 기술이 있으며, 안전 결정 및 연구 개발을 위한 신경형 컴퓨팅의 매력은 예측 기간 동안 시장 구성원에게 여러 전망을 제공할 것입니다.

자율주행차의 채택 증가

신경형 컴퓨팅은 자율 주행차가 장애물을 더 잘 감지하고 피하고, 물체를 인식하고 변화하는 조건에 대응할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 신경모사 컴퓨팅은 자율 주행차가 시각 정보를 보다 능숙하게 처리하는 데 도움이 됩니다. 기존 컴퓨팅 아키텍처는 시각 데이터를 처리하는 데 많은 시간과 전력이 필요하지만 신경모사 컴퓨팅은 실시간으로 시각 데이터를 처리하는 데 최소한의 전력을 소모합니다. 신경모사 컴퓨팅은 도로에서 물체를 인식하고 주변 환경에서 인식하는 데 더 능숙합니다. 이는 신경모사 컴퓨팅이 물체와 패턴을 인식하는 데 전문성이 있는 인간의 뇌처럼 완벽하게 기능하기 때문입니다.

자율 주행차에서 신경모사 컴퓨팅은 여러 센서의 데이터를 동시에 처리하여 장애물을 감지하고 피하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 신경모사 컴퓨팅은 카메라, 라이더, 레이더 및 기타 센서의 데이터를 결합하여 차량 주변 환경에 대한 보다 정확하고 철저한 그림을 생성할 수 있습니다.

마지막으로 자율 주행차에 대한 수용이 증가함에 따라 글로벌 신경모사 컴퓨팅 시장이 주도될 것으로 예상됩니다. 신경모사 기술은 기본적으로 드론 및 AI와 같은 자율 시스템에서 사용됩니다. 자동차와 같은 다양한 산업에서 자동화 시스템 및 AI의 채택이 증가함에 따라 신경모사 컴퓨팅 시장에 대한 수요가 증가할 것입니다. 보안 목적과 연구 개발을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 수용은 글로벌 뉴로모픽 컴퓨팅 시장에 수많은 기회를 제공할 것이며 앞으로 몇 년 안에 상당히 증가할 것으로 예측됩니다.

최근 동향

• 2023년 3월, 이벤트 기반 뉴로모픽 AI IP, 초저전력의 상업적 공급업체인 Brain Chip Holdings Ltd가 뉴로모픽 컴퓨팅 시장에 대한 전략적 파트너십을 발표했습니다. CVEDIA와 파트너십을 맺었습니다. CVEDIA는 최첨단 Edge AI 및 신경형 컴퓨팅을 확산하기 위한 AI 기반 비디오 분석 솔루션의 선도적 공급업체입니다.

시장 세분화

회사 프로필

IBM Corporation, Intel Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, Brain Corporation, General Vision Inc, HRL Laboratories LLC, Vicarious (Alphabet Inc.), CEA-Leti, Knowm Inc, BrainChip Holdings Ltd는 글로벌 신경형 컴퓨팅 시장 성장을 주도하는 주요 기업입니다.