그래픽 처리 장치(GPU) 시장-전 세계 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형별(전용, 통합 및 하이브리드), 장치별(컴퓨터, 태블릿, 스마트폰, 게임 콘솔, 텔레비전 및 기타), 산업 수직별(전자, IT 및 통신, 국방 및 정보, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타), 지역 및 경쟁별 2018-2028

글로벌 그래픽 처리 장치(GPU) 시장

GPU 시장은 인공 지능(AI), 가상 현실(VR), 증강 현실(AR) 플랫폼을 위한 개선된 그래픽 컴퓨팅 시스템에 대한 수요에 의해 주도됩니다. 이 산업은 지속적으로 개선되는 비주얼 게임, 유행하는 증강 현실(AR)과 인공 지능(AI)의 인기 증가, 가상 현실(VR)의 결과로 성장하고 있습니다. AI 플랫폼용 GPU는 가까운 미래에 의심할 여지 없이 일반화될 것이며, 고장 및 정보 손실과 관련된 현재의 문제를 완화할 수 있습니다.

또한 기업이 디지털 전환을 거치고 빅 데이터, 클라우드, 인공 지능(AI) 등과 같은 최첨단 기술을 채택함에 따라 DNN 및 AI를 지원할 것으로 예상되는 워크로드를 중심으로 데이터 센터를 설계하는 데 집중하고 있습니다. 기업은 GPU 서버를 수용할 수 있는 데이터 센터를 선호하는데, 이는 더 나은 성능, 더 높은 효율성, 고급 워크로드에 대한 낮은 전력 소모, 더 적은 바닥 공간 필요성 등 여러 가지 이점을 제공하기 때문입니다. 이러한 이점은 시장 확장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 끊임없이 확장되는 글로벌 데이터 센터 네트워크는 GPU 공급업체에게 엄청난 기회를 제공합니다. 예를 들어, Cisco Systems, Inc.는 전 세계 클라우드 데이터 센터의 트래픽이 2016년 연간 6.0제타바이트에서 2021년까지 연간 20.6제타바이트(ZB)로 증가할 것으로 예측합니다. 또한 2016년 338개였던 전 세계 하이퍼스케일 데이터 센터가 2021년에는 628개가 될 것으로 예상됩니다.

정의

그래픽 처리 장치(종종 시각 처리 장치라고도 함)라고 하는 컴퓨터 칩은 수학적 계산을 빠르게 수행하여 이미지를 만드는 데 사용됩니다. CPU와 달리 한 번에 수천 개의 스레드를 관리할 수 있는 수백 개의 코어가 있습니다. CPU는 코어 수가 적고 캐시 용량이 제한되어 여러 스레드를 동시에 관리할 수 있는 기능이 제한됩니다.

그래픽이 포함된 게임의 지속적인 개선

지난 50년 동안 수백만 개의 게임이 개발되었으며, GPU 기술의 발전으로 이제 복잡한 물리적 시뮬레이션, 정교한 AI 및 절차적 생성이 가능해졌습니다. 고정 기능 그래픽 파이프라인에서 멀티코어 CPU보다 처리 능력이 뛰어난 프로그래밍 가능한 병렬 프로세서에 이르기까지 현대 GPU는 상당한 진화를 이루었습니다.

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그래픽 기술의 발전과 스마트폰 및 가전제품의 관련 혁신을 통해 완전한 가상 또는 증강 현실을 구현하고 매력적인 사용자 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 수많은 기업이 사람과 컴퓨터가 상호작용하는 방식을 근본적으로 재정의한다는 목표로 VR 솔루션을 만들고 있습니다.

또한 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 협업 시스템, 머신 러닝 및 자연 학습 프로세스는 모두 인공 지능 분야에 포함됩니다. 컴퓨터를 지능적으로 만들고 주변 환경에서 선견지명으로 올바르게 행동할 수 있는 능력을 부여하는 데 전념하기 때문에 AI는 최근 몇 년 동안 큰 진전을 이루었습니다. AI가 딥 러닝을 시작하려면 딥 뉴럴 네트워크(DNN)가 GPU로 가속화되어야 합니다. 기업은 병렬 그래픽 프로세서를 사용하여 GPU로 계산을 가속화하는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 개발하고 있습니다. 예를 들어 NVIDIA는 NVIDIA Pascal 아키텍처를 기반으로 하는 회사의 최신 시스템 온 칩 GPU에서 실행되는 손바닥 크기의 에너지 효율적인 AI 컴퓨터인 DRIVE PX 2를 발표했습니다. 따라서 AI의 성장으로 인해 GPU 산업이 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

그래픽 디자인 소프트웨어를 지원하지 못하는 통합 GPU

통합 GPU는 스마트폰, 태블릿, 랩톱, 핸드헬드 게임 콘솔 등을 포함한 웨어러블 및 휴대용 전자 기기에서 널리 사용됩니다. 이들은 소형이고, 전력을 덜 사용하며, 기기의 수명을 늘립니다. HD 이미지 처리 및 3D 또는 2D 게임과 같은 애플리케이션의 경우 완벽합니다. 그러나 집약적인 그래픽 계산이 필요한 경우 통합 GPU는 인공 지능, 슈퍼컴퓨터, 플레이스테이션, VR 및 AR 시스템 플랫폼에 적합하지 않습니다. 시장의 주요 업체가 통합 GPU의 발전을 촉진하고 높은 그래픽 처리와 호환되도록 하기 위한 연구를 수행하고 있다는 사실에도 불구하고, 통합 GPU가 집약적인 그래픽 디자인 소프트웨어를 지원하지 못하는 문제는 예측 기간 동안 극복될 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

그래픽 처리 장치(GPU) 시장은 유형, 장치, 산업 분야 및 지역으로 세분화됩니다. 시장은 유형에 따라 전용, 통합, 하이브리드로 세분화됩니다.

시장 주체

최근 개발

• 노트북 및 데스크톱 PC용 Arc 시리즈 그래픽 처리 장치(GPU)는 Intel에서 2022년 3월에 출시했습니다. 향상된 게임 및 콘텐츠 제작을 위한 Arc 3 GPU가 장착된 노트북에 대한 사전 주문이 현재 진행 중입니다. 정교하고 고성능 게임을 위한 Arc 5 및 Arc 7 GPU가 장착된 노트북은 2022년 후반에 출시될 예정입니다.
• AMD는 2022년 2월에 Xilinx 인수를 완료합니다. Xilinx를 추가하면 고성능 및 적응형 컴퓨팅 분야의 업계 리더가 탄생하고 AMD CPU 및 GPU를 포함한 더 광범위한 솔루션을 제공할 수 있게 됩니다. 이러한 제품, 고객 및 시장은 모두 서로 매우 상호 보완적입니다.
• 2022년 1월에 Nvidia는 이번 달 말에 출시될 USD249 GeForce RTX 3050 GPU를 공개했으며, PC에서 최신 게임을 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 Nvidia는 이전의 1,499달러짜리 RTX3090보다 성능이 뛰어나다고 주장하는 강력한 GeForce RTX 3090 Ti GPU를 공개했습니다.
• Microsoft는 게임 제작 분야의 주요 리더이자 대화형 엔터테인먼트 소재의 퍼블리셔인 Activision Blizzard Inc.를 2022년 1월에 인수할 의향을 밝혔습니다. 이번 인수로 인해 Microsoft의 Xbox 제품에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 모바일, PC, 콘솔 및 클라우드 플랫폼에서 회사의 게임 사업 확장을 가속화할 수 있습니다.
• Intel은 2022년 8월에 지능형 비주얼 클라우드용 Arctic Sound-M GPU FlexSeries를 출시합니다. Flex Series GPU는 지능형 비주얼 클라우드 애플리케이션의 요구 사항을 처리하도록 제작되었으며, 5배의 미디어 트랜스코드 처리량 성능과 최대 68개의 동시 클라우드 gamingstreams.