마스터 데이터 관리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 세분화, 구성 요소별(솔루션, 서비스), 배포 유형별(클라우드, 온프레미스), 조직 규모별(중소기업(SME), 대기업), 수직별(은행 금융 서비스 및 보험(BFSI), 정부, 소매, IT 및 통신, 제조, 에너지 및 유틸리티, 의료, 기타), 지역별, 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 마스터 데이터 관리 시장은 2023년에 205억 6천만 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간 동안 8.34%의 CAGR로 2029년까지 335억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 마스터 데이터 관리(MDM) 시장은 조직이 중요한 비즈니스 데이터의 단일하고 일관되고 정확한 소스를 구축할 수 있도록 하는 프로세스, 기술 및 솔루션을 포함합니다. "마스터 데이터"라고 하는 이 데이터에는 고객, 공급업체, 제품 및 위치와 같은 주요 비즈니스 엔터티와 관련된 정보가 포함되며, 이는 효과적인 의사 결정, 운영 효율성 및 전략적 계획에 필수적입니다. MDM 솔루션은 다양한 부서, 시스템 및 애플리케이션에서 데이터를 중앙 집중화하고 동기화하여 데이터의 무결성, 정확성 및 접근성을 보장하고, 이를 통해 데이터 사일로를 줄이고 데이터 거버넌스를 강화합니다. 기업이 데이터 중심 전략에 점점 더 의존함에 따라 분산된 데이터 소스를 통합하기 위한 강력한 MDM 시스템에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 품질 문제를 해결하고, 규정 준수 요구 사항을 관리하고, 디지털 변환 이니셔티브를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 시장은 조직이 고객 경험 관리, 규정 준수 및 운영 민첩성에 점점 더 집중함에 따라 주도되고 있으며, 여기에는 실시간의 정확한 데이터 통찰력이 필요합니다. 또한 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT 기술의 부상으로 여러 채널과 접점에서 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 MDM 플랫폼에 대한 수요가 확대되었습니다. 최신 MDM 솔루션은 AI 및 머신 러닝 기능을 통합하여 데이터 정리, 중복 제거 및 강화 프로세스를 자동화하여 보다 효율적인 데이터 관리를 가능하게 하도록 발전하고 있습니다. 클라우드 기반 MDM 플랫폼의 도입도 증가하고 있으며, 이는 유연성, 비용 효율성 및 다른 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합 용이성에 대한 필요성에 따른 것입니다. 게다가 의료, BFSI, 소매 및 제조와 같은 산업은 고객 개인화를 강화하고, 공급망 관리를 간소화하고, 산업 표준 준수를 최적화하기 위해 MDM 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

주요 시장 동인

데이터 품질 및 고객 경험 향상에 대한 필요성 증가

산업 전반에 걸친 디지털 혁신 이니셔티브의 급증은 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 필요성을 증폭시키고 있으며, MDM은 고객 경험을 향상시키는 데 중요한 구성 요소가 되고 있습니다. 오늘날의 경쟁 환경에서 기업은 차별화를 이루고 고객 충성도를 높이기 위해 개인화된 데이터 중심 고객 경험을 제공하는 데 점점 더 주력하고 있습니다. 그러나 문제는 일관되지 않거나 중복되거나 오래된 정보가 포함될 수 있는 다양한 데이터 소스를 관리하는 것입니다. MDM 솔루션은 여러 시스템의 데이터를 통합하여 데이터 정확성, 일관성 및 접근성을 보장함으로써 이러한 과제를 해결합니다. MDM을 활용함으로써 기업은 고객에 대한 전체적인 관점을 얻을 수 있으며, 이를 통해 마케팅 캠페인을 맞춤화하고, 제품 제공을 최적화하고, 여러 채널에서 원활한 고객 상호작용을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 개인화된 참여에 고객 데이터가 중요한 소매 및 전자 상거래와 같은 분야에서 MDM은 고객 정보를 간소화하여 더 나은 세분화 및 타겟팅으로 이어지는 데 도움이 됩니다. 또한 고객 데이터에 크게 의존하는 은행 및 통신과 같은 산업은 MDM 솔루션을 활용하여 데이터 분석 기능을 강화하고 전략적 의사 결정을 추진하고 있습니다. 조직에서 고객 중심 전략의 가치를 점점 더 인식함에 따라 고객 만족도를 높이기 위해 고객 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있는 MDM 시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되어 시장이 앞으로 나아갈 것입니다.

클라우드 기반 MDM 솔루션 채택 증가

클라우드 기반 솔루션으로의 빠른 전환은 조직이 증가하는 데이터 볼륨을 관리하기 위해 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 플랫폼을 찾고 있기 때문에 마스터 데이터 관리 시장의 중요한 원동력입니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터를 저장, 액세스 및 관리하는 방식을 혁신하여 인프라 비용 절감, 확장성, 향상된 데이터 접근성과 같은 수많은 이점을 제공합니다. 클라우드 기반 MDM 솔루션을 통해 기업은 데이터 관리 프로세스를 중앙 집중화하여 여러 지역과 부서에서 실시간 데이터 동기화를 보장할 수 있습니다. 이러한 변화는 분산된 운영을 하는 기업에 특히 유익합니다. 간소화된 데이터 통합과 글로벌 팀 간의 협업 개선이 가능하기 때문입니다. 또한 COVID-19 팬데믹으로 인해 원격 작업이 보편화되어 정확하고 일관된 데이터에 원활하게 액세스할 수 있어야 하므로 클라우드 기술 도입이 가속화되었습니다. 클라우드 기반 MDM 솔루션은 조직에 더 큰 민첩성을 제공하여 시장 변화와 새로운 비즈니스 기회에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 또한 AI, 머신 러닝, 분석 플랫폼과 같은 새로운 기술과 클라우드 MDM을 통합하면 예측 분석 및 자동화된 데이터 정리와 같은 새로운 기능이 활성화되어 더 나은 비즈니스 성과를 낼 수 있습니다. 조직이 IT 인프라를 현대화하기 위해 점점 더 클라우드 환경으로 이전함에 따라 클라우드 기반 MDM 솔루션에 대한 수요가 증가하여 MDM 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

복잡한 데이터 통합 및 레거시 시스템

마스터 데이터 관리 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 특히 레거시 인프라를 처리할 때 서로 다른 시스템에서 데이터를 통합하는 데 따른 복잡성입니다. 기업은 종종 수십 년이 아니라 수년 동안 사용되어 온 다양한 애플리케이션, 데이터베이스 및 플랫폼에 의존합니다. 이러한 시스템은 상호 운용성을 염두에 두고 설계되지 않았을 수 있으며, 이로 인해 불일치와 데이터 사일로가 발생합니다. 조직이 합병 및 인수를 통해 성장함에 따라 여러 데이터 형식, 표준 및 구조가 동일한 환경 내에 공존하면서 문제가 더욱 복잡해집니다. 이러한 단편화된 데이터 소스를 조화시켜 통합되고 정확하며 일관된 마스터 데이터 세트를 만드는 것은 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요할 수 있습니다. 게다가 이러한 과제는 내부 시스템을 통합하는 것 이상으로 확대됩니다. 회사는 외부 파트너, 공급업체 및 고객의 데이터도 통합해야 하며, 이들은 각각 다른 표준과 기술을 사용할 수 있습니다. 이러한 시스템 간에 원활한 데이터 통합을 보장하려면 종종 맞춤 솔루션이 필요하여 비용과 프로젝트 일정이 더욱 늘어납니다. 또한 레거시 시스템은 최신 데이터 관리 프로토콜을 지원하지 않을 수 있으므로 상당한 업그레이드 없이 새로운 MDM 플랫폼을 도입하기 어려울 수 있습니다. MDM 솔루션을 조직의 기존 IT 환경에 통합하는 복잡성으로 인해 종종 중단과 운영 비효율성이 발생하여 일부 회사는 이러한 시스템을 완전히 구현하지 못합니다. 이러한 과제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 데이터 통합 프로젝트를 처리하기 위한 전문 기술이 필요하다는 것입니다. 이러한 기술은 종종 부족하여 구현 시간이 길어지고 비용이 증가합니다. 그 결과 많은 기업이 MDM 투자의 모든 이점을 실현하는 데 지연이 발생하고 프로젝트 실패 위험이 여전히 높습니다. 데이터 통합 프로젝트의 복잡성과 규모는 기업이 포괄적인 MDM 이니셔티브를 추진하지 못하게 만들 수 있으며, 이는 결국 MDM 시장의 성장 잠재력을 저해합니다.

데이터 거버넌스 및 규정 준수 문제

마스터 데이터 관리 시장의 또 다른 중요한 과제는 엄격한 데이터 거버넌스 및 규제 요구 사항을 준수해야 한다는 압력이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 계속해서 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 데이터 정확성, 개인 정보 보호 및 규정 준수를 유지하는 것이 중요한 관심사가 되었습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 기타 데이터 보호법과 같은 규제 프레임워크는 조직이 고객 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 방법에 대한 엄격한 통제를 가하고 있습니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 심각한 재정적 처벌과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 과제는 조직 운영의 핵심을 형성하는 모든 마스터 데이터가 모든 접점에서 이러한 법적 요구 사항을 준수하도록 하는 것입니다. 많은 조직이 다양한 규제 표준이 있는 여러 지역에서 운영할 때 특히 데이터의 단일하고 정확한 버전을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 복잡성은 전 세계적으로 새로운 데이터 개인정보 보호법이 빠르게 제정됨에 따라 더욱 심화되어 기업이 최신 상태를 유지하고 규정을 준수하기 어렵게 만들고 있습니다. 규정 준수 외에도 조직은 데이터의 신뢰성과 보안을 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현해야 합니다. 여기에는 데이터 소유권, 액세스 제어 및 데이터 관리 정책 수립이 포함됩니다. 그러나 MDM 프레임워크 내에서 효과적인 데이터 거버넌스를 구현하는 것은 부서 간 조정, 이해 관계자의 지지 및 지속적인 모니터링이 필요하기 때문에 말하기는 쉽지만 실행하기는 어렵습니다. 명확한 데이터 소유권과 책임이 부족하면 데이터 품질 격차, 불일치 및 잠재적인 규정 위반으로 이어질 수 있습니다. 또한 조직은 데이터 거버넌스 정책을 구현할 때 내부 저항에 직면할 수 있으며, 특히 이러한 정책이 기존 프로세스 및 워크플로에 상당한 변경을 요구하는 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 저항은 MDM 솔루션 채택을 방해하여 궁극적으로 효과를 제한하고 기업의 투자 수익을 감소시킬 수 있습니다. 결과적으로 MDM 이니셔티브를 규제 및 거버넌스 표준에 맞추는 과제는 기업이 규정 준수와 운영 효율성의 균형을 맞추기 위해 고군분투함에 따라 시장 성장에 큰 장애물로 남아 있습니다.

주요 시장 동향

데이터 프라이버시 및 규정 준수에 대한 집중 증가

데이터 침해와 규제 요구 사항이 증가하는 시대에 기업은 마스터 데이터 관리 전략에서 데이터 프라이버시와 규정 준수를 우선시하고 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA) 및 다양한 지역의 다양한 데이터 프라이버시 법률과 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 도입됨에 따라 기업은 규정 준수를 보장하는 강력한 MDM 프레임워크를 채택해야 합니다. 이러한 규정은 기업이 정확하고 완전하며 안전한 데이터를 유지해야 한다는 것을 요구하며, 이로 인해 설계상 데이터 프라이버시를 지원할 수 있는 MDM 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 조직은 이제 데이터 마스킹, 암호화, 액세스 제어와 같은 기본 제공 규정 준수 기능이 있는 MDM 플랫폼을 구현하여 민감한 정보를 보호하는 데 주력하고 있습니다. 또한 MDM 시스템은 개인 정보 영향 평가 및 자동화된 규정 준수 보고를 포함하도록 발전하고 있으며, 이를 통해 조직은 규제 변화에 앞서 나가고 막대한 벌금을 피할 수 있습니다. 데이터 개인 정보 보호에 대한 초점은 또한 데이터 계보 및 감사 추적을 처리할 수 있는 MDM 솔루션에 대한 필요성을 촉진하여 조직 전체에서 데이터가 수집, 처리 및 공유되는 방식에 대한 투명한 보기를 제공합니다. 회사가 복잡한 규제 환경을 계속 탐색함에 따라 규정 준수 중심 MDM 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 특히 금융 서비스, 의료 및 제약과 같은 규제가 엄격한 산업에서 그렇습니다. 이러한 추세는 데이터 무결성을 보장할 뿐만 아니라 조직이 개인 정보 보호에 대한 의지를 보여주면서 고객 신뢰를 구축합니다.

세그먼트별 인사이트

배포 유형 인사이트

온프레미스 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 마스터 데이터 관리 시장의 온프레미스 세그먼트는 기업에서 중요한 비즈니스 데이터에 대한 더 큰 제어, 보안 및 규정 준수에 대한 요구가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 데이터 민감성이 가장 중요한 은행, 금융 서비스, 의료 및 정부와 같은 산업에서 조직은 마스터 데이터에 대한 직접적인 감독 및 보호를 유지하기 위해 온프레미스 MDM 솔루션을 선호합니다. 데이터 침해와 사이버 위협이 증가함에 따라 많은 회사가 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 우려로 인해 클라우드 플랫폼에 민감한 정보를 저장하는 데 점점 더 신중해지고 있습니다. 이는 유럽의 GDPR이나 캘리포니아의 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법이 조직이 엄격한 데이터 거버넌스를 행사하고 고객 정보를 보호하도록 요구하는 지역에서 특히 중요합니다. 온프레미스 MDM 솔루션은 데이터를 내부 IT 인프라 내에 유지하여 타사 위험에 대한 노출을 줄임으로써 회사가 이러한 규정 준수 요구 사항을 보다 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 복잡한 IT 환경을 갖춘 대기업은 종종 강력한 통합 기능이 필요한 레거시 시스템과 고도로 맞춤화된 애플리케이션을 보유하고 있습니다. 온프레미스 MDM 솔루션은 일반적으로 이러한 시나리오에서 선호되는데, 외부 클라우드 공급업체에 의존하지 않고도 조직이 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 데이터 관리 프로세스를 조정할 수 있는 유연성을 제공하기 때문입니다. 또한 온프레미스 방식을 사용하면 회사가 성능을 최적화할 수 있으며, 지연 시간을 줄이고 데이터 처리 속도를 향상할 수 있습니다. 이는 통신, 물류, 에너지와 같이 실시간 분석 및 의사 결정이 필요한 산업에 매우 중요합니다. 이러한 로컬화된 제어는 또한 기업이 다양한 부서, 자회사 및 지역에서 데이터 통합을 관리하여 데이터 일관성과 정확성에 대한 보다 간소화되고 효율적인 접근 방식을 가능하게 합니다. 또한 온프레미스에 투자하는 조직은 기존 IT 투자를 활용해야 할 필요성에 의해 주도되는 경우가 많습니다. 많은 기업이 이미 데이터 센터에 상당한 자본을 투자했으며 클라우드 기반 모델로 전환하기 전에 이러한 리소스를 극대화하고자 합니다. 온프레미스 배포는 기업이 내부 보안 프로토콜과 일치하는 원활한 데이터 관리 인프라를 구축하는 데 도움이 되며, 특히 데이터 주권과 지적 재산권 보호가 중요한 산업에서 그렇습니다. 또한 디지털 변환 이니셔티브에 대한 집중도가 높아짐에 따라 조직은 온프레미스 MDM을 활용하여 증가하는 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 민감한 정보가 안전하게 유지되도록 하도록 장려하고 있습니다. 또 다른 주요 동인은 MDM 구현에서 사용자 정의에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 대형 리테일 체인점, 제약 회사, 제조 기업 등 복잡한 데이터 세트를 처리하는 조직은 종종 특정 데이터 거버넌스 프레임워크와 운영 워크플로에 맞는 고도로 맞춤화된 솔루션이 필요합니다. 온프레미스 MDM 시스템은 사용자 지정 데이터 모델을 구축하고 구성할 수 있는 유연성을 제공하여 데이터 정확성을 높이고 중복을 줄이며 운영 효율성을 개선합니다. 이는 특히 정확한 마스터 데이터가 재고 관리, 공급망 최적화, 규제 보고에 필수적인 산업에서 매우 중요합니다. 마지막으로 마스터 데이터 관리에 AI와 고급 분석을 도입하면서 온프레미스 세그먼트도 촉진되고 있습니다. 조직은 마스터 데이터에서 더 깊은 통찰력을 추출하기 위해 인공 지능을 점점 더 활용하고 있으며, 이를 위해서는 강력한 데이터 보안과 처리 능력이 필요합니다. 온프레미스 솔루션은 클라우드 환경과 관련된 데이터 전송 지연이나 노출 위험에 대한 우려 없이 집약적인 데이터 워크로드를 처리할 수 있으므로 AI 통합에 더 적합합니다. 조직이 데이터 중심 의사 결정을 계속 우선시함에 따라 온프레미스 MDM 솔루션에 대한 수요는 타의 추종을 불허하는 제어, 보안 및 사용자 정의 기능을 제공할 수 있는 능력에 힘입어 계속 강세를 보일 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 마스터 데이터 관리(MDM) 시장은 조직이 데이터 품질을 최적화하고 운영 효율성을 개선하는 데 점점 더 집중함에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 이 지역의 기업이 데이터를 전략적 자산으로 활용해야 한다는 압력이 커지면서 다양한 부서에서 데이터 일관성, 정확성 및 접근성을 보장하기 위해 MDM 솔루션을 도입하는 것이 중요해졌습니다. 특히 대기업과 정부 기관에서 디지털 변환 이니셔티브가 급증함에 따라 데이터 관리 프로세스를 간소화하고 중복을 줄이며 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있는 MDM 도구에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅, IoT 및 AI 기술의 확산으로 인해 데이터 환경이 점점 더 복잡해짐에 따라 조직은 경쟁 우위를 유지하기 위해 핵심 데이터 자산을 중앙 집중화하고 관리해야 할 필요성을 인식하고 있습니다. 또한, 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 엄격한 규제 프레임워크는 기업이 고객 및 운영 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공하여 규정 준수를 보장하는 데 도움이 되는 MDM 솔루션을 채택하도록 압박하고 있습니다. 개인화된 마케팅과 향상된 고객 참여에 대한 필요성에 따라 고객 경험 향상에 중점을 둔 이 지역은 여러 접점에서 데이터를 통합하여 소비자 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고자 하는 기업을 목표로 하기 때문에 MDM 채택을 촉진하고 있습니다.

원격 작업과 하이브리드 작업 모델의 증가로 인해 데이터 생성과 단편화가 증가하여 조직이 분산된 팀에서 데이터 무결성을 유지하기 위해 MDM 시스템을 구축하는 것이 필수적입니다. 북미의 강력한 기술 인프라와 주요 산업 참여자의 존재는 데이터 거버넌스 기능을 향상시키기 위해 AI 및 머신 러닝과 같은 신흥 기술과의 제품 혁신 및 통합에 지속적으로 투자함에 따라 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다. 확장성과 유연성에 대한 필요성에 의해 주도되는 클라우드 기반 MDM 솔루션에 대한 이 지역의 강력한 초점은 데이터 관리를 최적화하기 위한 비용 효율적인 솔루션을 찾는 중소기업(SME) 사이에서 채택을 가속화하고 있습니다. 또한 빅데이터 분석에 대한 투자 증가와 MDM과 비즈니스 인텔리전스 플랫폼의 통합으로 조직은 실행 가능한 통찰력을 도출하여 더 나은 전략적 계획과 운영 민첩성을 촉진할 수 있습니다. 의료, 소매 및 금융 서비스와 같은 부문이 데이터 중심 전략에 점점 더 의존함에 따라 디지털 인프라에 대한 투자 증가와 데이터 중심 비즈니스 모델로의 지속적인 전환에 힘입어 북미에서 강력한 MDM 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 전반적으로 데이터 품질, 규정 준수 및 고객 중심 전략 향상에 중점을 둠으로써 MDM이 북미 시장에서 디지털 혁신의 초석으로 자리 잡고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 2월, 마스터 데이터 관리(MDM) 및 데이터 통합 솔루션의 선도적 공급업체인 Semarchy는 새로운 Acceleration Toolkit을 출시했습니다. 이 툴킷은 조직이 MDM 도입을 위한 강력한 비즈니스 사례를 구축하고, 사용자 참여와 신뢰를 촉진하며, 가치 실현을 가속화하도록 설계되었습니다. Semarchy는 고객 기대치를 뛰어넘기 위해 최선을 다하고 있으며, Acceleration Toolkit은 모든 규모의 기업을 위한 MDM 배포 프로세스를 간소화하여 더 빠른 구현과 향상된 결과를 보장함으로써 이러한 노력을 강조합니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Microsoft Corporation
• TIBCO Software Inc.
• Teradata Corporation
• SAS Institute Inc
• Informatica Inc.